![]() |
市場調査レポート
商品コード
1612245
バイオメディカルにおける人工知能市場:コンポーネント、テクノロジー、アプリケーション、エンドユーザー別-2025-2030年の世界予測Artificial Intelligence in Biomedical Market by Components (Hardware, Services, Software), Technology (Computer Vision, Context-Aware Computing, Machine Learning), Application, End-Users - Global Forecast 2025-2030 |
||||||
カスタマイズ可能
適宜更新あり
|
バイオメディカルにおける人工知能市場:コンポーネント、テクノロジー、アプリケーション、エンドユーザー別-2025-2030年の世界予測 |
出版日: 2024年12月01日
発行: 360iResearch
ページ情報: 英文 196 Pages
納期: 即日から翌営業日
|
バイオメディカルにおける人工知能市場の2023年の市場規模は47億米ドルで、2024年には57億8,000万米ドルに達すると予測され、CAGR 24.18%で成長し、2030年には214億米ドルに達すると予測されています。
バイオメディカル分野における人工知能(AI)の応用範囲は、創薬、ゲノム、医療用画像処理から患者モニタリング、個別化医療まで多岐にわたる。AIは、大規模なデータセットを迅速に分析し、複雑なパターンを特定し、結果を予測する能力により、意思決定プロセスや業務効率を高めるために不可欠です。その応用として、機械学習、自然言語処理、ロボットによるプロセス自動化などのAI技術は、臨床試験の最適化、診断精度の向上、医薬品開発プロセスの迅速化に採用されています。最終用途分野には、ヘルスケアプロバイダー、製薬会社、研究機関などが含まれます。市場成長の主な原動力は、精密医療に対する需要の高まり、AIの技術的進歩、ヘルスケアデータの増大です。さらに、AIとモノのインターネット(IoT)の統合を支援する政府のイニシアチブは、生物医学アプリケーションにおけるAIの取り込みを強化しています。
主な市場の統計 | |
---|---|
基準年[2023] | 47億米ドル |
推定年[2024] | 57億8,000万米ドル |
予測年[2030] | 214億米ドル |
CAGR(%) | 24.18% |
成長に影響を与える主な要因としては、ヘルスケア支出の増加、良好な規制環境、テック企業とヘルスケアプロバイダーとの協業などが挙げられます。しかし、市場の拡大には、データプライバシーに対する懸念、高い導入コスト、AIと生物医学の熟練専門家の不足が課題となっています。こうしたハードルにもかかわらず、疾病の早期発見とモニタリングのためのAI搭載ツールの開発には機会があふれており、革新的なアプローチと学際的なコラボレーションが求められています。こうした機会を活用しようとする企業にとって、満たされていない臨床ニーズに対応するAIソリューションをターゲットとし、学術・研究機関と協力することが有益となる可能性があります。
イノベーションは、AIとウェアラブル技術の統合、患者に特化した予測のための包括的なAIモデルの開発、非構造化データを効果的に扱うための教師なし学習手法の探求に焦点を当てるべきです。市場の競争は激しく、急速に進化しており、既存のヘルスケア事業体とハイテク新興企業の両方から多額の投資が行われています。企業は、このダイナミックな環境で優位に立つために、規制の変化や技術の進歩を継続的に監視する必要があります。イノベーションと戦略的コラボレーションを促進することで、企業は現在の制約を克服できるだけでなく、新たな成長機会を獲得することもできます。
市場力学:急速に進化するバイオメディカルにおける人工知能市場の主要市場インサイトを公開
バイオメディカルにおける人工知能市場は、需要と供給のダイナミックな相互作用によって変貌を遂げています。このような市場力学の進化を理解することで、企業は十分な情報に基づいた投資決定、戦略的決定の精緻化、そして新たなビジネスチャンスの獲得に備えることができます。こうした動向を包括的に把握することで、企業は政治的、地理的、技術的、社会的、経済的な領域にわたる様々なリスクを軽減することができるとともに、消費者行動とそれが製造コストや購買動向に与える影響をより明確に理解することができます。
ポーターのファイブフォース:バイオメディカルにおける人工知能市場をナビゲートする戦略ツール
ポーターのファイブフォースフレームワークは、市場情勢の競合情勢を理解するための重要なツールです。ポーターのファイブフォース・フレームワークは、企業の競争力を評価し、戦略的機会を探るための明確な手法を提供します。このフレームワークは、企業が市場内の勢力図を評価し、新規事業の収益性を判断するのに役立ちます。これらの洞察により、企業は自社の強みを活かし、弱みに対処し、潜在的な課題を回避することで、より強靭な市場でのポジショニングを確保することができます。
PESTLE分析:バイオメディカルにおける人工知能市場における外部からの影響の把握
外部マクロ環境要因は、バイオメディカルにおける人工知能市場の業績ダイナミクスを形成する上で極めて重要な役割を果たします。政治的、経済的、社会的、技術的、法的、環境的要因の分析は、これらの影響をナビゲートするために必要な情報を提供します。PESTLE要因を調査することで、企業は潜在的なリスクと機会をよりよく理解することができます。この分析により、企業は規制、消費者の嗜好、経済動向の変化を予測し、先を見越した積極的な意思決定を行う準備ができます。
市場シェア分析バイオメディカルにおける人工知能市場における競合情勢の把握
バイオメディカルにおける人工知能市場の詳細な市場シェア分析により、ベンダーの業績を包括的に評価することができます。企業は、収益、顧客ベース、成長率などの主要指標を比較することで、競争上のポジショニングを明らかにすることができます。この分析により、市場の集中、断片化、統合の動向が明らかになり、ベンダーは競争が激化する中で自社の地位を高める戦略的意思決定を行うために必要な知見を得ることができます。
FPNVポジショニング・マトリックスバイオメディカルにおける人工知能市場におけるベンダーのパフォーマンス評価
FPNVポジショニングマトリックスは、バイオメディカルにおける人工知能市場においてベンダーを評価するための重要なツールです。このマトリックスにより、ビジネス組織はベンダーのビジネス戦略と製品満足度に基づき評価することで、目標に沿った十分な情報に基づいた意思決定を行うことができます。4つの象限によってベンダーを明確かつ正確にセグメント化し、戦略目標に最適なパートナーやソリューションを特定することができます。
戦略分析と推奨バイオメディカルにおける人工知能市場における成功への道筋を描く
バイオメディカルにおける人工知能市場の戦略分析は、世界市場でのプレゼンス強化を目指す企業にとって不可欠です。主要なリソース、能力、業績指標を見直すことで、企業は成長機会を特定し、改善に取り組むことができます。このアプローチにより、競合情勢における課題を克服し、新たなビジネスチャンスを活かして長期的な成功を収めるための体制を整えることができます。
1.市場の浸透度:現在の市場環境の詳細なレビュー、主要企業による広範なデータ、市場でのリーチと全体的な影響力の評価。
