医療用ロボット市場：製品タイプ別、技術別、用途別、エンドユーザー別 - 世界予測、2025年～2032年

医療用ロボット市場は、2032年までにCAGR 9.91%で337億3,000万米ドルの成長が予測されています。

医療用ロボットの現状を簡潔に解説し、技術の融合、臨床へのプレッシャー、導入のダイナミクスを明らかに

医療用ロボットを取り巻く環境は、急速な技術収束、ケア提供の優先順位の変化、臨床ワークフロー全体の効率化に対する需要の高まりによって定義される変曲点に立っています。かつては狭い範囲での手続き作業に対応していたロボットが、現在では高度な分析、没入型インターフェース、コネクテッドデバイスのエコシステムと交わることで、臨床医の能力を補強し、患者の移動性を拡大し、反復的なロボット機能を自動化する新しいクラスのシステムを可能にしています。このイントロダクションでは、医療機関に自動化の導入を迫る労働力の制約、手技の正確さと安全性の重視の高まり、アクセスと転帰を改善する患者中心のモダリティへの期待の高まりなど、中核となる原動力を強調することで、現在の環境を組み立てています。

知覚、自律性、人間と機械の協働における新たな能力は、医療のリーダーが設備投資や臨床プロトコルを評価する方法を変えつつあります。病院や外来センターがスループット、感染制御、患者満足度を優先する中、ロボット工学は測定可能な業務上の利点を提供するが、同時にトレーニング、診療報酬の調整、長期的なサービスモデルに関する統合戦略も必要となります。さらに、データ・セキュリティや機器の相互運用性に関する規制の経路や基準は、ますます採用のスケジュールを形作っています。このエグゼクティブサマリーでは、このような現実を踏まえた上で、医療用ロボット導入の次の波を乗り切ろうとする利害関係者のために、情勢の変化、対外貿易政策の影響、セグメント別の洞察、地域別のダイナミクス、現実的な提言について解説します。

最先端技術、新たなケア提供モデル、規制への期待が、医療用ロボットの役割と価値提案をどのように再定義しているか

ここ数年、医療におけるロボットの将来性と実用性の双方を塗り替えるような変革が起きています。人工知能と機械学習の進歩は、知覚と意思決定支援能力を向上させ、あらかじめプログラムされたタスクを実行するだけでなく、術中のばらつきや患者固有の解剖学的構造に適応するシステムを可能にしました。同時に、拡張現実（AR）や複合現実（MR）ツールは、トレーニングや術中ガイダンスを再定義し、複雑な手技の学習曲線をスムーズにし、遠隔指導の新たな機会を生み出しています。同時に、モノのインターネット（Internet of Things）プラットフォームの普及により、以前はサイロ化されていた機器が接続され、術前診断から急性期後のリハビリテーションに至るまで、エンド・ツー・エンドのケア経路の編成が可能になりました。

このような技術的変化は、ケアモデルのシフトと呼応しています。価値ベースの支払い枠組みと、より低侵襲な外来患者設定への持続的な後押しが、外来手術センターや日帰り手術施設に適合する低侵襲ロボットやポータブルシステムへの需要を促進しています。これと並行して、ロボットと薬局の自動化は、労働力不足とコスト管理の必要性に対応するために不可欠なものとなっており、サービスロボットと検査室の自動化により、手作業とエラーリスクの低減が図られています。リハビリテーションの分野では、単純な補助器具から、統合された外骨格や、ロボット工学とセンサー駆動の結果追跡を組み合わせた治療プラットフォームへの進化が見られます。最後に、規制当局の監視の強化とサイバーセキュリティへの期待により、サプライヤーはコンプライアンスとデータ保護を製品ロードマップに組み込むよう促され、製品の設計、検証、販売方法が変化しています。

