市場調査レポート
商品コード
1466315
デジタルリーンマニュファクチャリング市場:コンポーネント、ソリューション、テクノロジーイネーブルメント、アプリケーション別-2024-2030年の世界予測Digital Lean Manufacturing Market by Component (Hardware, Services, Software), Solution (Change Management, Consistency in Process, Technology Enablement), Technology Enablement, Application - Global Forecast 2024-2030 |
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デジタルリーンマニュファクチャリング市場:コンポーネント、ソリューション、テクノロジーイネーブルメント、アプリケーション別-2024-2030年の世界予測 |
出版日: 2024年04月17日
発行: 360iResearch
ページ情報: 英文 182 Pages
納期: 即日から翌営業日
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デジタルリーンマニュファクチャリング市場規模は、2023年に9,906億5,000万米ドルと推定され、2024年には1兆1,093億3,000万米ドルに達し、CAGR 12.33%で2030年には2兆2,357億6,000万米ドルに達すると予測されています。
デジタルリーンマニュファクチャリングは、リーン生産の原則と高度なデジタル技術の融合と適切に定義できます。リーン生産とは、無駄を省き、品質を向上させ、効率を高めることによって、製造プロセスを最適化し、価値創造を強化する革新的なアプローチです。過剰生産を削減するためのリーン生産方式の導入が増加し、業務効率を高める必要性が高まっていることが、市場の促進要因となっています。さらに、リーン生産プロセスを変革するために製造工場でインダストリー4.0技術が急速に統合されていることも、市場の成長を後押ししています。デジタル技術を導入するための初期コストの高さ、熟練した人材の必要性、新しいシステムを既存のワークフローに統合することに伴う複雑さは、デジタル・リーンの原則を採用する上での課題となっています。IoT(モノのインターネット)、AI(人工知能)、ビッグデータ分析の開発が進んでいるため、製造業者はデジタル・リーン手法を効果的に導入するための高度なツールを手に入れることができます。グリーンな製造手法の出現は、市場に成長機会をもたらすと期待されています。
主な市場の統計 | |
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基準年[2023] | 9,906億5,000万米ドル |
予測年[2024] | 1兆1,093億3,000万米ドル |
予測年 [2030] | 2兆2,357億6,000万米ドル |
CAGR(%) | 12.33% |
コンポーネントエンドユーザーによるデジタルリーンマニュファクチャリングサービスの利用拡大
デジタルリーンマニュファクチャリングのハードウェアには、生産プロセスで使用される物理的なツールや機器が含まれます。これには、機械、センサー、IoTデバイス、ロボットなどが含まれます。ハードウェアは、自動化や正確で反復的な作業の実行に不可欠です。比較的、多額の資本支出を伴いますが、製造の具体的な実行には不可欠です。デジタルリーンマニュファクチャリングのサービスには、コンサルテーション、導入、トレーニング、サポートが含まれます。これらは、リーン戦略とデジタルソリューションを組織全体に効果的に展開するために必要です。サービス部門は、サブスクリプションまたは契約ベースで運営されることが多く、継続的なコラボレーションと、進化する製造ニーズに対応するための適応を提供します。ソフトウェアは、リーン生産のデジタル中核を形成し、データ分析、製造プロセスシミュレーション、リアルタイムモニタリング、意思決定支援を可能にします。これにより製造業者は、ハードウェアから生成される膨大なデータから洞察を得て、プロセスを自動化することができます。ハードウェアとは異なり、ソフトウェアは通常、拡張性と柔軟性に特徴があります。ハードウェアよりも初期投資が少なくて済みますが、通常、ライセンスやサブスクリプションなどの経常的なコストがかかります。デジタルリーンマニュファクチャリングの各コンポーネントは、製造現場において独自の目的を果たします。ハードウェアは生産の物理的側面に必要であり、ソフトウェアはデータ駆動型の意思決定とプロセス制御を容易にし、サービスはリーンプラクティスの統合と継続的改善を効果的に管理します。
