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市場調査レポート
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1830419

VSaaS(Video-Surveillance-as-a-Service)市場:業界別、展開モデル、オファリング、組織規模、用途別-2025年~2032年の世界予測

Video-Surveillance-as-a-Service Market by Industry Vertical, Deployment Model, Offering, Organization Size, Application - Global Forecast 2025-2032


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発行
360iResearch
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英文 192 Pages
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VSaaS(Video-Surveillance-as-a-Service)市場:業界別、展開モデル、オファリング、組織規模、用途別-2025年~2032年の世界予測
出版日: 2025年09月30日
発行: 360iResearch
ページ情報: 英文 192 Pages
納期: 即日から翌営業日
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  • 概要

VSaaS(Video-Surveillance-as-a-Service)市場は、2032年までにCAGR 19.54%で267億8,000万米ドルの成長が予測されています。

主要市場の統計
基準年 2024年 64億2,000万米ドル
推定年 2025年 76億8,000万米ドル
予測年 2032年 267億8,000万米ドル
CAGR(%) 19.54%

ハイブリッドアーキテクチャ、エッジインテリジェンス、成果ベース調達が導入の意思決定を変える理由

VSaaS(Video-Surveillance-as-a-Service)の情勢は、技術の成熟、規制状況の変化、顧客の優先順位の変化により、極めて重要な変曲点を迎えています。各セグメントの意思決定者は、運用の可視性、分析主導のインテリジェンス、プライバシー・バイ・デザインの原則のバランスをとるソリューションにますます注目しています。ベンダーやインテグレーターは、将来のアップグレードに柔軟に対応しつつ、迅速な導入を可能にするモジュール型アーキテクチャで対応しています。このアプローチは、特に入退室管理、ビル管理、エッジデバイスとの統合が必要な場合に、導入の摩擦を減らし、検査運用から本番運用へのパスを加速します。

今日の採用パターンは、クラウドネイティブな機能と現場のインテリジェンスとの実用的な融合を反映しています。エッジ処理は、多くの分析機能をローカルで実行できる程度まで成熟しており、集中型オーケストレーションの利点を維持しながら、帯域幅の要件を最小限に抑えることができます。同時に、一元化された分析、長期ストレージ、サイト間の相関関係も、クラウドホスティングサービスを活用する説得力のある理由となっています。これらのアーキテクチャの相互作用が、コンプライアンスやデータガバナンスを犠牲にすることなく、耐障害性、レイテンシーの最適化、コスト効率を提供するハイブリッド運用モデルの出現を支えています。

技術的な進化に加え、調達の力学も変化しています。バイヤーは、成果志向の契約、明確なサービスレベルのコミットメント、透明性の高い総所有コストに関する議論を求めています。この動向により、ベンダーは、純粋な機能主導の提案ではなく、誤報の削減、インシデント対応時間の改善、測定可能な資産回収の利益など、サービスの成果を中心に提案を構成するようになっています。調達と運用の目的を一致させる組織は、監視への投資からより実質的な価値を引き出すことができます。

エッジAI、データガバナンス、統合への期待など、収束しつつある力が、監視プラットフォームと調達の選択肢をどのように再定義しているか

ビデオ監視市場は、技術スタックと購買行動の両方を変革するいくつかの収束的な力によって再形成されつつあります。第一に、機械学習とコンピュータビジョンの採用が加速し、より正確な物体検出、行動分析、自動インシデントトリアージを可能にすることで、監視システムの価値提案が強化されています。これらの機能はエッジデバイスに着実に移行しており、誤検知を減らし、リアルタイムの応答性を向上させる一方、集中型プラットフォームと組み合わせることで、よりリッチなレトロスペクティブ分析を可能にしています。

第二に、プライバシー規制と社会的監視の強化により、ベンダーがデータの最小化、匿名化技術、堅牢な監査証跡を通じて対処しなければならない新たな設計上の制約が課せられています。このことは、アーキテクチャの選択に直接的な影響を及ぼし、企業は分析の野心と合法的なデータ取り扱いプラクティスとを調和させなければならないです。第三に、サプライチェーンの弾力性とコンポーネント調達の考慮によって、多角的な製造とソフトウエアのモジュール化の重要性が高まっています。

