市場調査レポート
商品コード
1466089
転倒検知システム市場:タイプ,コンポーネント,アルゴリズム,システム,エンドユーザー別- 世界予測2024-2030年Fall Detection System Market by Type (Automatic Fall Detection System, Manual Fall Detection System), Component (Accelerometers & Gyroscopes, Multimodal Sensors, Unimodal/Bimodal Sensors), Algorithm, System, End User - Global Forecast 2024-2030 |
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転倒検知システム市場:タイプ,コンポーネント,アルゴリズム,システム,エンドユーザー別- 世界予測2024-2030年 |
出版日: 2024年04月17日
発行: 360iResearch
ページ情報: 英文 199 Pages
納期: 即日から翌営業日
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転倒検知システム市場規模は、2023年に6億8,761万米ドルと推定され、2024年には7億4,103万米ドルに達し、CAGR 7.88%で2030年には11億6,953万米ドルに達すると予測されています。
転倒検知システムは、人が転倒した事例を特定し、迅速な支援を提供するために設計された技術です。このメカニズムには通常、転倒に特徴的な動きを認識するために連動するセンサーと高度なアルゴリズムが組み込まれています。システムが転倒の可能性を検知すると、介護者、家族、または緊急サービスに通知できる警告メカニズムが作動します。加速度計、ジャイロスコープ、時には機械学習技術を活用することで、これらのシステムは、援助を提供する際の反応時間を最小限に抑え、その結果、援助の遅れから生じる重傷や合併症のリスクを低減することを目指しています。転倒検知システム市場の主な促進要因には、転倒しやすい高齢者人口の増加、高齢者ケア技術の採用拡大、付加価値機能として転倒検知を組み込んだスマート・ウェアラブル・デバイスの台頭などがあります。さらに、世界のパンデミックの影響の中、遠隔医療と遠隔患者モニタリングへの注目の高まりが市場成長を後押ししています。しかし、利用者の健康データの収集に関連するプライバシーの懸念、転倒検知技術の信頼性と精度、複雑さやスティグマによる高齢者のこうした機器の使用に対する潜在的な抵抗感が、市場の成長を抑制しています。課題にもかかわらず、転倒検知と他のスマートホーム技術との統合、検知精度を高めるためのAIと機械学習の改善、障害者のようなリスクのある集団へのサービスの拡大は、市場成長の新たな道を示しています。
主な市場の統計 | |
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基準年[2023] | 6億8,761万米ドル |
予測年[2024] | 7億4,103万米ドル |
予測年 [2030] | 11億6,953万米ドル |
CAGR(%) | 7.88% |
タイプ自動転倒検知システムのより正確な検知のための需要の高まり
自動転倒検知システムは、手動による介入なしに転倒を検知するように設計されています。これらのシステムは通常、時計やペンダントなどのウェアラブル機器に組み込まれたセンサーを使用するか、ホームアシスタント機器に統合されています。これらのシステムは、加速度計とジャイロスコープの読み取り値の組み合わせを利用し、突然の動きや向きの変化に基づいて転倒を認識します。これらのシステムの主な利点は、緊急サービスや介護者に即座にアラートを送信できることです。これは、一人暮らしの高齢者や、転倒時に意識不明になる可能性のある持病を持つ人にとって特に重要です。手動式の転倒検知システムでは、転倒時に緊急サービスや介護者に通報するために、ユーザーがボタンを押す必要があります。これらのシステムは通常、ウェアラブルな緊急ボタンを備えた、より大きな医療アラートシステムの一部です。基本的なセキュリティレベルを提供し、多くの場合、自動式のものよりも手頃な価格です。手動システムは、転倒後に意識があり注意力があり、助けを求める能力がある人に適しています。
アルゴリズム:よりダイナミックで適応的なアプローチを実現する機械学習アルゴリズムの大きなメリット
機械学習アルゴリズムは、現代の転倒検知システムに不可欠な要素となっています。これらの洗練されたアルゴリズムは、過去のデータから学習することができ、ユーザーの典型的な動きに適応して転倒と区別することで、時間の経過とともに精度を向上させることができます。このアプローチにより、誤検知を最小限に抑え、システムの信頼性を高めることができます。単純閾値アルゴリズムは、転倒検知システムで使用されている伝統的な方法です。これは、加速度や傾斜角度などの特定の事前設定されたパラメータが、指定された制限値を超えた場合にアラートをトリガーします。このシステムは単純明快で、機械学習と比較して複雑な技術に依存していません。
システム:多機能ウェアラブル端末への嗜好の高まり