ソリューション高い業務効率を達成するためのテクノロジー導入ソリューションの採用拡大
デジタルリーンマニュファクチャリングの導入には、新しいプロセスやテクノロジーを円滑に移行し、受け入れるための強固な変更管理戦略が必要です。効果的なチェンジ・マネジメントには、従業員の抵抗に対処するための明確なコミュニケーション、トレーニング、サポート体制が必要です。このプロセスは、変化を助長する環境を整え、継続的改善の文化を醸成し、卓越したオペレーションを達成するために不可欠です。プロセスの一貫性は、リーン生産方式の基本原則であるが、デジタル・ソリューションは、オペレーション全体の均一性の可能性を高める。組織は、標準化されたデジタル・ワークフローを導入し、リアルタイムのデータ分析を活用することで、ばらつきを最小限に抑え、品質管理を改善することができます。テクノロジーイネーブルメントはデジタルリーンマニュファクチャリングの要であり、無駄の削減と価値の流れの最適化をサポートするツールとシステムを提供します。IoT、AI、クラウドコンピューティングなどの先進技術は、リアルタイムのモニタリングと意思決定を可能にする上で極めて重要です。ここでの比較分析は、テクノロジー投資のROIと業務効率への影響に焦点を当てています。
テクノロジーの実現:3Dプリンティング技術の大幅な普及
3Dプリンティング(積層造形)は、迅速なプロトタイピングを可能にし、複雑でカスタマイズされた製品を無駄なく作成することで、生産プロセスに革命をもたらします。設計に柔軟性を与え、新製品の市場投入までの時間を短縮し、リーン生産方式の原則に沿う。ディスクリート制御システム(DCS)はデジタルリーンマニュファクチャリングの基本であり、機械やプロセスの自動制御に不可欠な機能を提供します。これらのシステムは、製造オペレーションにおける高精度とカスタマイズを容易にし、効率的な生産稼働と様々な生産シナリオへの適応を可能にします。ERP(Enterprise Resource Planning)システムは、サプライチェーン、調達、販売、財務など、複数のビジネスプロセスと業務を統合します。デジタルリーンマニュファクチャリングの文脈では、ERPソリューションは、データ主導の意思決定を可能にし、部門間のコラボレーションを改善し、プロセスを合理化することで、無駄を省いて効率を高めます。ヒューマン・マシン・インターフェース(HMI)技術は、人間のオペレーターと製造装置との相互作用を強化します。情報を直感的に表示し、複雑な操作の制御を容易にし、システム性能の監視や問題の診断に重要な役割を果たすことで、リーン生産の目標達成に貢献します。機械実行システム(MES)は、工場フロアでのオペレーションと、より高度なビジネスシステムの管理を支援します。MESは、製造工程における原材料の変化を追跡・記録し、生産の最適化と無駄の削減を支援するリアルタイムのデータと分析を提供することで、リーン生産方式をサポートします。マシンビジョンシステムは、デジタルリーンマニュファクチャリングの品質保証に不可欠です。これらのシステムは、製品の欠陥や逸脱の自動検査と分析を可能にし、その結果、エラーを減らし、リーン生産の原則に沿った最小限の介入で高品質のアウトプットを保証します。プラント資産管理(PAM)ツールは、製造設備のパフォーマンスを維持し、最適化するために不可欠です。PAMは、ダウンタイムを最小化し、資産寿命を延ばすことで、リーン原則に貢献し、持続的な生産性をもたらします。製品ライフサイクル管理(PLM)プラットフォームは、製品の構想から設計、生産、製造終了までのエンドツーエンドのライフサイクルを管理するのに役立ちます。PLMは、コラボレーションを促進し、市場投入までの時間を短縮し、すべての利害関係者が一貫性のあるデータにアクセスできるようにすることで、継続的な改善を促進し、冗長性を排除するリーン手法を可能にします。プログラマブル・ロジック・コントローラ(PLC)は、産業用オートメーションの主力製品であり、製造プロセスを堅牢に制御します。これらのデジタル・コンピューターは、過酷な環境でのリアルタイム使用を前提に設計されており、操作の信頼性と効率を高めることで、リーン目標を達成する上で重要な役割を果たします。監視制御およびデータ収集(SCADA)システムは、高レベルのプロセス監視管理に利用されます。SCADAシステムは、集中制御、リアルタイムデータ収集、プロセスの可視化を提供し、プロセス制御、エネルギー管理、資源利用を最適化することで、リーン生産への取り組みを強化します。
アプリケーション自動車・航空宇宙分野からの需要の高まり
