市場調査レポート
商品コード
1464711
ワイヤレス技術向けAI市場:コンポーネント、プロトコル、機能モジュール、エンドユーザー、用途別-2024-2030年の世界予測AI for Wireless Technology Market by Components (Hardware, Services, Software), Protocol (5G and Beyond, Bluetooth Low Energy, Constrained Application Protocol), Functional Module, End Users, Applications - Global Forecast 2024-2030 |
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ワイヤレス技術向けAI市場:コンポーネント、プロトコル、機能モジュール、エンドユーザー、用途別-2024-2030年の世界予測 |
出版日: 2024年04月17日
発行: 360iResearch
ページ情報: 英文 194 Pages
納期: 即日から翌営業日
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ワイヤレス技術向けAI市場規模は2023年に320億1,000万米ドルと推定され、2024年には361億4,000万米ドルに達し、CAGR 13.27%で2030年には766億1,000万米ドルに達すると予測されています。
ワイヤレス技術向けAI市場には、人工知能(AI)技術を導入して無線通信システムを強化、最適化、革新するビジネスやソリューションが含まれます。市場成長は、主に無線データトラフィックの急激な増加による影響を受けており、効率的なネットワーク管理ソリューションの需要を促進しています。ディープラーニングと機械学習技術の継続的な進歩も、無線技術の革新に肥沃な土壌を提供しています。さらに、スマートデバイスとIoTアプリケーションの採用は、ネットワークサービスとセキュリティの最適化におけるAIの必要性をさらに高めています。しかし、データのプライバシーとセキュリティに関する懸念も市場の大きな抑制要因となっています。さらに、現在AIシステムの標準化が進んでいないため相互運用性に問題があり、無線技術全般にわたる幅広い採用が制限されています。さらに、次世代無線技術の開発と展開におけるAIの統合を模索することも、技術革新のための重要な道を示しています。最先端のAI研究に学術研究機関が協力することで、市場成長の可能性をさらに高めることができます。
主な市場の統計 | |
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基準年[2023] | 320億1,000万米ドル |
予測年[2024] | 361億4,000万米ドル |
予測年 [2030] | 766億1,000万米ドル |
CAGR(%) | 13.27% |
プロトコル:無線技術プロトコルにおけるAIの進歩
5G技術は、ストリーミング・サービス、IoT、自律走行車、スマートシティなど、高速データ転送と低遅延を必要とするアプリケーションに最適です。BLEは、従来のBluetoothの省電力の変種で、機器間の近距離無線通信用に設計されています。CoAPは、ウェブとの統合を簡素化するためにHTTPに変換するように設計されており、制約のあるデバイスやネットワークでも使用できます。LoRaWANは、スマートシティや農業モニタリングなどのIoTアプリケーションにおける長距離・低消費電力通信に最適です。MQTTは、デバイス間通信のためにIoTで広く使用されています。Wi-Fi 6は、家庭、オフィス、公共の場など、接続されたデバイスが多数ある環境で有用で、高いスループットと効率的なデータ処理が求められます。Zigbeeは、スマートホームや産業環境など、低速で安全、信頼性が高く、エネルギー効率に優れた近接無線通信に適しています。
エンドユーザー:最終用途産業における多様な用途
政府・防衛分野は、安全な通信システム、監視、偵察活動にワイヤレス技術向けAIを利用しています。国家の安全保障を確保するためには、堅牢で安全かつインテリジェントな通信システムが不可欠です。ヘルスケア機関は、遠隔患者モニタリング、遠隔診断、健康データ分析にワイヤレス技術のAIを活用しています。製造業は、生産プロセスの自動化、機器の健康状態の監視、サプライチェーンの最適化のために、ワイヤレス技術にAIを導入しています。通信分野の主なニーズは、効率的なネットワーク・パフォーマンスと顧客満足度を確保するために、極めて大規模なデータセットをAIが分析・管理することです。運輸部門の無線技術におけるAIの導入は、主にロジスティクスと車両管理、自律走行車、リアルタイムの追跡とモニタリングのためです。
地域別の洞察
南北アメリカ地域では、主要ハイテク企業や新興企業がAIベースの予測分析、ネットワーク最適化、セキュリティ機能強化のイノベーションに注力しており、調査に多額の投資が行われています。米国では、より効率的で信頼性の高い安全な通信を求める消費者の需要に後押しされ、無線技術へのAIの統合が急速に進んでいます。欧州地域では、接続性を強化し、デジタル化を進め、データプライバシーを確保するAIと無線技術に重点が置かれています。GDPRなどの規制により、EUの消費者行動はデータ保護の重要性に大きく影響されています。中東では、経済の多様化と石油依存度の低減のため、ワイヤレス技術向けAIの導入が急増しています。アフリカは、ワイヤレス技術にAIを採用する大きな可能性を秘めた多様な景観を呈しています。アフリカ地域の需要は、都市部と遠隔地の両方における堅牢で手頃な価格の接続ソリューションの必要性によって牽引されています。アジア太平洋地域では、中国市場がAIを搭載したワイヤレス技術の消費者導入が好調で、競合情勢が激しいです。日本の強力な研究開発能力とSociety 5.0のような政府のイニシアチブは、コネクティビティの強化とスマートシティの構築にAIを活用するための協調的な取り組みを示しています。
FPNVポジショニング・マトリックス
FPNVポジショニングマトリックスは、ワイヤレス技術向けAI市場の評価において極めて重要です。事業戦略や製品満足度に関連する主要指標を調査し、ベンダーの包括的な評価を提供します。この綿密な分析により、ユーザーは各自の要件に沿った十分な情報に基づいた意思決定を行うことができます。評価に基づき、ベンダーは成功の度合いが異なる4つの象限に分類されます:フォアフロント(F)、パスファインダー(P)、ニッチ(N)、バイタル(V)です。
市場シェア分析
市場シェア分析は、ワイヤレス技術向けAI市場におけるベンダーの現状について、洞察に満ちた詳細な調査を提供する包括的なツールです。全体的な収益、顧客基盤、その他の主要指標についてベンダーの貢献度を綿密に比較・分析することで、企業の業績や市場シェア争いの際に直面する課題について理解を深めることができます。さらに、この分析により、調査対象基準年に観察された蓄積、断片化の優位性、合併の特徴などの要因を含む、この分野の競合特性に関する貴重な考察が得られます。このような詳細レベルの拡大により、ベンダーはより多くの情報に基づいた意思決定を行い、市場で競争優位に立つための効果的な戦略を考案することができます。
