トランスクリプトミクス市場の規模、シェア、動向および予測：タイプ、技術、用途、エンドユーザー、地域別、2026年～2034年

2025年の世界のトランスクリプトミクス市場規模は80億米ドルと評価されました。今後について、IMARC Groupは、2026年から2034年にかけてCAGR 5.08％で推移し、2034年までに市場規模が127億米ドルに達すると予測しています。現在、北米が市場シェアの37.7%を占め、市場を牽引しています。同地域における需要は、ゲノム研究の継続的な進展、個別化医療の普及拡大、医療研究への強力な資金提供、および主要な市場プレーヤーの存在によって支えられています。

トランスクリプトミクスとは、特定の対象のゲノタイプを通じて開始されるリボ核酸（RNA）転写の配分について、特定の時点、特定の条件下、または特定の細胞において研究する分野です。これは、ゲノム、プロテオーム、および細胞の表現型を結びつけるものです。トランスクリプトミクスは、RNAの転写および発現レベル、機能、局在、輸送、分解などを網羅しています。トランスクリプトミクスでは、マイクロアレイハイブリダイゼーション、リアルタイム定量ポリメラーゼ連鎖反応（Q-PCR）、および次世代シーケンシング技術を用いて、遺伝子の転写構造を特定します。また、調査者が転写活性を特徴づけるのを支援し、関連する標的遺伝子および転写産物のサブセットに焦点を当て、生物的および非生物的な環境ストレスに反応し、これに対抗する遺伝子や経路を特定します。

トランスクリプトミクス市場の需要は、遺伝子発現解析の精度と効率を向上させた次世代シーケンシング（NGS）技術の継続的な進歩によって牽引されています。さらに、個別化医療への需要の高まりが、標的療法のためのバイオマーカーを特定するためのトランスクリプトミクスの利用を促進しており、市場の成長に寄与しています。また、政府や民間団体によるゲノム研究への投資の増加が、この分野のイノベーションを後押ししており、市場の拡大に貢献しています。例えば、2025年1月、Truveta社は、1,000万件のゲノム配列を収録する世界最大級の公開ゲノムデータベースの構築に向け、3億2,000万米ドルの資金調達契約を締結しました。これにはRegeneron Pharmaceuticals社やIllumina社などの投資家が参画しており、遺伝的傾向や疾患変異を検出することで、医薬品開発やそれに伴う患者ケアの質を向上させることを目指しています。さらに、産学間の連携が製品開発と商業化を促進しており、これが市場の成長を後押ししています。

米国は市場シェアの82.90%を占めています。この地域におけるトランスクリプトミクス市場の成長は、高度な研究開発（R&D）を支える強固な医療インフラによって推進されています。これに伴い、精密農業や植物ゲノミクスへの注目が高まっていることから、アグリゲノミクス分野におけるトランスクリプトミクスの応用が拡大し、市場の需要を促進しています。同時に、希少疾患調査に対する公的・民間資金の増加が、革新的なトランスクリプトミクス・ツールへの需要を牽引しています。さらに、免疫学や腫瘍学における単一細胞トランスクリプトミクスの利用拡大も成長を促進しています。例えば、イルミナ社はブロード研究所と提携し、PerturbSeqスクリーニングにおいてCRISPR技術を採用した新しい遺伝子シーケンシングキットを設計しました。このような提携は、疾患および治療法のモデリングに劇的な効果をもたらす大規模な遺伝子シーケンシングを強化すると期待されています。さらに、最先端のバイオ医薬品企業の強力な存在感が、トランスクリプトミクス技術の採用を後押しし、市場シェアを強化しています。これに加え、バイオテクノロジーやゲノミクス教育を推進する政府の取り組みが増加しており、熟練した人材を育成することで、市場を牽引しています。

トランスクリプトミクス市場の動向：

トランスクリプトミクスと機械学習（ML）および人工知能（AI）の統合

トランスクリプトミクス市場の予測によると、機械学習（ML）および人工知能（AI）の導入は、この分野におけるデータ分析に革命をもたらすと見込まれています。AIを活用したツールは、大規模なデータセットを効果的に解釈し、遺伝子発現における複雑な相関関係やパターンを診断することができます。2024年2月に学術誌『Nature Methods』に掲載された研究論文によると、トロント大学の研究者らは、単一細胞生成型事前学習済みトランスフォーマー（scGPT）を開発しました。これは、特定の遺伝子を操作した際の影響を効率的に予測し、異なるバッチのデータを統合して、通常では追跡不可能な細胞タイプを検出できる革新的なAIモデルです。さらに、このアプローチは疾患の理解、創薬、およびバイオマーカーの特定を強化します。さらに、機械学習モデルはトランスクリプトームデータに基づいて疾患の転帰を予測することができ、個別化医療を大幅に改善します。トランスクリプトームデータの複雑さが増すにつれ、有意義な知見を得るために機械学習（ML）とAIが急速に不可欠なものとなっており、この統合はトランスクリプトミクス市場の成長を大幅に牽引する主要な動向となっています。さらに、トランスクリプトミクスにおけるAIとMLの導入加速は、精密医療と標的療法の進歩を促進し、疾患メカニズムや新規治療標的のより正確かつ迅速な特定を可能にするものと期待されています。