家庭内携帯電話システムは、固定電話のないユーザーや、家庭内での携帯電話接続による機動性を好むユーザー向けに設計されています。これらのシステムは従来の電話回線を必要とせず、携帯電話ネットワークを利用して緊急支援を提供します。携帯電話を使うために固定電話を捨ててしまった高齢者や、固定電話の電波が届きにくい地域に住んでいる高齢者に適しています。家庭内固定電話システムは、家庭の固定電話に接続して緊急対応者との通信を確立する従来のシステムです。このシステムは、ほとんどの時間を自宅で過ごし、安定した固定電話回線があるユーザーに最適です。ウェアラブル・システムは、腕時計、ペンダント、ブレスレットなど、身体に装着する個人用緊急対応機器です。これらの機器には、心拍数モニター、GPS追跡、フィットネストラッキングなどの付加機能が付いていることが多く、活動的な高齢者にとって魅力的です。
エンドユーザー:ユーザーの利便性とプライバシーを優先する在宅介護環境での転倒検知システムの採用拡大
転倒検知システムは、年齢や障害、健康状態によって転倒の危険性がありながらも、自立した生活を望む高齢者のために設計されています。これらのシステムは、利用者の安全を確保するために不可欠であり、転倒の際に迅速な警告を発し、それによって即時の医療支援を容易にします。このセグメントにおける転倒検知システムの嗜好は、ユーザーの使いやすさ、侵入の少ないデザイン、迅速な緊急対応統合に影響されることが多いです。病院、介護施設、高齢者福祉施設では、患者や居住者の一般的な安全のために転倒検知システムが必要とされます。このような環境では、施設の既存のヘルスケア・インフラとシームレスに統合でき、複数の個人を集中的に監視できるシステムが好まれます。フィールド・エンジニア、ソーシャル・ワーカー、建設作業員など、孤立して、あるいは標準的でない時間帯に働く孤独な作業員は、労働安全を目的とした転倒検知システムの重要な消費者層です。孤軍奮闘する労働者にとっての第一のニーズは、信頼性が高く、頑丈で持ち運び可能なシステムであり、接続が限られた場所でも自律的に転倒を検知し、アラートを発信することができます。
地域別インサイト
南北アメリカの転倒検知システム市場は、高齢化人口の増加、モバイル医療アラートシステムの採用増加、高齢者の転倒事故に対する意識の高まりなどの要因が重なり、力強い成長を遂げています。ヘルスケア・インフラと転倒検知技術を組み込んだ個人用緊急対応システム(PERS)に多額の投資を行っている米国は、この成長をさらに後押ししています。EMEA(欧州・中東・アフリカ)地域では、転倒検知システム市場は安定した成長軌道を描いており、特に欧州の高齢化の影響を受けています。欧州市場は、強力なヘルスケアシステム、高齢者ケアへの投資の増加、福祉施設への技術統合から大きな恩恵を受けています。中東とアフリカの市場はまだ新興市場であり、医療費の増加と高齢者ケアのためのテクノロジーの利点を認識する若年人口が成長の原動力となっています。アジア太平洋地域は、転倒検知システム市場において最も速い成長を示しているが、これは主に日本などの急速な高齢化社会と、中国やインドなどの経済成長によるものです。同地域では、ウェアラブルデバイスの革新やヘルスケアシステムの大幅な改善により、市場の吸収力が高まっています。高齢化を支援する政府の取り組み、可処分所得の増加、ヘルスケア部門の成長といった要因が、市場拡大に拍車をかけています。
FPNVポジショニング・マトリックス
FPNVポジショニングマトリックスは転倒検知システム市場の評価において極めて重要です。事業戦略と製品満足度に関連する主要指標を調査し、ベンダーの包括的な評価を提供します。この綿密な分析により、ユーザーは各自の要件に沿った十分な情報に基づいた意思決定を行うことができます。評価に基づき、ベンダーは成功の度合いが異なる4つの象限に分類されます:フォアフロント(F)、パスファインダー(P)、ニッチ(N)、バイタル(V)です。
市場シェア分析
市場シェア分析は、転倒検知システム市場におけるベンダーの現状について、洞察に満ちた詳細な調査を提供する包括的なツールです。全体的な収益、顧客基盤、その他の主要指標についてベンダーの貢献度を綿密に比較・分析することで、企業の業績や市場シェア争いの際に直面する課題について理解を深めることができます。さらに、この分析により、調査対象基準年に観察された蓄積、断片化の優位性、合併の特徴などの要因を含む、この分野の競合特性に関する貴重な考察が得られます。このような詳細レベルの拡大により、ベンダーはより多くの情報に基づいた意思決定を行い、市場で競争優位に立つための効果的な戦略を考案することができます。
1.市場の浸透度:主要企業が提供する市場に関する包括的な情報を提示しています。
2.市場の開拓度:有利な新興市場を深く掘り下げ、成熟市場セグメントにおける浸透度を分析しています。
3.市場の多様化:新製品の発売、未開拓の地域、最近の開発、投資に関する詳細な情報を提供します。
4.競合の評価と情報:市場シェア、戦略、製品、認証、規制状況、特許状況、主要企業の製造能力などを網羅的に評価します。
5.製品開発およびイノベーション:将来の技術、研究開発活動、画期的な製品開発に関する知的洞察を提供します。
1.転倒検知システム市場の市場規模および予測は?
