市場調査レポート
商品コード
1470865
自動車における量子コンピューティング市場:コンポーネント、技術、展開タイプ、用途、エンドユーザー別-2024年~2030年の世界予測Quantum Computing in Automotive Market by Component (Hardware, Services, Software), Technology (Quantum Annealing, Superconducting Qubits, Topological & Photonic), Deployment Type, Application, End-User - Global Forecast 2024-2030 |
● お客様のご希望に応じて、既存データの加工や未掲載情報(例:国別セグメント)の追加などの対応が可能です。 詳細はお問い合わせください。
自動車における量子コンピューティング市場:コンポーネント、技術、展開タイプ、用途、エンドユーザー別-2024年~2030年の世界予測 |
出版日: 2024年04月17日
発行: 360iResearch
ページ情報: 英文 182 Pages
納期: 即日から翌営業日
|
自動車における量子コンピューティング市場規模は、2023年に8億2,517万米ドルと推定され、2024年には10億135万米ドルに達し、CAGR 24.02%で2030年には37億2,437万米ドルに達すると予測されます。
量子コンピューティングは、膨大な量のデータを迅速に処理する能力により、自動車産業に革命をもたらす見込みがあります。量子コンピューティングは自律走行技術を可能にし、道路の安全性を向上させる可能性があります。自動車や輸送分野への応用は、量子コンピューティングのパワーを活用した革新的なアルゴリズムを用いることで、イノベーションを加速させ、自動車メーカー、エンジニア、最終ユーザーに新たな可能性を開くことを約束します。量子コンピューティングはまた、よりスマートな自動運転車を開発し、電気自動車の推進システムのエネルギー消費を削減するための、より高速で効率的な機械学習技術を可能にすることも約束しています。膨大なデータ処理能力を持つ量子コンピューティングは、近い将来、私たちの交通手段に革命をもたらすと思われます。自動車システムのエネルギー効率の最適化、燃料消費量と排出量の削減、自律走行車の性能と安全性の向上への注目の高まりが、市場成長の原動力となっています。ハイブリッド車や電気自動車の普及に向けた政府の取り組みや投資の増加、自動車向け量子コンピューティング技術を強化するための戦略的提携や協力関係の拡大は、市場参入企業に可能性をもたらしています。
主な市場の統計 | |
---|---|
基準年[2023] | 8億2,517万米ドル |
予測年[2024] | 10億135万米ドル |
予測年[2030] | 37億2,437万米ドル |
CAGR(%) | 24.02% |
コンポーネント複雑なシステムを最適化する自動車における量子コンピューティングにおけるソフトウェアの利用が増加
自動車における量子コンピューティングを実現するハードウェアコンポーネントには、量子プロセッサー、インターフェース、制御電子機器が含まれます。大手自動車メーカーは、実際のアプリケーションを実証した業界リーダーのハードウェアソリューションを好みます。サービスとしての量子コンピューティングにより、自動車メーカーはシステムに投資することなく量子コンピューティングパワーを利用できます。自動車メーカーは、こうしたサービスを利用することで、社内に量子コンピューティングの深い専門知識がなくても、特定の自動車プロジェクトのために量子シミュレーションや最適化を実行することができます。量子コンピューターのプログラミングと実行には、量子ソフトウェアとアルゴリズムが必要です。各社は、化学、機械学習、最適化のためのソフトウェア・プラットフォームと量子アルゴリズムを開発し、自動車アプリケーションに役立てています。これらのソフトウェアは、変数の多い複雑なシステムのシミュレーションや最適化が可能で、自動車の設計や製造工程に最適です。自動車メーカーはこれらの企業と協力し、ニーズに合わせた量子アルゴリズムを開発しています。
テクノロジー超伝導量子ビットの活用が進む自動車における量子コンピューティング
量子アニーリングは、量子ゆらぎを利用して最適化問題の大域的最小値を求めるもので、量子オプティマイザを活用して複雑な問題を解決します。自動車メーカーは、量子アニーリングを、車両経路の最適化、車両性能の向上、サプライチェーン物流の合理化などの用途に検討しています。超伝導量子ビットは、超伝導材料を活用して人工原子を作り出す回路です。自動車メーカー各社は、空気力学を最適化するための計算流体力学や、バッテリー化学物質を改善するための分子間相互作用のモデリング、交通流のマッピングのために超伝導量子ビットを評価しています。トポロジカル量子ビットとフォトニック量子ビットは初期段階の技術であり、現在商業的に利用できるものは限られています。しかし、環境ノイズに対する頑健性や拡張性など、自動車産業にとって有望な機能を提供します。トラップイオン量子ビットは、電磁場によって閉じ込められた個々のイオンを利用するもので、製造、物流、輸送における最適化問題に適しています。
応用自動車における量子コンピューティングの自律走行車・コネクテッドカーへの応用拡大
