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市場調査レポート
商品コード
1611943
化学・材料インフォマティクスにおけるAI市場:オファリング、技術、展開、用途、最終用途別-2025-2030年の世界予測AI in Chemical & Material Informatics Market by Offering (Services, Software), Technology (Computer Vision, Machine Learning, Predictive Analytics), Deployment, Application, End-Use - Global Forecast 2025-2030 |
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カスタマイズ可能
適宜更新あり
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化学・材料インフォマティクスにおけるAI市場:オファリング、技術、展開、用途、最終用途別-2025-2030年の世界予測 |
出版日: 2024年12月01日
発行: 360iResearch
ページ情報: 英文 185 Pages
納期: 即日から翌営業日
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化学・材料インフォマティクスにおけるAI市場の2023年の市場規模は86億9,000万米ドルで、2024年には120億8,000万米ドルに達すると予測され、CAGR 39.46%で成長し、2030年には892億9,000万米ドルに達すると予測されています。
化学・材料インフォマティクスにおけるAIの対象範囲には、材料と化学プロセスの発見、設計、最適化を加速するための人工知能の統合が含まれます。この分野では、膨大なデータセットを分析し、分子特性を予測し、機能性を調整した新規材料を設計するAIの能力が必要とされます。その応用範囲は、製薬、エネルギー、エレクトロニクス、環境ソリューションなど、数多くの業界に及んでいます。最終用途に関しては、産業界は持続可能で効率的な製造プロセスの実現に向けて取り組んでおり、それによって研究開発に関連する時間とコストを大幅に削減しています。市場成長は主に、データ処理と分析をより効率的にするAI技術の進歩と相まって、革新的で効率的な材料ソリューションに対する需要の高まりに影響されています。特に、精度をさらに高め、発見までの期間を短縮するAIモデルの開発には、企業が競争力を維持できるようにする絶大な成長機会があります。こうした機会を生かすための提言としては、高度な計算アルゴリズムへの投資や、化学、材料科学、AIの専門知識を活用するための分野横断的な協力関係の形成などがあります。このような機会がある一方で、高品質なデータの不足や、AI技術と既存システムとの統合の複雑さなどの課題も残されています。これらの問題は、AI主導型ソリューションのスピードと有効性の妨げとなる可能性があります。これらの制約を克服するためには、堅牢なデータ収集と検証のフレームワーク、複雑な化学データを扱えるスケーラブルなAIモデルの開発にイノベーションの可能性があります。また、AIモデルの透明性と解釈可能性を高めて信頼を築き、業界全体での採用を促進することにも注力できます。市場は急速な技術進歩に伴うダイナミックな性質を示し、この分野の利害関係者は、戦略的優位性を維持するために、継続的な学習と新たなAI能力への適応を優先すべきです。
主な市場の統計 | |
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基準年[2023] | 86億9,000万米ドル |
推定年[2024] | 120億8,000万米ドル |
予測年[2030] | 892億9,000万米ドル |
CAGR(%) | 39.46% |
市場力学:急速に進化する化学・材料インフォマティクスにおけるAI市場の主要市場インサイトを公開
化学・材料インフォマティクスにおけるAI市場は、需要と供給のダイナミックな相互作用によって変貌を遂げています。このような市場力学の進化を理解することで、企業は十分な情報に基づいた投資決定、戦略的決定の精緻化、そして新たなビジネスチャンスの獲得に備えることができます。こうした動向を包括的に把握することで、企業は政治的、地理的、技術的、社会的、経済的な領域にわたる様々なリスクを軽減することができるとともに、消費者行動とそれが製造コストや購買動向に与える影響をより明確に理解することができます。
ポーターのファイブフォース:化学・材料インフォマティクスにおけるAI市場をナビゲートする戦略ツール
ポーターのファイブフォースフレームワークは、化学・材料インフォマティクスにおけるAI市場の競合情勢を理解するための重要なツールです。ポーターのファイブフォース・フレームワークは、企業の競争力を評価し、戦略的機会を探るための明確な手法を提供します。このフレームワークは、企業が市場内の勢力図を評価し、新規事業の収益性を判断するのに役立ちます。これらの洞察により、企業は自社の強みを活かし、弱みに対処し、潜在的な課題を回避することができ、より強靭な市場でのポジショニングを確保することができます。
PESTLE分析:化学・材料インフォマティクスにおけるAI市場における外部からの影響の把握
外部マクロ環境要因は、化学・材料インフォマティクスにおけるAI市場の業績ダイナミクスを形成する上で極めて重要な役割を果たします。政治的、経済的、社会的、技術的、法的、環境的要因の分析は、これらの影響をナビゲートするために必要な情報を提供します。PESTLE要因を調査することで、企業は潜在的なリスクと機会をよりよく理解することができます。この分析により、企業は規制、消費者の嗜好、経済動向の変化を予測し、先を見越した積極的な意思決定を行う準備ができます。
市場シェア分析化学・材料インフォマティクスにおけるAI市場における競合情勢の把握
化学・材料インフォマティクスにおけるAI市場の詳細な市場シェア分析により、ベンダーの業績を包括的に評価することができます。企業は、収益、顧客ベース、成長率などの主要指標を比較することで、競争上のポジショニングを明らかにすることができます。この分析により、市場の集中、断片化、統合の動向が明らかになり、ベンダーは競争が激化する中で自社の地位を高める戦略的意思決定を行うために必要な知見を得ることができます。
FPNVポジショニング・マトリックス化学・材料インフォマティクスにおけるAI市場におけるベンダーのパフォーマンス評価
FPNVポジショニングマトリックスは、化学・材料インフォマティクスにおけるAI市場においてベンダーを評価するための重要なツールです。このマトリックスにより、ビジネス組織はベンダーのビジネス戦略と製品満足度に基づき評価することで、目標に沿った十分な情報に基づいた意思決定を行うことができます。4つの象限によってベンダーを明確かつ正確にセグメント化し、戦略目標に最適なパートナーやソリューションを特定することができます。
