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市場調査レポート
商品コード
1847691
コンポーザブルインフラ市場:コンポーネント、技術、組織規模、使用事例、産業別-2025~2032年の世界予測Composable Infrastructure Market by Component, Technology, Organization Size, Use Cases, Industry Verticals - Global Forecast 2025-2032 |
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カスタマイズ可能
適宜更新あり
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| コンポーザブルインフラ市場:コンポーネント、技術、組織規模、使用事例、産業別-2025~2032年の世界予測 |
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出版日: 2025年09月30日
発行: 360iResearch
ページ情報: 英文 186 Pages
納期: 即日から翌営業日
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概要
コンポーザブルインフラ市場は、2032年までにCAGR 32.71%で1,040億1,000万米ドルの成長が予測されています。
| 主要市場の統計 | |
|---|---|
| 基準年 2024年 | 108億米ドル |
| 推定年 2025年 | 141億2,000万米ドル |
| 予測年 2032年 | 1,040億1,000万米ドル |
| CAGR(%) | 32.71% |
コンポーザブルインフラが、ハードウェアとソフトウェアを切り離し、プログラマティックでオンデマンドなエンタープライズアーキテクチャを実現することで、どのようにアジリティを再定義するのかを発表する権威あるイントロダクション
コンポーザブルインフラは、インフラの俊敏性を実現し、アプリケーションのデプロイサイクルを加速させ、ハイブリッド環境全体のリソース利用率を向上させようとする組織にとって、極めて重要なアプローチとして浮上してきました。現代のITチームは、モノリシックなアーキテクチャを見直し、コンピュート、ストレージ、ネットワーキングを個によるソフトウェア定義ビルディングブロックに分離するモジュール型モデルを採用しています。このシフトにより、アーキテクトはオンデマンドでインフラを組み立て、再構成し、拡大できるようになり、分析、AI、分散トランザクション処理などの進化するワークロードをサポートできるようになります。
採用の背景には、運用の摩擦を減らし、インフラをプロビジョニングするための反復可能なAPIファーストモデルを構築したいという願望があります。Infrastructure as Code、オーケストレーションフレームワーク、施策駆動型の自動化がこの移行の中核に位置し、インフラを静的な資本ハードウェアではなく、プログラマブルな資産として扱うことを可能にします。組織が運用の回復力と市場投入までの時間を優先する中、コンポーザブルなアプローチは、インフラ投資を用途のライフサイクルに合わせるのに役立ち、迅速な実験とより安全なロールバックを可能にします。
コンポーザブルシステムへの移行は、ガバナンスとスキルにも影響を与えます。開発チームは、開発者にやさしいインターフェース、観測可能なツール、アプリケーション開発とインフラ運用の橋渡しをする部門横断的なプロセスに投資しなければなりません。並行して、調達とベンダー管理部門は、ソフトウェアライセンシングとサービスレベル義務が生のハードウェア仕様よりも大きな影響力を持ち得る、新しい製品構造に適応しなければなりません。正味の効果は、継続的デリバリーモデルをサポートする、より流動的なIT資産である一方、規律ある変更管理と的を絞ったスキル開発が必要となることです。
