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市場調査レポート
商品コード
1847779
創薬サービス市場：サービスタイプ、技術、分子タイプ、エンドユーザー、治療領域別-2025～2032年の世界予測Drug Discovery Services Market by Service Type, Technology, Molecule Type, End User, Therapeutic Area - Global Forecast 2025-2032 |
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カスタマイズ可能
適宜更新あり
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| 創薬サービス市場：サービスタイプ、技術、分子タイプ、エンドユーザー、治療領域別-2025～2032年の世界予測 |
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出版日: 2025年09月30日
発行: 360iResearch
ページ情報: 英文 192 Pages
納期: 即日から翌営業日
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概要
創薬サービス市場は、2032年までにCAGR 14.85%で750億9,000万米ドルの成長が予測されています。
| 主要市場の統計 | |
|---|---|
| 基準年 2024年 | 247億9,000万米ドル |
| 推定年 2025年 | 284億9,000万米ドル |
| 予測年 2032年 | 750億9,000万米ドル |
| CAGR（%） | 14.85% |
創薬サービスの移り変わりに焦点を当て、能力の融合、調達の進化、トランスレーショナルな成功に影響する業務上の課題に焦点を当てたイントロダクション
創薬サービスを取り巻く環境は、技術の進歩、共同研究モデルの進化、治療方法の複雑化によって、持続的な変革期を迎えています。科学的イノベーションは現在、計算生物学、高性能実験、特注のウェットラボの能力が交差するところで動いており、サービスプロバイダは、トランスレーショナルステップのリスクを軽減するために、能力を拡大し、新しいプラットフォームを統合し、スポンサーとより深いパートナーシップを結ぶことで対応しています。
組織の意思決定者は、コスト、データの完全性、規制当局の期待を管理しながら、タイムラインを早めるというプレッシャーに直面しています。これと並行して、モジュール型アウトソーシングモデルの台頭により、スポンサーは単一の大規模ベンダーに依存するのではなく、異なるプロバイダの能力を組み合わせることができるようになり、調整の改善、標準化されたデータ交換、責任の境界の明確化が必要となっています。このような力学は、調達戦略を再構築し、提供されるサービス全体の価値を評価する方法を変えつつあります。
同時に、人的資本と専門的なラボの能力は、依然として重要なボトルネックとなっています。計算能力を強固な実験的検証と融合させることができる企業は、ヒット化合物の同定からリード化合物の最適化まで、化合物の進歩をリードする立場にあります。この採用は、この後に続く問題を整理し、企業が競合を維持するために行わなければならない能力投資、パートナー選択、リスク軽減に関する戦略的選択の背景を確立するものです。
AIの統合、自動化の拡大性、共同研究開発パートナーシップモデルを通じて、創薬サービスを再形成する技術的・商業的な変革シフト
産業は、科学的に可能なことと、商業的にサービスを提供する方法の両方を作り変える、変革的なシフトを経験しています。人工知能と機械学習は、実験補助的なものから、対象同定、デコンボリューション、予測的ADMET評価に不可欠なツールへと成熟し、チームは化学的空間のトリアージと実験の優先順位付けをより正確に行えるようになりました。同時に、計算モデリングはますますワークフロー全体に組み込まれるようになり、コストのかかる経験的スクリーニングへの依存を後期段階まで減らしています。