最後に、設備管理、アクセス制御、インシデントレポート、分析など、企業システム全体の統合は、オプションから必須へと移行しています。バイヤーは、シームレスな相互運用性と標準化されたAPIによって、セキュリティ運用を統一されたワークフローに統合できることを期待しています。このようなシフトが相まって、ポイントソリューションから、拡大性、ガバナンス、運用指標が長期的な採用と更新を決定するプラットフォーム中心のエコシステムへの進化が進んでいます。

関税措置とサプライチェーン調整が調達戦略とベンダー調達選択に及ぼす業務上の波及効果の評価

最近の施策サイクルで発表された関税情勢は、監視用ハードウェアやサービスのベンダー、インテグレーター、企業の購入者にとって、戦略上重要な検討事項を導入しました。輸入関税と輸入関連のコンプライアンス対策は、デバイス中心のコンポーネントの相対的なコスト露出を増加させ、BOM戦略とサプライヤーの多様化の再評価を促しています。その結果、調達チームは、マージンを確保し、将来の施策転換にさらされるリスクを抑えるために、ライフサイクルプラン、保証モデル、保守契約を再評価しています。

これを受けて、多くのベンダーは、関税の経営上の影響を軽減するために、現地組立、地域サプライチェーン、デュアルソーシング戦略を加速させています。このようなシフトは、製品ロードマップや在庫管理手法にも影響を及ぼし、企業は輸送関連の遅延や関税関連の割増を回避するために、重要な部品を需要センターの近くに留めようとします。バイヤーにとっては、有利な条件を固定したり、関税保護条項を盛り込んだ複数年の調達契約など、より柔軟な商取引条件を交渉する機会が生まれています。

分析、クラウドオーケストレーション、マネージドサービスなど、ソフトウェア定義の価値を重視するサービスプロバイダは、ハードウェア中心の関税圧力から比較的免れています。企業が経常的な収益モデルをますます優先するようになるにつれ、戦略的なシナリオは、ハードウェアの起源とは無関係に提供できる成果やサービスへとシフトしています。資本集約的な展開、高密度のカメラ導入、頑丈なハードウェアや専門的なハードウェアが必要とされる輸送中心のアプリケーションでは、関税は依然として重要な要素です。このような環境を乗り切るには、契約上の弾力性と予測可能なサービス継続性を確保するために、調達、法務、運用の各チームが緊密に協力する必要があります。

ソリューション設計の指針として、業種、展開モデル、製品、組織規模、アプリケーションのニーズにわたる多次元的なセグメンテーションレンズを適用します

ニュアンスに富んだセグメンテーションのフレームワークにより、産業別、導入モデル、オファリングミックス、組織規模、アプリケーションの使用事例において、差別化された導入パターン、購買行動、技術要件が明らかになります。業種による需要プロファイルは大きく異なります。商業的な展開では、小売店の損失防止とテナントの安全性が優先されます。教育機関の購入者には、高等教育のキャンパスとK12地区の両方が含まれ、それぞれ規模やプライバシーに関する懸念が異なります。政府機関の顧客は、コンプライアンスの調整と複数の利害関係者の承認を必要とする連邦政府、地方政府、州政府機関にまたがります。ヘルスケア環境は、患者のプライバシーと感染制御ワークフローが展開の優先順位を形成するクリニック、病院、介護施設に及びます。

クラウド、ハイブリッド、オンプレミスの展開モデルの選択は、レイテンシー、データ主権、運用管理に対する許容範囲の違いを反映しています。クラウドファーストの企業は一元化された分析とサイト間の相関性を優先し、ハイブリッド採用の企業は応答性と帯域幅のバランスを取るためにエッジとクラウド間でインテリジェンスを分散させ、オンプレミスの導入は規制やセキュリティの制約が厳しい環境で存続します。ハードウェアの購入は資本集約的でスケジュール主導型であり、サービスはマネージド契約やプロフェッショナル契約による継続的な収益を意味し、ソフトウェアは分析やオーケストレーションによる差別化を可能にします。大企業は正式なRFPプロセスと長期のパイロット段階を必要とすることが多く、中堅企業はスケーラブルな価格設定で簡素化された調達経路を求め、中小企業は最小限の運用オーバーヘッドでターンキーソリューションを好みます。

