市場調査レポート
商品コード
1467972
音声テキストAPI市場:コンポーネント別、展開形態別、組織規模別、用途別、業界別-2024年~2030年の世界予測Speech-to-text API Market by Component (Services, Solutions), Deployment mode (On-cloud, On-premises), Organization Size, Application, Vertical - Global Forecast 2024-2030 |
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音声テキストAPI市場:コンポーネント別、展開形態別、組織規模別、用途別、業界別-2024年~2030年の世界予測 |
出版日: 2024年04月17日
発行: 360iResearch
ページ情報: 英文 196 Pages
納期: 即日から翌営業日
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音声テキストAPI市場規模は、2023年に25億3,000万米ドルと推計され、2024年には30億8,000万米ドルに達し、CAGR 24.17%で2030年には115億2,000万米ドルに達すると予測されています。
音声テキストAPIは、話し言葉を書き言葉に変換するソフトウェア・インターフェースです。高度な機械学習アルゴリズムを採用し、人間の音声を認識し、正確に書き起こします。この技術は様々な分野に広く応用され、リアルタイムの書き起こしを容易にし、音声によるコマンド機能を実現し、音声ベースのデータ入力やコミュニケーションのアクセシビリティを高めます。APIフォーマットにより、開発者はこの機能をアプリケーション、ウェブサイト、デジタルサービスにシームレスに統合することができ、ユーザーにとってインタラクティブでアクセシビリティの高い機能を拡張することができます。音声テキストAPI市場の成長は、音声対応のデバイスやシステムに対する需要の高まり、人工知能(AI)や機械学習(ML)技術の進歩、デジタルプラットフォーム全体における顧客体験の向上に対する継続的なニーズが大きな原動力となっています。しかし、音声認識の不正確さによる模倣、プライバシーの懸念、データセキュリティの問題は、プロバイダーや事業者に大きな課題を突きつけています。企業は、ユーザーの信頼を維持し、世界なデータ保護規制を遵守するために、倫理的なAIの実践を重視し、データプライバシー対策を強化しています。さらに、アクセシビリティとインクルーシブ・テクノロジーの重視の高まりは、さまざまな分野の主要企業に新たな道を開く。
主な市場の統計 | |
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基準年[2023] | 25億3,000万米ドル |
予測年[2024] | 30億8,000万米ドル |
予測年 [2030] | 115億2,000万米ドル |
CAGR(%) | 24.17% |
コンポーネントSTT APIサービスおよびソリューションの活用により、混乱を最小限に抑えながら業務効率を高める
急速に進化する音声テキストAPIの領域は、企業が技術投資を最大限に活用し、業務効率を高める上で重要な役割を果たします。マネージドサービスは、音声認識ソリューションの継続的な管理と最適化を提供し、信頼性と最新性を維持します。プロフェッショナルサービスには、トレーニングや開発など、カスタマイズされた幅広いサービスが含まれ、テクノロジーと組織の具体的な目標を一致させます。同時に、コンサルティングサービスでは、企業が音声テキスト技術を戦略的に導入し、効果的に活用できるよう、専門家によるガイダンスを提供します。さらに、導入・統合サービスでは、これらのソリューションを既存のシステムにシームレスに統合し、混乱を最小限に抑え、実用性を最大限に高めることに重点を置いています。さらに、サポート&メンテナンスサービスは、これらの導入を継続的に成功させるために不可欠であり、タイムリーな支援とアップデートを提供します。これらのコンポーネント・サービスを組み合わせることで、包括的なエコシステムが形成され、スピーチ・トゥ・テキスト・ソリューションの導入と活用がサポートされます。
アプリケーション大企業および中小企業におけるSTT技術の広範な応用による、口頭でのやり取りと言語能力の分析