ラボの自動化と高性能スクリーニングプラットフォームは、スループットを加速させたが、同時に物理的アッセイ設計の価値方程式を変え、アッセイの忠実性とトランスレーショナルな関連性をより重視するようになりました。同時に、質量分析、核磁気共鳴、シングルセル技術の進歩により、生物学的特徴付けの感度と深度が向上し、より豊かなバイオマーカー探索とメカニズム解明が可能になりました。
商業モデルも変化しています。スポンサーは長期の独占契約よりも柔軟でモジュール化された関係を好み、多くのサービスプロバイダはマイルストーンに沿った契約を提供する共同研究開発パートナーへと進化しています。規制当局のトレーサビリティとデータ証明に対する期待は高まっており、堅牢なバイオ分析プラットフォームと統合データ管理の重要性が高まっています。このような累積的なシフトは、科学的厳密性を保ちながら、出現しつつある技術の可能性を最大限に引き出すための新しいガバナンス、人材モデル、投資の優先順位を要求しています。
2025年関税措置が創薬サービスプロバイダ全体のサプライチェーン、調達プラクティス、資本計画に及ぼす累積的な業務上・戦略上の影響の評価
2025年に実施された施策変更と関税措置は、サプライチェーン、調達戦略、創薬サービス提供の運営経済性に顕著な累積的影響を与えました。特定の科学機器、試薬、特殊部品に対する関税の増加は、重要なインプットをグローバルな調達に依存しているプロバイダにとって、陸揚げコストを増加させました。このため、多くの企業はサプライヤーのフットプリントを見直し、重要な業務を可能な限り陸上で行い、価格と供給力を安定させるために長期供給契約を交渉することになりました。
関税はまた、資本計画の再評価を促しました。輸入機器に依存しているプロバイダは、調達サイクルが新たなコスト実態とリードタイムの延長に適応するにつれ、タイミングの遅れに直面しました。これに対応するため、一部の企業は既存設備の改修、サービスの最適化への投資、あるいは越境施策変動へのエクスポージャーを減らすための国内メーカーとの提携を優先しました。下流では、スポンサーが、優先順位の低い探索的キャンペーンから、より高いトランスレーショナル・バリューを提供する活動に裁量的支出を振り分けたり、リスクを共有するためにより柔軟な契約条件を採用することで適応しました。
直接的なコスト効果だけでなく、より広範な結果として、サプライヤーネットワークの戦略的現地化と多様化が加速しました。積極的に調達を再編し、在庫管理を強化し、サプライチェーンの透明性に投資した組織は、関税主導の混乱に直面しても、プログラムの継続性を維持し、スケジュールを守るために有利な立場にありました。
サービスタイプ、実現技術、分子クラス、エンドユーザー、治療領域を戦略的能力の優先順位付けと差別化に結びつける詳細なセグメンテーション洞察
洞察に満ちたセグメンテーション分析により、差別化されたサービスライン、技術プラットフォーム、分子クラス、エンドユーザー、治療領域が、どのように明確な競合ベクトルと業務上の優先順位を生み出しているかが明らかになります。サービスタイプ別では、ADMEとDMPK検査は、バイオ分析サービス、in vitro ADME、in vivo薬剤動態学にまたがり、それぞれが補完的な装置、規制の厳密性、データ管理手法を必要とします。バイオマーカー探索には、ゲノムバイオマーカー、メタボロームバイオマーカー、プロテオームバイオマーカーが含まれ、それぞれのサブドメインで独自のサンプル処理ワークフローと分析パイプラインが要求されます。化合物の合成とスケールアップには、カスタム合成、GMP製造、プロセス開発が含まれ、プロセスの信頼性と品質システムがマーケットリーダーを差別化します。ヒットスクリーニングは、フラグメントスクリーニングやハイコンテントスクリーニングから、高性能やバーチャルスクリーニングまで多岐にわたり、ここでの調査手法の選択は、下流の減少率やトランスレーショナルレリバンスに影響を与えます。リード化合物の最適化には、ADMET予測、計算化学、医薬品化学、構造設計が統合されており、セグメント横断的な協力が必要です。対象同定は、バイオインフォマティクス、ゲノミクス、ハイコンテントスクリーニング、プロテオミクスを活用し、仮説から検証された対象へと移行します。毒性検査にはin vitro毒性学、in vivo毒性学、安全性薬理学が含まれ、これらは臨床進行用安全性ゲートを形成します。
