ドローンにおけるAI市場：コンポーネント、ドローンタイプ、推進力、用途、エンドユーザー別-2025年～2030年の世界予測

ドローンにおけるAI市場は、2024年には47億1,000万米ドルとなり、2025年には53億7,000万米ドル、CAGR14.66％で成長し、2030年には107億2,000万米ドルに達すると予測されています。

主な市場の統計
基準年2024年	47億1,000万米ドル
推定年2025年	53億7,000万米ドル
予測年2030年	107億2,000万米ドル
CAGR（%）	14.66%

AIが無人航空機システムをリアルタイムで適応的な意思決定が可能な自律的でインテリジェントなプラットフォームに再定義する方法

ドローンプラットフォームへの人工知能の統合は、無人航空機システムの分水嶺となり、業界全体の能力を再定義します。これまでドローンは、視線方向の操作と手動操縦に限られていたが、現在ではリアルタイムの意思決定、複雑なデータ分析、適応的なミッションプランニングが可能な自律エージェントへと進化しています。飛行制御装置、センサー、画像パイプラインに組み込まれたAIアルゴリズムにより、飛行体は人間の介入なしにダイナミックな環境をナビゲートし、異常を検知し、ルートを最適化することができます。この変革は、機械学習、コンピューター・ビジョン、エッジ・コンピューティング、小型化されたハードウェアの進歩に支えられており、かつては人間のオペレーターやかさばる地上システムの独占領域であったタスクをドローンが実行することを可能にしています。

高度なAIの統合別ドローンの自律性とインテリジェンスの前例のない技術的進化

ドローン技術の状況は、初歩的な遠隔操作から完全な自律操作へと、AIによって激変しています。初期の採用企業は基本的な自動操縦機能を活用していたが、ディープラーニングとニューラルネットワークのフレームワークの導入により、ドローンのミッションはかつてないほど洗練されたレベルにまで高まりました。セルフナビゲーション・プラットフォームは現在、カメラ、LiDAR、慣性計測ユニットのセンサー・フュージョンを統合して3次元環境マップを構築し、予測不可能な状況でも衝突のない飛行を可能にしています。動的障害物回避が成熟するにつれ、ドローンは日常的にリアルタイムで飛行経路を適応させ、新たに検出された危険に対応したり、オペレーターの入力なしにミッション・パラメーターを変更したりします。

2025年米国関税政策がドローンのサプライチェーンをどのように再構築し、国内生産への取り組みを加速させるか

2025年、米国が課す累積関税の段階的導入により、輸入されるドローンの部品や補助システムに新たなコスト層が導入されます。海外のサプライヤーから調達した高精度カメラ、特殊センサー、推進モジュールなどの部品が関税引き上げに見舞われ、OEMはグローバルな製造フットプリントを見直す必要に迫られています。現在、特定の輸入品目には、調達戦略やサプライヤーとの交渉に直接影響する追加コストが発生しています。この関税主導のインフレ圧力は、国内半導体製造とセンサー組立への関心を煽り、将来のエクスポージャーを軽減するための現地生産能力への投資を促進しました。

コンポーネント、ドローンタイプ、推進力、アプリケーション、エンドユーザーのセグメンテーションを深く掘り下げ、ターゲットとする市場力学を明らかにします

詳細なセグメンテーション分析により、ドローンのAI市場の複数の側面にわたる微妙な洞察が明らかになります。コンポーネント別に市場を検証すると、ハードウェアモジュールとサービス提供やソフトウェアエコシステムに対する明確な需要パターンが浮き彫りになります。ハードウェアでは、カメラ、フライトコントローラー、推進システム、センサーの性能特性が差別化された調達サイクルを促進し、コンサルティング、メンテナンス、トレーニングサービスは長期的な運用準備をサポートします。データ分析、フリート管理、画像処理、航法・制御のためのソフトウェア・プラットフォームは、ミッションの有効性を支えるものであり、ハードウェア・ソリューションとのバンドル化が進んでいます。

