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市場調査レポート
商品コード
1604684
遠隔患者モニタリングにおける人工知能市場:ソリューション別、用途別-2025-2030年の世界予測Artificial Intelligence in Remote Patient Monitoring Market by Solution (Hardware, Services, Software), Application (Anesthesia Monitoring, Blood Glucose Monitoring, Brain Monitoring) - Global Forecast 2025-2030 |
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カスタマイズ可能
適宜更新あり
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遠隔患者モニタリングにおける人工知能市場:ソリューション別、用途別-2025-2030年の世界予測 |
出版日: 2024年10月31日
発行: 360iResearch
ページ情報: 英文 186 Pages
納期: 即日から翌営業日
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遠隔患者モニタリングにおける人工知能市場の2023年の市場規模は14億米ドルで、2024年には17億7,000万米ドルに達すると予測され、CAGR 25.83%で成長し、2030年には70億3,000万米ドルに達すると予測されています。
遠隔患者モニタリング(RPM)における人工知能(AI)の範囲には、患者の健康データを遠隔で収集・分析するプロセスを強化するためにAI技術を活用することが含まれます。これには、バイタルサインのモニタリング、慢性疾患の管理、潜在的な健康イベントの予測などが含まれます。慢性疾患の有病率の上昇、在宅ヘルスケアのニーズの高まり、価値に基づくケアへのシフトにより、AIを活用したRPMは極めて重要です。アプリケーションはウェアラブル健康機器からAI主導の遠隔医療プラットフォームまで幅広く、ヘルスケア提供者にリアルタイムのデータ洞察を提供します。主なエンドユーザーには、病院、クリニック、在宅ヘルスケア、より良い健康管理のための患者による個人使用が含まれます。市場の成長は、高齢者人口の拡大、ワイヤレス技術の進歩、ヘルスケア政策の支援によって左右されます。AIとIoTデバイスを統合して予測分析を強化することで、患者の転帰を改善し、ヘルスケアコストを削減できる可能性があります。企業はまた、ヘルスケア・インフラが急速に発展している新興国市場でのサービス拡大にも注力すべきです。しかし、データのプライバシーに関する懸念、AIベースのRPMシステムの高コスト、規制上のハードルといった課題が、市場の成長を制限する可能性があります。イノベーションの機会としては、費用対効果の高いAIアルゴリズムの開発、異なる医療機器間の相互運用性の向上、機械学習モデルによるAIの意思決定能力の強化などが挙げられます。調査では、患者ケアのパーソナライズと治療アドヒアランスの向上におけるAIの役割をさらに探求することができます。市場は急速な技術進歩や競合情勢の激化を特徴としており、大手企業はAI技術の改善やパートナーシップに投資し、市場情勢を強化しています。成長の可能性を最大化するために、企業はデータセキュリティの問題に対処し、規制コンプライアンスを確保し、シームレスで効率的な医療提供のために医療従事者のニーズや患者の嗜好に沿ったAI主導のRPMソリューションの革新を続けるべきです。
主な市場の統計 | |
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基準年[2023] | 14億米ドル |
予測年[2024] | 17億7,000万米ドル |
予測年[2030] | 70億3,000万米ドル |
CAGR(%) | 25.83% |
市場力学:急速に進化する遠隔患者モニタリングにおける人工知能市場の主要市場インサイトを公開
遠隔患者モニタリングにおける人工知能市場は、需要と供給のダイナミックな相互作用によって変貌を遂げています。このような市場力学の進化を理解することで、企業は十分な情報に基づいた投資決定、戦略的決定の精緻化、そして新たなビジネスチャンスの獲得に備えることができます。これらの動向を包括的に把握することで、企業は政治的、地理的、技術的、社会的、経済的な領域にわたる様々なリスクを軽減することができ、また、消費者行動とそれが製造コストや購買動向に与える影響をより明確に理解することができます。
ポーターのファイブフォース:遠隔患者モニタリングにおける人工知能市場をナビゲートする戦略ツール
ポーターのファイブフォースフレームワークは、市場情勢の競合情勢を理解するための重要なツールです。ポーターのファイブフォース・フレームワークは、企業の競争力を評価し、戦略的機会を探るための明確な手法を提供します。このフレームワークは、企業が市場内の勢力図を評価し、新規事業の収益性を判断するのに役立ちます。これらの洞察により、企業は自社の強みを活かし、弱みに対処し、潜在的な課題を回避することができ、より強靭な市場でのポジショニングを確保することができます。
PESTLE分析:遠隔患者モニタリングにおける人工知能市場における外部からの影響の把握
外部マクロ環境要因は、遠隔患者モニタリングにおける人工知能市場の業績ダイナミクスを形成する上で極めて重要な役割を果たします。政治的、経済的、社会的、技術的、法的、環境的要因の分析は、これらの影響をナビゲートするために必要な情報を提供します。PESTLE要因を調査することで、企業は潜在的なリスクと機会をよりよく理解することができます。この分析により、企業は規制、消費者の嗜好、経済動向の変化を予測し、先を見越した積極的な意思決定を行う準備ができます。
市場シェア分析遠隔患者モニタリングにおける人工知能市場における競合情勢の把握
遠隔患者モニタリングにおける人工知能市場の詳細な市場シェア分析により、ベンダーの業績を包括的に評価することができます。企業は、収益、顧客ベース、成長率などの主要指標を比較することで、競争上のポジショニングを明らかにすることができます。この分析により、市場の集中、断片化、統合の動向が明らかになり、ベンダーは競争が激化する中で自社の地位を高める戦略的意思決定を行うために必要な知見を得ることができます。
FPNVポジショニング・マトリックス遠隔患者モニタリングにおける人工知能市場におけるベンダーのパフォーマンス評価
FPNVポジショニングマトリックスは、遠隔患者モニタリングにおける人工知能市場においてベンダーを評価するための重要なツールです。このマトリックスにより、ビジネス組織はベンダーのビジネス戦略と製品満足度に基づき評価することで、目標に沿った十分な情報に基づいた意思決定を行うことができます。4つの象限によってベンダーを明確かつ正確にセグメント化し、戦略目標に最適なパートナーやソリューションを特定することができます。
