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市場調査レポート
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1808594

目視検査市場:コンポーネント別、検査タイプ別、用途別、組織規模別、業界別 - 2025年~2030年の世界予測

Visual Inspection Market by Component, Inspection Type, Application, Organization Size, Vertical - Global Forecast 2025-2030


出版日
発行
360iResearch
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英文 185 Pages
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即日から翌営業日
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目視検査市場:コンポーネント別、検査タイプ別、用途別、組織規模別、業界別 - 2025年~2030年の世界予測
出版日: 2025年08月28日
発行: 360iResearch
ページ情報: 英文 185 Pages
納期: 即日から翌営業日
GIIご利用のメリット
  • 概要

目視検査市場は、2024年には60億1,000万米ドルとなり、2025年には64億4,000万米ドル、CAGR 7.00%で成長し、2030年には90億2,000万米ドルに達すると予測されています。

主な市場の統計
基準年2024 60億1,000万米ドル
推定年2025 64億4,000万米ドル
予測年2030 90億2,000万米ドル
CAGR(%) 7.00%

多様な産業分野で品質保証とオペレーショナル・エクセレンスを推進する視覚検査の新時代への舞台設定

目視検査技術は、現代の品質管理と業務効率を実現する重要な手段として台頭してきました。これらのシステムには、高解像度カメラ、フレームグラバー、高精度レンズ、適応照明システム、高度なセンサーなど、さまざまなハードウェアコンポーネントが含まれ、画像処理エンジン、パターン認識アルゴリズム、AI主導の欠陥検出モジュールを搭載した洗練されたソフトウェアソリューションによって、すべての制御が行われています。産業界がより高いスループットと欠陥ゼロの生産に対する需要の高まりに直面する中、外観検査プラットフォームは、単純な画像キャプチャデバイスから、複雑なパターンを学習し、自律的にオンライン判定を行うことができるインテリジェントシステムへと進化しています。

自動化を再定義し、精度を向上させ、産業機会を解き放つ、視覚検査技術の変革的シフトを検証する

高度な分析と人工知能が検査プラットフォームの機能を再定義したことで、外観検査は大きな変貌を遂げました。初期のシステムは、ルールベースの画像処理技術に大きく依存していましたが、畳み込みニューラルネットワークとディープラーニングフレームワークの成熟により、検査ソリューションは、非常に多様な欠陥パターンを認識し、前例のない精度で異常を分類し、進化する製品ラインに動的に適応できるようになりました。

2025年発効の米国新関税がサプライチェーンに与える累積的影響の評価検査における製造コストと競合ダイナミクス

2025年に発効する米国の新関税の賦課は、外観検査装置のメーカーとサプライヤーにさらなる複雑さをもたらしました。関税の影響を受ける地域から調達される高精度光学部品、特殊なセンサー、AIアクセラレーターなどの部品はコストが上昇し、多くの利害関係者が調達戦略の見直しを迫られています。この累積的な影響はサプライチェーンに波及し、リードタイムの長期化を引き起こし、在庫管理と生産スケジューリングの調整が必要となっています。

コンポーネントの種類検査方法アプリケーション分野組織規模および業界別がどのように外観検査のパフォーマンスを左右するかを明らかにします

コンポーネントのセグメンテーションにより、外観検査はハードウェアとソフトウェアに明確に二分されることが明らかになりました。ハードウェア面では、超高解像度のイメージングが可能な次世代カメラ、高速データ転送に最適化されたフレームグラバー、特殊な焦点距離に対応したレンズ、安定した照明を実現するアダプティブ照明ソリューション、精密なスペクトル分析用に設計されたセンサーなどに、業界関係者は多額の投資を行っています。同時に、ワークフローの編成を効率化するAIベースの外観検査プラットフォーム、過去のデータから学習する欠陥検出アルゴリズム、高度なフィルタリングとエンハンスメントを適用する画像処理ソフトウェア、分類作業を自動化するパターン認識モジュールなど、ソフトウェアのポートフォリオも多様化しています。

南北アメリカ、欧州、中東・アフリカ、アジア太平洋地域がどのように検査全体のイノベーションを推進しているかを明らかにする主要な地域ダイナミクスを解明

地域別の洞察によると、南北アメリカ地域は、自動車、航空宇宙、飲食品製造業での大規模な導入に牽引され、引き続きイノベーションの中心地となっています。米国とカナダでは、メーカーはAI主導の検査アーキテクチャを既存の自動化ラインに統合することを重視しています。ラテンアメリカでは、まだ始まったばかりだが、地域の生産施設にサービスを提供し、品質管理プロセスをローカライズするために、柔軟な検査システムの活用が進んでいます。

業界リーダーが検査能力を強化するパートナーシップと投資をどのように活用しているかを示す主な企業のハイライト

主要企業を調査した結果、いくつかの既存ベンダーが、技術面でのリーダーシップと戦略的パートナーシップを通じて、競合情勢を形成し続けていることが明らかになりました。高速カメラモジュールとフレームグラバーに特化した企業は、ソフトウェアプロバイダと協力してターンキー検査セルを提供しています。また、AIを活用した分析に注力する企業は、クラウドプラットフォームプロバイダーと提携し、スケーラブルなサブスクリプションベースの検査サービスを実現しています。

目視検査のアプローチを洗練させ、プロセス効率を高め、新たな技術を取り入れるためのリーダー向けの実行可能なガイダンスを提供する

外観検査への投資価値を最大化するために、業界リーダーは、迅速な部品交換と技術アップグレードを容易にする、モジュール式でスケーラブルなアーキテクチャの採用を優先すべきです。オープンなインターフェースと標準化された通信プロトコルを備えたプラットフォームを選択することで、組織は統合の複雑さを軽減し、進化するハードウェアとソフトウェアの革新に対して検査ラインを将来的に保護することができます。

