交通管理市場：コンポーネント、技術、用途、エンドユーザー、展開モデル別 - 2025年～2030年の世界予測

交通管理市場は、2024年に430億2,000万米ドルとなり、2025年にはCAGR 11.21%で475億7,000万米ドルに成長し、2030年には814億1,000万米ドルに達すると予測されています。

交通管理システムは、安全で効率的かつ持続可能な交通網を確保するために、車両、歩行者、公共交通機関の流れを誘導し、都市モビリティのバックボーンとしての役割を果たします。急速な都市化と技術の飛躍的進歩が顕著な時代において、交通管理のアーキテクチャは、初歩的な信号制御から洗練されたデータ主導のエコシステムへと成熟してきました。この変革の原動力となったのは、渋滞を緩和し、交通安全を強化し、スマートシティと進化する通勤行動の増大する需要に対応することです。

この進化の中心には、リアルタイムでの監視と交通操作の適応制御を可能にするハードウェア、ソフトウェア、サービスの融合があります。交差点に埋め込まれた高度なセンサーから、コントロールセンターにおけるAIを活用した分析まで、最新の交通管理ソリューションは、接続性とインテリジェンスを活用して、予測、対応、パフォーマンスの最適化を行います。モノのインターネット（IoT）デバイス、クラウドプラットフォーム、エッジコンピューティングの融合により、正確な洞察と事前介入を提供できるシステムの展開が加速しています。

このような進歩にもかかわらず、利害関係者は、レガシーインフラの統合、サイバーセキュリティの脆弱性、公共の安全と財政制約のバランスをとる拡張可能なソリューションの必要性など、持続的な課題に直面しています。さらに、規制の枠組みや関税政策は、調達戦略やサプライチェーンの強靭性を形成し続けています。自治体や運輸当局が最先端技術の導入を模索する中で、俊敏性と適応性が重要な成功要因として浮上しています。このエグゼクティブサマリーでは、交通管理の未来を決定づける変革の力、規制の影響、セグメンテーションのダイナミクス、戦略的必須事項の包括的な検証を行う。

交通管理のインフラとサービス提供に根本的な変化をもたらす破壊的技術革新と規制改革を探る

過去10年間、交通管理の状況は、混乱の状況下で、破壊的なテクノロジーと進化する規制によって推進される一連の変革的なシフトを経験してきました。人工知能と機械学習アルゴリズムの登場は、交通パターンの分析と予測方法に革命をもたらし、より正確な事故検知と動的な信号の最適化を可能にしました。同時に、エッジ・コンピューティング・アーキテクチャが登場し、ネットワーク周辺部のセンサーやビデオ監視システムから生成される膨大なデータストリームをほぼ瞬時に処理できるようになりました。

2025年米国関税政策が交通管理サプライチェーンと運用支出に与える多面的影響の評価

米国政府による2025年の新たな関税措置の実施は、交通管理のハードウェア、ソフトウェア、サービスの調達と展開に大きな複雑さをもたらしました。貿易赤字のリバランスを目的としたこれらの政策により、輸入カメラ、通信機器、センサー、ネットワーク・インフラ・コンポーネントに対する関税が引き上げられました。その結果、ソリューション・プロバイダーと交通当局は資本支出の増加に直面し、調達戦略と契約枠組みの再評価が必要となっています。

コンポーネント・技術・用途・エンドユーザー・展開モデルにまたがる包括的なセグメンテーションを通じて、市場の中核となるダイナミクスを明らかにします

交通管理市場力学をより深く理解するには、現代のシステムを動かしているさまざまなコンポーネントを分析する必要があります。基礎的なレベルでは、ハードウェアはカメラやビデオ分析システムから通信機器やネットワーク・インフラ、さらには音響、超音波、磁気アセンブリなどの特殊なセンサーや検出器までを含みます。このハードウェア層では、交通コントローラーや可変メッセージ標識のような信号制御エレメントが、交通変動へのリアルタイム対応を編成する上で重要な役割を果たします。これらの有形資産を補完するソフトウェア・プラットフォームは、クラウド・インフラとエッジ・コンピューティング・モデルを活用し、シームレスなデータ取り込みと実用的な洞察を可能にします。サービス面では、導入されたソリューションの長期的なパフォーマンスと拡張性を保証する保守プロトコルやシステム統合契約を通じて、この状況をさらに豊かにしています。