急速に進化するビジネス環境の中で、STT(Speech-to-Text)APIは組織の運営方法に革命をもたらし、多様な領域で多くのアプリケーションを提供しています。STT機能が会議や通話のリアルタイム書き起こしを可能にし、実用的な洞察が迅速に把握され、実行されることを保証するため、ビジネスプロセスのモニタリングは非常に大きな利益をもたらします。これにより、文書化が自動化され、口頭によるコミュニケーションの詳細な分析が容易になるため、効率性と生産性が向上します。電話会議分析では、STT APIはディスカッションを分析し、キーポイントを抽出して要約を作成するための不可欠なツールであり、意思決定や戦略策定を支援します。コンテンツの書き起こしはシームレスになり、企業は音声や動画コンテンツをテキストに変換して管理、配信、アクセシビリティを容易にし、ポッドキャストやインタビューなどの価値を解き放つことができます。さらに、顧客管理におけるSTTは、通話やフィードバックをリアルタイムで書き起こし、即時対応と分析を可能にすることで、顧客満足度とロイヤルティを向上させ、顧客サービスを変革します。不正の検出と防止という重要な分野では、STTは口頭でのやり取りを監視・分析することで、矛盾や不正の可能性、コンプライアンス上の問題を発見し、セキュリティと完全性のレイヤーを増やします。STTのAPIはサービスやサポートコールの自動転記を可能にし、エージェントのパフォーマンスやサービス提供の評価と改善を促進するため、品質管理の実践が向上します。リスク・コンプライアンス管理にも大きな影響があります。STTテクノロジーは、すべての口頭によるコミュニケーションを監視・記録し、法的・業務的基準の遵守を保証することで、企業が規制コンプライアンスを維持するのに役立ちます。さらに、字幕生成の分野では、STTのAPIがビデオの正確でタイムリーな字幕作成を自動化し、世界中の視聴者のアクセシビリティと理解度を向上させ、デジタルコンテンツのリーチを拡大します。
地域別インサイト
南北アメリカでは、米国やカナダなどの国々が、ハイテク大手や新興企業によるAIや機械学習への大規模な投資に後押しされ、音声テキストAPIテクノロジーの最前線に立っています。アクセシビリティ要件、スマートホームデバイス、音声対応サービスへの嗜好の高まりが、主にこの地域の需要を牽引しています。同時にEMEA地域では、一般データ保護規則(GDPR)などの厳格なデータ保護法が音声テキストAPI市場のダイナミクスを規定しています。このような規制を遵守しつつ、多言語対応可能な音声合成技術の開発が急がれています。企業や公共サービスのデジタル化も、EMEAにおける音声テキストAPIの需要を促進しています。さらに、アジア太平洋地域では、急速なデジタル化、人工知能への投資の増加、さまざまな分野での顧客体験の向上が重視されるようになり、音声テキストAPIの需要が大幅に急増しています。スマートデバイスの普及、モバイルインターネットユーザーの大幅な増加、現地語認識機能のニーズが、この地域における音声テキストAPIの需要をさらに押し上げています。
FPNVポジショニング・マトリックス
FPNVポジショニングマトリックスは音声テキストAPI市場の評価において極めて重要です。事業戦略や製品満足度に関連する主要指標を調査し、ベンダーの包括的な評価を提供します。この綿密な分析により、ユーザーは各自の要件に沿った十分な情報に基づいた意思決定を行うことができます。評価に基づき、ベンダーは成功の度合いが異なる4つの象限に分類されます:フォアフロント(F)、パスファインダー(P)、ニッチ(N)、バイタル(V)です。
市場シェア分析
市場シェア分析は、音声テキストAPI市場におけるベンダーの現状について、洞察に満ちた詳細な調査を提供する包括的なツールです。全体的な収益、顧客基盤、その他の主要指標についてベンダーの貢献度を綿密に比較・分析することで、企業の業績や市場シェア争いの際に直面する課題について理解を深めることができます。さらに、この分析により、調査対象基準年に観察された累積、断片化の優位性、合併の特徴などの要因を含む、この分野の競合特性に関する貴重な考察が得られます。このような詳細レベルの拡大により、ベンダーはより多くの情報に基づいた意思決定を行い、市場で競争優位に立つための効果的な戦略を考案することができます。
1.市場の浸透度:主要企業が提供する市場に関する包括的な情報を提示しています。
2.市場の開拓度:有利な新興市場を深く掘り下げ、成熟市場セグメントにおける浸透度を分析しています。
3.市場の多様化:新製品の発売、未開拓の地域、最近の開発、投資に関する詳細な情報を提供します。
4.競合の評価と情報:市場シェア、戦略、製品、認証、規制状況、特許状況、主要企業の製造能力などを網羅的に評価します。
5.製品開発およびイノベーション:将来の技術、研究開発活動、画期的な製品開発に関する知的洞察を提供します。
1.音声テキストAPI市場の市場規模および予測は?