1.市場の浸透度:主要企業が提供する市場に関する包括的な情報を提示しています。
2.市場の開拓度:有利な新興市場を深く掘り下げ、成熟市場セグメントにおける浸透度を分析しています。
3.市場の多様化:新製品の発売、未開拓の地域、最近の開発、投資に関する詳細な情報を提供します。
4.競合の評価と情報:市場シェア、戦略、製品、認証、規制状況、特許状況、主要企業の製造能力などを網羅的に評価します。
5.製品開発およびイノベーション:将来の技術、研究開発活動、画期的な製品開発に関する知的洞察を提供します。
1.ワイヤレス技術向けAI市場の市場規模および予測は?
2.ワイヤレス技術向けAI市場の予測期間中に投資を検討すべき製品、セグメント、用途、分野は何か?
3.ワイヤレス技術向けAI市場の技術動向と規制枠組みは?
4.ワイヤレス技術向けAI市場における主要ベンダーの市場シェアは?
5.ワイヤレス技術向けAI市場への参入に適した形態や戦略的手段は?
[194 Pages Report] The AI for Wireless Technology Market size was estimated at USD 32.01 billion in 2023 and expected to reach USD 36.14 billion in 2024, at a CAGR 13.27% to reach USD 76.61 billion by 2030.
The AI for wireless technology market includes businesses and solutions that implement Artificial Intelligence (AI) technologies to enhance, optimize, or innovate wireless communication systems. The market growth is primarily influenced by exponential increase in wireless data traffic, driving demand for efficient network management solutions. Ongoing advancements in deep learning & machine learning technologies also provide fertile ground for innovation in wireless technologies. Moreover, the adoption of smart devices and IoT applications further amplifies the need for AI in optimizing network services and security. However, concerns regarding data privacy and security also serve as a major restraint for the market. Additionally, the current lack of standardization in AI systems poses interoperability issues, limiting broader adoption across the wireless technology spectrum. Moreover, exploring the integration of AI in the development and deployment of next-generation wireless technologies also presents a significant avenue for innovation. The collaboration of academic and research institutions on cutting-edge AI research can further amplify a business's potential for market growth.
KEY MARKET STATISTICS | |
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Base Year [2023] | USD 32.01 billion |
Estimated Year [2024] | USD 36.14 billion |
Forecast Year [2030] | USD 76.61 billion |
CAGR (%) | 13.27% |
Protocol: Advances of AI in wireless technology protocols
5G technology is ideal for applications requiring high data rates and low latency, such as streaming services, IoT, autonomous vehicles, and smart cities. BLE is a power-conserving variant of traditional Bluetooth, designed for short-range wireless communication between devices. CoAP is designed to translate to HTTP for simplified integration with the web, while also being usable with constrained devices and networks. LoRaWAN is ideal for long-range, low-power communication in IoT applications such as smart cities and agricultural monitoring. MQTT is widely used in IoT for device-to-device communication. Wi-Fi 6 is useful in environments with many connected devices such as homes, offices, and public venues, requiring high throughput and efficient data handling. Zigbee is preferred for low-rate, secure, reliable, and energy-efficient wireless communication within close proximity, such as in smart homes and industrial settings.
