マシンビジョン市場（2022年～2027年）

本レポートは、産業用および非産業用マシンビジョンについて、技術スタック、市場規模および展望、競合情勢、ユースケース分析、エンドユーザー洞察、トレンドと課題を含む239ページで構成されています。

レポートについて

当レポートは「マシンビジョン市場レポート 2022-2027年」を代表するものであり、IoT Analyticsの産業用IoTに関する継続的な調査報道の一部です。当レポートに掲載されている情報は、2022年2月から2022年11月にかけて実施された複数の調査、二次調査、および定性調査、すなわちベンダーやエンドユーザーのマシンビジョン専門家へのインタビューの結果に基づいています。当レポートには、マシンビジョンの定義、市場予測、採用促進要因、競合情勢、主要トレンドと動向、ケーススタディが含まれています。

回答された質問

• マシンビジョンとは何か？
• マシンビジョンにはどのような技術が使われているのか（センシングと分析技術の深堀を含む）？
• マシンビジョンの主な使用例とは？
• マシンビジョンベンダーとマシンビジョンの事例とは？
• マシンビジョンソリューションの選択・設計時に考慮すべきことは？
• マシンビジョン市場はどのようになっていますか（地域別、技術別、産業別など）？
• マシンビジョンは導入企業にどのようなメリットをもたらしますか？
• 誰がマシンビジョン技術を採用しているのか？
• マシンビジョン分野のトレンドと課題は？

掲載企業

本レポートに記載されている企業の一部をご紹介します。

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 イントロダクション

第3章 技術概要

• マシンビジョンの技術スタック概要
• 詳細：イメージセンサー
• 詳細：マシンビジョン処理
• 詳細：ソリューションのフォームファクター
• 詳細：照明技術
• 詳細：カメラインターフェイスプロトコル
• 詳細：データ分析
• 詳細：マシンビジョンソフトウェア
• 詳細：マシンビジョンの実装プロセス

第4章 市場規模と展望

• 世界のマシンビジョン市場
  • 世界のマシンビジョン市場、技術スタック別
  • 世界のマシンビジョン市場、製品タイプ別
  • 世界のマシンビジョン市場、使用事例別
  • 世界のマシンビジョン市場、使用事例および業界別
  • 世界のマシンビジョン市場、業界別
  • 世界のマシンビジョン市場、地域別
  • 世界のマシンビジョン市場、上位10ヶ国別および業界別
• 世界のマシンビジョン市場、AIの浸透別
• 詳細：上位5カ国

第5章 競合情勢

• 会社の情勢
• 詳細：マシンビジョンベンダー主要15社
• 詳細：注目すべき今後のMV企業7社
• 詳細：マシンビジョン企業プロファイル
• 詳細：マシンビジョン新興企業
• 詳細：マシンビジョンのM&A活動ログ
• 詳細：マシンビジョンの特許

第6章 使用事例分析

• 主なマシンビジョンの使用事例のカテゴリー
  • 使用事例：検査
  • 使用事例：識別
  • 使用事例：ガイダンス
  • 使用事例：測定

第7章 エンドユーザーの洞察

• 製造業におけるマシンビジョンの採用
• 従来のマシンビジョンAIの浸透別品質管理の採用
• AIベースの最新のマシンビジョンを使用した品質管理の導入

第8章 動向と課題

• 動向
• 課題

第9章 調査手法と市場の定義

第10章 IoT分析について

A 239-page report examining machine vision in industrial and non-industrial settings, including technology stack, market size & outlook, competitive landscape, use case analysis, end user insights, and trends & challenges.

About the report

This document represents the ‘Machine Vision Market Report 2022-2027’ and is part of IoT Analytics' ongoing coverage of Industrial IoT. The information presented in this report is based on the results of multiple surveys, secondary research as well as qualitative research i.e., interviews with machine vision experts from vendors and end users between February 2022 to November 2022. The document includes definitions for machine vision, market projections, adoption drivers, competitive landscapes, key trends and developments, and case studies.

The main purpose of this document is to help our readers understand the current Machine Vision landscape by defining, sizing and analyzing the market.

Questions answered:

• What is Machine Vision (i.e., a Machine Vision (MV) definition)?

• Which technologies are used for Machine Vision (including a sensing and analytics technology deep-dive)?

• What are the main Machine Vision use cases?

• What are the examples of Machine Vision vendors and Machine Vision case studies?

• What to consider when selecting or designing Machine Vision solutions?

• How does the Machine Vision market look like (i.e., overview by regions, technologies, industries)?

• Which benefits does Machine Vision bring to companies implementing it?

• Who is adopting Machine Vision technology?

• What are the trends & challenges in the Machine Vision space?

Companies mentioned:

A selection of companies mentioned in the report.

Table of Contents

1. Executive Summary

2. Introduction

• 2.1. Machine Vision's definition and disambiguation
• 2.2. Image acquisition approaches and vision system types
• 2.3. Machine vision's adoption rate
• 2.4. Applications and use cases
• 2.5. Benefits of machine vision

3. Technology Overview

• 3.1. Machine vision technology stack overview
• 3.2. Deep Dive: image sensors
• 3.3. Deep Dive: machine vision processing
• 3.4. Deep Dive: solution form factors
• 3.5. Deep Dive: lighting techniques
• 3.6. Deep Dive: camera interface protocols
• 3.7. Deep Dive: data analysis
• 3.8. Deep Dive: machine vision software
• 3.9. Deep Dive: the machine vision implementation process

4. Market Size and Outlook

• 4.1. Global Machine Vision Market
  • 4.1.1. Global Machine Vision Market, by Tech stack
  • 4.1.2. Global Machine Vision Market, by Product Type
  • 4.1.3. Global Machine Vision Market, by Use Case
  • 4.1.4. Global Machine Vision Market, by Use Case and Industry
  • 4.1.5. Global Machine Vision Market, by Industry
  • 4.1.6. Global Machine Vision Market, by Region
  • 4.1.7. Global Machine Vision Market, by top 10 countries and industry
• 4.2. Manufacturing Global Machine Vision Market, by AI penetration
• 4.3. Deep Dive: The leading five countries

5. Competitive Landscape

• 5.1. Company landscape
• 5.2. Deep Dive: the top 15 machine vision vendors
• 5.3. Deep Dive: seven upcoming MV companies to watch
• 5.4. Deep Dive: selected machine vision company profiles
• 5.5. Deep Dive: machine vision startups
• 5.6. Deep Dive: machine vision M&A activity log
• 5.7. Deep Dive: machine vision patents

6. Use Case Analysis

• 6.1. Main machine vision use case categories
  • 6.1.1. Use case: Inspection
  • 6.1.2. Use case: Identification
  • 6.1.3. Use case: Guidance
  • 6.1.4. Use case: Measuring

7. End User Insights

• 7.1. Machine vision adoption in manufacturing
• 7.2. Adoption of quality control using traditional machine vision
• 7.3. Adoption of quality control using AI-based, modern machine vision

8. Trends & Challenges

• 8.1. Trends
• 8.2. Challenges

9. Methodology and Market Definitions

10. About IoT Analytics