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1924879

フィジカルAIプレイブック:自律物理エージェント／ロボット+AI融合の完全ガイド 2026年版

出版日: 2026年01月28日
発行: Institute of Next Generation Social System
ページ情報: 和文 2200 pages
納期: 即日から翌営業日

概要

■　キーメッセージ

フィジカルAI（Embodied AI）は、単なるロボット技術の進化ではなく、物理世界における自律エージェントの時代への転換点である。2025年から2027年の短期（特定タスク特化型AI）、2027年から2030年の中期（汎用ヒューマノイド商用展開）、2030年以降の長期（家庭普及とインフラ化）の三段階で市場が劇的に拡大する。

特に注目すべきは、北米資本が投資全体の82%を占める一方で、中国が低価格化とスケール戦略で追い上げ、日本が高齢化対応サービスロボットとハードウェア統合で独自の道を走り始めたという地政学的な多極化である。このレポートは、その動態を時系列・地域別・プレイヤー別に解き明かす。

（※　プレイブック＝「手順・標準化・戦略ノウハウ」といった概念のこと）

■　利用シーン

1. 投資・VC・PE判断の意思決定支援

　フィジカルAI企業の評価額の妥当性・バブルリスク判定
　ポートフォリオ企業・提携候補の技術堀(Moat)分析
　シリーズB以降の資金調達トレンドと勝者選別の見極め

2. 大手製造業・自動車メーカーの事業戦略策定

　既存ロボット・製造システムのAI化へのアップグレードパス
　レガシーシステムとの統合ロードマップ設計
　自動車メーカーが直面する「自社開発 vs 外部調達」の判断基準

3. ソフトウェア・プラットフォーム企業の市場参入戦略

　ロボット基盤モデル・AIスタックの競争構図
　NVIDIA・Intrinsic・Physical Intelligence らの「つるはし」ビジネスモデル
　オープンイノベーション戦略とエコシステム設計

4. スタートアップの競争戦略立案

　先行者利益 vs フォロワー戦略の判断軸
　破壊的イノベーションへのリスク管理フレーム
　地域・技術分野別のニッチトップ戦略の事例分析

5. 規制・政策立案者のガバナンス設計

　EU AI Act、中国「人形ロボット革新発展指導意見」の解読
　補助金・税制競争の構図と効果測定
　倫理・安全性・雇用への対応策の比較検証

6. 業界分析・市場調査の高度化

　市場規模・セグメント別成長率の精密予測
　技術トレンド（4Dプリンティング・バイオハイブリッド・量子最適化）の実装時期評価
　地政学的リスク（米中デカップリング・重要鉱物依存）の産業インパクト分析

■　推奨読者／ゴール（例）

　エンタープライズ経営層 - CEO/CTO/事業開発責任者
　投資家・VC・キャピタリスト - ポートフォリオ管理者、シリーズB/C投資判断者
　テック企業の戦略部門 - MAMAA系やソフトウェア企業の事業開発者
　産業ロボット大手 - Kawasaki、Fanuc、Yaskawa、ABB等の経営・R&D層
　アナリスト・コンサルタント - 業界調査・競争分析の高度化
　政策立案者・規制当局 - ガバナンス設計・補助金効果測定
　学術研究者・大学経営層 - ディープテック支援体制設計