コンポーザブルインフラを再形成し、モジュール化、ハイブリッド運用、ソフトウェア定義のコントロール・プレーンを可能にする、技術と運用の融合的シフトを集中的に探る
ソフトウェア定義アーキテクチャ、エッジコンピューティング、データ駆動型ワークロードの急激な増加により、インフラの状況は大きく変化しています。組織では、モジュール性とAPI駆動型のコントロールプレーンを重視するコンポーザブル・パラダイムを採用する傾向が強まっており、これによってチームはコンピュート、ストレージ、ネットワーキングの各リソースを、最小限の人的介入でプログラム的にプロビジョニングできるようになります。固定機能のアプライアンスから、柔軟で再利用型モジュールへと移行するこの動きは、イノベーションサイクルを加速し、従来型調達と導入に伴う摩擦を軽減します。
同時進行する動向は、この変革をさらに加速させています。ハイブリッドクラウド戦略は、パブリッククラウドの弾力性と、プライベートクラウドの制御とオンプレミスのパフォーマンスを融合させた、運用上の標準となりつつあります。エッジの導入はコンポーザブルシステムの範囲を広げ、分散トポロジーで動作可能な軽量で弾力性のあるソリューションを必要としています。さらに、AI/MLワークロードの台頭により、異種アクセラレータ、高スループットファブリック、低レイテンシデータパスをサポートするコンポーザブルインフラに対する新たな需要が高まっています。ソフトウェア主導のシステム設計は、これらの多様なハードウェアコンポーネントを首尾一貫してオーケストレーションできるようにします。
エコシステムの力学はまた、オープンスタンダード、相互運用性、より協調的なベンダーの状況へのシフトを反映しています。組織は、ベンダーニュートラルな抽象化、共通API、移植性を促進しロックインを低減するエコシステムパートナーシップを優先しています。一方、コンポーザブル設計の理論的優位性を実現するためにエンドツーエンドの実行能力を求める企業にとって、コンサルティング、インテグレーション、継続的サポートといったサービスは、重要な差別化要因へと進化しています。これらのシフトを総合すると、産業全体の調達、エンジニアリング、運用のプレイブックが再定義されつつあります。
最近の関税調整が、コンポーザブルインフラ展開用サプライチェーン、調達戦術、ハードウェア調達戦略をどのように再構築しつつあるかについての包括的分析
2025年に導入された最近の貿易施策措置と関税調整は、コンポーザブルインフラを展開する企業にとって、サプライチェーン、調達戦略、コスト計画に重大な影響を及ぼす、明確な経営背景を作り出しました。特定の輸入コンポーネントに対する関税は、サーバー、ストレージアレイ、ネットワークモジュールなどの物理インフラ要素の調達決定に影響を及ぼし、ハードウェアベンダーやシステムインテグレーターは、コンポーネントの調達先や組み立て方法を見直す必要に迫られています。
これを受けて、相手先商標製品メーカーやソリューションプロバイダは、サプライチェーンの多様化を加速させ、地域による製造拠点を増やし、関税変動の影響を減らすために代替サプライヤーを求めています。新たなベンダーとの関係が確立され検証されるにつれて、このようなバランス調整によってリードタイムが長くなることが多く、企業のバイヤーとサプライヤーとの間でより強力な在庫計画と需要シグナル伝達が必要となります。多くの組織にとって直接的な影響は、特に高性能またはAIに最適化された構成で使用される特殊なコンポーネントの場合、潜在的な部品入手の制約とプロジェクトのスケジュールを調整する必要性です。
アーキテクチャ・レベルでは、輸入コストの高騰により、意思決定者はソフトウェアの柔軟性と分離を重視した設計に舵を切っています。企業は、コンポーネントの代替、コモディティ・ハードウェアの採用、最小限の混乱で基盤となるハードウェアの交換を可能にするソフトウェア定義の抽象化レイヤーの優先といった戦略をより頻繁に評価するようになっています。さらに、調達チームは、分類、関税軽減の機会、ローカライズされたアセンブリオプションを最適化するために、法務と税関コンプライアンス部門とより密接に関与しています。このような調整は、総所有コスト(TCO)の動態に影響を与え、個々のバイヤーから関税の影響を排除できる消費ベースデリバリーモデルやマネージドサービスへの関心を加速させています。