自律走行車やコネクテッドカーは、ナビゲーション、環境感知、他の車両との通信において、人工知能や機械学習に大きく依存しています。量子コンピューティングは、AIモデルをより速く訓練し、複雑な運転シナリオをシミュレートして、自律走行車ソフトウェアの開発に役立てることができます。量子コンピューティングは、さまざまな材料の特性に影響を与え、新しいバッテリー技術の有望な候補を特定するのに役立ちます。量子コンピューティングは、自動車の効率と性能を向上させるために、自動車メーカーが新しい軽量で高強度の材料を発見し、設計するのに役立ちます。量子コンピューティングでさまざまな材料の特性をシミュレーションすれば、新材料の開発にかかる時間とコストを削減できます。自動車製造の複雑なスケジューリングと最適化は、量子コンピューティングに適しています。さまざまなシナリオをシミュレートすることで、量子コンピューティングは自動車メーカーが生産時間を予測し、切り替え期間を最小化し、最も効率的なスケジュールと組立ラインの工程フローを特定するのに役立ちます。量子コンピューティングは、リアルタイムの交通管理システムを開発し、交通の流れを予測し、個々の車両にとってより良いルートを見つけるのに役立ちます。
展開タイプ:自動車における量子コンピューティングのオンクラウド展開の人気上昇
自動車業界では、コネクテッドカーやモビリティサービスからデータが流入するため、スケーラブルで柔軟性の高いコンピューティング・インフラへのニーズが高まっています。クラウドベースの量子コンピューティング・ソリューションは、需要に応じて量子コンピューティング・パワーを拡張でき、インターネット接続さえあればどこからでもアクセスできます。データのプライバシー、セキュリティ、制御を重視する自動車メーカーにとって、オンプレミスの量子コンピュータはクラウドベースのサービスに代わる選択肢となります。しかし、量子システムおよびインフラをオンサイトで設置・維持するための高額な初期投資は、特に技術がまだ確立されていない段階では、抑止力になり得る。自動車メーカーは、量子コンピューティング企業やプロバイダーと直接提携し、カスタマイズされたオンプレミス・ソリューションを構築する必要があります。この2つの導入オプションを比較すると、オンクラウド型の量子コンピューティングの方が、インフラの初期費用が不要な分、自動車メーカーがアクセスしたり実験したりする障壁が低いです。オンプレミスの方が、コスト効率が高く、高性能なソリューションを開発できる場合、好ましいアプローチとなる可能性があります。
エンドユーザー:OEMによる量子コンピューティングの利用拡大
OEM(Original Equipment Manufacturer:相手先ブランド製造会社)は、より効率的で費用対効果の高い自動車ソリューションを開発するために量子技術を利用しています。複数のシナリオをシミュレーションし、大量のデータを迅速かつ正確に処理し、生産プロセスを最適化することで、OEMは市場での競争力を高めています。その結果、これらの企業は、自律走行車、予知保全、新素材開発などの自動車アプリケーションにおける量子コンピューティングの可能性をますます追求するようになっています。しかし、量子アルゴリズムのパワーを活用することで、倉庫は大量のデータをより効率的に処理し、大規模なデータセットを製品設計や価格戦略の意思決定に役立てることができます。量子コンピューティングを導入した流通業者は、部品やシステムを設計する際に、これまでにない精度、スピード、効率を顧客に提供します。さらに、量子コンピューティングを活用することで、新製品をより迅速かつ効率的に開発することができます。また、従来のコンピュータでは処理できなかった複雑な問題を迅速に解決する能力を活用することで、自動車業界の他の流通業者に対する競合優位性を獲得するために量子コンピューティングを利用しています。
地域別の洞察
自動車産業は世界で最も競争が激しく、ダイナミックな市場の一つです。企業が競争優位に立つための革新的な方法を模索する中で、量子コンピューティングが果たす役割はますます大きくなり始めています。アメリカの自動車市場は競争が激しく、常に進化を続ける業界です。自動車メーカーは自社製品を改善するための新たな方法を常に模索しており、量子コンピューティングはその新たな可能性を提示しています。近年では、フォード、ゼネラルモーターズ、テスラといったアメリカの企業が、自動車分野における量子技術開発のパイオニアとなっています。欧州は、自動車産業における量子コンピューティングの重要な拠点となっています。アウディ、BMW、フォルクスワーゲンなどの企業がこの分野に多大な投資を行っており、量子コンピューティングを自動車工学や設計に応用する方法を模索しています。アジア太平洋地域は、自動車分野における量子コンピューティングの重要な市場となっています。中国、日本、韓国などの国々は近年、量子コンピューティングの研究開発に多額の投資を行っています。トヨタ自動車、ホンダ、三菱自動車などの日本企業は、すでに製品設計に量子コンピューティングを導入しており、今後数年間は技術に多額の投資を行う見通しです。
FPNVポジショニング・マトリックス
FPNVポジショニングマトリックスは、自動車における量子コンピューティング市場を評価する上で極めて重要です。事業戦略や製品満足度に関連する主要指標を調査し、ベンダーの包括的な評価を提供します。この綿密な分析により、ユーザーは各自の要件に沿った十分な情報に基づいた意思決定を行うことができます。評価に基づき、ベンダーは成功の度合いが異なる4つの象限に分類されます:フォアフロント(F)、パスファインダー(P)、ニッチ(N)、バイタル(V)です。