2.市場の開拓度:新興市場における成長機会を特定し、既存分野における拡大可能性を評価し、将来の成長に向けた戦略的ロードマップを提供します。
3.市場の多様化:最近の製品発売、未開拓の地域、業界の主要な進歩、市場を形成する戦略的投資を分析します。
4.競合の評価と情報:競合情勢を徹底的に分析し、市場シェア、事業戦略、製品ポートフォリオ、認証、規制当局の承認、特許動向、主要企業の技術進歩などを検証します。
5.製品開発およびイノベーション:将来の市場成長を促進すると期待される最先端技術、研究開発活動、製品イノベーションをハイライトしています。
1.現在の市場規模と今後の成長予測は?
2.最高の投資機会を提供する製品、セグメント、地域はどこか?
3.市場を形成する主な技術動向と規制の影響とは?
4.主要ベンダーの市場シェアと競合ポジションは?
5.ベンダーの市場参入・撤退戦略の原動力となる収益源と戦略的機会は何か?
The Artificial Intelligence in Biomedical Market was valued at USD 4.70 billion in 2023, expected to reach USD 5.78 billion in 2024, and is projected to grow at a CAGR of 24.18%, to USD 21.40 billion by 2030.
The scope of artificial intelligence (AI) in the biomedical sector encompasses a wide range of applications from drug discovery, genomics, and medical imaging to patient monitoring and personalized medicine. AI is integral due to its ability to analyze large datasets rapidly, identify complex patterns, and predict outcomes, thereby enhancing decision-making processes and operational efficiencies. In application, AI technologies like machine learning, natural language processing, and robotic process automation are being employed to optimize clinical trials, improve diagnostic accuracy, and accelerate the drug development process. End-use sectors include healthcare providers, pharmaceutical companies, and research institutions. Market growth is chiefly driven by the increasing demand for precision medicine, technological advancements in AI, and a growing volume of healthcare data. Further, government initiatives supporting AI and the Internet of Things (IoT) integration bolster the uptake of AI in biomedical applications.
KEY MARKET STATISTICS | |
---|---|
Base Year [2023] | USD 4.70 billion |
Estimated Year [2024] | USD 5.78 billion |
Forecast Year [2030] | USD 21.40 billion |
CAGR (%) | 24.18% |
Key influencing growth factors include increasing healthcare expenditure, favorable regulatory environments, and collaborations between tech companies and healthcare providers. However, market expansion is challenged by concerns over data privacy, high implementation costs, and a shortage of skilled professionals in AI and biomedicine. Despite these hurdles, opportunities abound in the development of AI-powered tools for early disease detection and monitoring, which demand innovative approaches and interdisciplinary collaboration. For businesses aiming to capitalize on these opportunities, targeting AI solutions that address unmet clinical needs and collaborating with academic and research institutions may prove beneficial.
Innovation should focus on integrating AI with wearable technologies, developing comprehensive AI models for patient-specific predictions, and exploring unsupervised learning methods to handle unstructured data effectively. The nature of the market is competitive and rapidly evolving, with significant investment from both established healthcare entities and tech startups. Companies should continuously monitor regulatory changes and technological advancements to stay ahead in this dynamic environment. By fostering innovation and strategic collaboration, businesses can not only overcome present limitations but also tap into emerging opportunities for robust growth.
