市場調査レポート
商品コード
1413822
AIデータ管理市場:提供別、データタイプ別、技術別、展開別、用途別、最終用途別 - 世界予測、2024年~2030年AI Data Management Market by Offering (Services, Software), Data Type (Audio, Image, Speech & Voice), Technology, Deployment, Application, End-Use - Global Forecast 2024-2030 |
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AIデータ管理市場:提供別、データタイプ別、技術別、展開別、用途別、最終用途別 - 世界予測、2024年~2030年 |
出版日: 2024年01月16日
発行: 360iResearch
ページ情報: 英文 188 Pages
納期: 即日から翌営業日
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AIデータ管理市場規模は2023年に247億1,000万米ドルと推計され、2024年には299億9,000万米ドルに達し、CAGR 22.03%で2030年には996億3,000万米ドルに達すると予測されます。
AIデータ管理の世界市場
主な市場の統計 | |
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基準年[2023年] | 247億1,000万米ドル |
予測年[2024年] | 299億9,000万米ドル |
予測年 [2030年] | 996億3,000万米ドル |
CAGR(%) | 22.03% |
AIデータ管理は、人工知能(AI)アプリケーションにおける大量の構造化・非構造化データの整理、保管、ガバナンス、利用をサポートする技術とサービスを包含します。AIデータ管理の用途には、機械学習モデル、自然言語処理、コンピュータビジョンシステム、予測分析のためのデータ管理が含まれます。組織全体におけるデータの使用量の急激な増加と、データ分析および処理の強化に対するニーズの高まりが、市場の成長を促進しています。さらに、法規制遵守とデータプライバシー重視の高まり、IoT技術の台頭により、AIデータ管理ソリューションの利用が増加しています。AIデータ管理ソリューションの導入には高いコストがかかるため、その展開は制限されています。とはいえ、データの保存と処理の柔軟性を高めるためにハイブリッド環境とマルチクラウド環境の採用が増加しており、AIデータ管理市場の成長を促進すると予想されます。さらに、不変のデータ追跡のためのブロックチェーンとAIの統合の高まりや、さまざまな分野の独自のニーズに対応するための業界特化型AIデータ管理ツールの開拓は、市場成長の機会を生み出すと期待されています。
地域別の洞察
アメリカのAIデータ管理市場は、投資と技術導入のレベルが高いことが特徴で、金融、ヘルスケア、小売などのセクターでイノベーションが重視されています。南北アメリカでは、消費者のテクノロジーへの精通度が高まっており、AIを活用した製品やサービスへの意欲が高まっています。AIデータ管理への投資は活発で、研究や特許取得を後押ししています。多国籍企業や新興企業は、クラウド、エッジコンピューティング、サイバーセキュリティを通じてAIを統合し、データ管理ソリューションを強化する先駆的な取り組みを行っています。EUのAIに対するスタンスは、データプライバシーに強く焦点を当てた、倫理的で責任ある利用を中心に展開されています。その結果、GDPRやその他の規制の枠組みに沿ったAIソリューションが顧客に好まれるようになっています。ホライゾン・欧州・プログラムは、倫理的基準を維持しながらAI能力を発展させるというEUの献身を強調しています。中東、特にUAEやサウジアラビアなどの湾岸諸国は、石油以外の経済を多様化するというビジョンの一環として、AIに多額の投資を行っています。アフリカのAI市場は黎明期にあり、南アフリカとケニアがAI導入の先頭を走っています。伝統的な産業分野と、農業の最適化や病気の予測といったアフリカ大陸特有の課題の両方に対応する消費者ニーズが独自に融合しています。アジア太平洋地域はAIにおいて重要な地域として浮上しており、その企業や政府はAI関連の特許を数多く出願しています。国家主導のアプローチにはAIへの大規模な投資が含まれ、監視、eコマース、スマートシティなどの分野をサポートするためのデータ管理と分析に重点が置かれています。
FPNVポジショニング・マトリックス
FPNVポジショニングマトリックスは、AIデータ管理市場の評価において極めて重要です。事業戦略や製品満足度に関連する主要指標を調査し、ベンダーの包括的な評価を提供します。この綿密な分析により、ユーザーは各自の要件に沿った十分な情報に基づいた意思決定を行うことができます。評価に基づき、ベンダーは成功の度合いが異なる4つの象限に分類されます:フォアフロント(F)、パスファインダー(P)、ニッチ(N)、バイタル(V)です。
市場シェア分析
市場シェア分析は、AIデータ管理市場におけるベンダーの現状について、洞察に満ちた詳細な調査を提供する包括的なツールです。全体的な収益、顧客基盤、その他の主要指標についてベンダーの貢献度を綿密に比較・分析することで、企業の業績や市場シェア争いの際に直面する課題について理解を深めることができます。さらに、この分析により、調査対象基準年に観察された累積、断片化の優位性、合併の特徴などの要因を含む、この分野の競合特性に関する貴重な考察が得られます。このような詳細レベルの拡大により、ベンダーはより多くの情報に基づいた意思決定を行い、市場で競争優位に立つための効果的な戦略を考案することができます。
1-市場の浸透度:主要企業が提供する市場に関する包括的な情報を提示しています。
2-市場の開拓度:有利な新興市場を深く掘り下げ、成熟市場セグメントにおける浸透度を分析しています。
3-市場の多様化:新製品の発売、未開拓の地域、最近の開発、投資に関する詳細な情報を提供します。
4-競合の評価と情報:市場シェア、戦略、製品、認証、規制状況、特許状況、主要企業の製造能力などを網羅的に評価します。
5-製品開発およびイノベーション:将来の技術、研究開発活動、画期的な製品開発に関する知的洞察を提供します。
1-AIデータ管理市場の市場規模および予測は?