市場シェア分析
市場シェア分析は、自動車における量子コンピューティング市場におけるベンダーの現状について、洞察に満ちた詳細な調査を提供する包括的なツールです。全体的な収益、顧客基盤、その他の主要指標についてベンダーの貢献度を綿密に比較・分析することで、企業の業績や市場シェア争いの際に直面する課題について理解を深めることができます。さらに、この分析により、調査対象基準年に観察された累積、断片化の優位性、合併の特徴などの要因を含む、この分野の競合特性に関する貴重な考察が得られます。このような詳細レベルの拡大により、ベンダーはより多くの情報に基づいた意思決定を行い、市場で競争優位に立つための効果的な戦略を考案することができます。
1.市場の浸透度:主要企業が提供する市場に関する包括的な情報を提示しています。
2.市場の開拓度:有利な新興市場を深く掘り下げ、成熟市場セグメントにおける浸透度を分析しています。
3.市場の多様化:新製品の発売、未開拓の地域、最近の開発、投資に関する詳細な情報を提供します。
4.競合の評価と情報:市場シェア、戦略、製品、認証、規制状況、特許状況、主要企業の製造能力などを網羅的に評価します。
5.製品開発およびイノベーション:将来の技術、研究開発活動、画期的な製品開発に関する知的洞察を提供します。
1.自動車における量子コンピューティング市場の市場規模および予測は?
2.自動車における量子コンピューティング市場の予測期間中に投資を検討すべき製品、セグメント、用途、分野は何か?
3.自動車における量子コンピューティング市場の技術動向と規制枠組みは?
4.自動車における量子コンピューティング市場における主要ベンダーの市場シェアは?
5.自動車における量子コンピューティング市場への参入に適した形態や戦略的手段は?
[182 Pages Report] The Quantum Computing in Automotive Market size was estimated at USD 825.17 million in 2023 and expected to reach USD 1,001.35 million in 2024, at a CAGR 24.02% to reach USD 3,724.37 million by 2030.
Quantum computing has the prospect to revolutionize the automotive industry with its ability to process vast amounts of data quickly. Quantum computing could enable autonomous driving technologies and improve safety on the roads. Its application to the field of cars and transportation promises to accelerate innovation and open up new possibilities for automakers, engineers, and end-users by using innovative algorithms that leverage quantum computing power. Quantum computing also promises to enable faster and more efficient machine learning techniques to develop smarter self-driving cars and reduce energy consumption in electric vehicle propulsion systems. With its immense capacity for data processing, quantum computing stands poised to revolutionize how we experience transportation in the near future. Increased focus on optimizing the energy efficiency of automotive systems, reducing fuel consumption and emissions, and growing focus on enhancing the performance and safety of autonomous vehicles is driving the market growth. Rising government initiatives and investments in the widespread use of hybrid and electric vehicles, together with the growth in strategic alliances and collaborations to enhance automotive quantum computing technologies, are creating possibilities for market participants.