2.転倒検知システム市場の予測期間中に投資を検討すべき製品、セグメント、用途、分野は何か?
3.転倒検知システム市場の技術動向と規制枠組みは?
4.転倒検知システム市場における主要ベンダーの市場シェアは?
5.転倒検知システム市場への参入に適した形態や戦略的手段は?
TABLE 3
[199 Pages Report] The Fall Detection System Market size was estimated at USD 687.61 million in 2023 and expected to reach USD 741.03 million in 2024, at a CAGR 7.88% to reach USD 1,169.53 million by 2030.
A fall detection system is a technology designed to identify instances of a person's fall and provide rapid assistance. This mechanism typically incorporates sensors and advanced algorithms that work in tandem to recognize movements characteristic of falls. When the system detects a potential fall, it triggers an alert mechanism that can notify caregivers, family members, or emergency services. Utilizing accelerometers, gyroscopes, and sometimes machine learning techniques, these systems aim to minimize the response time in providing aid, therefore reducing the risk of severe injury or complications that can arise from delayed assistance. The primary drivers of the fall detection system market include the growing elderly population susceptible to falls, the increased adoption of elder care technology, and the rise of smart wearable devices that incorporate fall detection as a value-added feature. Additionally, the heightened focus on telehealth and remote patient monitoring amid the effects of the global pandemic has propelled market growth. However, privacy concerns related to the collection of users' health data, the reliability and accuracy of fall detection technology, and the potential resistance among seniors to use such devices due to complexity or stigma restrain the market growth. Despite the challenges, the integration of fall detection with other smart home technologies, AI and machine learning improvements to enhance detection accuracy, and the expansion of services to at-risk populations like people with disabilities present new avenues for market growth.
KEY MARKET STATISTICS | |
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Base Year [2023] | USD 687.61 million |
Estimated Year [2024] | USD 741.03 million |
Forecast Year [2030] | USD 1,169.53 million |
CAGR (%) | 7.88% |
Type: Rising demand for automatic fall detection systems for more accurate detection
Automatic fall detection systems are designed to detect a fall without any manual intervention. These systems typically use sensors incorporated into wearable devices, such as watches and pendants, or integrated into home assistant devices. They utilize a combination of accelerometer and gyroscope readings to recognize falls based on sudden movements or changes in orientation. The main advantage of these systems is their ability to send immediate alerts to emergency services or caregivers, which is especially crucial for seniors living alone or individuals with medical conditions that could lead to unconsciousness upon falling. Manual fall detection systems require the user to press a button to alert emergency services or caregivers in the event of a fall. These systems are usually part of a larger medical alert system with a wearable emergency button. They offer a basic level of security and are often more affordable than their automatic counterparts. Manual systems are better suited for individuals who are conscious and alert after falling and have the capacity to seek help.
Algorithm: Significant benefits of machine learning algorithms for more dynamic and adaptive approach
Machine learning algorithms have become an integral part of modern fall detection systems. These sophisticated algorithms are capable of learning from historical data and can improve their accuracy over time by adapting to the user's typical movements and distinguishing them from falls. This approach minimizes false positives and ensures that the system becomes more reliable. The simple threshold algorithm is a traditional method used in fall detection systems. It triggers an alert when certain pre-set parameters, such as acceleration or angle of tilt, exceed specified limits. This system is straightforward and relies on less complex technology compared to machine learning.
System: Growing preferences for multi-functional wearable devices
In-home cellular systems are designed for users without a landline or who prefer the mobility that a cellular connection offers within their home. These systems do not require traditional phone lines and operate on cellular networks to provide emergency assistance. They are suitable for seniors who may have ditched their landline in favor of cell phone use or are living in areas where landline coverage is poor. In-home landline systems are the traditional systems that connect to a home's landline telephone to establish communication with emergency responders. These systems are best suited for users who spend most of their time at home and have a stable landline connection. Wearable systems are personal emergency response devices worn on the body, such as watches, pendants, or bracelets. These devices often include additional features such as heart rate monitoring, GPS tracking, and fitness tracking, making them appealing to active seniors.