航空宇宙・防衛分野のデジタルリーンマニュファクチャリングは、生産、メンテナンス、サプライチェーンプロセスの最適化に焦点を当てています。バーチャルリアリティ(VR)やデジタルツインを設計やテストに活用することで、物理的なプロトタイプの必要性を大幅に削減。予測分析は、機器の故障や在庫の必要性を予測し、航空機や艦隊の高い即応性を確保するのに役立ちます。自動車・運輸業界では、デジタルリーンマニュファクチャリングが自動化、IoT(モノのインターネット)、AI(人工知能)を活用し、組立ラインや物流を合理化しています。接続された機械から収集されたリアルタイムのデータは、生産における即時の調整を可能にし、無駄やダウンタイムを最小限に抑えます。ハイテク・エレクトロニクス分野では、デジタルリーンマニュファクチャリングを採用することで、品質とイノベーションを保証しながら、迅速な製品ライフサイクルと大量生産ニーズに対応しています。需要予測のための高度な分析とモジュール設計により、メーカーは市場の変化に迅速に対応することができます。デジタルリーンマニュファクチャリングは、機械の健全性を監視し、故障を予測し、プロアクティブメンテナンス戦略を促進するセンサーとコネクティビティを実装することで、産業機械業界を変革します。強化されたデータ分析により、この分野の顧客別ソリューションに不可欠な運用効率と製品のカスタマイズをサポートします。デジタルリーンマニュファクチャリングは、ユーティリティおよびプロセス産業向けに、エネルギー使用とリソース管理を最適化するスマートグリッド技術と高度な制御を導入します。IoTとAIを活用したユーティリティ・インフラの予知保全プログラムは、停電を減らし、重要資産の寿命を延ばすのに役立ちます。
地域別の洞察
米国は、多くの製造施設が存在し、インダストリー4.0技術を早期に導入していることから、大きな貢献をしています。製造プロセスにおけるIoT、AI、クラウドコンピューティングの採用が重視されています。さらに、同地域では持続可能な製造慣行への関心が高まっており、デジタル・リーンシステムの導入がさらに加速しています。EMEAでは、デジタルリーンマニュファクチャリングの需要は、特にドイツとスカンジナビアの製造業における厳しい規制基準と品質・精度重視の影響を受けています。欧州は、デジタルツインやリアルタイムデータ解析などの先進技術を導入して生産ラインを最適化しています。この分野ではまだ発展途上だが、中東は急成長する製造業とスマートシティ構想で将来性を示しています。APAC地域は、デジタルリーンマニュファクチャリングの需要が最も急速に伸びており、中国とインドがその巨大な製造拠点によって主要な牽引役となっています。世界市場で競争力を維持するために、生産性の向上と生産コストの削減を追求していることが重要な要因となっています。
FPNVポジショニング・マトリックス
FPNVポジショニングマトリックスはデジタルリーンマニュファクチャリング市場の評価において極めて重要です。事業戦略や製品満足度に関連する主要指標を調査し、ベンダーの包括的な評価を提供します。この綿密な分析により、ユーザーは各自の要件に沿った十分な情報に基づいた意思決定を行うことができます。評価に基づき、ベンダーは成功の度合いが異なる4つの象限に分類されます:フォアフロント(F)、パスファインダー(P)、ニッチ(N)、バイタル(V)です。
市場シェア分析
市場シェア分析は、デジタルリーンマニュファクチャリング市場におけるベンダーの現状について、洞察に満ちた詳細な調査を提供する包括的なツールです。全体的な収益、顧客基盤、その他の主要指標についてベンダーの貢献度を綿密に比較・分析することで、企業の業績や市場シェア争いの際に直面する課題について理解を深めることができます。さらに、この分析により、調査対象基準年に観察された累積、断片化の優位性、合併の特徴などの要因を含む、この分野の競合特性に関する貴重な考察が得られます。このような詳細レベルの拡大により、ベンダーはより多くの情報に基づいた意思決定を行い、市場で競争優位に立つための効果的な戦略を考案することができます。
1.市場の浸透度:主要企業が提供する市場に関する包括的な情報を提示しています。
2.市場の開拓度:有利な新興市場を深く掘り下げ、成熟市場セグメントにおける浸透度を分析しています。
3.市場の多様化:新製品の発売、未開拓の地域、最近の開発、投資に関する詳細な情報を提供します。
4.競合の評価と情報:市場シェア、戦略、製品、認証、規制状況、特許状況、主要企業の製造能力について徹底的な評価を行います。
5.製品開発およびイノベーション:将来の技術、研究開発活動、画期的な製品開発に関する知的洞察を提供します。
1.デジタルリーンマニュファクチャリング市場の市場規模および予測は?