KEY MARKET STATISTICS | |
---|---|
Base Year [2023] | USD 825.17 million |
Estimated Year [2024] | USD 1,001.35 million |
Forecast Year [2030] | USD 3,724.37 million |
CAGR (%) | 24.02% |
Components: Increasing usage of software in quantum computing in automotive to optimize complex systems
The hardware components for enabling quantum computing in automotive include quantum processors, interfaces, and control electronics. Major automotive manufacturers prefer hardware solutions from industry leaders who have demonstrated real-world applications. Quantum computing as a service allows automakers to access quantum computing power without investing in their systems. Automakers can tap into these services to run quantum simulations and optimizations for specific vehicle projects without needing deep quantum computing expertise in-house. Quantum software and algorithms are required to program and run the quantum computers. Companies are developing software platforms and quantum algorithms for chemistry, machine learning, and optimization to benefit automotive applications. Their software can simulate and optimize complex systems with many variables, which is ideal for vehicle design and manufacturing processes. Automakers are working with these companies to develop custom quantum algorithms for their needs.
Technology: Rising utilization of superconducting qubits for quantum computing in automotive
Quantum annealing utilizes quantum fluctuations to find the global minimum of an optimization problem, and it leverages a quantum optimizer to solve complex problems. Auto manufacturers are exploring quantum annealing for applications such as optimizing vehicle routing, improving vehicle performance, and streamlining supply chain logistics. Superconducting qubits are circuits that leverage superconducting materials to create artificial atoms. Automakers are evaluating superconducting qubits for computational fluid dynamics to optimize aerodynamics, modeling molecular interactions for improved battery chemistries, and mapping traffic flows. Topological and photonic qubits are early-stage technologies with limited commercial availability currently. However, they offer promising capabilities for the automotive industry, including robustness to environmental noise and scalability. Trapped ion qubits utilize individual ions confined by electromagnetic fields, and they are well-suited for optimization problems in manufacturing, logistics, and transportation.
Application: Expanding application of quantum computing in automotive for autonomous & connected Vehicle
Autonomous and connected vehicles rely heavily on artificial intelligence and machine learning to navigate, sense the environment, and communicate with other vehicles. Quantum computing can help train AI models faster and simulate complex driving scenarios to help develop autonomous vehicle software. Quantum computing can help affect the properties of different materials to identify promising candidates for new battery technologies. Quantum computing can help automakers discover and design new lightweight, high-strength materials to improve vehicle efficiency and performance. Simulating the properties of different materials with quantum computing can reduce the time and cost of developing new materials. The complex scheduling and optimization of automotive manufacturing are well suited to quantum computing. By simulating different scenarios, quantum computing can help automakers better predict production times, minimize changeover periods, and identify the most efficient schedules and process flows on their assembly lines. Quantum computing can help develop real-time traffic management systems, predict traffic flows, and find better routes for individual vehicles.
Deployment Type: Increasing popularity of on-cloud deployment of quantum computing in automotive
As the automotive industry experiences an influx of data from connected vehicles and mobility services, the need for scalable and flexible computing infrastructure is rising. Cloud-based quantum computing solutions offer the ability to scale quantum computing power based on demand and accessibility from anywhere with an internet connection. For automakers concerned with data privacy, security, and control, on-premise quantum computers provide an alternative to cloud-based services. However, the high upfront investment to install and maintain quantum systems and infrastructure on-site can be a deterrent, especially when the technology is still emerging. Automakers would need to directly partner with quantum computing companies and providers to build customized on-premise solutions. Comparing the two deployment options, on-cloud quantum computing currently has a lower barrier to access and experiment for automakers, given the elimination of upfront infrastructure costs. On-premise can be the preferred approach if solutions can be developed cost-effectively and with high performance
End-user: Expanding usage of quantum computing by OEMs
Original equipment manufacturers (OEMs) use quantum technology to develop more efficient and cost-effective automotive solutions. Simulating multiple scenarios, processing large amounts of data quickly and accurately, and optimizing production processes provide OEMs with a competitive edge in the market. As a result, these organizations are increasingly exploring the potential of quantum computing for automotive applications such as autonomous vehicles, predictive maintenance, and new material development. However, by leveraging the power of quantum algorithms, warehouses process large amounts of data more efficiently and enable large datasets to inform decisions about product designs or pricing strategies. Distributors with quantum computing provide their customers with unprecedented accuracy, speed, and efficiency when designing components and systems. Furthermore, they leverage quantum computing to develop new products faster and more efficiently. Distributors also use quantum computing to gain a competitive edge over other distributors in the automotive industry by leveraging its ability to solve complex problems that traditional computers cannot handle quickly.