南北アメリカ、欧州、中東・アフリカ、アジア太平洋における交通管理需要と導入動向の地域差を読み解く

地理的な背景は、交通管理の優先順位と展開の軌道を形成する上で重要な役割を果たします。南北アメリカ大陸では、都市中心部がレガシーなインフラと急増する通勤人口と闘っており、適応型信号制御とリアルタイム・モニタリング・システムへの投資を促進しています。北米の自治体では、エッジコンピューティング機能を活用して高忠実度のビデオストリームをローカルに処理し、待ち時間を短縮する動きが加速しています。一方、ラテンアメリカの都市では、混雑と治安の両方の懸念に対応するスケーラブルなモジュール式ソリューションに注目が集まっています。

業界のイノベーションと競合優位性を牽引する交通管理プロバイダーと戦略的提携のプロファイリング

競合情勢を概観すると、技術、パートナーシップ、サービス提供への戦略的投資を通じて交通管理の将来を形成しているいくつかの著名企業が浮き彫りになっています。欧州の大手システムインテグレーターは、エッジコンピューティング機能の強化を目的とした買収により、AIを活用したビデオ分析と適応型信号制御ソリューションのポートフォリオを拡大し、その地位を確固たるものにしています。世界的なインフラ・コンサルタント会社は、深い専門知識を活用して、光ファイバー通信ネットワーク、高度な交通コントローラー、自治体の要件に合わせた特注の統合サービスなどを含むターンキー・プロジェクトを提供しています。

交通管理エコシステムの運用効率を高め、持続可能な成長を促進するための、業界利害関係者のための実行可能な戦略

急速に進化する交通管理の情勢を乗り切るためには、業界関係者は、技術革新を戦略的計画や利害関係者の協力と連携させる全体論的アプローチを採用しなければならないです。インテグレーターは、漸進的なアップグレードを可能にし、多様なタイプの機器間の相互運用性を促進するモジュラーアーキテクチャの展開を優先すべきです。標準化された通信プロトコルを採用することで、ソリューションプロバイダーは統合リスクを低減し、エンドユーザーにとっての価値実現までの時間を短縮することができます。

交通管理市場インテリジェンスのための定性的専門家の洞察と定量的データ分析を組み合わせた厳密な多段階調査手法

本エグゼクティブサマリーの基礎となる調査は、包括的な網羅性と分析の厳密性を確保するために設計された、堅牢な多段階の調査手法によって実施されました。まず、規制関連文書や業界ホワイトペーパーなどの一次情報を徹底的に調査し、新たな動向や政策への影響に関する基礎的な背景を明らかにしました。これに加えて、システムインテグレーター、交通当局、テクノロジーベンダーなど、各分野の専門家との綿密な協議を行い、運用上の課題、展開戦略、技術革新の軌跡に関する微妙な視点を把握しました。

新たな交通管理のパラダイムと、適応と協調的イノベーションの戦略的必要性についてのまとめ

世界中の都心部が深刻化するモビリティの課題に取り組む中、高度な交通管理ソリューションの必要性はかつてないほど高まっています。人工知能、エッジコンピューティング、クラウドネイティブアーキテクチャの融合は、制御システムの能力を再定義し、かつてない規模での予測分析とリアルタイム対応を可能にしています。一方、排出量目標からデータプライバシー義務化まで、進化する規制状況はベンダー戦略や公共部門の投資を形成し続けており、コンプライアンスとパフォーマンス目標のバランスを取る適応的なアプローチが必要とされています。