インフラタイプ、導入形態、組織規模、用途の業種が、コンポーザブルの導入とアーキテクチャの決定にどのような影響を与えるかを明らかにする、主要なセグメント別洞察
セグメンテーション洞察は、コンポーザブルインフラのイニシアチブが牽引力を増している場所と、異なる組織のニーズが異なる採用パターンを推進する理由を明らかにします。インフラのタイプに基づいて評価すると、ハードウェア、サービス、ソフトウェアが含まれます。ハードウェアについては、ネットワーク機器、サーバー、ストレージシステムが中心で、それぞれが相互運用性とライフサイクル管理に対する明確なアーキテクチャ上の注意を必要とします。サービスの側面は、コンサルティング、インテグレーションと実装、サポートとメンテナンスの機能で構成され、導入の成功を可能にし、運用の健全性を維持します。ソフトウェア機能は、オーケストレーション、施策制御、自動化ファブリックを提供し、規模に応じたコンポーザビリティを実現します。
クラウドベースとオンプレミスという異なる導入形態は、制御、レイテンシ、規制コンプライアンスに関する優先事項の相違を反映しています。クラウドベース導入は、迅速な弾力性と管理された運用を求める組織に魅力的であり、オンプレミスの導入は、データ主権、パフォーマンス、特殊なハードウェアアクセラレータが設計の選択肢となる場合に好まれることが多いです。大企業は既存のエコシステムと統合する複雑な反復可能プラットフォームに投資することが多く、中小企業は通常、社内の運用オーバーヘッドを最小化するターンキーまたはコンサンプションベース製品を優先します。
用途主導のセグメンテーションによると、コンポーザブルインフラは、銀行、金融サービス保険、政府、ヘルスケア、IT・通信、製造、小売・eコマース、通信に適用されています。これらの業種はそれぞれ、セキュリティ、規制コンプライアンス、レイテンシー、耐障害性などに独自の要件を課しており、ベンダー選定やソリューションアーキテクチャに影響を与えています。これらの交差するセグメントを理解することで、ソリューションアーキテクトと調達リーダーは、運用上の制約とビジネス成果に技術的な選択肢を合わせることができ、コンポーザブルな展開が俊敏性とガバナンスの両方を実現できるようになります。
アメリカ、欧州、中東・アフリカ、アジア太平洋の各地域が、それぞれ異なる規制、サプライチェーン、エコシステムの力学を通じて、どのようにコンポーザブル戦略を形成しているかを示す主要ハイライト
地域による力学は、コンポーザブルインフラ戦略に強力な影響力を及ぼし、規制体制、調達プラクティス、技術エコシステムの違いがその原動力となっています。アメリカ大陸では、大規模なクラウドプロバイダが集中し、サービスパートナーのネットワークが広範に存在し、迅速なイノベーションサイクルが重視されるため、需要が形成されることが多いです。この地域の組織は一般的に、運用の俊敏性と高度分析やAIサービスとの統合を重視し、パブリッククラウドと堅牢なオンプレミス機能を統合したハイブリッドアーキテクチャを追求しています。
欧州、中東・アフリカでは、規制、データレジデンシー規則、多様な国別要件が、ローカライズされたソリューションとコンプライアンス対応アーキテクチャの重視を促しています。企業は、強力なガバナンス、暗号化、監査可能性を提供する導入パターンを好むことが多く、地域のコンプライアンスとローカライズされたサポートにおいて実証可能な能力を持つベンダーを優先する可能性があります。越境データフローと規制上の義務のバランスを取る必要性から、管理されたポータビリティを促進する相互運用可能でベンダーニュートラルなプラットフォームへの関心も高まっています。
アジア太平洋は異質性が高く、特定の市場では高度なデジタル変革への取り組みが、その他の市場では急速な導入サイクルが見られます。この地域では、スケーラビリティとコスト効率に加え、分散型製造、電気通信の展開、大規模な小売業務をサポートするためのエッジ展開に大きな重点が置かれています。アジア太平洋の製造能力とサプライヤーのエコシステムも調達戦略に影響を及ぼし、時にはリードタイムの短縮や、ハードウェアベンダーとサービスプロバイダ間のより深い統合を可能にします。すべての地域において、パートナーのエコシステム、チャネルモデル、公共施策が、コンポーザブルアーキテクチャの調達と運用方法を形成しています。