Regional Insights
The automotive industry is one of the world's most competitive and dynamic markets. Quantum computing has begun to play an ever-increasing role as businesses seek innovative ways to gain a competitive advantage. The automotive market in America is a highly competitive and ever-evolving industry. Automakers are continually looking for new ways to improve their products, and quantum computing presents a potential new avenue of exploration. In recent years, American companies such as Ford, General Motors, and Tesla have become pioneers in developing quantum technology within the automotive sector. Europe has become a significant hub for quantum computing in the automotive industry. Companies such as Audi, BMW, and Volkswagen have invested significantly in the field, exploring ways quantum computing can be applied to automotive engineering and design. The Asia-Pacific region has become an important market for quantum computing in the automotive sector. Countries such as China, Japan, and South Korea have invested significantly in quantum computing research and development in recent years. Japanese companies such as Toyota, Honda, and Mitsubishi have already implemented quantum computing into their product designs and are expected to invest heavily in technology over the next few years.
FPNV Positioning Matrix
The FPNV Positioning Matrix is pivotal in evaluating the Quantum Computing in Automotive Market. It offers a comprehensive assessment of vendors, examining key metrics related to Business Strategy and Product Satisfaction. This in-depth analysis empowers users to make well-informed decisions aligned with their requirements. Based on the evaluation, the vendors are then categorized into four distinct quadrants representing varying levels of success: Forefront (F), Pathfinder (P), Niche (N), or Vital (V).
Market Share Analysis
The Market Share Analysis is a comprehensive tool that provides an insightful and in-depth examination of the current state of vendors in the Quantum Computing in Automotive Market. By meticulously comparing and analyzing vendor contributions in terms of overall revenue, customer base, and other key metrics, we can offer companies a greater understanding of their performance and the challenges they face when competing for market share. Additionally, this analysis provides valuable insights into the competitive nature of the sector, including factors such as accumulation, fragmentation dominance, and amalgamation traits observed over the base year period studied. With this expanded level of detail, vendors can make more informed decisions and devise effective strategies to gain a competitive edge in the market.
Key Company Profiles
The report delves into recent significant developments in the Quantum Computing in Automotive Market, highlighting leading vendors and their innovative profiles. These include Accenture PLC, Amazon Web Services, Inc., Capgemini Group, ColdQuanta, Inc., D-Wave Quantum Inc., Google LLC by Alphabet Inc., Honeywell International Inc., Intel Corporation, International Business Machines Corporation, IonQ, Inc., Isara Corporation, Microsoft Corporation, Motovis, ORCA Computing Limited, PASQAL SAS, PsiQuantum, Corp., QC Ware Corp., Quantinuum Ltd., Rigetti & Co, Inc., Rigetti & Co, LLC, Terra Quantum AG, Toshiba Digital Solutions Corporation by Toshiba Corporation, Xanadu, and Zapata Computing, Inc..
Market Segmentation & Coverage
1. Market Penetration: It presents comprehensive information on the market provided by key players.
2. Market Development: It delves deep into lucrative emerging markets and analyzes the penetration across mature market segments.
3. Market Diversification: It provides detailed information on new product launches, untapped geographic regions, recent developments, and investments.
4. Competitive Assessment & Intelligence: It conducts an exhaustive assessment of market shares, strategies, products, certifications, regulatory approvals, patent landscape, and manufacturing capabilities of the leading players.
5. Product Development & Innovation: It offers intelligent insights on future technologies, R&D activities, and breakthrough product developments.
1. What is the market size and forecast of the Quantum Computing in Automotive Market?
2. Which products, segments, applications, and areas should one consider investing in over the forecast period in the Quantum Computing in Automotive Market?
3. What are the technology trends and regulatory frameworks in the Quantum Computing in Automotive Market?
4. What is the market share of the leading vendors in the Quantum Computing in Automotive Market?
5. Which modes and strategic moves are suitable for entering the Quantum Computing in Automotive Market?