■　各読者層の主要ゴール（例）

▼　経営者

経営判断の確実性向上・リスク低減
市場トレンド・競争相手の戦略・技術ロードマップ全体像

▼　投資家

ポートフォリオ収益性最大化
スタートアップ評価の妥当性検証・バブルリスク判定

▼　事業開発

M&A・パートナーシップの意思決定
買収ターゲットのMoat分析・事業シナジー評価

▼　テック企業

エコシステム支配と勝利の条件
プレイヤー群の強み・弱み・次の一手の予測

▼　ロボット大手

デジタルトランスフォーメーションの方向性
AI統合ロードマップ・レガシーシステム統合戦略

▼　アナリスト

業界理解の深度と説得力
市場規模・技術進化・地政学的動態の統合分析

■目次■

【　現況・構造・主要トレンド　】

【　ビジネスモデル・経済性〜収益化とROI〜　】

2　各国の補助金・税制優遇政策の比較

3　日本の「ロボット新戦略」とムーンショット目標

4　日本: 少子高齢化課題とサービスロボット需要

5　北米 (シリコンバレー/ボストン): 投資額82%支配の背景

6　米中デカップリングによる技術ブロック化

7　EU AI Act のフィジカルAIへの影響

8　欧州 (ドイツ/デンマーク): 産業用ロボットの伝統とAI規制

9　韓国: サービス産業へのロボット導入速度

10　国境を越えた人材獲得競争

11　重要鉱物・レアアースの供給リスク

12　台湾: AIサーバーとロボット製造のハブ化

13　大学・研究機関発のディープテック支援体制

14　中国 (深圳/上海): ハードウェアサプライチェーンの強み

15　中国政府の「人形ロボット革新発展指導意見」

16　インド: ソフトウェア人材と新たな市場可能性

【　戦略的意思決定〜未来へのロードマップ〜　】

17　2025-2027年 (短期): 特定タスク特化型AIの普及

18　2027-2030年 (中期): 汎用ヒューマノイドの商用展開開始

19　2030年以降 (長期): 家庭への一般普及と社会インフラ化

20　AI倫理ガイドラインの策定とガバナンス

21　オープンイノベーションとパートナーシップ戦略

22　サイバーフィジカルセキュリティへの投資優先度

23　サステナビリティ (省エネ、廃棄物) への貢献

24　レガシーシステムとの統合ロードマップ

25　規制課題 (安全性、プライバシー、雇用) への対応策

26　技術的制約 (バッテリー、熱、推論コスト) の解決予測

27　経済的障壁 (ハードウェアコストダウン) の見通し

28　自社開発 vs 外部調達 (Buy or Make) の判断基準

29　従業員のリスキリング計画と組織変革

30　先行者利益 vs フォロワー戦略の選択

31　破壊的イノベーションに対するリスク管理

【　フロンティア・未来技術〜次世代の萌芽〜　】

32　4Dプリンティングによる形状変化構造とフィジカルAI

33　スワームロボティクスの創発的行動とフィジカルAI

34　バイオハイブリッドロボット（生体組織との融合）の現在地と論点

35　意識を持つAIと身体性という問い

36　宇宙探査・テラフォーミング向け完全自律システムのビジョン

37　可変剛性メカニズムとフィジカルAI

38　フィジカルAIと感情コンピューティングの深化

39　環境発電によるフィジカルAI自律駆動の位置づけ

40　フィジカルAIにおける自己修復素材外装応用の現状と論点

41　深海・極地対応フィジカルAI技術の全体像

42　フィジカルAIと人間拡張融合の位置づけ

43　フィジカルAIとBCI直接制御の全体像

44　分子ロボティクスとDNAオリガミのフィジカルAI的展開

45　フィジカルAIと量子最適化計算の位置づけ

【　主なプレーヤーと企業評価〜覇権を争うプレイヤー群〜　】

46　Agility RoboticsとAmazonパートナーシップのフィジカルAI戦略

47　Appleの家庭用卓上ロボットの噂と特許

48　Boston Dynamicsの研究開発主導から商用フィジカルAI企業への転換

49　CovariantのピッキングAIからフィジカルAI基盤モデルへの展開

50　Dysonの家庭用ロボット参入計画

51　Figure AIのフィジカルAI戦略とOpenAI / Microsoft連携

52　Honda / Toyota のロボティクス再挑戦

53　Intrinsic（Alphabet）のソフトウェアプラットフォーム戦略

54　NVIDIAのフィジカルAIエコシステム支配と「つるはし」戦略

55　Physical Intelligenceの汎用ロボット脳開発アプローチ