技術的な観点からは、計算生物学、フローサイトメトリー、高性能スクリーニング、質量分析、核磁気共鳴、X線結晶学が中核的なプラットフォームを形成しています。計算生物学はバイオインフォマティクス、ケムインフォマティクス、分子モデリングにサブセグメンテーションされ、高性能スクリーニングは生化学的アッセイ、セルベースアッセイ、ラベルフリーアッセイを含み、それぞれがスループット、感度、トランスレーショナルフィデリティに影響を与えます。分子タイプのセグメンテーションは、生物製剤、オリゴヌクレオチド、ペプチド、低分子を区別し、開発スケジュール、規制パスウェイ、必要な分析能力を形成します。エンドユーザーは、学術機関、バイオテクノロジー企業、受託研究機関、製薬会社と多岐にわたり、それぞれ調達行動や優先順位が異なります。心血管疾患、中枢神経系疾患、感染症、代謝性疾患、腫瘍学にまたがる治療領域の焦点は、サービスがサポートしなければならないアッセイエンドポイント、モデルシステム、バイオマーカー戦略を決定します。これらのセグメンテーションレイヤーは、科学的に複雑で商業的に魅力的な機会を捉えるために、専門化、プラットフォーム統合、人材への投資をどこに向けるべきかを決定します。
戦略的フットプリントを形成する、アメリカ、欧州、中東・アフリカ、アジア太平洋の商業、規制、能力の差異を説明する包括的な地域情報
地域ダイナミックスは、戦略的位置づけ、規制当局との関わり、科学的共同研究の周期に影響を及ぼし、これらの違いを理解することは、サービスのフットプリントとパートナーシップ戦略を設計する上で不可欠です。アメリカ大陸では、総合的な創薬能力への投資は、大規模なバイオ医薬品ハブやイノベーションクラスター周辺に集中しており、ベンチャーキャピタル、学術センター、臨床ネットワークに近接していることから、専門的なサービスや迅速なトランスレーショナルサポートへの需要が高まっています。この地域の多くのプロバイダは、スピードとデータ品質に対するスポンサーの期待に応えるため、エンドツーエンドのサービスと高度バイオ分析能力を重視しています。
欧州、中東・アフリカでは、状況はより異質であり、西欧に卓越したセンターがあり、他のサブリージョンに新興の能力が補完しています。規制調和への取り組みや官民協力のイニシアティブが越境研究プログラムを形成しており、サービスプロバイダはニッチな専門知識、コンプライアンスの深さ、特定の患者集団や独自の科学的専門知識へのアクセスを容易にする地域的パートナーシップによって差別化を図ることが多いです。
アジア太平洋は、大規模な医薬品開発業務受託機関（CRO）のエコシステムと、成長する国内のバイオ医薬品研究開発との融合により、研究能力とイノベーションの強国として台頭してきました。コスト競合はより価値の高いサービスへと成熟しつつあり、いくつかの地域では政府がインセンティブやインフラ資金を通じてバイオテクノロジーの拡大を積極的に支援しています。これらの地域特性を総合すると、地理的に差別化されたGo-to-Marketアプローチ（スポンサーへの近接性、規制との整合性、コスト構造のバランス）が、拡大可能で弾力性のある事業を求めるプロバイダにとって重要になることが示唆されます。
ディスカバリーサービスにおける企業のポジショニングと差別化を定義する、プラットフォームの幅広さ、ニッチな専門性、パートナーシップアプローチに重点を置いた戦略的競合分析
主要企業間の競合力学は、幅の広さ、深さ、専門性の融合によって定義され、ディスカバリーの連続体全体で価値を獲得するために、さまざまな企業が独自の戦略を追求しています。一部の企業はプラットフォームの幅に重点を置き、ADME、バイオマーカー探索、化合物合成、スクリーニングにまたがる統合スイートを組み立て、スポンサーに簡素化されたベンダー管理と開発段階を超えた継続性を提供しています。このような企業は、複雑なスポンサーの要件を満たすために、標準化されたプロセス、データの相互運用性、規制コンプライアンスに多額の投資を行っています。
また、高度質量分析、シングルセルプロテオミクス、複雑な生物製剤プロセス開発など、技術的卓越性と評判の高いニッチセグメントに集中し、深い専門化戦略を追求する企業もあります。第3の集団は、計算機能力を活用し、バイオインフォマティクス、ケムインフォマティクス、分子モデリングを組み合わせて、対象の優先順位付けとデザインサイクルを加速させています。産業全体では、戦略的パートナーシップ、少数株主への投資、的を絞った合併が、自社創薬とアウトソーシング能力を融合させたハイブリッドなビジネスモデルを生み出しています。