戦略分析と推奨化学・材料インフォマティクスにおけるAI市場における成功への道筋を描く
化学・材料インフォマティクスにおけるAI市場の戦略分析は、世界市場でのプレゼンス強化を目指す企業にとって不可欠です。主要なリソース、能力、業績指標を見直すことで、企業は成長機会を特定し、改善に取り組むことができます。このアプローチにより、競合情勢における課題を克服し、新たなビジネスチャンスを活かして長期的な成功を収めるための体制を整えることができます。
1.市場の浸透度:現在の市場環境の詳細なレビュー、主要企業による広範なデータ、市場でのリーチと全体的な影響力の評価。
2.市場の開拓度:新興市場における成長機会を特定し、既存分野における拡大可能性を評価し、将来の成長に向けた戦略的ロードマップを提供します。
3.市場の多様化:最近の製品発売、未開拓の地域、業界の主要な進歩、市場を形成する戦略的投資を分析します。
4.競合の評価と情報:競合情勢を徹底的に分析し、市場シェア、事業戦略、製品ポートフォリオ、認証、規制当局の承認、特許動向、主要企業の技術進歩などを検証します。
5.製品開発およびイノベーション:将来の市場成長を促進すると期待される最先端技術、研究開発活動、製品イノベーションをハイライトしています。
1.現在の市場規模と今後の成長予測は?
2.最高の投資機会を提供する製品、セグメント、地域はどこか?
3.市場を形成する主な技術動向と規制の影響とは?
4.主要ベンダーの市場シェアと競合ポジションは?
5.ベンダーの市場参入・撤退戦略の原動力となる収益源と戦略的機会は何か?
The AI in Chemical & Material Informatics Market was valued at USD 8.69 billion in 2023, expected to reach USD 12.08 billion in 2024, and is projected to grow at a CAGR of 39.46%, to USD 89.29 billion by 2030.
The scope of AI in Chemical & Material Informatics encompasses the integration of artificial intelligence to accelerate the discovery, design, and optimization of materials and chemical processes. This field necessitates AI's capability to analyze vast datasets, predict molecular properties, and design novel materials with tailored functionalities. Its applications extend across numerous industries including pharmaceuticals, energy, electronics, and environmental solutions. In terms of end-use, industries gear towards achieving sustainable and efficient manufacturing processes, thereby significantly reducing time and cost associated with R&D. Market growth is primarily influenced by the increasing demand for innovative and efficient material solutions, coupled with advancements in AI technologies that make data processing and analysis more efficient. There are immense opportunities for growth, notably in developing AI models that further enhance precision and reduce discovering timelines, thus enabling companies to stay competitive. Recommendations to capitalize on these opportunities include investing in advanced computational algorithms and forming cross-disciplinary collaborations to leverage expert knowledge from chemistry, materials science, and AI. Despite these opportunities, challenges remain, such as the scarcity of high-quality data and the complexity of integrating AI technologies with existing systems. These issues can hinder the speed and efficacy of AI-driven solutions. To overcome these limitations, there is potential for innovation in developing robust data collection and validation frameworks as well as scalable AI models capable of handling complex chemical data. Efforts can also focus on enhancing transparency and interpretability of AI models to build trust and facilitate adoption across industries. The market exhibits dynamic nature with rapid technological advancements, and stakeholders within the sector should prioritize continuous learning and adaptation to emerging AI capabilities to maintain a strategic edge.