2.デジタルリーンマニュファクチャリング市場の予測期間中に投資を検討すべき製品、セグメント、用途、分野は何か?
3.デジタルリーンマニュファクチャリング市場の技術動向と規制枠組みは?
4.デジタルリーンマニュファクチャリング市場における主要ベンダーの市場シェアは?
5.デジタルリーンマニュファクチャリング市場への参入に適した形態や戦略的手段は?
[182 Pages Report] The Digital Lean Manufacturing Market size was estimated at USD 990.65 billion in 2023 and expected to reach USD 1,109.33 billion in 2024, at a CAGR 12.33% to reach USD 2,235.76 billion by 2030.
Digital lean manufacturing can be aptly defined as the confluence of lean production principles and advanced digital technologies. It is an innovative approach to optimizing manufacturing processes and enhancing value creation by reducing wastage, improving quality, and increasing efficiency. The rising implementation of lean manufacturing to reduce overproduction and the increasing need for greater operational efficiency are the driving factors in the market. Moreover, the rapid integration of Industry 4.0 technologies in manufacturing plants to transform lean processes also fuels market growth. High initial costs of deploying digital technologies, the need for skilled personnel, and the complexity associated with integrating new systems into existing workflows offer challenges in adopting digital lean principles. The ongoing development of IoT (Internet of Things), AI (Artificial Intelligence), and big data analytics provides manufacturers with advanced tools to effectively implement a digital lean methodology. The emergence of green manufacturing practices is expected to create growth opportunities in the market.
KEY MARKET STATISTICS | |
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Base Year [2023] | USD 990.65 billion |
Estimated Year [2024] | USD 1,109.33 billion |
Forecast Year [2030] | USD 2,235.76 billion |
CAGR (%) | 12.33% |
Component: Increasing utilization of digital lean manufacturing services by end-users
Hardware in digital lean manufacturing encompasses the physical tools and equipment that are used in the production process. This includes machinery, sensors, IoT devices, and robotics. Hardware is critical for automation and the execution of precise and repetitive tasks. Comparatively, it represents a significant capital expenditure but is essential for the tangible execution of manufacturing. Services in digital lean manufacturing include consultation, implementation, training, and support. These are necessary for effectively deploying lean strategies and digital solutions throughout an organization. The services sector often operates on a subscription or contract basis, offering ongoing collaboration and adaptation to meet evolving manufacturing needs. Software forms the digital core of lean manufacturing, enabling data analysis, process simulation, real-time monitoring, and decision support. It allows manufacturers to gain insights from the vast data generated by hardware and automate processes. Unlike hardware, software is typically characterized by its scalability and flexibility. It requires a lower upfront investment than hardware but normally includes recurring costs like licenses or subscriptions. Each component of Digital Lean Manufacturing serves a unique purpose within the manufacturing landscape. Hardware is necessary for the physical aspects of production; software facilitates data-driven decision-making and process control, while services ensure that the integration and continuous improvement of lean practices are effectively managed.