目次

第1章 序文

第2章 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 市場の概要

第5章 市場力学

• IoTセンサーネットワークとAI分析の統合によるリアルタイムの都市渋滞緩和
• デジタルツインモデリングを活用し、スマートシティにおけるマルチモーダル交通流をシミュレートし最適化する
• 適応型交通信号制御のためのエッジコンピューティングとV2X通信の導入
• 動的再ルーティングとインシデント管理のための5G対応予測アルゴリズムの実装
• 高速道路の渋滞緩和のための自動運転車連携フレームワークの導入
• 需要予測とパーソナライズされたモビリティサービスの統合のための機械学習の応用

第6章 市場洞察

• ポーターのファイブフォース分析
• PESTEL分析

第7章 米国の関税の累積的な影響2025

第8章 交通管理市場：コンポーネント別

• ハードウェア
  • カメラとビデオシステム
  • 通信機器とネットワークインフラ
  • センサーと検出器
    • 音響/超音波センサー
    • 誘導ループ検出器
    • 赤外線（IR）センサー
    • 磁気センサー
    • レーダーセンサー
  • 交通信号制御機と可変情報標識（VMS）
• サービス
  • メンテナンスサービス
  • システム統合および実装サービス
• ソフトウェア

第9章 交通管理市場：技術別

• 人工知能と機械学習
• クラウドコンピューティング
• コンピュータービジョン
• エッジコンピューティング
• モノのインターネット（IoT）

第10章 交通管理市場：用途別

• 渋滞管理と緩和
• インシデントの検出と管理
• 駐車場管理
• 公共交通管理システムと優先システム
• 交通データの収集と分析
• 交通モニタリングと監視
• 交通信号管理と最適化

第11章 交通管理市場：エンドユーザー別

• 航空
• 政府および地方自治体
• 海港
• 鉄道
• 道路・高速道路当局

第12章 交通管理市場：展開モデル別

• クラウドベース
• オンプレミス

第13章 南北アメリカの交通管理市場

• 米国
• カナダ
• メキシコ
• ブラジル
• アルゼンチン

第14章 欧州・中東・アフリカの交通管理市場

• 英国
• ドイツ
• フランス
• ロシア
• イタリア
• スペイン
• アラブ首長国連邦
• サウジアラビア
• 南アフリカ
• デンマーク
• オランダ
• カタール
• フィンランド
• スウェーデン
• ナイジェリア
• エジプト
• トルコ
• イスラエル
• ノルウェー
• ポーランド
• スイス

第15章 アジア太平洋地域の交通管理市場

• 中国
• インド
• 日本
• オーストラリア
• 韓国
• インドネシア
• タイ
• フィリピン
• マレーシア
• シンガポール
• ベトナム
• 台湾

第16章 競合情勢

• 市場シェア分析, 2024
• FPNVポジショニングマトリックス, 2024
• 競合分析
  • Advantech Co., Ltd.
  • Bridgestone Corporation
  • Cellint Traffic Solutions Ltd.
  • Chetu, Inc.
  • Chevron Traffic Management Limited
  • Cisco Systems, Inc.
  • Cubic Corporation
  • Digi International Inc.
  • Environmental Systems Research Institute, Inc.
  • HERE Global B.V.
  • Huawei Technologies Co., Ltd.
  • Indra Sistemas, S.A.
  • INRIX, Inc.
  • Intellias LLC
  • International Business Machines Corporation
  • Microsoft Corporation
  • Miovision Technologies Incorporated
  • Mitsubishi Heavy Industries, Ltd.
  • MORE LION
  • NoTraffic Inc.
  • PTV Planung Transport Verkehr GmbH
  • Robert Bosch GmbH
  • Schneider Electric SE
  • Siemens AG
  • Singapore Technologies Engineering Ltd
  • SWARCO AG
  • Teledyne FLIR LLC by Teledyne Technologies Incorporated
  • Thales Group
  • Traffic Management, Inc.
  • Viseum International
  • VolkerHighways Limited

第17章 リサーチAI

第18章 リサーチ統計

第19章 リサーチコンタクト

第20章 リサーチ記事

第21章 付録