2-AIデータ管理市場の予測期間中に投資を検討すべき製品、セグメント、用途、分野は何か?
3-AIデータ管理市場における技術動向と規制の枠組みは?
4-AIデータ管理市場における主要ベンダーの市場シェアは?
5-AIデータ管理市場への参入に適した形態や戦略的手段は?
[188 Pages Report] The AI Data Management Market size was estimated at USD 24.71 billion in 2023 and expected to reach USD 29.99 billion in 2024, at a CAGR 22.03% to reach USD 99.63 billion by 2030.
Global AI Data Management Market
KEY MARKET STATISTICS | |
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Base Year [2023] | USD 24.71 billion |
Estimated Year [2024] | USD 29.99 billion |
Forecast Year [2030] | USD 99.63 billion |
CAGR (%) | 22.03% |
AI data management encompasses technologies and services that support the organization, storage, governance, and use of large volumes of structured and unstructured data in artificial intelligence (AI) applications. The application of AI data management includes managing data for machine learning models, natural language processing, computer vision systems, and predictive analytics. The exponential increase in the usage of data across organizations, along with the increasing need for enhanced data analytics and processing, is driving the growth of the market. Additionally, the growing emphasis on regulatory compliance and data privacy and the emergence of IoT technology are increasing the usage of AI data management solutions. The high costs associated with implementing AI data management solutions limit their deployment. Nevertheless, the growing adoption of hybrid and multi-cloud environments for greater flexibility in data storage and processing is expected to fuel the growth of the AI data management market. Further, the rising integration of AI with Blockchain for immutable data tracking and the development of industry-specific AI data management tools to cater to the unique needs of different sectors is expected to create opportunities for market growth.
Regional Insights
America's AI data management market is characterized by high levels of investment and technological adoption, emphasizing innovation across sectors such as finance, healthcare, and retail. In the Americas, consumers are increasingly tech-savvy, with an appetite for AI-driven products and services. Investments in AI data management are substantial, propelling research and patenting activity. Multinational corporations and startups are pioneering integrating AI through the cloud, edge computing, and cybersecurity to enhance data management solutions. The EU's stance on AI revolves around ethical and responsible use, with a strong focus on data privacy. This has resulted in a customer preference towards AI solutions that align with GDPR and other regulatory frameworks. The Horizon Europe program underlines the EU's dedication to advancing AI capabilities while maintaining ethical standards. The Middle East, particularly Gulf states such as the UAE and Saudi Arabia, is investing heavily in AI as part of their vision to diversify economies beyond oil. Africa's AI market is nascent, with South Africa and Kenya leading the way in AI adoption. There is a unique blend of consumer needs addressing both traditional industry sectors and challenges unique to the continent, such as agricultural optimization and disease prediction. Asia-Pacific has emerged as a significant region in AI, with its companies and government filing numerous AI-related patents. The state-driven approach has included massive investments in AI, strongly emphasizing data management and analytics to support sectors like surveillance, e-commerce, and smart cities.
FPNV Positioning Matrix
The FPNV Positioning Matrix is pivotal in evaluating the AI Data Management Market. It offers a comprehensive assessment of vendors, examining key metrics related to Business Strategy and Product Satisfaction. This in-depth analysis empowers users to make well-informed decisions aligned with their requirements. Based on the evaluation, the vendors are then categorized into four distinct quadrants representing varying levels of success: Forefront (F), Pathfinder (P), Niche (N), or Vital (V).
Market Share Analysis
The Market Share Analysis is a comprehensive tool that provides an insightful and in-depth examination of the current state of vendors in the AI Data Management Market. By meticulously comparing and analyzing vendor contributions in terms of overall revenue, customer base, and other key metrics, we can offer companies a greater understanding of their performance and the challenges they face when competing for market share. Additionally, this analysis provides valuable insights into the competitive nature of the sector, including factors such as accumulation, fragmentation dominance, and amalgamation traits observed over the base year period studied. With this expanded level of detail, vendors can make more informed decisions and devise effective strategies to gain a competitive edge in the market.
Key Company Profiles
The report delves into recent significant developments in the AI Data Management Market, highlighting leading vendors and their innovative profiles. These include Alteryx, Inc., Amazon Web Services, Inc., Attivio Inc., Cloudera, Inc., Collibra N.V., Confluent, Inc., Couchbase, Inc., Databricks Inc., Dataiku Inc., DataRobot, Inc., Elastic N.V., Google LLC, Informatica LLC, International Business Machines Corporation, MarkLogic Corporation, Microsoft Corporation, MongoDB, Inc., Neo4j, Inc., Oracle Corporation, Palantir Technologies Inc., Qlik Technologies Inc., Redis Labs, Inc., SAP SE, SAS Institute Inc., Snowflake Inc., Talend SA, Teradata Corporation, and ThoughtSpot Inc..
Market Segmentation & Coverage
1. Market Penetration: It presents comprehensive information on the market provided by key players.
2. Market Development: It delves deep into lucrative emerging markets and analyzes the penetration across mature market segments.
3. Market Diversification: It provides detailed information on new product launches, untapped geographic regions, recent developments, and investments.
4. Competitive Assessment & Intelligence: It conducts an exhaustive assessment of market shares, strategies, products, certifications, regulatory approvals, patent landscape, and manufacturing capabilities of the leading players.
5. Product Development & Innovation: It offers intelligent insights on future technologies, R&D activities, and breakthrough product developments.
1. What is the market size and forecast of the AI Data Management Market?
2. Which products, segments, applications, and areas should one consider investing in over the forecast period in the AI Data Management Market?
3. What are the technology trends and regulatory frameworks in the AI Data Management Market?
4. What is the market share of the leading vendors in the AI Data Management Market?
5. Which modes and strategic moves are suitable for entering the AI Data Management Market?