56　Skild AIの基盤モデル特化戦略とフィジカルAIにおける強み

57　SoftBank Groupのロボット事業再編とフィジカルAI投資戦略

58　フィジカルAI時代におけるTeslaのデータ優位性と垂直統合モデル

59　シリーズB以降の資金調達動向と勝者選別

60　フィジカルAIスタートアップの評価額バブル懸念

61　ユニコーン企業の技術的堀 (Moat) の分析

62　欧州勢 (German Bionic, PAL Robotics) のニッチトップ戦略

63　大手テック企業 (MAMAA) のロボティクスM&A

64　中国勢ヒューマノイドの低価格戦略とフィジカルAIへのインパクト

65　日本勢 (Kawasaki, Fanuc, Yaskawa) のAI対応状況

【　地域別エコシステム〜地政学とイノベーション〜　】

66　EU AI Act のフィジカルAIへの影響

67　インド: ソフトウェア人材と新たな市場可能性

68　欧州 (ドイツ/デンマーク): 産業用ロボットの伝統とAI規制

69　各国の補助金・税制優遇政策の比較

70　韓国: サービス産業へのロボット導入速度

71　国境を越えた人材獲得競争

72　重要鉱物・レアアースの供給リスク

73　台湾: AIサーバーとロボット製造のハブ化

74　大学・研究機関発のディープテック支援体制

75　中国 (深圳/上海): ハードウェアサプライチェーンの強み

76　中国政府の「人形ロボット革新発展指導意見」

77　日本: 少子高齢化課題とサービスロボット需要

78　日本の「ロボット新戦略」とムーンショット目標

79　米中デカップリングによる技術ブロック化

80　北米 (シリコンバレー/ボストン): 投資額82%支配の背景

【　倫理・社会・法的課題〜人間とロボットの共生〜　】

81　フィジカルAIと「不気味の谷」現象の心理的影響

82　フィジカルAIにおけるアクセシビリティとインクルーシブデザイン

83　アルゴリズムのバイアスと物理的差別動作

84　フィジカルAIのテロ・犯罪悪用リスク

85　ハッキングされたフィジカルAIによる物理的損害の脅威

86　フィジカルAIロボットの常時センシングとプライバシー侵害

87　ロボットによる雇用代替とベーシックインカム論

88　フィジカルAI時代におけるロボットの権利と法的地位

89　フィジカルAI時代のロボット工学三原則の現代的解釈

90　フィジカルAIとロボット税導入議論

91　フィジカルAI・自律兵器の規制と課題

92　公共空間における移動権とロボット占有

93　フィジカルAI自律システム事故における責任の所在

94　人間とロボットの感情的な絆と依存

95　フィジカルAIにおける人間中心設計の徹底

【　基盤モデル・アルゴリズム〜脳の進化と身体性の獲得〜　】

96　Chain-of-Thoughtのロボット推論への適用

97　GPT-4oのロボット制御への転用とレイテンシ

98　GR00T N1.5のマルチモーダル統合性能

99　Helixの長期的タスク計画能力

100　JEPAの基本構造とフィジカルAIへの意義

101　LLMからVLAへの転移学習効率

102　PaLM-Eの具体化（Embodiment）精度

103　RT-1 / RT-2とのベンチマーク比較

104　SmolVLAの軽量化技術とエッジ実装

105　フィジカルAIにおけるThinkAct思考・行動ループの効率性

106　Transformer vs SSM（Mamba等）の制御性能比較

107　Vision-Language-Actionモデルの汎化性能評価

108　フィジカルAIにおけるVLA-Adapterアーキテクチャ最適化

109　World Model（世界モデル）の構築と予測精度

110　Zero-shot / Few-shot Learningの実環境適応

111　π0のフローベース制御手法

112　エンドツーエンド学習とモジュラー型学習のハイブリッド構成

113　マルチモーダル・トークナイゼーション技術

114　ロボット向け基盤モデルのファインチューニング手法

115　拡散モデル（Diffusion Policy）による動作生成

116　空間認識と言語理解のグラウンディング

117　継続学習（Continual Learning）と忘却防止

118　言語指示の曖昧性解消アルゴリズム

119　視覚・触覚・固有受容感覚のクロスモーダル学習

120　自己教師あり学習によるデータ効率化

【　シミュレーション & Sim-to-Real〜仮想と現実のギャップ解消〜　】

121　3D Gaussian Splatting のロボット認識への応用