戦略分析と推奨遠隔患者モニタリングにおける人工知能市場における成功への道筋を描く
遠隔患者モニタリングにおける人工知能市場の戦略分析は、世界市場でのプレゼンス強化を目指す企業にとって不可欠です。主要なリソース、能力、業績指標を見直すことで、企業は成長機会を特定し、改善に取り組むことができます。このアプローチにより、競合情勢における課題を克服し、新たなビジネスチャンスを活かして長期的な成功を収めるための体制を整えることができます。
1.市場の浸透度:現在の市場環境の詳細なレビュー、主要企業による広範なデータ、市場でのリーチと全体的な影響力の評価。
2.市場の開拓度:新興市場における成長機会を特定し、既存分野における拡大可能性を評価し、将来の成長に向けた戦略的ロードマップを提供します。
3.市場の多様化:最近の製品発売、未開拓の地域、業界の主要な進歩、市場を形成する戦略的投資を分析します。
4.競合の評価と情報:競合情勢を徹底的に分析し、市場シェア、事業戦略、製品ポートフォリオ、認証、規制当局の承認、特許動向、主要企業の技術進歩などを検証します。
5.製品開発およびイノベーション:将来の市場成長を促進すると期待される最先端技術、研究開発活動、製品イノベーションをハイライトしています。
1.現在の市場規模と今後の成長予測は?
2.最高の投資機会を提供する製品、セグメント、地域はどこか?
3.市場を形成する主な技術動向と規制の影響とは?
4.主要ベンダーの市場シェアと競合ポジションは?
5.ベンダーの市場参入・撤退戦略の原動力となる収益源と戦略的機会は何か?
The Artificial Intelligence in Remote Patient Monitoring Market was valued at USD 1.40 billion in 2023, expected to reach USD 1.77 billion in 2024, and is projected to grow at a CAGR of 25.83%, to USD 7.03 billion by 2030.
The scope of artificial intelligence (AI) in remote patient monitoring (RPM) involves leveraging AI technologies to enhance the process of collecting and analyzing patient health data remotely. This includes monitoring vital signs, managing chronic diseases, and predicting potential health events. RPM powered by AI is crucial due to the rising prevalence of chronic diseases, the increasing need for home healthcare, and the shift towards value-based care. Applications range from wearable health devices to AI-driven telehealth platforms, providing real-time data insights to healthcare providers. Key end-users include hospitals, clinics, home healthcare, and personal use by patients for better health management. The market's growth is influenced by the expanding geriatric population, advances in wireless technology, and supportive healthcare policies. Potential opportunities lie in integrating AI with IoT devices to enhance predictive analytics, thereby improving patient outcomes and reducing healthcare costs. Companies should also focus on expanding services in emerging markets, where healthcare infrastructure is rapidly developing. However, challenges such as data privacy concerns, high costs of AI-based RPM systems, and regulatory hurdles can limit market growth. Innovation opportunities include developing cost-effective AI algorithms, improving interoperability between different health devices, and enhancing AI's decision-making capabilities through machine learning models. Research could further explore AI's role in personalizing patient care and increasing treatment adherence. The market is characterized by rapid technological advancements and a growing competitive landscape, with major players investing in AI technology improvements and partnerships to enhance RPM capabilities. To maximize growth potentials, companies should address data security issues, ensure regulatory compliance, and continue to innovate in AI-driven RPM solutions that align with healthcare professionals' needs and patients' preferences for seamless and efficient healthcare delivery.
