生成AI市場：2025年～2030年

生成AIは、変分オートエンコーダー、生成的敵対ネットワーク、およびトランスフォーマーベースのモデルに基づくディープラーニング技術です。

データセンターGPUの市場セグメントは、現代のデータセンターの膨大な計算需要に対応するために設計された特殊なグラフィック処理ユニットを指します。これらのGPUは、高性能コンピューティング、DL、ML、大規模なグラフィック処理タスクなど、さまざまな複雑なワークロードを高速化するように設計されています。この市場には、CPU、コンシューマーグレードのGPU、または特定用途向け集積回路（ASIC）への支出は含まれません。専用のGPUサーバーラックなどのGPUシステムが含まれます。この市場には外部支出のみ含まれ、GoogleのTPUやAWSのTrainiumまたはInferentiumなどの独自のチップの開発への支出は含まれません。

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当レポートは、生成AI市場について、IoTアナリティクスによるエンタープライズテクノロジー市場を対象に調査しています。このレポートで提示される情報は、2次調査と定性調査、つまりこの分野の専門家へのインタビューの結果に基づいています。このドキュメントの主な目的は、読者が現在のジェネレーティブAI（生成AI）の情勢と潜在的な使用例を理解できるようにすることです。

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 イントロダクション

第3章 技術概要

• 章の概要：技術の概要
• 生成AI技術スタック：5つの主要ブロック
• 基礎モデル
• 生成AIソフトウェアエコシステム
• コンピューティングハードウェア

第4章 市場モデルと見通し

• 章の概要：市場モデルと展望
• 生成AIエンタープライズ市場
• 生成AI市場：2022年～2030年
• データセンターGPU市場：概要
• データセンターGPU市場：顧客グループ別
• 基盤モデルとモデル管理プラットフォーム市場：概要
• 基盤モデルとモデル管理プラットフォーム市場：業界別
• 基盤モデルとモデル管理プラットフォーム市場：地域別
• 基盤モデルとモデル管理プラットフォーム市場：国別
• 生成AIサービス市場：概要
• 生成AIサービス市場：業界別
• 生成AIサービス市場：地域別
• 生成AIサービス市場：国別
• 視点：生成AIの支出と世界のソフトウェアおよびサービス支出の関係

第5章 競合情勢

• 章の概要：競合情勢
• 2024年の競合情勢：市場シェアの概要
• データセンターGPU：競合情勢（収益）
• データセンターGPU：競合情勢（市場シェア）
• データセンターGPU：NVIDIA
• データセンターGPU：AMD
• データセンターGPU：Intel
• データセンターGPU：Cerebras
• データセンターGPU：Groq
• 基盤モデルとモデル管理プラットフォーム：競合情勢
• 基盤モデルとモデル管理プラットフォーム（市場シェア）
• 基礎モデルとモデル管理プラットフォーム：最高のLLM
• 基盤モデルとモデル管理プラットフォーム：主要なオープンモデル
• 基盤モデルとモデル管理プラットフォーム：Microsoft
• 基盤モデルとモデル管理プラットフォーム：AWS
• 基盤モデルとモデル管理プラットフォーム：Google
• 基盤モデルとモデル管理プラットフォーム：OpenAI
• 基盤モデルとモデル管理プラットフォーム：Hugging Face
• 基盤モデルとモデル管理プラットフォーム：Mistral AI
• 生成AIの主要ソフトウェアプラットフォームの概要：開発プラットフォーム
• 生成AIの主要ソフトウェアプラットフォームの概要：データ管理ツール
• 生成AIの主要ソフトウェアプラットフォームの概要：AI IaaS、GPU-as-a-Service
• 生成AIの主要ソフトウェアプラットフォームの概要：ミドルウェアと統合
• 生成AIの主要ソフトウェアプラットフォームの概要：MLOps
• CEOが選択したLLMとLLMプロバイダーについてどのように議論するか
• 生成AIサービス：競合情勢
• 生成AIサービス：競合情勢（市場シェア）
• 生成AIサービス：Accenture
• 生成AIサービス：Deloitte
• 生成AIサービス：Capgemini
• 生成AIサービス：IBM

第6章 エンドユーザーの採用

• 章の概要：エンドユーザーの採用
• 530件の生成AIプロジェクトの分析
• 主なケーススタディ：例-Klarna
• 主なケーススタディ：例-Westnet
• 主なケーススタディ：例-Covered California
• 製造業の深掘り：HMI 2024における20の生成AIソリューションの概要
• 製造業の深掘り：ケーススタディ- シーメンス
• 製造業の深掘り：調査統計- 製造業におけるAIの主な使用事例
• テクノロジーと通信業界の深掘り：MWC 2024で注目される生成AIソリューション
• テクノロジーと通信業界の深掘り：ケーススタディ1-Vodafone
• テクノロジーと通信業界の深掘り：ケーススタディ2-Soracom
• テクノロジーと通信業界の深掘り：ケーススタディ3-SAP

第7章 生成AIの応用情勢とビジネスモデルの検討

第8章 動向と課題

第9章 調査手法

第10章 IoTアナリティクスについて