Solution: Growing adoption of technology enablement solutions to achieve high operational efficiency
Embracing digital lean manufacturing requires robust change management strategies to ensure a smooth transition and acceptance of new processes and technologies. Effective change management involves clear communication, training, and support systems to address employee resistance. This process is vital in creating an environment conducive to change, fostering a culture of continuous improvement, and achieving operational excellence. Consistency in the process is a fundamental principle of lean manufacturing, yet digital solutions elevate the potential for uniformity across operations. Organizations can minimize variations and improve quality control by implementing standardized digital workflows and leveraging real-time data analytics. Technology enablement is the linchpin of digital lean manufacturing, providing the tools and systems that support waste reduction and value stream optimization. Advanced technologies such as IoT, AI, and cloud computing are crucial in enabling real-time monitoring and decision-making. The comparative analysis here focuses on the ROI of technology investments and their impact on operational efficiency.
Technology Enablement: Significant penetration of 3D printing technology
3D Printing, or additive manufacturing, revolutionizes production processes by allowing for rapid prototyping and creating complex and customized products with less waste. It provides flexibility in design and reduces the time to market for new products, aligning with lean manufacturing principles. Discrete Control Systems (DCS) are fundamental in digital lean manufacturing, providing essential functions for the automated control of machinery and processes. These systems facilitate high precision and customization in manufacturing operations, allowing for efficient production runs and adaptability to various production scenarios. Enterprise Resource Planning (ERP) systems integrate multiple business processes and operations, including supply chain, procurement, sales, and finance. In the digital lean manufacturing context, ERP solutions enable data-driven decision-making, improve cross-departmental collaboration, and streamline processes, reducing waste and increasing efficiency. Human Machine Interface (HMI) technology enhances interactions between human operators and manufacturing equipment. It presents information intuitively, facilitates the control of complex operations, and plays a vital role in monitoring system performance and diagnosing issues, thus contributing to lean manufacturing goals. Machine Execution Systems (MES) assist in conducting plant floor operations and managing higher-level business systems. They track and document the transformation of raw materials through the manufacturing process, supporting lean practices by providing real-time data and analytics that aid in optimizing production and reducing waste. Machine Vision systems are crucial to quality assurance in digital lean manufacturing. These systems enable automated inspection and analysis for product defects or deviations, resulting in reduced errors and ensuring high-quality outputs with minimal intervention, aligning with lean manufacturing principles. Plant Asset Management (PAM) tools are essential for maintaining and optimizing manufacturing equipment performance. PAM contributes to lean principles by minimizing downtime and prolonging asset life, leading to sustained productivity. Product Lifecycle Management (PLM) platforms help manage the end-to-end lifecycle of a product from conception to design, production, and end-of-life. PLM facilitates collaboration, reduces time to market, and ensures all stakeholders access consistent data, enabling lean methodologies by fostering continuous improvement and eliminating redundancies. Programmable Logic Controllers (PLCs) are the workhorses of industrial automation, providing robust control over manufacturing processes. These digital computers are designed for real-time use in harsh environments, and they play a crucial role in achieving lean objectives by enhancing reliability and efficiency in operations. Supervisory Control and Data Acquisition (SCADA) systems are utilized for high-level process supervisory management. They offer centralized control, real-time data acquisition, and process visualization, which empower lean manufacturing efforts by optimizing process control, energy management, and resource utilization.
Application: Proliferating demand from automotive & aerospace sector
Digital lean manufacturing in the aerospace & defense sector focuses on optimizing production, maintenance, and supply chain processes. Virtual Reality (VR) and digital twins are leveraged for designing and testing, significantly reducing the need for physical prototypes. Predictive analytics helps forecast equipment malfunctions and inventory needs, ensuring high aircraft and fleet readiness levels. In the Automotive & transportation industry, digital lean manufacturing capitalizes on automation, IoT (Internet of Things), and AI (Artificial Intelligence) to streamline assembly lines and logistics. Real-time data collected from connected machinery allows for immediate adjustments in production, minimizing waste and downtime. The Hi-tech Electronics sector employs digital lean manufacturing to adapt to rapid product life cycles and high-volume needs while assuring quality and innovation. Advanced analytics for demand forecasting and modular design enable manufacturers to respond quickly to market shifts. Digital lean manufacturing transforms the Industrial Machinery industry by implementing sensors and connectivity to monitor machine health, predict failures, and facilitate proactive maintenance strategies. Enhanced data analytics support operational efficiency and product customization, which is critical for this sector's customer-specific solutions. Digital lean manufacturing introduces smart grid technologies and advanced controls to optimize energy usage and resource management for the utilities and processes industry. Predictive maintenance programs for utility infrastructure, enabled by IoT and AI, help reduce outages and extend the lifespan of critical assets.