プラットフォームの拡大性、オープンインターフェース、サービス主導のパートナーシップが、どのように競争上の差別化と顧客の成功を形成しているかを示す主要企業の考察
コンポーザブルインフラのエコシステムにおける主要企業は、プラットフォームの拡大性、オープンインターフェース、企業顧客の統合リスクを低減するエンドツーエンドサービスの組み合わせによって差別化を図っています。堅牢なオーケストレーションレイヤーと明確な抽象化モデルを提供するベンダーは、異種ハードウェアをサポートしながら単一のコントロールプレーンに標準化できるため、顧客の支持を集めています。インフラベンダー、ソフトウェアプラットフォームプロバイダ、システムインテグレーター間の戦略的パートナーシップは一般的です。
サービスプロバイダは、アドバイザリーサービス、リファレンスアーキテクチャ、初期設計から最適化、更新までのライフサイクル機能をカバーするマネージドサービスなど、ポートフォリオを拡大しています。このシフトは、収益と差別化チャネルとしてのサービスの重要性を浮き彫りにしています。顧客は、ベンダーが単なるコンポーネントではなく成果を提供することをますます期待するようになっています。同様に、ソフトウェアベンダーは、運用を簡素化し、分散環境全体のコンプライアンス要件をサポートするために、観測可能性、遠隔測定、施策ベースガバナンス機能を強化しています。
合併や提携は、対応可能な機能セットを拡大し、特殊なアクセラレータを統合し、セキュリティと管理機能を大規模に組み込むという産業の意向を反映しています。オープンAPIとコミュニティ主導の相互運用性ツールを優先する企業は、エコシステムパートナーを引き付け、購入者に長期的な移植性を提供する上で有利な立場にあります。これらの企業レベルの戦略を総合すると、コンポーザブルインフラの実用的なメリットを実現するために、モジュール性、卓越した統合、サービス主導のアプローチが評価される市場になることを示唆しています。
ガバナンス、パイロット、スキル開発、ベンダー選定戦略を通じて、コンポーザブルインフラを採用するため、企業リーダーへの実践的かつ実用的な提言
コンポーザブルインフラへの投資や拡大を準備しているリーダーは、技術的な野心と運用の準備のバランスをとる、現実的で段階的なアプローチを追求すべきです。まず、コンポーザブルインフラがサポートする戦略的目標(アプリケーションデリバリーの高速化、リソース利用率の向上、ベンダーロックインの低減、その他)について、経営幹部の利害関係者を一致させることから始める。目的を明確にした上で、アーキテクチャ、セキュリティ、調達、運用の各担当者を含む部門横断的なガバナンスチームを構築し、意思決定に技術的制約とビジネス制約の両方が反映されるようにします。
明確な成功指標と限定されたスコープを持つ、インパクトの大きい使用事例を対象としたパイロットプロジェクトを優先します。これらのパイロットプロジェクトを使用して、オーケストレーションツール、統合パターン、運用ランブックを検証し、モニタリング、バックアップ、インシデント対応に関する教訓を得る。同時に、スキル開発と変更管理に投資し、コンポーザブル環境を自信を持って運用するために必要な自動化と施策アズコードの機能をチームに装備させています。調達戦略には、コンポーネントの代替が可能な柔軟性を盛り込み、社内の能力に限界がある場合は、消費型モデルやマネージドサービスを検討します。
最後に、短期的な価格ではなく、相互運用性と長期的な移植性に基づいてベンダー選定を決定します。透明性の高いAPI、強固なライフサイクルサポート、認定された統合のエコシステムを提供するパートナーを求める。将来の統合リスクを軽減するために、SLA、セキュリティ責任、アップグレードパスに関する明確な契約義務を確立します。反復的に進めることで、企業は、リスクを管理し、ワークロードとビジネスニーズの進化に合わせて適応する俊敏性を維持しながら、コンポーザビリティのメリットを実現することができます。