122　Gazebo / MuJoCo / PyBullet の比較と統合

123　Neural Radiance Fields (NeRF) による環境復元

124　NVIDIA Isaac Sim の物理エンジン精度

125　Omniverse エコシステムの拡張性

126　Sim-to-Real ドメインギャップの定量的評価指標

127　USD (Universal Scene Description) の産業標準化

128　VR/XR を用いた人間の動作教示インターフェース

129　クラウドベースの大規模並列シミュレーション

130　デジタルツイン環境のリアルタイム同期技術

131　テレオペレーションによるデモンストレーション収集効率

132　ドメインランダム化 (Domain Randomization) の高度化

133　ハードウェア・イン・ザ・ループ (HIL) テスト手法

134　フォトリアリスティック・レンダリングと知覚学習

135　ロボット強化学習における報酬設計の自動化

136　安全性検証のための敵対的シミュレーション

137　仮想環境におけるコーナーケース生成

138　合成データの生成と品質管理

139　実環境データのシミュレーションへのフィードバックループ

140　接触・衝突ダイナミクスのモデリング精度

141　大規模仮想環境 (Metaverse) での強化学習

142　物理パラメータ（摩擦、質量）のシステム同定

143　物理法則を組み込んだニューラルネットワーク (PINNs)

144　変形物体（布、液体）のシミュレーション技術

145　模倣学習のデータセット拡張

【　ハードウェア・コンポーネント〜身体性の実装と進化〜　】

146　3D LiDAR vs ビジョンオンリーのアプローチ比較

147　FPGA による低遅延推論アクセラレータ

148　MEMS センサーによる超小型IMUの精度

149　NVIDIA Jetson Thor の処理能力と熱設計

150　イベントカメラ (DVS) による高速動作認識

151　エッジAIチップの電力効率 (TOPS/W)

152　カーボンファイバー強化樹脂による軽量化設計

153　ジャム転移 (Jamming) グリッパーの汎用性

154　ニューロモーフィックチップのロボット制御応用

155　モジュール式ハードウェアのプラグアンドプレイ規格

156　ワイヤレス給電・自動充電ドッキングシステム

157　高速通信モジュール (5G/6G) の統合

158　高密度バッテリー技術と稼働時間延長

159　指先マニピュレータの多自由度機構設計

160　準直駆動 (QDD) モータのトルク密度

161　触覚センサー (GelSight, Digit) の分解能向上

162　深度カメラ (RGB-D) の高解像度化と小型化

163　人工筋肉・ソフトロボティクス素材の耐久性

164　生体模倣メカニズム (Bio-inspired Design)

165　耐環境性能 (防塵・防水・耐熱) の向上

166　直列弾性アクチュエータ (SEA) のコンプライアンス制御

167　電子皮膚 (E-Skin) の大面積実装技術

168　分散制御アーキテクチャと内部バス帯域

169　油圧 vs 電動アクチュエータのエネルギー効率

170　劣駆動ハンド (Underactuated Hand) の把持適応性

【　ヒューマノイドロボット〜汎用ロボットの最前線〜　】

171　1X Neo の家庭用安全性設計

172　Agility Robotics Digit の物流倉庫導入実績

173　Apptronik Apollo のペイロード重量比

174　Boston Dynamics Atlas (電動版) の制御技術

175　Figure 01 / 02 の商業展開スピード

176　Fourier Intelligence GR-1 のリハビリ応用

177　Sanctuary AI Phoenix の指先巧緻性

178　Tesla Optimus Gen 2 / Gen 3 の量産設計

179　UBTECH Walker シリーズの進化

180　Unitree H1 / G1 のコストパフォーマンス分析

181　Xiaomi CyberOne のエコシステム連携

182　オープンソース・ヒューマノイドプロジェクト

183　バイマニュアル（両腕）操作の同期精度

184　ヒューマノイド専用OSの開発動向

185　ヒューマノイドのBOM（部品表）コスト分析

186　ヒューマノイドの二足歩行安定性評価 (ZMP, NMPC)