南北アメリカ、中東・アフリカ、アジア太平洋の比較分析により、AI主導型ドローンの多様な導入パターンが明らかに

南北アメリカ、欧州、中東・アフリカ、アジア太平洋の各地域で、それぞれ独自の規制枠組み、インフラ準備、導入の軌跡を持つ主要な地域ダイナミクスが出現しています。南北アメリカでは、先進的な研究開発エコシステムと有利な規制のサンドボックスが融合し、AIを活用した空中ソリューションの概念実証試験が加速しています。オペレーターは、広大な空域回廊と確立された商業パートナーシップの恩恵を受けています。欧州、中東・アフリカ地域は、規制のアプローチがモザイク状になっており、特定の国が視線コリドーやデジタルスカイ構想を開拓している一方、官民イノベーション助成金に後押しされ、農業やエネルギー分野のアプリケーションに多額の投資を行っている国もあります。

AI搭載ドローンソリューションの将来の軌跡を形成する大手メーカーとソフトウェア・イノベーター別戦略的動き

主要企業は、AIの研究、ハードウェアの革新、商業的パートナーシップへの戦略的投資を通じて、明確な競争上の地位を築きつつあります。グローバルOEM各社は、空撮や自律飛行制御に最適化されたニューラルネットワークアーキテクチャを改良するため、研究開発予算を増強しています。一部の市場リーダーは半導体メーカーと提携し、特殊なエッジAIチップを共同開発し、機内での待ち時間と消費電力を削減しています。一方、ソフトウェアに特化したプロバイダーは、データ分析とフリートオーケストレーションの機能セットを拡大し、ミッションプランニングとリソース割り当てを強化する予測アルゴリズムを統合しています。

イノベーターがAI主導型ドローンの採用を加速し、持続可能な競合優位性を確保するための実行可能な戦略

新たな機会を捉えるため、業界のリーダーは、AIアルゴリズムの迅速な更新とペイロードの統合に対応するモジュール式ハードウェアアーキテクチャへの投資を優先すべきです。AIの調査、システムエンジニアリング、現場オペレーションをつなぐ機敏な部門横断チームを設立することで、ディープラーニングの進歩を配備可能な機能へと変換することが加速されます。半導体やセンサーの専門家との共同研究開発により、エッジインテリジェンスに最適化された次世代コンポーネントを早期に入手することができます。

一次調査と2次調査、データの三角測量を組み合わせた包括的なマルチソース手法により、厳密な洞察を実現

本レポートは、経営幹部、エンジニア、規制の専門家との構造化された1次調査から得られた定性的・定量的洞察を、政府データベース、技術白書、査読付き出版物からの包括的な2次調査によって補完し、統合したものです。市場力学と新たな使用事例を検証するためにキーオピニオンリーダーのワークショップを実施し、また、業界別・地域別のエンドユーザーの嗜好を独自に調査しました。

ドローン進化におけるAIオートノミー・エッジコンピューティングと戦略的パートナーシップの変革的相乗効果を強調する包括的結論

サマリーをまとめると、AIの統合はドローン産業の能力、ビジネスモデル、競争力を根本的に変革しつつあります。自律航行、高度な分析、エッジコンピューティングにより、ドローンは手動ツールから、予測的洞察と業務効率を提供するインテリジェントなエージェントへと移行しつつあります。一方、規制の進化、関税環境、地域的な採用パターンは、サプライチェーンと市場戦略を再構築しています。