コンポーザブルインフラの調査結果を検証するため、一次実務者インタビュー、二次技術統合、体系的な三角測量を組み合わせた透明で厳格な調査手法
本エグゼクティブサマリーを支える調査手法は、一次調査と二次情報の厳密な統合、体系的なデータの三角測量により、信頼性と妥当性を確保しています。一次調査には、インフラアーキテクト、調達リーダー、システムインテグレーター、マネージドサービスプロバイダとの構造化インタビューが含まれ、導入促進要因、運用課題、ベンダー評価基準に関する実務者の視点を把握しました。これらのインタビューは、現実の制約、導入パターン、初期の導入から得られた教訓を明らかにするために行われました。
二次調査では、技術ホワイトペーパー、ベンダーの文書、産業標準、規制ガイダンスを包括的に調査し、一次調査で得られた知見を整理するとともに、ベンダー間の用語のマッピングを行いました。ベンダーの自己申告と実務者の経験との相違を調整するため、データの三角測量技法を採用し、結論がマーケティング上の立場ではなく、実務上の現実を反映したものであることを確認しました。通関書類、貿易勧告、サプライヤーの情報開示を通じて、サプライチェーンと関税の影響を検証することに特に注意を払いました。
品質管理には、ピアレビュー、調査手法の透明性、不確実性の高いセグメントを特定するための感度分析などが含まれました。セグメンテーションフレームワークは、インタビューデータに照らし合わせて検証し、内部整合性のクロスチェックを行いました。独自のデータや急速に進化するベンダーの機能セットにより、潜在的なばらつきが生じる可能性がある場合、そのような場合には、この調査手法は、定性的なパターン、アーキテクチャ上のトレードオフ、短期的な技術シフトにも強固であり続ける意思決定のフレームワークを重視しています。
コンポーザブルインフラのメリットを実現するために必要な戦略的価値、運用上の前提条件、組織的行動をまとめた簡潔な結論
コンポーザブルインフラは、組織が基盤となるIT機能を設計、調達、運用する方法における戦略的な軸となります。モジュール性とソフトウェア定義のオーケストレーションに重点を置いたこのパラダイムは、より大きな俊敏性を引き出し、セキュリティとコンプライアンスに必要なコントロールを維持しながら、インフラを最新のアプリケーションデリバリのケイデンスに合わせるチャネルを記載しています。インフラタイプ、導入形態、組織の規模、業種によって導入パターンは異なるが、インフラをプログラマブルで再利用型ものとして扱うという基本的な技術ロジックは一貫しています。
サプライチェーン力学、施策開発、地域的な運用環境の累積的な影響により、アーキテクチャの柔軟性とサプライヤーの多様化の重要性が強化されています。オープンインターフェース、強固なライフサイクルサポート、サービス主導のデリバリーモデルを重視する企業は、コンポーザブルなコンセプトを反復可能な運用能力に転換するのに有利な立場にあります。同時に、移行を成功させるには、規律あるガバナンス、自動化スキルへの投資、慎重なパイロット選定が必要です。
まとめると、コンポーザブルインフラはターンキーソリューションではなく、モジュール型技術と組織改革を組み合わせた運用モデルです。技術的な選択を、調達の俊敏性、パートナーのエコシステム、運用の即応性と統合する意思決定者は、このモデルの可能性を最大限に引き出し、複雑なインフラ変革に伴うリスクを軽減することができます。
よくあるご質問
目次
第1章 序文
第2章 調査手法
第3章 エグゼクティブサマリー
第4章 市場概要
第5章 市場洞察
- エンタープライズデータセンターの動的なワークロード需要に対応するために、コンポーザブルインフラソリューションの採用が増加
- リアルタイムのリソース割り当てと自動化を可能にするソフトウェア定義のコンポーザビリティへの関心が高まっている
- コンポーザブルインフラとクラウドネイティブ技術の統合が進み、ITの俊敏性が向上
- エッジコンピューティングの使用事例の拡大により、分散型コンポーザブルインフラ展開の需要が高まっている