実験家、データサイエンティスト、レギュラトリースペシャリストで構成される統合チームを育成する企業は、優れたトランスレーショナルアウトカムをもたらしています。最後に、再現性のあるデータ品質、透明性の高い価格設定モデル、協力的なガバナンスを実証できるサービス企業は、単一プロジェクトを長期的な戦略的関係に変えることに最も成功しています。
データ実務の強化、サプライチェーンの多様化、商業モデルの進化、レジリエンスと成長を促進するための学際的人材への投資など、産業リーダーへの実行可能な提言
産業のリーダーは、創薬サービス全体にわたって俊敏性を維持し、新たな機会を捉えるために、一連の即時的・中期的行動を追求すべきです。第一に、データアーキテクチャと相互運用性への投資を優先し、トレーサビリティを犠牲にすることなくAIと計算モデルをワークフロー全体に組み込むことができるようにします。リンクされたデータ環境は、繰り返しを減らし、意思決定の信頼性を向上させ、スポンサーが過去の実験から価値を引き出すことを可能にします。
第二に、サプライヤーネットワークを多様化し、重要な試薬や機器の地域的な冗長性を構築して、施策や関税の変動を緩和します。これには、戦略的在庫バッファーの構築、代替ソースの認定、スポンサーとプロバイダ間でリスクを共有する柔軟な契約条件の交渉などが含まれます。第三に、マイルストーンに連動したリスク分担とモジュール型のサービス提供を融合させたハイブリッド型の商業モデルを開発し、スポンサーがポートフォリオの発展に応じて契約強度を増減できるようにします。
第4に、ウェットラボと計算機のスキルセットの橋渡しをする人材プログラムに投資し、クロストレーニング、共同プロジェクト構造、専門スタッフを維持するための明確なキャリアパスを重視します。第五に、学術センターや技術開発者と選択的なパートナーシップを築き、業務の中核を守りつつ、新たなモダリティにアクセスします。最後に、特に複雑な生物製剤やオリゴヌクレオチドプロジェクトでは、プログラム設計の初期段階から規制当局との関わりを持つことで、後期段階での不測の事態を回避し、下流開発用強固なデータ包装を確保します。
専門家へのインタビュー、技術的検証、複数ソースのエビデンスの統合を組み合わせた強固な混合調査手法により、実用的な産業洞察の裏付けを得る
本分析を支える調査手法は、構造化された定性的調査と厳密なエビデンス統合を組み合わせることで、結論が実行可能で擁護可能であることを保証するものです。一次調査として、スポンサーと医療提供機関の研究開発シニアリーダー、調達担当者、ラボ長との綿密な面談を行い、業務上の制約、技術採用の根拠、パートナーシップの嗜好を明らかにしました。これらのインタビューに加え、計算生物学、バイオ分析、プロセス化学の専門家による技術相談を実施し、能力評価と新たな技術動向を検証しました。
二次調査では、査読付き文献、会議録、規制ガイダンス文書、一般に公開されている技術白書などを利用し、事実関係のベースラインを構築しました。統合プロセスでは、複数の情報源にまたがる洞察を三角測量し、能力をサービスセグメントと技術にマッピングし、シナリオ分析を通じて仮説をストレステストしました。品質管理には、独立系専門家による検証ワークショップ、技術的主張のクロスチェック、明確性と正確性を確保するための反復的なレビューサイクルなどが含まれました。
また、読者が十分な情報を得た上で意思決定を行えるよう、前提条件やデータの出所に関する透明性を重視した調査手法となっています。
最後に、能力の統合、サプライチェーンの強靭性、戦略的パートナーシップが、創薬サービスにおける持続的な競争優位性を決定することを強調します
結論として、創薬サービスのエコシステムは、技術的能力、商業モデルの革新、サプライチェーンの強靭性が総合的に競争上の成功を左右する戦略的変曲点にあります。計算の専門知識を質の高い実験プラットフォームと統合し、スポンサーのニーズと商業的提案を一致させるプロバイダは、治療様式が多様化し、トランスレーショナルな期待が高まる中で、価値を獲得するために最適な立場にあると考えられます。施策の転換と関税の動向は、サプライチェーンの多様化と柔軟な調達枠組みの必要性を強調し、地域差は、コスト、アクセス、規制の整合性のバランスをとる的を絞ったフットプリント戦略を必要とします。