偏りのない市場情報を確保するための一次調査二次情報源と厳密な三角測量別調査手法の詳細

これらの洞察を支える調査手法は、1次調査と2次調査のデータ収集手法を厳密に組み合わせたものです。1次調査では、複数の地域の上級管理職、品質管理者、ビジョンエンジニア、システムインテグレーターに詳細なインタビューを行いました。これらの会話から、技術導入の障壁、導入スケジュール、ベンダー選定基準に関する定性的な視点が得られました。

品質管理における高度な視覚検査ソリューションの重要性を補強する主な結論のまとめリスクの低減持続可能な利点

このエグゼクティブサマリーで示された総合的な分析は、現代の製造および品質保証ランドスケープにおける高度な外観検査ソリューションの重要性を強調しています。AI、エッジコンピューティング、クラウドサービスの統合により、ハードウェアとソフトウェアの各分野で、これまでにないレベルの自動化、高精度化、運用の可視化が進んでいます。このような変革的なシフトは、サプライチェーンの再編成や戦略的調達の決定を促している関税力学などの経済的影響によってさらに強調されています。

目次

第1章 序文

第2章 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 市場の概要

第5章 市場力学

  • ディープラーニングを活用したAI駆動型ビジョンシステムが自動車製造におけるリアルタイム欠陥検出をどのように変革しているか
  • 工場における低遅延目視検査および予知保全のためのエッジコンピューティングアーキテクチャの導入
  • 医薬品包装ラインにおける規制準拠目視検査のための説明可能なAIモデルの進歩
  • 生産ラインにおけるリアルタイムの化学組成分析のためのハイパースペクトルイメージングセンサーの統合
  • 複雑な表面欠陥の自動検出のためのディープラーニングアルゴリズムの採用
  • 過酷な産業環境における低遅延画像処理を可能にするエッジコンピューティングプラットフォームの登場
  • IoTセンサー融合によるクラウドベースの目視検査プラットフォームのスケールアップによる遠隔産業品質監視
  • 大規模な半導体ウエハー検査のためのディープラーニングビジョンシステムの実装における課題と進歩
  • 自動車組立ラインの予知保全にマシンビジョンと組み合わせたハイパースペクトルイメージングを活用する
  • 5G対応高速カメラとエッジコンピューティングの統合により製造における品質保証を強化

第6章 市場洞察

  • ポーターのファイブフォース分析
  • PESTEL分析

第7章 米国の関税の累積的な影響2025

第8章 目視検査市場:コンポーネント別

  • ハードウェア
    • カメラ
    • フレームグラバー
    • レンズ
    • 照明システム
    • センサー
  • ソフトウェア
    • AI/MLベースの目視検査プラットフォーム
    • 欠陥検出アルゴリズム
    • 画像処理ソフトウェア
    • パターン認識ソフトウェア

第9章 目視検査市場:検査タイプ別

  • 自動目視検査(AVI)
  • マニュアル目視検査(MVI)

第10章 目視検査市場:用途別

  • 組み立て検証
  • バーコード読み取り
  • 包装検査
  • 在席確認
  • 表面検査

第11章 目視検査市場:組織規模別

  • 大企業
  • 中小企業

第12章 目視検査市場:業界別

  • 航空宇宙および防衛
  • 自動車
  • エレクトロニクスおよび半導体
  • エネルギー・公益事業
  • 飲食品
  • 機械・重機
  • 金属とプラスチック
  • 医薬品・医療機器

第13章 南北アメリカの目視検査市場

  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
  • ブラジル
  • アルゼンチン

第14章 欧州・中東・アフリカの目視検査市場

  • 英国
  • ドイツ
  • フランス
  • ロシア
  • イタリア
  • スペイン
  • アラブ首長国連邦
  • サウジアラビア
  • 南アフリカ
  • デンマーク
  • オランダ
  • カタール
  • フィンランド
  • スウェーデン
  • ナイジェリア
  • エジプト
  • トルコ
  • イスラエル
  • ノルウェー
  • ポーランド
  • スイス

第15章 アジア太平洋地域の目視検査市場

  • 中国
  • インド
  • 日本
  • オーストラリア
  • 韓国
  • インドネシア
  • タイ
  • フィリピン
  • マレーシア
  • シンガポール
  • ベトナム
  • 台湾

第16章 競合情勢

  • 市場シェア分析, 2024
  • FPNVポジショニングマトリックス, 2024
  • 競合分析
    • Advantech Co., Ltd.
    • ANTARES VISION S.p.A
    • Baker Hughes Company
    • Basler AG
    • Brevetti CEA SpA
    • Carl Zeiss AG
    • Cognex Corporation
    • FARO Technologies, Inc.
    • GE Vernova Inc.
    • Hexagon AB
    • International Business Machines Corporation
    • Jekson Vision Pvt. Ltd.
    • KEYENCE CORPORATION
    • Korber AG
    • KPM Analytics
    • Mettler Toledo International Inc.
    • MISTRAS Group, Inc.
    • Mitsubishi Electric Corporation
    • Mitutoyo America Corporation
    • National Instruments Corporation
    • Nommas AI
    • Olympus Corporation
    • Omron Corporation
    • Ravin AI
    • Robert Bosch GmbH
    • Rolls Royce PLC
    • Siemens AG
    • Stevanato Group
    • Teledyne Technologies Incorporated
    • Wenglor Sensoric Group
    • Wipotec GmbH

第17章 リサーチAI

第18章 リサーチ統計

第19章 リサーチコンタクト

第20章 リサーチ記事

第21章 付録