サプライチェーンの回復力、調達行動、医療・ロボットの商業化戦略に対する2025年の貿易調整の連鎖的影響

2025年における関税と関連貿易措置の累積的な賦課を含む貿易政策の転換は、医療用ロボットのエコシステム内のサプライチェーン、調達戦略、コスト構造に重大な調整をもたらしました。最も直接的な影響は、部品調達の決定に対する圧力であり、特に精密な電気機械部品、高度なセンサー、特殊な画像処理サブシステムは、特定のグローバル製造拠点に集中しています。このようなコスト圧力は、メーカーにサプライヤーのポートフォリオを再評価させ、二重調達戦略を加速させ、場合によっては一次需要センターにより近い場所に生産拠点を移転または追加設立するよう促しています。

目先の調達経済性だけでなく、関税環境は製品開発のタイムラインと商品化戦略を再構築しています。企業は、製品価格設定、サービス契約設計、病院や外来センター向けの総所有コスト（Total Cost of Ownership）コミュニケーションに、輸入コストの増分を考慮するようになってきています。このシフトは、先行価格に対する感応度を相殺できるような、より強力なサービスと消耗品の収益モデルを生み出す原動力となっています。医療システムと購買コンソーシアムは、サプライヤーの回復力の評価を強化することでこれに対応し、コンポーネントの原産地、リードタイム、緊急時対応計画について、より明確な透明性を要求しています。同時に、政策の不確実性により、国境を越えた混乱にさらされる機会を減らすため、現地での組み立てや認定修理ネットワークのビジネスケースが強化されています。今後、貿易政策と臨床調達の相互関係は、機動的なサプライチェーン、予測可能なサポート経済性、医療システムパートナーとの協力的な価値獲得メカニズムを実証できるベンダーに有利に働くと思われます。

製品カテゴリー、技術スタック、臨床アプリケーション、医療環境における差別化された導入経路を明らかにするセグメント主導の分析

投資の優先順位を決め、商業的アプローチを調整するためには、セグメンテーションに基づく機会と制約の微妙な明確化が不可欠です。製品タイプ別に見ると、診断・画像処理ロボット、非侵襲的放射線手術ロボットシステム、薬局・検査用ロボット、リハビリテーション・ロボットシステム、サービス・物流ロボット、手術ロボットがあり、リハビリテーションはさらに補助システム、外骨格ロボットシステム、治療ロボットシステムに区別されます。手術ロボットは精度と人間工学に重点を置き、診断・画像処理プラットフォームは臨床判断サポートとの統合に重点を置き、薬局・研究所の自動化はスループットとエラー削減に重点を置き、サービスロボットは労働力増強と感染制御に対処します。リハビリテーションのサブセグメントでは、外骨格ロボットが運動能力の回復を目標とし、補助器具が日常生活動作をサポートする一方、治療システムは反復的で測定可能な介入を重視するなど、臨床経路が分かれることが明らかになりました。

よくあるご質問

• 医療用ロボット市場の市場規模はどのように予測されていますか？
  • 2024年に158億4,000万米ドル、2025年には173億3,000万米ドル、2032年までには337億3,000万米ドルに達すると予測されています。CAGRは9.91%です。
• 医療用ロボットの現状はどのようなものですか？
  • 急速な技術収束、ケア提供の優先順位の変化、臨床ワークフロー全体の効率化に対する需要の高まりによって定義されています。
• 医療用ロボットの導入を促す原動力は何ですか？
  • 労働力の制約、手技の正確さと安全性の重視、患者中心のモダリティへの期待の高まりなどです。
• 医療用ロボットにおける技術の進展はどのように影響していますか？
  • 人工知能と機械学習の進歩が知覚と意思決定支援能力を向上させ、術中のばらつきや患者固有の解剖学的構造に適応するシステムを可能にしています。
• 医療用ロボットの商業化における規制の影響は何ですか？
  • 規制当局の監視の強化とサイバーセキュリティへの期待により、サプライヤーはコンプライアンスとデータ保護を製品ロードマップに組み込むよう促されています。
• 2025年の貿易政策の影響は医療用ロボットにどのように影響しますか？
  • 関税と関連貿易措置の累積的な賦課がサプライチェーン、調達戦略、コスト構造に重大な調整をもたらします。
• 医療用ロボット市場の製品カテゴリーにはどのようなものがありますか？
  • 診断・画像処理ロボット、非侵襲的放射線手術ロボットシステム、薬局・検査用ロボット、リハビリテーション・ロボットシステム、サービス・物流ロボット、手術ロボットがあります。
• 医療用ロボット市場における主要企業はどこですか？
  • Asensus Surgical US, Inc.、FANUC Corporation、Intuitive Surgical, Inc.、Johnson & Johnson Services, Inc.、Medtronic Plc、Parker Hannifin Corporation、Robocath SA、Siemens AG、Stryker Corporation、Zimmer Biomet Holdings, Inc.です。