アプリケーションレベルのセグメンテーションは、技術的・商業的優先順位をさらに明確にします。GPS追跡、IoT資産監視、RFID追跡からなる資産追跡の使用事例は、バッテリー寿命、ジオフェンシング、ERPシステムとの統合を優先します。入退室管理と侵入検知を含む建物のセキュリティでは、既存の物理的入退室システムとの相互運用性と安全プロトコルの遵守が求められます。施設の境界やフェンスのセキュリティに対応する境界セキュリティでは、検知範囲、誤報抑制、環境耐性が重視されます。事故検知、ナンバープレート認識、車両カウントなどの交通監視モダリティでは、取締りや交通管理のワークフローをサポートするために、高解像度の光学系、特殊な分析、確定的なレイテンシーが必要となります。ベンダーとバイヤーは、このような交差する次元を理解することで、技術的なトレードオフと運用上の目的を一致させるソリューションを構築することができます。

地域別に異なる規制環境、インフラの優先順位、調達文化が、どのように導入の嗜好と市場投入の戦術を形成するか

地域による力学は、技術の嗜好、調達スケジュール、規制上の義務、競合構造を意味ある形で形成します。アメリカ大陸では、バイヤーはクラウドオーケストレーション、管轄地域をまたがる分析、企業のセキュリティオペレーションセンターとの統合を重視することが多いです。この市場では、成果ベースマネージドサービスや、企業規模の統合をサポートするソリューションに強い関心が寄せられています。この市場は、成果ベースマネージドサービスや、企業規模の統合をサポートするソリューションに強い関心を示しています。北から南へ移動すると、公共施策やプライバシーに対する期待は国や自治体によって異なり、集中型ストレージが好まれるか、よりローカライズされた処理が好まれるかに影響します。

欧州、中東・アフリカでは、規制の枠組みやデータ保護体制がアーキテクチャの主要な決定要因であり、コンプライアンスを確保するためにハイブリッド展開やエッジ中心処理の需要が高まることが多いです。これらの市場で事業を展開するベンダーは、自治体レベルの調達手続きに対応しつつ、厳格なデータガバナンス、トレーサビリティ、同意メカニズムを実証する必要があります。また、地政学的な状況やインフラの異質性から、現地の基準や調達サイクルに適応可能なモジュール型ソリューションに大きな機会が生まれます。

アジア太平洋では、急速な都市化と大規模なインフラプロジェクト(特に交通、スマートシティ構想、商業開発)が、高密度のハードウェア導入とスケーラブルなクラウドネイティブ分析プラットフォームの需要を牽引しています。国によって規制環境が異なるため、柔軟な導入モデルが必要とされ、地域による製造能力がサプライチェーンの意思決定に影響します。成功するプロバイダは、各地域の運用や規制の現実を反映した、地域別に調整されたオファリングや商取引条件を採用しています。

競合他社との差別化は、ソフトウェアの俊敏性、統合パートナーシップ、信頼できるサービスオファリング別決定されます

サーベイランスアズ・アサービスのエコシステム内の競合力学は、既存のハードウェアベンダー、新興の分析ファーストソフトウェア企業、システムインテグレーター、マネージドサービスプロバイダが混在していることを特徴としています。ハードウェアメーカーは高度分析をカメラのファームウェアに組み込むことを目指し、ソフトウェアベンダーは展開を容易にするために検証済みのハードウェア統合を求め、システムインテグレーターは業種特有の要件を満たすエンドツーエンドのソリューションを組み立てます。

研究開発への投資と継続的なソフトウェアの改善能力は、ベンダーが導入システムのライフサイクル価値を拡大するための差別化要因です。モデルの再トレーニング、説明可能なAI、プライバシー強化技術に関する明確なロードマップを示す企業は、買い手の信頼を高めています。クラウドプロバイダや通信事業者との戦略的提携も、接続性、ストレージ、分析を統合したバンドル提供を可能にすることで、対応可能な市場を拡大します。同時に、特殊なトラフィック分析や資産追跡モダリティなど、ニッチなアプリケーションに注力する新規参入企業は、業務プロセスに合わせた分析を提供することで、守備範囲を広げています。

バイヤーにとって、サプライヤーの選定は、相互運用性の実証、類似業種での導入実績、予測可能なサポートとサービスの継続性を提供できるかどうかにかかっています。データの取り扱い、モデルのパフォーマンス、インシデント対応手順に関する信頼性と透明性は、RFPプロセスにおいて決定的なものとなります。そのため、オープンスタンダード、堅牢なプロフェッショナルサービス、明確なSLAを優先する企業は、複雑な複数サイトの展開において好まれることが多いです。