単一細胞トランスクリプトミクスの進展

単一細胞トランスクリプトミクスの発展は、個々の細胞レベルでの遺伝子発現の包括的な研究を可能にし、世界のトランスクリプトミクス市場に革命をもたらしました。神経疾患やがんなど、様々な疾患における細胞の異質性を解明する方法を研究者が積極的に模索していることから、この動向は急速に勢いを増しています。がんの罹患率の増加もこの動向をさらに後押ししています。なぜなら、単一細胞トランスクリプトミクスは腫瘍の複雑性を理解し、個別化治療を開発するために不可欠であり、その結果、トランスクリプトミクス市場のシェア拡大に寄与しているからです。業界レポートによると、2023年には米国で190万件以上の新規がん症例が診断され、60万9,820人の死亡が見込まれています。さらに、単一細胞解析は細胞の挙動を正確に解明し、革新的なバイオマーカーや新たな治療標的の発見につながります。加えて、技術の進歩とコストの大幅な低減に伴い、単一細胞トランスクリプトミクスへの需要は急速に高まっており、臨床応用と学術研究活動の両面において市場の拡大を後押ししています。

個別化医療における応用拡大

臨床研究におけるトランスクリプトミクスの統合が進むにつれ、医療分野全体で治療プロトコルが変革されています。トランスクリプトミクス市場の分析によると、この研究分野は個別化医療において急速に応用が進んでおり、個々の遺伝子発現プロファイルを理解することが、治療法の最適化に寄与しています。この動向は、特に希少疾患やがんにおける精密医療への関心の高まりによって主に推進されています。業界レポートによると、機能的精密医療は、リンパ腫や白血病を含む血液がんの成人患者のうち、従来の治療法に反応しなかった患者の約55％に対して、効果的な治療法を特定することが可能です。さらに、トランスクリプトミクスは患者固有のバイオマーカーを特定することで、標的療法の開発を促進し、薬物副作用のリスクを最小限に抑えます。その結果、多くの医療提供者や製薬企業が、個別化された治療戦略を策定するためにトランスクリプトミクス技術をますます採用しています。さらに、個別化医療が普及するにつれ、この分野は極めて重要な役割を果たすと予想されており、世界の需要を喚起し、トランスクリプトミクス市場の明るい見通しに寄与するものと見込まれています。

診断および疾患プロファイリングにおける利用の拡大

世界のトランスクリプトミクス市場は成長を続けており、その背景には、特に腫瘍の異質性やがん細胞集団の理解において、診断および疾患プロファイリングにおけるトランスクリプトミクスの役割が増大していることが大きく影響しています。トランスクリプトーム解析により、研究者はがんの分子的基盤を探求し、腫瘍の進行に関する情報を得ることができます。トランスクリプトーム技術は、発がん、腫瘍微小環境、および免疫腫瘍学に関する知見を広げるとともに、新たながんバイオマーカーの発見を可能にしています。さらに、トランスクリプトーム戦略は、疾患の診断やプロファイリングなど、生物医学研究の様々な分野で広く活用されています。RNA-Seq法は、転写開始部位の広範な同定を可能にし、代替プロモーターの利用を明らかにし、新たなスプライシングの変化を解明します。2024年、J INTS BIOは、がん治療を推進するためのAI主導の提携の開始を発表しました。トランスクリプトミクスをはじめとするマルチオミクス技術を統合したこの提携は、AIを通じて個別化された肺がん治療法を開発し、薬剤の有効性予測を向上させ、毒性を低減することを目的としています。

目次

第1章 序文

第2章 調査範囲と調査手法

• 調査の目的
• ステークホルダー
• データソース
  • 一次情報
  • 二次情報
• 市場推定
  • ボトムアップアプローチ
  • トップダウンアプローチ
• 予測手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 イントロダクション

第5章 世界のトランスクリプトミクス市場

• 市場概要
• 市場実績
• COVID-19の影響
• 市場予測

第6章 市場内訳：タイプ別

• 機器
• 消耗品
• ソフトウェア
• サービス

第7章 市場内訳：技術別

• マイクロアレイ
• リアルタイム定量ポリメラーゼ連鎖反応（Q-PCR）
• シーケンシング技術

第8章 市場内訳：用途別

• 診断および疾患プロファイリング
• 創薬
• その他

第9章 市場内訳：エンドユーザー別

• 学術研究機関
• 製薬会社
• バイオテクノロジー企業
• その他

第10章 市場内訳：地域別

• 北米
  • 米国
  • カナダ
• アジア太平洋
  • 中国
  • 日本
  • インド
  • 韓国
  • オーストラリア
  • インドネシア
  • その他
• 欧州
  • ドイツ
  • フランス
  • 英国
  • イタリア
  • スペイン
  • ロシア
  • その他
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
  • その他
• 中東・アフリカ

第11章 SWOT分析

第12章 バリューチェーン分析

第13章 ポーターのファイブフォース分析

第14章 価格分析

第15章 競合情勢

• 市場構造
• 主要企業
• 主要企業プロファイル
  • Agilent Technologies Inc.
  • Becton Dickinson and Company
  • BGI Group
  • Bio-Rad Laboratories Inc.
  • Biospyder Technologies Inc.
  • Illumina Inc.
  • Nanostring Technologies Inc.
  • Qiagen
  • Roche Holding AG
  • Takara Bio Inc.
  • Thermo Fisher Scientific Inc.