産業用IoT (IIoT) ＆インダストリー4.0：ケーススタディ (2023年)

最新の産業用IoT（IIoT）およびインダストリー4.0プロジェクト22件を255ページにわたって徹底分析しています。

産業用IoTおよびインダストリー4.0ケーススタディレポート2023は、IoT Analyticsが継続的にカバーしている産業用IoTおよびインダストリー4.0の一部です。本レポートに掲載されている情報は、2022年4月から2023年7月にかけて調査された、主に欧州のメーカー22社による詳細なケーススタディのプレゼンテーションに基づいています。各ケーススタディには、各企業によって報告され、優先順位付けされた、実装に関するさまざまな詳細が含まれています。

主な目的は、読者が技術的な詳細、主要な課題、ベストプラクティスを含むIoTプロジェクトの事例を理解してもらうことです。

インダストリー4.0の定義（IoTアナリティクスによる）

最新のI4.0技術スタック要素(1)または特定のサポート技術(2)を使用することで、製造業者が様々なデータソースを統合し、より高いOEEを達成し、コストを削減し、生産設定（商品の製造、鉱業、石油・ガス）に関連するその他のKPIを改善することを可能にします。

重要な違い ：メーカーはインダストリー4.0とIIoTについて、2つの異なる見方をしている。

• 1. スマートオペレーション/製造/工場
  • PLC、テザリング接続、ハードウェアのレトロフィットなど、大規模なオンプレミス・フットプリントを伴うテクノロジー・アーキテクチャ
  • テクノロジー・アーキテクチャ効率とコスト削減に焦点を当てた運用目標
• 2. スマートコネクテッド製品（顧客に販売済み）
  • より大きなクラウド・フットプリントとワイヤレス接続を備えた技術アーキテクチャ
  • プロセス産業（化学、製薬、石油・ガスなど）には適用できないことが多い。
  • 主に顧客満足度、収益、ユーザーとのインタラクションに焦点を当てた運営目標

  各ケース・スタディは、包括的な概要から始まります。これには、企業名、業種、本社、収益、従業員数などの一般的な企業情報が含まれます。さらに、プロジェクトのミッションと重要なポイントが強調され、各ケース・スタディの簡潔な要約が提供されます。

サンプルビュー

当社の産業用IoTケーススタディレポートでは、主要コンポーネントやテクノロジープロバイダーなど、取り組みに不可欠な技術的側面を簡単に紹介しています。

サンプルビュー

本レポートの各ケース・スタディでは、パートナー・ベンダーやソリューションのデータ・アーキテクチャなどの技術的な詳細など、重要な取り組みについて深く掘り下げています。これらの洞察は、業界リーダーからのコメントによってさらに充実したものとなっています。

回答された質問

• 22の製造業者とエネルギー企業は、IIoTとインダストリー4.0に関して何を優先しているのか？　
• 22社の実装の技術的な詳細（アーキテクチャやデータアーキテクチャなど）は？
• 22の実装の組織とビジネスの詳細にはどのようなものがあるか？
• 実装の結果、どのような成果が得られたのか？
• これらの企業はどのような課題に直面し、それを解決するために何をしたのか。
• 他のメーカーに伝えられる重要な学びにはどのようなものがあるか？

掲載企業

目次

第1章 概要

第2章 産業用IoT (IIoT) とIIoT：イントロダクション

第3章 デジタルトランスフォーメーションのケーススタディ

第4章 データアーキテクチャに焦点を当てたケーススタディ

第5章 予知保全のケーススタディ

第6章 産業用5Gのケーススタディ

第7章 デジタルトランスフォーメーションのケーススタディ

第8章 AIに焦点を当てたケーススタディ

第9章 産業用5Gのケーススタディ

第10章 IoT Analyticsについて

A 255-page in-depth analysis of 22 recent Industrial IoT (IIoT) and Industry 4.0 projects.

The Industrial IoT and Industry 4.0 Case Study Report 2023 is part of IoT Analytics' ongoing coverage of Industrial IoT and Industry 4.0. The information presented in this report is based on detailed case study presentations from 22 predominantly European manufacturers collected between April 2022 and July 2023. Each case study includes different details about the implementations-as told and prioritized by the companies themselves.

The main purpose of this document is to help our readers understand examples of IoT projects, including technological details, key challenges, and best practices.

Definition of "Industry 4.0" (as per IoT Analytics)

"The use of modern I4.0 tech stack elements (1) or specific supporting technologies (2) that enable manufacturers to integrate various data sources, achieve higher OEE, reduce costs, or improve other KPIs relevant to a production setup (manufacturing of goods, mining, and oil and gas), mostly in conjunction with rolling out new or improved use cases."

Important distinction: Manufacturers have two very different views of Industry 4.0 and IIoT

1. Smart operations/manufacturing/factory

• Technology architecture with large on-premises footprint, including PLCs, tethered connectivity, and hardware retrofits

• Operational goals with a focus on efficiency and cost savings

2. Smart-connected products (that have been sold to customers)

• Technology architecture with larger cloud footprint and wireless connectivity

• Often not applicable to process industries (e.g., chemicals, pharma, oil and gas)

• Operational goals focused mostly on customer satisfaction, revenue, and user interaction

Each case study begins with a comprehensive overview. This includes a profile of the business, featuring general company information such as the company name, industry, headquarters, revenue, and employee count. Additionally, the project mission and key takeaways are highlighted, providing a succinct summary of each case study.

SAMPLE VIEW

Our Industrial IoT Case Study Report offers a quick overview of essential technical aspects of the initiatives, including key components and technology providers

SAMPLE VIEW

Each case study in our report offers a deep dive into significant initiatives, detailing aspects such as the partner vendor or technical specifics like the data architecture of the solution. These insights are further enriched with quotes from industry leaders.

Questions answered:

• What are 22 selected manufacturers & energy companies prioritizing with respect to IIoT and Industry 4.0?

• What are some of the technical details of the 22 implementations (e.g., architecture and data architecture)?

• What are some of the organizational and business details of the 22 implementations?

• What are some of the outcomes of the implementations?

• What are some of the challenges these companies encountered, and what did they do to solve them?

• What are some of the key learnings that can be passed on to other manufacturers?

Companies mentioned:

A selection of companies mentioned in the report.

Table of Contents

1. Overview

2. Introduction to Industry 4.0 and IIoT

3. Digital transformation case studies

4. Data architecture-focused case studies

5. Predictive maintenance case studies

6. Industrial 5G case studies

7. Digital transformation case studies

8. AI-focused case studies

9. Industrial 5G case studies

10. About IoT Analytics