2.音声テキストAPI市場の予測期間中に投資を検討すべき製品、セグメント、用途、分野は何か?
3.音声テキストAPI市場の技術動向と規制枠組みは?
4.音声テキストAPI市場における主要ベンダーの市場シェアは?
5.音声テキストAPI市場への参入に適した形態や戦略的手段は?
[196 Pages Report] The Speech-to-text API Market size was estimated at USD 2.53 billion in 2023 and expected to reach USD 3.08 billion in 2024, at a CAGR 24.17% to reach USD 11.52 billion by 2030.
A speech-to-text API is a software interface that converts spoken language into written text. It employs advanced machine learning algorithms to recognize and accurately transcribe human speech. This technology finds widespread application across various sectors, facilitating real-time transcription, enabling voice-driven command functionalities, and enhancing accessibility for voice-based data input and communication. The API format allows developers to seamlessly integrate this capability into applications, websites, and digital services, thereby expanding interactive and accessibility features for users. The growth of the Speech-to-Text API market is significantly driven by the rising demand for voice-enabled devices and systems, advancements in artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) technologies, and the continuous need for enhanced customer experience across digital platforms. However, imitations due to speech recognition inaccuracies, privacy concerns, and data security issues pose significant challenges for providers and operators. Companies emphasize ethical AI practices and strengthen data privacy measures to maintain user trust and comply with global data protection regulations. Additionally, the growing emphasis on accessibility and inclusive technology opens new avenues for key companies in various sectors.
KEY MARKET STATISTICS | |
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Base Year [2023] | USD 2.53 billion |
Estimated Year [2024] | USD 3.08 billion |
Forecast Year [2030] | USD 11.52 billion |
CAGR (%) | 24.17% |
Component: Utilization of STT API services and solutions to enhance operational efficiencies while ensuring minimal disruption
The rapidly evolving domain of speech-to-text APIs plays a crucial role in enabling businesses to maximize their technological investments and enhance operational efficiencies. Managed services offer ongoing management and optimization of speech-to-text solutions, ensuring they remain reliable and up-to-date. Professional services encompass a wide array of customized services, including training and development, to align the technology with the organization's specific goals. At the same time, consulting services provide expert guidance to help businesses strategize, implement, and utilize speech-to-text technologies effectively. In addition, deployment & integration services focus on seamlessly integrating these solutions into existing systems, ensuring minimal disruption and maximizing utility. Moreover, support & maintenance services are indispensable for the continued success of these implementations, offering timely assistance and updates. Together, these component services form a comprehensive ecosystem that supports the deployment and utilization of speech-to-text solutions, thereby driving innovation and efficiency across operations.
Application: Extensive applications of STT technology in large and SMEs to analyze verbal interactions and linguistic capabilities
In the rapidly evolving business landscape, speech-to-text (STT) APIs are revolutionizing how organizations operate, offering many applications across diverse domains. Business process monitoring benefits immensely, as STT capabilities enable real-time transcription of meetings and calls, ensuring actionable insights are promptly captured and implemented. This enhances efficiency and productivity by automating documentation and facilitating in-depth analysis of verbal communications. In conference call analysis, STT APIs are indispensable tools for dissecting discussions, extracting key points, and generating summaries, thus aiding in decision-making and strategy formulation. Content transcription becomes seamless, enabling businesses to convert audio and video content into text for easier management, distribution, and accessibility, unlocking the value in podcasts, interviews, and more. Moreover, STT in customer management transforms customer service by transcribing calls and feedback in real-time, allowing immediate response and analysis to enhance customer satisfaction and loyalty. In the critical area of fraud detection & prevention, STT assists in monitoring and analyzing verbal interactions to spot inconsistencies, potential fraud, and compliance issues, providing an additional layer of security and integrity. Quality management practices are elevated as STT APIs enable the automatic transcription of service and support calls, facilitating the assessment and improvement of agent performance and service delivery. Risk & compliance management also sees a significant impact, as STT technology helps firms maintain regulatory compliance by monitoring and logging all verbal communications, ensuring adherence to legal and operational standards. Furthermore, in the field of subtitle generation, STT APIs automate the creation of accurate and timely subtitles for videos, improving accessibility and comprehension for a global audience and thereby extending the reach of digital content.