モジュール型アーキテクチャ、ガバナンス管理、弾力的な調達プラクティスを通じて、経営幹部が測定可能な運用利益を確保するための実践的ステップ

ベンダーとバイヤーの両組織のリーダーは、サーベイランスイニシアティブから最大限の価値を引き出すために、現実的で成果志向のアプローチを採用すべきです。インシデント対応時間の短縮、誤報の測定可能な減少、資産回収率の向上など、明確な業務上の成果を定義することから始め、契約上のKPIをこれらの成果に合わせることで、説明責任を確保します。この調整により、調達が合理化され、部品リストから測定可能なパフォーマンスへと焦点が移行します。

次に、ハードウェアの調達サイクルをソフトウェアや分析のロードマップから切り離すモジュール型アーキテクチャを優先します。このように切り離すことで、反復的な機能展開が可能になり、技術の陳腐化リスクを低減できます。レイテンシーと帯域幅の制約を満たすためにエッジインテリジェンスを組み込む一方、クロスサイト分析と過去の動向分析のために集中型オーケストレーションを使用します。データの最小化、役割ベースアクセス制御、監査機能を実装し、規制コンプライアンスと利害関係者の信頼を維持します。

多様な調達戦略を確立し、調達契約に関税変動条項を盛り込むことで、サプライヤの弾力性を運用化します。インシデント対応プロセスを定期的にテストし、エスカレーションパスを定義した透明なSLAを維持します。最後に、変更管理とトレーニングに投資して、セキュリティ運用チームが分析のアウトプットを十分に活用できるようにし、現場スタッフがシステムの限界とベストプラクティスを理解できるようにします。これらを組み合わせることで、導入時の摩擦を減らし、サステイナブル業務改善を達成することができます。

構造化インタビュー、技術的検証、三角測量別二次分析を組み合わせた強固な混合手法のアプローチにより、再現性が高く、運用に関連する発見を確実にします

本分析を支える調査手法は、バランスの取れた再現可能な洞察を確実にするため、複数の手法を統合しています。一次調査には、セキュリティリーダー、調達担当者、システムインテグレーター、製品エグゼクティブとの構造化インタビューが含まれ、実世界の意思決定基準、配備の制約、成功指標を把握します。これらの会話は、実環境における統合の課題や待ち時間に関する考察を明らかにする技術的検証や現場観察によって補完されます。

二次調査では、一般に公開されている技術文書、規格、規制ガイダンス、ベンダーの製品資料を統合し、一次調査の結果を整理しました。定量的検証では、エッジとクラウドのトレードオフ、分析のパフォーマンスベースライン、運用準備指標など、繰り返されるテーマを三角比較するために、導入と概念実証の結果を横断的に比較します。この調査手法は透明性を重視しており、前提条件、インタビュープロトコル、調査対象基準を文書化することで、再現性を確保し、より詳細なフォローアップ分析をサポートします。

データの質は、サプライチェーンの混乱や規制の変更に関する感度チェックを含む、専門家によるレビューとシナリオテストの繰り返しによって強化されています。本調査で使用したセグメンテーションは、垂直的なニーズと展開モデルの嗜好、オファリングミックス、組織規模、アプリケーション要件とを意図的に対応付けることにより、推奨事項が業務上の現実と緊密に結びついていることを保証するものです。この調査手法の厳密さは、市場参入アプローチを策定するベンダーと、段階的な導入を計画するバイヤーの双方にとって、実用的なガイダンスとなります。

サステイナブル監視の成果を実現するためには、技術、ガバナンス、調達の融合が必要であり、プラットフォーム思考と運用の厳密さが求められます

VSaaS(Video-Surveillance-as-a-Service)の領域は、個によるデバイス中心の展開から、インテリジェンス、ガバナンス、サービスの継続性を優先する統合されたプラットフォーム指向のエコシステムへの移行が進んでいます。クラウドオーケストレーションとマネージドサービスは、スケーラブルなクロスサイト・洞察を可能にします。また、クラウドオーケストレーションとマネージドサービスは、拡大性のあるサイト横断的な洞察を可能にします。これらの技術的なシフトが相まって、成果、相互運用性、契約で定義されたサービスの信頼性を重視する調達基準が再構築されつつあります。