KEY MARKET STATISTICS | |
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Base Year [2023] | USD 8.69 billion |
Estimated Year [2024] | USD 12.08 billion |
Forecast Year [2030] | USD 89.29 billion |
CAGR (%) | 39.46% |
Market Dynamics: Unveiling Key Market Insights in the Rapidly Evolving AI in Chemical & Material Informatics Market
The AI in Chemical & Material Informatics Market is undergoing transformative changes driven by a dynamic interplay of supply and demand factors. Understanding these evolving market dynamics prepares business organizations to make informed investment decisions, refine strategic decisions, and seize new opportunities. By gaining a comprehensive view of these trends, business organizations can mitigate various risks across political, geographic, technical, social, and economic domains while also gaining a clearer understanding of consumer behavior and its impact on manufacturing costs and purchasing trends.
Porter's Five Forces: A Strategic Tool for Navigating the AI in Chemical & Material Informatics Market
Porter's five forces framework is a critical tool for understanding the competitive landscape of the AI in Chemical & Material Informatics Market. It offers business organizations with a clear methodology for evaluating their competitive positioning and exploring strategic opportunities. This framework helps businesses assess the power dynamics within the market and determine the profitability of new ventures. With these insights, business organizations can leverage their strengths, address weaknesses, and avoid potential challenges, ensuring a more resilient market positioning.
PESTLE Analysis: Navigating External Influences in the AI in Chemical & Material Informatics Market
External macro-environmental factors play a pivotal role in shaping the performance dynamics of the AI in Chemical & Material Informatics Market. Political, Economic, Social, Technological, Legal, and Environmental factors analysis provides the necessary information to navigate these influences. By examining PESTLE factors, businesses can better understand potential risks and opportunities. This analysis enables business organizations to anticipate changes in regulations, consumer preferences, and economic trends, ensuring they are prepared to make proactive, forward-thinking decisions.
Market Share Analysis: Understanding the Competitive Landscape in the AI in Chemical & Material Informatics Market
A detailed market share analysis in the AI in Chemical & Material Informatics Market provides a comprehensive assessment of vendors' performance. Companies can identify their competitive positioning by comparing key metrics, including revenue, customer base, and growth rates. This analysis highlights market concentration, fragmentation, and trends in consolidation, offering vendors the insights required to make strategic decisions that enhance their position in an increasingly competitive landscape.
FPNV Positioning Matrix: Evaluating Vendors' Performance in the AI in Chemical & Material Informatics Market
The Forefront, Pathfinder, Niche, Vital (FPNV) Positioning Matrix is a critical tool for evaluating vendors within the AI in Chemical & Material Informatics Market. This matrix enables business organizations to make well-informed decisions that align with their goals by assessing vendors based on their business strategy and product satisfaction. The four quadrants provide a clear and precise segmentation of vendors, helping users identify the right partners and solutions that best fit their strategic objectives.
Strategy Analysis & Recommendation: Charting a Path to Success in the AI in Chemical & Material Informatics Market
A strategic analysis of the AI in Chemical & Material Informatics Market is essential for businesses looking to strengthen their global market presence. By reviewing key resources, capabilities, and performance indicators, business organizations can identify growth opportunities and work toward improvement. This approach helps businesses navigate challenges in the competitive landscape and ensures they are well-positioned to capitalize on newer opportunities and drive long-term success.
Key Company Profiles
The report delves into recent significant developments in the AI in Chemical & Material Informatics Market, highlighting leading vendors and their innovative profiles. These include AI Materia, Ansatz AI, Bytelab Solutions SL. All, Chemical.AI, Citrine Informatics, Dassault Systemes SE, ENEOS Corporation, Enthought, Inc., Fujitsu Limited, Hitachi High-Tech Corporation, International Business Machines Corporation, Kebotix, Inc., Mat3ra, Materials.Zone Ltd., Mitsubishi Chemical Holdings Corporation, Noble Artificial Intelligence, Inc., PerkinElmer Inc, Phaseshift Technologies Inc., Polymerize Private Limited, Schrodinger, Inc., Sumitomo Chemical Co., Ltd., TDK Corporation, Tilde Materials Informatics, Toray Industries, Inc., and Uncountable Inc.
Market Segmentation & Coverage
1. Market Penetration: A detailed review of the current market environment, including extensive data from top industry players, evaluating their market reach and overall influence.
2. Market Development: Identifies growth opportunities in emerging markets and assesses expansion potential in established sectors, providing a strategic roadmap for future growth.
3. Market Diversification: Analyzes recent product launches, untapped geographic regions, major industry advancements, and strategic investments reshaping the market.
4. Competitive Assessment & Intelligence: Provides a thorough analysis of the competitive landscape, examining market share, business strategies, product portfolios, certifications, regulatory approvals, patent trends, and technological advancements of key players.
5. Product Development & Innovation: Highlights cutting-edge technologies, R&D activities, and product innovations expected to drive future market growth.
1. What is the current market size, and what is the forecasted growth?
2. Which products, segments, and regions offer the best investment opportunities?
3. What are the key technology trends and regulatory influences shaping the market?
4. How do leading vendors rank in terms of market share and competitive positioning?
5. What revenue sources and strategic opportunities drive vendors' market entry or exit strategies?