- デジタル変革イニシアチブの加速により、組織は拡大性と柔軟性に優れたITアーキテクチャを採用する必要に迫られる
- ハイブリッドとマルチクラウド戦略の実装をサポートするサービスモデルとしてのコンポーザブルインフラの採用
- AIとビッグデータ分析におけるコンポーザビリティを実現する低レイテンシかつ高スループットのインフラに対する要件の高まり
- コンポーザブルインフラコンポーネントのシームレスな統合を可能にする標準化されたAPIとフレームワークの出現
- コンテナオーケストレーションとマイクロサービスの急速な成長により、コンポーザブルインフラプラットフォームとの統合が促進
- エッジコンピューティングと分散データ処理の重要性の拡大がデザインに影響を与える
第6章 米国の関税の累積的な影響、2025年
第7章 AIの累積的影響、2025年
第8章 コンポーザブルインフラ市場:コンポーネント別
- ハードウェア
- エンクロージャとシャーシ
- ネットワーク機器
- サーバー
- ストレージシステム
- サービス
- マネージドサービス
- プロフェッショナルサービス
- コンサルティング
- デザインとアーキテクチャ
- インテグレーションと展開
- ソフトウェア
- インテリジェントリソース割り当て用AI/ML統合
- コンポーザブルフレームワーク向けAPI
- インフラ管理ソフトウェア
- リソースオーケストレーションソフトウェア
第9章 コンポーザブルインフラ市場:技術別
- API駆動型リソース管理
- 人工知能/機械学習サポート
- コンテナとKubernetesのサポート
- エッジコンピューティングの互換性
- ソフトウェア定義インフラ
第10章 コンポーザブルインフラ市場:組織規模別
- 大企業
- 中小企業
第11章 コンポーザブルインフラ市場:使用事例別
- ビッグデータと分析
- DevOpsとアジャイルIT
- 災害復旧とバックアップ
- 高性能コンピューティング
- プライベートクラウドの有効化
- 仮想デスクトップインフラ
第12章 コンポーザブルインフラ市場:産業別
- 銀行、金融サービス、保険
- コアバンキングシステム
- デジタル決済と取引
- 不正検出とリスク分析
- 教育と研究
- 政府と防衛
- ヘルスケアとライフサイエンス
- 電子健康記録(EHR)
- ゲノミクスと精密医療
- 医療イメージング
- IT・通信
- 製造業
- メディア&エンターテイメント
- 小売・eコマース
- 顧客分析とパーソナライゼーション
- 電子商取引プラットフォームと注文管理
第13章 コンポーザブルインフラ市場:地域別
- 南北アメリカ
- 北米
- ラテンアメリカ
- 欧州・中東・アフリカ
- 欧州
- 中東
- アフリカ
- アジア太平洋
第14章 コンポーザブルインフラ市場:グループ別
- ASEAN
- GCC
- EU
- BRICS
- G7
- NATO
第15章 コンポーザブルインフラ市場:国別
- 米国
- カナダ
- メキシコ
- ブラジル
- 英国
- ドイツ
- フランス
- ロシア
- イタリア
- スペイン
- 中国
- インド
- 日本
- オーストラリア
- 韓国
第16章 競合情勢
- 市場シェア分析、2024年
- FPNVポジショニングマトリックス、2024年
- 競合分析
- Cisco Systems, Inc.
- Colt Group Holdings Limited
- Dell Technologies Inc.
- Hewlett Packard Enterprise Development LP
- International Business Machines Corporation
- Lenovo Group Limited
- Microsoft Corporation
- NVIDIA Corporation
- Quanta Computer Inc.
- Western Digital Corporation
- Huawei Technologies Co., Ltd.
- Super Micro Computer, Inc.