目次

第1章 序文

第2章 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 市場の概要

第5章 市場力学

• AIを活用したルート最適化と物流管理により、ラストマイルの自律ドローン配送を実現
• 複雑なドローン飛行シナリオの自律ミッション計画と適応シミュレーションのための生成AIプラットフォームの使用
• 物流ドローンにおけるリアルタイム空中物体検出を可能にするエッジAIプロセッサの統合
• 協調的な大規模インフラ検査のための協調ドローン艦隊を可能にする群知能アルゴリズム
• 倉庫内の屋内ドローン運用のためのGNSS非対応ナビゲーションシステムとSLAMおよび機械学習の統合
• 配送ドローンネットワークにおけるAIを活用した動的障害物回避と都市航空交通管理の導入
• 精密農業における作物の健康状態監視と収穫量予測のためのディープラーニングベースのコンピュータービジョンの実装
• AIを活用した予測メンテナンス分析により、商用ドローン検査サービスにおける予定外のアイドル時間を削減
• 都市環境におけるドローンのAIを活用した自律航行と動的障害物回避
• 商用ドローンでの低遅延AI処理のためのエッジコンピューティングアーキテクチャの統合

第6章 市場洞察

• ポーターのファイブフォース分析
• PESTEL分析

第7章 米国の関税の累積的な影響2025年

第8章 ドローンにおけるAI市場：コンポーネント別

• ハードウェア
  • カメラ
  • フライトコントローラー
  • 推進システム
  • センサー
• サービス
  • コンサルティング
  • メンテナンス
  • トレーニング
• ソフトウェア
  • データ分析
  • フリート管理
  • 画像処理
  • ナビゲーションとコントロール

第9章 ドローンにおけるAI市場：ドローンタイプ別

• 固定翼
• ハイブリッドVTOL
• マルチローター

第10章 ドローンにおけるAI市場：推進力別

• 電気
• 燃料
• ハイブリッド

第11章 ドローンにおけるAI市場：用途別

• 航空写真とビデオ撮影
• 配送と物流サポート
• 検査とメンテナンス
  • 環境モニタリング
  • インフラ検査
  • 電力線検査
• マッピングと測量
  • 3Dマッピング
  • 地形測量
• 監視と偵察

第12章 ドローンにおけるAI市場：エンドユーザー別

• 農業
• 建設・インフラ
• 防衛・セキュリティ
• ヘルスケア
• 物流・輸送
• メディア＆エンターテインメント

第13章 南北アメリカのドローンにおけるAI市場

• 米国
• カナダ
• メキシコ
• ブラジル
• アルゼンチン

第14章 欧州・中東・アフリカのドローンにおけるAI市場

• 英国
• ドイツ
• フランス
• ロシア
• イタリア
• スペイン
• アラブ首長国連邦
• サウジアラビア
• 南アフリカ
• デンマーク
• オランダ
• カタール
• フィンランド
• スウェーデン
• ナイジェリア
• エジプト
• トルコ
• イスラエル
• ノルウェー
• ポーランド
• スイス

第15章 アジア太平洋のドローンにおけるAI市場

• 中国
• インド
• 日本
• オーストラリア
• 韓国
• インドネシア
• タイ
• フィリピン
• マレーシア
• シンガポール
• ベトナム
• 台湾

第16章 競合情勢

• 市場シェア分析, 2024年
• FPNVポジショニングマトリックス, 2024年
• 競合分析
  • SZ DJI Technology Co., Ltd.
  • Parrot SA
  • Autel Robotics Co., Ltd.
  • Skydio, Inc.
  • AeroVironment, Inc.
  • Teledyne FLIR LLC
  • Guangzhou EHang Intelligent Technology Co. Ltd
  • Delair SAS
  • PrecisionHawk, Inc.
  • General Atomics Aeronautical Systems, Inc.
  • Raytheon Technologies Corporation
  • Thales Group
  • Elbit Systems Ltd.
  • Textron Inc.
  • Insitu by The Boeing Company
  • Lockheed Martin Corporation
  • Northrop Grumman Corporation
  • Kespry, Inc.
  • Percepto Ltd.
  • Kratos Defense & Security Solutions, Inc.
  • NVIDIA Corporation
  • Qualcomm Technologies, Inc.
  • Intel Corporation
  • Anduril Industries, Inc.
  • Ondas Holdings Inc.
  • Saiwa Inc.

第17章 リサーチAI

第18章 リサーチ統計

第19章 リサーチコンタクト

第20章 リサーチ記事

第21章 付録