コンプライアンスを導入後のチェックリストではなく、アーキテクチャー上の機能として扱う企業は、スムーズな導入と利害関係者の受け入れの向上を実現しています。関税動向とサプライチェーンの脆弱性は、多様な調達先と柔軟な商業的取り決めの重要性を高め、その結果、モジュール型ソリューションと予測可能なサービス契約を提供するベンダーに有利に働いています。

この進化する市場での成功は、卓越した技術力と運用の実用性を両立させる能力にかかっています。望ましい成果を明確に定義し、相互運用可能なプラットフォームを選択し、弾力的な調達とガバナンスを実践する組織は、社会的信頼と規制との整合性を維持しながら、監視カメラ投資から最大の価値を獲得することができます。

よくあるご質問

  • ビデオ監視サービス市場の市場規模はどのように予測されていますか?
  • ビデオ監視サービス市場における主要企業はどこですか?

目次

第1章 序文

第2章 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 市場概要

第5章 市場洞察

  • エンドツーエンドで暗号化されたビデオの保存と検索機能を備えたクラウドベースVSaSプラットフォームの拡大
  • 重要なサイトの遅延と帯域幅の消費を削減するためにビデオ監視にエッジコンピューティングを採用する
  • 混雑した環境における不審な行動を特定するため、高度AIを活用した行動分析の導入
  • 包括的な施設監視と自動アラートを実現するVSaSソリューションとIoTセンサの統合が拡大
  • 連合学習技術を活用したプライバシー保護ビデオ分析の重要性が高まっている
  • 中小企業向けのサブスクリプションベーススケーラブルな監視サービスの需要が高まっている
  • 耐障害性と相互運用性を備えたVSaaS(Video-Surveillance-as-a-Service)用マルチクラウドオーケストレーションフレームワークの開発
  • 遠隔地や一時的現場のセキュリティ向けの5G対応モバイルVSaS展開の出現

第6章 米国の関税の累積的な影響、2025年

第7章 AIの累積的影響、2025年

第8章 VSaaS(Video-Surveillance-as-a-Service)市場:業界別

  • 商用
  • 教育
    • 高等教育
    • K12
  • 政府
    • 連邦政府
    • 地元
  • ヘルスケア
    • クリニック
    • 病院
    • 介護施設
  • 住宅
  • 輸送
    • 空輸
    • 鉄道輸送
    • 道路輸送

第9章 VSaaS(Video-Surveillance-as-a-Service)市場:展開モデル別

  • クラウド
  • ハイブリッド
  • オンプレミス

第10章 VSaaS(Video-Surveillance-as-a-Service)市場:オファリング別

  • ハードウェア
  • サービス
    • マネージドサービス
    • プロフェッショナルサービス
  • ソフトウェア

第11章 VSaaS(Video-Surveillance-as-a-Service)市場:組織規模別

  • 大企業
  • 中堅企業
  • 中小企業

第12章 VSaaS(Video-Surveillance-as-a-Service)市場:用途別

  • 資産追跡
    • GPS追跡
    • IoT資産監視
    • RFID追跡
  • 建物のセキュリティ
    • アクセス制御
    • 侵入検知
  • 境界セキュリティ
    • 施設の周囲
    • フェンスセキュリティ
  • 交通監視
    • インシデント検出
    • ナンバープレート認識
    • 車両カウント

第13章 VSaaS(Video-Surveillance-as-a-Service)市場:地域別

  • 南北アメリカ
    • 北米
    • ラテンアメリカ
  • 欧州・中東・アフリカ
    • 欧州
    • 中東
    • アフリカ
  • アジア太平洋

第14章 VSaaS(Video-Surveillance-as-a-Service)市場:グループ別

  • ASEAN
  • GCC
  • EU
  • BRICS
  • G7
  • NATO

第15章 VSaaS(Video-Surveillance-as-a-Service)市場:国別

  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
  • ブラジル
  • 英国
  • ドイツ
  • フランス
  • ロシア
  • イタリア
  • スペイン
  • 中国
  • インド
  • 日本
  • オーストラリア
  • 韓国

第16章 競合情勢

  • 市場シェア分析、2024年
  • FPNVポジショニングマトリックス、2024年
  • 競合分析
    • Cisco Systems, Inc.
    • Genetec Inc.
    • Eagle Eye Networks, Inc.
    • Verkada, Inc.
    • Milestone Systems A/S
    • Avigilon Corporation
    • Axis Communications AB
    • Hanwha Vision Co., Ltd.
    • Bosch Security Systems, Inc.
    • Honeywell International Inc.