Market Dynamics: Unveiling Key Market Insights in the Rapidly Evolving Artificial Intelligence in Biomedical Market
The Artificial Intelligence in Biomedical Market is undergoing transformative changes driven by a dynamic interplay of supply and demand factors. Understanding these evolving market dynamics prepares business organizations to make informed investment decisions, refine strategic decisions, and seize new opportunities. By gaining a comprehensive view of these trends, business organizations can mitigate various risks across political, geographic, technical, social, and economic domains while also gaining a clearer understanding of consumer behavior and its impact on manufacturing costs and purchasing trends.
Porter's Five Forces: A Strategic Tool for Navigating the Artificial Intelligence in Biomedical Market
Porter's five forces framework is a critical tool for understanding the competitive landscape of the Artificial Intelligence in Biomedical Market. It offers business organizations with a clear methodology for evaluating their competitive positioning and exploring strategic opportunities. This framework helps businesses assess the power dynamics within the market and determine the profitability of new ventures. With these insights, business organizations can leverage their strengths, address weaknesses, and avoid potential challenges, ensuring a more resilient market positioning.
PESTLE Analysis: Navigating External Influences in the Artificial Intelligence in Biomedical Market
External macro-environmental factors play a pivotal role in shaping the performance dynamics of the Artificial Intelligence in Biomedical Market. Political, Economic, Social, Technological, Legal, and Environmental factors analysis provides the necessary information to navigate these influences. By examining PESTLE factors, businesses can better understand potential risks and opportunities. This analysis enables business organizations to anticipate changes in regulations, consumer preferences, and economic trends, ensuring they are prepared to make proactive, forward-thinking decisions.
Market Share Analysis: Understanding the Competitive Landscape in the Artificial Intelligence in Biomedical Market
A detailed market share analysis in the Artificial Intelligence in Biomedical Market provides a comprehensive assessment of vendors' performance. Companies can identify their competitive positioning by comparing key metrics, including revenue, customer base, and growth rates. This analysis highlights market concentration, fragmentation, and trends in consolidation, offering vendors the insights required to make strategic decisions that enhance their position in an increasingly competitive landscape.
FPNV Positioning Matrix: Evaluating Vendors' Performance in the Artificial Intelligence in Biomedical Market
The Forefront, Pathfinder, Niche, Vital (FPNV) Positioning Matrix is a critical tool for evaluating vendors within the Artificial Intelligence in Biomedical Market. This matrix enables business organizations to make well-informed decisions that align with their goals by assessing vendors based on their business strategy and product satisfaction. The four quadrants provide a clear and precise segmentation of vendors, helping users identify the right partners and solutions that best fit their strategic objectives.
Strategy Analysis & Recommendation: Charting a Path to Success in the Artificial Intelligence in Biomedical Market
A strategic analysis of the Artificial Intelligence in Biomedical Market is essential for businesses looking to strengthen their global market presence. By reviewing key resources, capabilities, and performance indicators, business organizations can identify growth opportunities and work toward improvement. This approach helps businesses navigate challenges in the competitive landscape and ensures they are well-positioned to capitalize on newer opportunities and drive long-term success.
Key Company Profiles
The report delves into recent significant developments in the Artificial Intelligence in Biomedical Market, highlighting leading vendors and their innovative profiles. These include AiCure, LLC, Arterys Inc., Aspen Technology Inc, Atomwise Inc, Augmedix, Inc., Behold.ai Technologies Limited, BenevolentAI SA, BioSymetrics Inc., BPGbio Inc., Butterfly Network, Inc., Caption Health, Inc. by GE Healthcare, Cloud Pharmaceuticals, Inc., CloudMedX Inc., Corti ApS, Cyclica Inc, Deargen Inc, Deep Genomics Incorporated, Euretos Services BV, Exscientia plc, Google, LLC by Alphabet, Inc., Insilico Medicine, Intel Corporation, International Business Machines Corporation, InveniAI LLC, Isomorphic Labs, Novo Nordisk A/S, Sanofi SA, Turbine Ltd., Viseven Europe OU, and XtalPi Inc..
Market Segmentation & Coverage
1. Market Penetration: A detailed review of the current market environment, including extensive data from top industry players, evaluating their market reach and overall influence.
2. Market Development: Identifies growth opportunities in emerging markets and assesses expansion potential in established sectors, providing a strategic roadmap for future growth.
3. Market Diversification: Analyzes recent product launches, untapped geographic regions, major industry advancements, and strategic investments reshaping the market.
4. Competitive Assessment & Intelligence: Provides a thorough analysis of the competitive landscape, examining market share, business strategies, product portfolios, certifications, regulatory approvals, patent trends, and technological advancements of key players.
5. Product Development & Innovation: Highlights cutting-edge technologies, R&D activities, and product innovations expected to drive future market growth.
1. What is the current market size, and what is the forecasted growth?
2. Which products, segments, and regions offer the best investment opportunities?
3. What are the key technology trends and regulatory influences shaping the market?
4. How do leading vendors rank in terms of market share and competitive positioning?
5. What revenue sources and strategic opportunities drive vendors' market entry or exit strategies?