KEY MARKET STATISTICS | |
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Base Year [2023] | USD 1.40 billion |
Estimated Year [2024] | USD 1.77 billion |
Forecast Year [2030] | USD 7.03 billion |
CAGR (%) | 25.83% |
Market Dynamics: Unveiling Key Market Insights in the Rapidly Evolving Artificial Intelligence in Remote Patient Monitoring Market
The Artificial Intelligence in Remote Patient Monitoring Market is undergoing transformative changes driven by a dynamic interplay of supply and demand factors. Understanding these evolving market dynamics prepares business organizations to make informed investment decisions, refine strategic decisions, and seize new opportunities. By gaining a comprehensive view of these trends, business organizations can mitigate various risks across political, geographic, technical, social, and economic domains while also gaining a clearer understanding of consumer behavior and its impact on manufacturing costs and purchasing trends.
Porter's Five Forces: A Strategic Tool for Navigating the Artificial Intelligence in Remote Patient Monitoring Market
Porter's five forces framework is a critical tool for understanding the competitive landscape of the Artificial Intelligence in Remote Patient Monitoring Market. It offers business organizations with a clear methodology for evaluating their competitive positioning and exploring strategic opportunities. This framework helps businesses assess the power dynamics within the market and determine the profitability of new ventures. With these insights, business organizations can leverage their strengths, address weaknesses, and avoid potential challenges, ensuring a more resilient market positioning.
PESTLE Analysis: Navigating External Influences in the Artificial Intelligence in Remote Patient Monitoring Market
External macro-environmental factors play a pivotal role in shaping the performance dynamics of the Artificial Intelligence in Remote Patient Monitoring Market. Political, Economic, Social, Technological, Legal, and Environmental factors analysis provides the necessary information to navigate these influences. By examining PESTLE factors, businesses can better understand potential risks and opportunities. This analysis enables business organizations to anticipate changes in regulations, consumer preferences, and economic trends, ensuring they are prepared to make proactive, forward-thinking decisions.
Market Share Analysis: Understanding the Competitive Landscape in the Artificial Intelligence in Remote Patient Monitoring Market
A detailed market share analysis in the Artificial Intelligence in Remote Patient Monitoring Market provides a comprehensive assessment of vendors' performance. Companies can identify their competitive positioning by comparing key metrics, including revenue, customer base, and growth rates. This analysis highlights market concentration, fragmentation, and trends in consolidation, offering vendors the insights required to make strategic decisions that enhance their position in an increasingly competitive landscape.
FPNV Positioning Matrix: Evaluating Vendors' Performance in the Artificial Intelligence in Remote Patient Monitoring Market
The Forefront, Pathfinder, Niche, Vital (FPNV) Positioning Matrix is a critical tool for evaluating vendors within the Artificial Intelligence in Remote Patient Monitoring Market. This matrix enables business organizations to make well-informed decisions that align with their goals by assessing vendors based on their business strategy and product satisfaction. The four quadrants provide a clear and precise segmentation of vendors, helping users identify the right partners and solutions that best fit their strategic objectives.
Strategy Analysis & Recommendation: Charting a Path to Success in the Artificial Intelligence in Remote Patient Monitoring Market
A strategic analysis of the Artificial Intelligence in Remote Patient Monitoring Market is essential for businesses looking to strengthen their global market presence. By reviewing key resources, capabilities, and performance indicators, business organizations can identify growth opportunities and work toward improvement. This approach helps businesses navigate challenges in the competitive landscape and ensures they are well-positioned to capitalize on newer opportunities and drive long-term success.
Key Company Profiles
The report delves into recent significant developments in the Artificial Intelligence in Remote Patient Monitoring Market, highlighting leading vendors and their innovative profiles. These include Accuhealth Global Inc, AiCure, LLC, Apexon, Binah.ai Ltd, Biofourmis Inc., Cardiomo Care, Inc., ChroniSense Medical, Ltd., CU-BX Automotive Technologies Ltd., Current Health Limited, DrKumo Inc., Ejenta, Inc., Feebris Ltd., Gyant.com, Inc., Huma Therapeutics Limited, iBeat, Inc., iHealth Labs, Inc., Implicity, Jorie Healthcare Patners LLC, Myia Labs Inc., Neteera Technologies Ltd., Philips Healthcare, Resideo Technologies, Inc, Senseonics Holdings, Inc, Somatix Inc., and Zephyr AI.
Market Segmentation & Coverage
1. Market Penetration: A detailed review of the current market environment, including extensive data from top industry players, evaluating their market reach and overall influence.
2. Market Development: Identifies growth opportunities in emerging markets and assesses expansion potential in established sectors, providing a strategic roadmap for future growth.
3. Market Diversification: Analyzes recent product launches, untapped geographic regions, major industry advancements, and strategic investments reshaping the market.
4. Competitive Assessment & Intelligence: Provides a thorough analysis of the competitive landscape, examining market share, business strategies, product portfolios, certifications, regulatory approvals, patent trends, and technological advancements of key players.
5. Product Development & Innovation: Highlights cutting-edge technologies, R&D activities, and product innovations expected to drive future market growth.
1. What is the current market size, and what is the forecasted growth?
2. Which products, segments, and regions offer the best investment opportunities?
3. What are the key technology trends and regulatory influences shaping the market?
4. How do leading vendors rank in terms of market share and competitive positioning?
5. What revenue sources and strategic opportunities drive vendors' market entry or exit strategies?