End User: Growing adoption of fall detection systems in home care settings prioritizing user convenience and privacy
In the context of home care settings, fall detection systems are designed to cater to individuals who may be at risk of falls owing to age, disability, or health conditions but prefer to live independently. These systems are vital to ensure the safety of the user, providing prompt alerting in the case of a fall and thereby facilitating immediate medical assistance. The preference for fall detection systems in this segment is often influenced by user-friendliness, minimally intrusive design, and quick emergency response integration. Hospitals, nursing, and senior assisted living facilities segment require fall detection systems for the general safety of their patients and residents. The need-based preference in these settings leans heavily toward systems that can integrate seamlessly with the facility's existing healthcare infrastructure and provide centralized monitoring for multiple individuals. Lone workers, such as field engineers, social workers, and construction workers, who work in isolation or non-standard hours, are a critical consumer base for fall detection systems aimed at occupational safety. The primary need for lone workers is a reliable, rugged, and portable system that can autonomously detect falls and send out alerts even in areas with limited connectivity.
Regional Insights
The fall detection system market in the Americas is experiencing robust growth owing to a combination of factors such as a rising aging population, increased adoption of mobile medical alert systems, and heightened awareness about the consequences of falls among the elderly. The United States, with significant investments in healthcare infrastructure and personal emergency response systems (PERS) that incorporate fall detection technology, contributes to this growth further. In the EMEA region, the market for fall detection systems shows a steady growth trajectory, particularly influenced by the aging population in Europe. The European market benefits significantly from strong healthcare systems, increased investment in elder care, and technological integration into assisted living facilities. The Middle Eastern and African markets are still emerging, with growth being driven by increasing healthcare expenditure and a younger population recognizing the benefits of technology for elderly care. The Asia Pacific region is exhibiting the fastest growth in the fall detection system market, largely due to rapidly aging societies such as Japan and the growing economies, including China and India. Innovations in wearable devices and substantial improvements in healthcare systems across the region contribute to an increased capacity for market absorption. Factors such as government initiatives to support aging populations, rising disposable incomes, and a growing healthcare sector are fueling the market expansion.
FPNV Positioning Matrix
The FPNV Positioning Matrix is pivotal in evaluating the Fall Detection System Market. It offers a comprehensive assessment of vendors, examining key metrics related to Business Strategy and Product Satisfaction. This in-depth analysis empowers users to make well-informed decisions aligned with their requirements. Based on the evaluation, the vendors are then categorized into four distinct quadrants representing varying levels of success: Forefront (F), Pathfinder (P), Niche (N), or Vital (V).
Market Share Analysis
The Market Share Analysis is a comprehensive tool that provides an insightful and in-depth examination of the current state of vendors in the Fall Detection System Market. By meticulously comparing and analyzing vendor contributions in terms of overall revenue, customer base, and other key metrics, we can offer companies a greater understanding of their performance and the challenges they face when competing for market share. Additionally, this analysis provides valuable insights into the competitive nature of the sector, including factors such as accumulation, fragmentation dominance, and amalgamation traits observed over the base year period studied. With this expanded level of detail, vendors can make more informed decisions and devise effective strategies to gain a competitive edge in the market.
Key Company Profiles
The report delves into recent significant developments in the Fall Detection System Market, highlighting leading vendors and their innovative profiles. These include ADT Inc., AlertOne Services, LLC, Apple Inc., AUO Corporation, Bay Alarm Company, Connect America LLC, Electronic Caregiver, Essence SmartCare Ltd., FallCall Solutions, LLC, GIGA-BYTE Technology Co., Ltd., Kami Vision, Inc., Koninklijke Philips N.V., LifeFone Medical Alert Services, LifeStation, Inc., MariCare Oy by MariElectronics Oy, Medical Guardian LLC, MobileHelp, LLC, Mytrex, Inc., Nobi NV, Peoplesafe, Rombit NV, SafeGuardian, LLC, Semtech Corporation, Sotera, Inc., STANLEY Healthcare by Securitas Healthcare LLC, Tunstall Group, Visionify.ai, and VitalConnect.
Market Segmentation & Coverage
1. Market Penetration: It presents comprehensive information on the market provided by key players.
2. Market Development: It delves deep into lucrative emerging markets and analyzes the penetration across mature market segments.
3. Market Diversification: It provides detailed information on new product launches, untapped geographic regions, recent developments, and investments.
4. Competitive Assessment & Intelligence: It conducts an exhaustive assessment of market shares, strategies, products, certifications, regulatory approvals, patent landscape, and manufacturing capabilities of the leading players.
5. Product Development & Innovation: It offers intelligent insights on future technologies, R&D activities, and breakthrough product developments.
1. What is the market size and forecast of the Fall Detection System Market?
2. Which products, segments, applications, and areas should one consider investing in over the forecast period in the Fall Detection System Market?
3. What are the technology trends and regulatory frameworks in the Fall Detection System Market?
4. What is the market share of the leading vendors in the Fall Detection System Market?
5. Which modes and strategic moves are suitable for entering the Fall Detection System Market?