洞察力を持続的な優位性に変換するために、組織はデータの近代化、人材開発、焦点を薄めることなく能力を拡大する選択的パートナーシップを実行しなければなりません。ここに示された統合は、科学的・商業的環境が進化し続ける中で、利害関係者が発見を加速し、回避可能なリスクを低減し、オプション性を維持することを可能にする投資、共同研究、オペレーションの再設計に関する戦略的選択用構造化された基礎を提供するものです。
よくあるご質問
目次
第1章 序文
第2章 調査手法
第3章 エグゼクティブサマリー
第4章 市場概要
第5章 市場洞察
- 迅速なde novo分子設計と最適化を可能にするAI駆動型生成化学プラットフォーム
- CRISPR機能ゲノミクススクリーンとAI分析の統合による対象検証のスケーラビリティの向上
- 毒性プロファイリングにおける翻訳精度を向上させる高スループットマイクロ流体臓器オンチップシステム
- ヒット化合物の拡大用高性能クライオ電子顕微鏡法と組み合わせたフラグメントベースリード化合物発見
- 個別化リード最適化戦略を加速するシングルセルマルチオミクスデータインテグレーションサービス
- 機械学習を活用した予測ADMETモデリングにより、後期医薬品開発の脱落率を削減
- 量子コンピューティング強化分子ドッキングサービスにより、複雑な構造によるリード選択ワークフローを迅速化
第6章 米国の関税の累積的な影響、2025年
第7章 AIの累積的影響、2025年
第8章 創薬サービス市場：サービスタイプ別
- ADME DMPKテスト
- バイオ分析サービス
- In VitroADME
- In Vivo薬剤動態
- バイオマーカーの発見
- ゲノムバイオマーカー
- メタボロミクスバイオマーカー
- プロテオームバイオマーカー
- 化合物の合成とスケールアップ
- カスタム合成
- GMP製造
- プロセス開発
- ヒットスクリーニング
- フラグメントスクリーニング
- ハイコンテントスクリーニング
- 高性能スクリーニング
- バーチャルスクリーニング
- リード最適化
- ADMET予測
- 計算化学
- 医薬品化学
- 構造ベース設計
- 対象識別
- バイオインフォマティクス
- ゲノミクス
- ハイコンテントスクリーニング
- プロテオミクス
- 毒性検査
- 検査管内毒性学
- 生体毒性学
- 安全性薬理学
第9章 創薬サービス市場：技術別
- 計算生物学
- バイオインフォマティクス
- ケミインフォマティクス
- 分子モデリング
- フローサイトメトリー
- 高性能スクリーニング
- 生化学アッセイ
- 細胞ベースアッセイ
- ラベルフリーアッセイ
- 質量分析
- 核磁気共鳴
- X線結晶構造分析
第10章 創薬サービス市場：分子タイプ別
- 生物製剤
- オリゴヌクレオチド
- ペプチド
- 小分子
第11章 創薬サービス市場：エンドユーザー別
- 学術機関
- バイオテクノロジー企業
- 契約研究機関
- 製薬会社
第12章 創薬サービス市場：治療領域別
- 心血管疾患
- 中枢神経系疾患
- 感染症
- 代謝障害
- 腫瘍学
第13章 創薬サービス市場：地域別
- 南北アメリカ
- 北米
- ラテンアメリカ
- 欧州・中東・アフリカ
- 欧州
- 中東
- アフリカ
- アジア太平洋
第14章 創薬サービス市場：グループ別
- ASEAN
- GCC
- EU
- BRICS
- G7
- NATO
第15章 創薬サービス市場：国別
- 米国
- カナダ
- メキシコ
- ブラジル
- 英国
- ドイツ
- フランス
- ロシア
- イタリア
- スペイン
- 中国
- インド
- 日本
- オーストラリア
- 韓国
第16章 競合情勢
- 市場シェア分析、2024年
- FPNVポジショニングマトリックス、2024年
- 競合分析
- Charles River Laboratories International, Inc.
- Thermo Fisher Scientific Inc.
- Labcorp.
- Evotec SE
- IQVIA Holdings Inc.
- Eurofins Scientific SE
- Syngene International Ltd.
- Sai Life Sciences Limited
- TheraIndx Lifesciences Pvt. Ltd.
- Drug Hunter Inc.
- Vipragen Biosciences Private Limited