Regional Insights
In the Americas, countries such as the United States and Canada stand at the forefront of speech-to-text API technology, buoyed by significant investments in AI and machine learning from tech giants and startups. Accessibility requirements, smart home devices, and an increasing preference for voice-enabled services primarily drive demand in this region. At the same time, in the EMEA region, stringent data protection laws, such as the General Data Protection Regulation (GDPR), dictate the speech-to-text API market dynamics. There's a significant push towards developing speech-to-text technologies that comply with these regulations while servicing a multilingual population. Digitalizing businesses and public services also propel the demand for Speech-to-text API in the EMEA. Moreover, the Asia-Pacific region is experiencing a significant surge in the demand for speech-to-text API, driven by rapid digitization, increasing investment in artificial intelligence, and a growing emphasis on enhancing customer experience across various sectors. The proliferation of smart devices, a substantial increase in mobile internet users, and the need for local language recognition capabilities further drive the demand for speech-to-text API in this region.
FPNV Positioning Matrix
The FPNV Positioning Matrix is pivotal in evaluating the Speech-to-text API Market. It offers a comprehensive assessment of vendors, examining key metrics related to Business Strategy and Product Satisfaction. This in-depth analysis empowers users to make well-informed decisions aligned with their requirements. Based on the evaluation, the vendors are then categorized into four distinct quadrants representing varying levels of success: Forefront (F), Pathfinder (P), Niche (N), or Vital (V).
Market Share Analysis
The Market Share Analysis is a comprehensive tool that provides an insightful and in-depth examination of the current state of vendors in the Speech-to-text API Market. By meticulously comparing and analyzing vendor contributions in terms of overall revenue, customer base, and other key metrics, we can offer companies a greater understanding of their performance and the challenges they face when competing for market share. Additionally, this analysis provides valuable insights into the competitive nature of the sector, including factors such as accumulation, fragmentation dominance, and amalgamation traits observed over the base year period studied. With this expanded level of detail, vendors can make more informed decisions and devise effective strategies to gain a competitive edge in the market.
Key Company Profiles
The report delves into recent significant developments in the Speech-to-text API Market, highlighting leading vendors and their innovative profiles. These include Amazon Web Services, Inc., Amberscript Global B.V., Apple Inc., AssemblyAI, Inc., Baidu, Inc., Contus, Deepgram, Inc., GL Communications Inc., Google LLC by Alphabet Inc., GoVivace Inc., Huawei Technologies Co., Ltd., iFLYTEK Co., Ltd., International Business Machines Corporation, Kasisto, Inc., Medallia Inc., Meta Platforms, Inc., Microsoft Corporation, Nabla Technologies, OTTER.AI, Rev.com, Inc., Samsung Electronics Co., Ltd., Sonix, Inc., SoundHound AI Inc., Speechmatics, Twilio Inc., Vatis Tech, SRL, Verint Systems Inc., Vocapia Research SAS, VoiceBase, Inc., and Vonage America, LLC.
Market Segmentation & Coverage
1. Market Penetration: It presents comprehensive information on the market provided by key players.
2. Market Development: It delves deep into lucrative emerging markets and analyzes the penetration across mature market segments.
3. Market Diversification: It provides detailed information on new product launches, untapped geographic regions, recent developments, and investments.
4. Competitive Assessment & Intelligence: It conducts an exhaustive assessment of market shares, strategies, products, certifications, regulatory approvals, patent landscape, and manufacturing capabilities of the leading players.
5. Product Development & Innovation: It offers intelligent insights on future technologies, R&D activities, and breakthrough product developments.
1. What is the market size and forecast of the Speech-to-text API Market?
2. Which products, segments, applications, and areas should one consider investing in over the forecast period in the Speech-to-text API Market?
3. What are the technology trends and regulatory frameworks in the Speech-to-text API Market?
4. What is the market share of the leading vendors in the Speech-to-text API Market?
5. Which modes and strategic moves are suitable for entering the Speech-to-text API Market?