Regional Insights
The United States is a significant contributor, owing to the presence of many manufacturing facilities and early adoption of Industry 4.0 technologies. There is a strong emphasis on adopting IoT, AI, and cloud computing in manufacturing processes. Additionally, the region shows a growing concern for sustainable manufacturing practices, further accelerating the deployment of digital lean systems. In EMEA, the demand for digital lean manufacturing is influenced by stringent regulatory standards and a focus on quality and precision, especially in German and Scandinavian manufacturing sectors. Europe leads in adopting advanced technologies, such as digital twins and real-time data analytics, to optimize production lines. While still developing in this field, the Middle East shows promise with its burgeoning manufacturing sectors and smart city initiatives. The APAC region witnesses the fastest growth in digital lean manufacturing demand, with China and India being the primary drivers due to their massive manufacturing bases. Pursuing higher productivity and lower production costs to stay competitive in global markets is a significant factor.
FPNV Positioning Matrix
The FPNV Positioning Matrix is pivotal in evaluating the Digital Lean Manufacturing Market. It offers a comprehensive assessment of vendors, examining key metrics related to Business Strategy and Product Satisfaction. This in-depth analysis empowers users to make well-informed decisions aligned with their requirements. Based on the evaluation, the vendors are then categorized into four distinct quadrants representing varying levels of success: Forefront (F), Pathfinder (P), Niche (N), or Vital (V).
Market Share Analysis
The Market Share Analysis is a comprehensive tool that provides an insightful and in-depth examination of the current state of vendors in the Digital Lean Manufacturing Market. By meticulously comparing and analyzing vendor contributions in terms of overall revenue, customer base, and other key metrics, we can offer companies a greater understanding of their performance and the challenges they face when competing for market share. Additionally, this analysis provides valuable insights into the competitive nature of the sector, including factors such as accumulation, fragmentation dominance, and amalgamation traits observed over the base year period studied. With this expanded level of detail, vendors can make more informed decisions and devise effective strategies to gain a competitive edge in the market.
Key Company Profiles
The report delves into recent significant developments in the Digital Lean Manufacturing Market, highlighting leading vendors and their innovative profiles. These include ABB Ltd., Amphenol Corporation, Autodesk, Inc., Caterpillar Inc., Dassault Systemes S.E., Deere & Company, Emerson Electric Co., Ford Motor Company, General Electric Company, Hitachi, Ltd., Honeywell International Inc., Infowise Solutions Ltd., InSource Solutions, Leansuite.com Corp., Mevisio AB, Omron Corporation, Oracle Corporation, Parker-Hannifin Corporation, Robert Bosch GmbH, Rockwell Automation Inc., SAP SE, Schneider Electric SE, Siemens AG, SMART LEAN SOLUTIONS S.L., Snowflake Inc., Stratasys Ltd., Textron Inc., Toyota Industries Corporation, Tulip Interfaces, Inc., and WITTI Technology Limited.
Market Segmentation & Coverage
1. Market Penetration: It presents comprehensive information on the market provided by key players.
2. Market Development: It delves deep into lucrative emerging markets and analyzes the penetration across mature market segments.
3. Market Diversification: It provides detailed information on new product launches, untapped geographic regions, recent developments, and investments.
4. Competitive Assessment & Intelligence: It conducts an exhaustive assessment of market shares, strategies, products, certifications, regulatory approvals, patent landscape, and manufacturing capabilities of the leading players.
5. Product Development & Innovation: It offers intelligent insights on future technologies, R&D activities, and breakthrough product developments.
1. What is the market size and forecast of the Digital Lean Manufacturing Market?
2. Which products, segments, applications, and areas should one consider investing in over the forecast period in the Digital Lean Manufacturing Market?
3. What are the technology trends and regulatory frameworks in the Digital Lean Manufacturing Market?
4. What is the market share of the leading vendors in the Digital Lean Manufacturing Market?
5. Which modes and strategic moves are suitable for entering the Digital Lean Manufacturing Market?