187　家庭内支援（家事、介護）への適用ハードル

188　重量物持ち上げ・運搬の動作計画

189　人間との自然なインタラクション (HRI)

190　人間と同様の道具使用能力

191　全身協調制御 (Whole-body Control)

192　転倒回復 (Fall Recovery) アルゴリズム

193　汎用ロボットとしての学習速度比較

194　表情・ジェスチャーによる非言語コミュニケーション

195　不整地・階段昇降能力のベンチマーク

【　スマートマニュファクチャリング〜製造現場の自律化〜　】

196　5G ローカルネットワークによる低遅延制御

197　AGV/AMR とロボットアームの協調 (Mobile Manipulator)

198　AIによる外観検査・欠陥検出の精度向上

199　BMW / Mercedes-Benz 工場におけるヒューマノイド実証実験

200　Intrinsic Flowstate によるロボット開発民主化

201　Intrinsic Flowstate によるロボット開発民主化

202　フィジカルAIにおける Jigless 溶接・組立技術

203　フィジカルAIにおける Jigless 溶接・組立技術

204　Siemens と NVIDIA の産業用メタバース連携

205　Techman Robot のAIビジョン統合事例

206　Wandelbots のノーコード教示プラットフォーム

207　エッジ・クラウド分散処理による工場制御

208　サプライチェーン連動型生産計画

209　セル生産方式における自律搬送と連携

210　デジタルツインによるライン設計最適化

211　ビンピッキング (Bin Picking) の99.9%信頼性確保

212　レガシー設備への後付けIoT/AI化

213　危険作業・クリーンルームの完全無人化

214　協働ロボット (Cobot) の安全性規格 (ISO/TS 15066)

215　フィジカルAIにおける産業用PC (IPC) とAIコントローラの統合

216　フィジカルAIにおける自律的なエラー復旧・リトライ機能

217　柔軟物の組み立て（ケーブル配線等）の自動化

218　フィジカルAIとMES API連携の全体像

219　多品種少量生産への段取り替え自動化

220　適応型溶接・塗装プロセスのリアルタイム補正

221　予知保全 (Predictive Maintenance) のAIモデル

【　ロジスティクス・倉庫自動化〜物理インターネットの実現〜　】

222　フィジカルAIロボットの24時間365日稼働に向けた充電・保守運用

223　Amazon Sparrow / Cardinal / Proteus の導入効果

224　AMRフリート管理システムの最適化アルゴリズム

225　RaaS導入によるCAPEX削減とフィジカルAIロボット活用

226　フィジカルAI時代のRFIDとビジョン認識のハイブリッド追跡

227　SKU数百万規模に対応するAIピッキング

228　Wiwynnにおけるリードタイム短縮(48h→2h)の詳細分析

229　クロスドッキングの自動化ソリューション

230　ダークストアの完全自動化運用

231　トラック荷積み・荷降ろしロボットの技術課題

232　トラック自動運転隊列走行とのハブ連携

233　ドローンによる倉庫内在庫管理・棚卸し

234　パレタイジング・デパレタイジングの混合荷物対応

235　ラストワンマイル配送ロボットの歩道走行規制

236　リバースロジスティクス（返品処理）の自動化

237　異機種ロボット間の相互運用規格 (VDA 5050等)