End Users: Diverse applications across end-use industries
The government & defense sector relies on AI for wireless technology for secure communication systems, surveillance, and reconnaissance operations. The need for robust, secure, and intelligent communication systems is paramount to ensure national security. Healthcare institutions leverage AI in wireless technology for remote patient monitoring, telediagnosis, and health data analytics. Manufacturers implement AI in wireless technology to automate production processes, monitor equipment health, and optimize supply chains. The primary need for telecommunications is for AI to analyze and manage exceedingly large datasets to ensure efficient network performance and customer satisfaction. The transportation sector's adoption of AI in wireless tech is mainly for logistics and fleet management, autonomous vehicles, and real-time tracking and monitoring.
Regional Insights
Significant investments are being channeled into research in the Americas region, with key tech companies and startups alike focusing on innovations in AI-based predictive analytics, network optimization, and enhanced security features. In the United States, the integration of AI in wireless technology is rapidly advancing, driven by consumer demand for more efficient, reliable, and secure communications. The European region focuses on AI and wireless technology, which enhances connectivity, advances digitization, and ensures data privacy. With regulations such as GDPR, consumer behavior in the EU is greatly influenced by the importance placed on data protection. The Middle East is witnessing a surge in the adoption of AI for wireless technology to diversify economies and reduce oil dependency. Africa presents a varied landscape with significant potential for adopting AI in wireless technology. The demand in the African region is driven by the need for robust and affordable connectivity solutions in both urban and remote areas. In the APAC region, the chinese market exhibits strong consumer adoption of AI-powered wireless technologies, driven by a highly competitive company landscape. Japan's strong R&D capabilities, combined with government initiatives like Society 5.0, illustrate a concerted effort to leverage AI for enhancing connectivity and creating smart cities.
FPNV Positioning Matrix
The FPNV Positioning Matrix is pivotal in evaluating the AI for Wireless Technology Market. It offers a comprehensive assessment of vendors, examining key metrics related to Business Strategy and Product Satisfaction. This in-depth analysis empowers users to make well-informed decisions aligned with their requirements. Based on the evaluation, the vendors are then categorized into four distinct quadrants representing varying levels of success: Forefront (F), Pathfinder (P), Niche (N), or Vital (V).
Market Share Analysis
The Market Share Analysis is a comprehensive tool that provides an insightful and in-depth examination of the current state of vendors in the AI for Wireless Technology Market. By meticulously comparing and analyzing vendor contributions in terms of overall revenue, customer base, and other key metrics, we can offer companies a greater understanding of their performance and the challenges they face when competing for market share. Additionally, this analysis provides valuable insights into the competitive nature of the sector, including factors such as accumulation, fragmentation dominance, and amalgamation traits observed over the base year period studied. With this expanded level of detail, vendors can make more informed decisions and devise effective strategies to gain a competitive edge in the market.
Key Company Profiles
The report delves into recent significant developments in the AI for Wireless Technology Market, highlighting leading vendors and their innovative profiles. These include Apple Inc., AT&T, Inc., Broadcom Inc., Cisco Systems, Inc., Google LLC by Alphabet Inc., Huawei Technologies Co., Ltd., Hughes Systique Corporation., IBM Corporation, Intel Connectivity, Juniper Networks, Inc., Keysight Technologies, Inc., Marvell Technology, Inc., MediaTek Inc., Microsoft Corporation, Nokia Corporation, NTT Docomo, Inc., Nvidia Corporation, Qualcomm Technologies, Inc., Rakuten Mobile, Inc., Samsung Electronics Co., Ltd., Silicon Laboratories by Skyworks Solutions, Inc., Telefonica, S.A., Wyebot, and ZTE Corporation.
Market Segmentation & Coverage
1. Market Penetration: It presents comprehensive information on the market provided by key players.
2. Market Development: It delves deep into lucrative emerging markets and analyzes the penetration across mature market segments.
3. Market Diversification: It provides detailed information on new product launches, untapped geographic regions, recent developments, and investments.
4. Competitive Assessment & Intelligence: It conducts an exhaustive assessment of market shares, strategies, products, certifications, regulatory approvals, patent landscape, and manufacturing capabilities of the leading players.
5. Product Development & Innovation: It offers intelligent insights on future technologies, R&D activities, and breakthrough product developments.
1. What is the market size and forecast of the AI for Wireless Technology Market?
2. Which products, segments, applications, and areas should one consider investing in over the forecast period in the AI for Wireless Technology Market?
3. What are the technology trends and regulatory frameworks in the AI for Wireless Technology Market?
4. What is the market share of the leading vendors in the AI for Wireless Technology Market?
5. Which modes and strategic moves are suitable for entering the AI for Wireless Technology Market?