目次

第1章 序文

第2章 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 市場の概要

第5章 市場洞察

• 低侵襲手術の精度向上のためのAI駆動型手術ロボットの導入
• 遠隔患者モニタリングとケア調整のためのテレプレゼンスロボットの導入
• 移動リハビリテーションと患者の自立を促進するためのロボット外骨格システムの導入
• リアルタイム分析のための外科用ロボットへのクラウド接続とIoTセンサーの統合
• 眼科マイクロサージェリーにおける繊細な組織操作のためのソフトロボットの進歩
• 術後回復を早めるために個別化された理学療法ルーチンを提供する患者支援ロボット
• 薬剤調剤の精度を最適化する協働型ロボット薬局自動化システムの台頭
• 規制の進展とFDAの承認により、協働型医療用ロボットの商業化が加速
• ロボット手術プラットフォームへの拡張現実インターフェースの統合による外科医のガイダンスの強化
• 院内感染リスクを軽減するための病院における自律消毒ロボットの導入

第6章 米国の関税の累積的な影響, 2025

第7章 AIの累積的影響, 2025

第8章 医療用ロボット市場：製品タイプ別

• 診断・画像診断ロボット
• 非侵襲性放射線手術ロボットシステム
• 薬局・検査用ロボット
• リハビリテーションロボットシステム
  • 支援ロボットシステム
  • 外骨格ロボットシステム
  • 治療用ロボットシステム
• サービス・物流ロボット
• 手術用ロボット

第9章 医療用ロボット市場：技術別

• 人工知能
• 拡張現実
  • 患者エンゲージメントAR
  • 手術トレーニングAR
• モノのインターネット（IoT）
• 機械学習

第10章 医療用ロボット市場：用途別

• 心臓病
• 腹腔鏡検査
• 神経
• 整形外科

第11章 医療用ロボット市場：エンドユーザー別

• 病院・クリニック
• リハビリテーションセンター
• 外科センター
  • 外来手術センター
  • 日帰り手術センター

第12章 医療用ロボット市場：地域別

• 南北アメリカ
  • 北米
  • ラテンアメリカ
• 欧州・中東・アフリカ
  • 欧州
  • 中東
  • アフリカ
• アジア太平洋地域

第13章 医療用ロボット市場：グループ別

• ASEAN
• GCC
• EU
• BRICS
• G7
• NATO

第14章 医療用ロボット市場：国別

• 米国
• カナダ
• メキシコ
• ブラジル
• 英国
• ドイツ
• フランス
• ロシア
• イタリア
• スペイン
• 中国
• インド
• 日本
• オーストラリア
• 韓国

第15章 競合情勢

• 市場シェア分析, 2024
• FPNVポジショニングマトリックス, 2024
• 競合分析
  • Asensus Surgical US, Inc.
  • FANUC Corporation
  • Intuitive Surgical, Inc.
  • Johnson & Johnson Services, Inc.
  • Medtronic Plc
  • Parker Hannifin Corporation
  • Robocath SA
  • Siemens AG
  • Stryker Corporation
  • Zimmer Biomet Holdings, Inc.