238　群制御(Swarm Intelligence)による渋滞回避

239　梱包・包装プロセスの3D認識と最適化

240　重量・重心変化に対するリアルタイム適応

241　人間とロボットの倉庫内混在ルール

242　倉庫管理システム(WMS)とロボット制御の統合

243　多層階倉庫におけるAMRのエレベーター連携

244　フィジカルAI時代の配送ルート最適化と動的再計画

245　物流センターのデジタルツイン化とフィジカルAI

246　冷蔵・冷凍倉庫でのロボット稼働耐久性

【　自動運転・モビリティ〜移動の自律化〜　】

247　End-to-End自動運転モデルの安全性検証

248　eVTOL (空飛ぶクルマ) の自律飛行制御

249　V2X (Vehicle-to-Everything) 通信のインフラ整備

250　Waymo vs Tesla FSD のアプローチ比較

251　エッジケース（事故、工事）のデータ共有

252　サイバーセキュリティ対策とOTA更新の安全性

253　センサーフュージョン (LiDAR/Radar/Camera) の最適解

254　ドローン配送 (Drone Delivery) の空域管理 (UTM)

255　マイクロモビリティの自律再配置

256　モビリティサービスのMaaS統合

257　レベル4 / レベル5 自動運転の法的責任論

258　悪天候（雨、雪、霧）下の認識性能

259　鉱山・採掘現場における無人ダンプ運行

260　高精度3Dマップ (HD Map) vs マップレス走行

261　自動バレーパーキングの標準化

262　自動運転AIの解釈可能性 (Explainability)

263　自動運転トラックの長距離輸送実証

264　車内モニタリングシステムへのAI活用

265　水中ドローン (AUV) の自律探査技術

266　生成AIを活用した走行シナリオ生成

267　知覚・予測・計画・制御の4層統合アーキテクチャ

268　地域ごとの交通ルールへのAI適応

269　都市環境における予測不可能な歩行者挙動への対応

270　農業機械・建設機械の自動運転化

271　無人タクシー (Robotaxi) の事業採算性

【　ヘルスケア・医療・ライフサイエンス〜生命を守るAI〜　】

272　AI診断とロボット施術の統合ループ

273　FDA等の医療機器規制とAI認証プロセス

274　スマートベッドと連携した体位変換ロボット

275　ナノロボットによる体内薬物送達 (DDS)

276　ラボオートメーション (創薬実験自動化) の加速

277　リハビリテーション用外骨格 (Exoskeleton) のAI制御

278　医師とAIロボットの役割分担論

279　医療データのプライバシー保護と連合学習

280　医療器具の自動滅菌・搬送サイクル

281　院内物流・検体搬送ロボットの導入事例

282　遠隔手術における通信遅延補正AI

283　感染症病棟における非接触ケアロボット

284　看護・介護支援ロボットの対人安全性

285　義手・義足の直感的なAI制御 (筋電・脳波)

286　高齢者見守り・生活支援AIエージェント

287　細胞培養・操作のマイクロロボット技術

288　在宅医療を支援するモバイルマニピュレータ

289　手術支援ロボット (da Vinci以降) の自律化レベル

290　調剤・薬剤ピッキングの完全自動化

291　超音波検査ロボットの自律プローブ操作

【　NVIDIA Three-Computer Model & インフラ〜AIロボットの神経系〜　】

フィジカルAIプレイブック:自律物理エージェント／ロボット+AI融合の完全ガイド 2026年版

概要

■目次■

【 現況・構造・主要トレンド 】

【 ビジネスモデル・経済性〜収益化とROI〜 】

2 各国の補助金・税制優遇政策の比較

3 日本の「ロボット新戦略」とムーンショット目標

4 日本: 少子高齢化課題とサービスロボット需要

5 北米 (シリコンバレー/ボストン): 投資額82%支配の背景

6 米中デカップリングによる技術ブロック化

7 EU AI Act のフィジカルAIへの影響

8 欧州 (ドイツ/デンマーク): 産業用ロボットの伝統とAI規制

9 韓国: サービス産業へのロボット導入速度

10 国境を越えた人材獲得競争

11 重要鉱物・レアアースの供給リスク

12 台湾: AIサーバーとロボット製造のハブ化

13 大学・研究機関発のディープテック支援体制

14 中国 (深圳/上海): ハードウェアサプライチェーンの強み

15 中国政府の「人形ロボット革新発展指導意見」

16 インド: ソフトウェア人材と新たな市場可能性

【 戦略的意思決定〜未来へのロードマップ〜 】

17 2025-2027年 (短期): 特定タスク特化型AIの普及

18 2027-2030年 (中期): 汎用ヒューマノイドの商用展開開始

19 2030年以降 (長期): 家庭への一般普及と社会インフラ化

20 AI倫理ガイドラインの策定とガバナンス

21 オープンイノベーションとパートナーシップ戦略

22 サイバーフィジカルセキュリティへの投資優先度

23 サステナビリティ (省エネ、廃棄物) への貢献

24 レガシーシステムとの統合ロードマップ

25 規制課題 (安全性、プライバシー、雇用) への対応策

26 技術的制約 (バッテリー、熱、推論コスト) の解決予測

27 経済的障壁 (ハードウェアコストダウン) の見通し

28 自社開発 vs 外部調達 (Buy or Make) の判断基準

29 従業員のリスキリング計画と組織変革

30 先行者利益 vs フォロワー戦略の選択

31 破壊的イノベーションに対するリスク管理

【 フロンティア・未来技術〜次世代の萌芽〜 】

32 4Dプリンティングによる形状変化構造とフィジカルAI

33 スワームロボティクスの創発的行動とフィジカルAI

34 バイオハイブリッドロボット（生体組織との融合）の現在地と論点

35 意識を持つAIと身体性という問い

36 宇宙探査・テラフォーミング向け完全自律システムのビジョン

37 可変剛性メカニズムとフィジカルAI

38 フィジカルAIと感情コンピューティングの深化

39 環境発電によるフィジカルAI自律駆動の位置づけ

40 フィジカルAIにおける自己修復素材外装応用の現状と論点

41 深海・極地対応フィジカルAI技術の全体像

42 フィジカルAIと人間拡張融合の位置づけ

43 フィジカルAIとBCI直接制御の全体像

44 分子ロボティクスとDNAオリガミのフィジカルAI的展開

45 フィジカルAIと量子最適化計算の位置づけ

【 主なプレーヤーと企業評価〜覇権を争うプレイヤー群〜 】

46 Agility RoboticsとAmazonパートナーシップのフィジカルAI戦略

47 Appleの家庭用卓上ロボットの噂と特許

48 Boston Dynamicsの研究開発主導から商用フィジカルAI企業への転換

49 CovariantのピッキングAIからフィジカルAI基盤モデルへの展開

50 Dysonの家庭用ロボット参入計画

51 Figure AIのフィジカルAI戦略とOpenAI / Microsoft連携

52 Honda / Toyota のロボティクス再挑戦

53 Intrinsic（Alphabet）のソフトウェアプラットフォーム戦略

54 NVIDIAのフィジカルAIエコシステム支配と「つるはし」戦略

55 Physical Intelligenceの汎用ロボット脳開発アプローチ

56 Skild AIの基盤モデル特化戦略とフィジカルAIにおける強み

57 SoftBank Groupのロボット事業再編とフィジカルAI投資戦略

58 フィジカルAI時代におけるTeslaのデータ優位性と垂直統合モデル

59 シリーズB以降の資金調達動向と勝者選別

60 フィジカルAIスタートアップの評価額バブル懸念

61 ユニコーン企業の技術的堀 (Moat) の分析

62 欧州勢 (German Bionic, PAL Robotics) のニッチトップ戦略

63 大手テック企業 (MAMAA) のロボティクスM&A

64 中国勢ヒューマノイドの低価格戦略とフィジカルAIへのインパクト

65 日本勢 (Kawasaki, Fanuc, Yaskawa) のAI対応状況

【 地域別エコシステム〜地政学とイノベーション〜 】

66 EU AI Act のフィジカルAIへの影響

67 インド: ソフトウェア人材と新たな市場可能性

68 欧州 (ドイツ/デンマーク): 産業用ロボットの伝統とAI規制

69 各国の補助金・税制優遇政策の比較

70 韓国: サービス産業へのロボット導入速度

71 国境を越えた人材獲得競争

72 重要鉱物・レアアースの供給リスク