コンピュータ・オン・モジュール市場の規模、シェア、動向および予測：アーキテクチャタイプ、規格、用途、地域別、2026年～2034年

2025年の世界のコンピュータ・オン・モジュール（COM）市場規模は18億米ドルと評価されました。今後について、IMARC Groupは、2026年から2034年にかけてCAGR 4.05％で推移し、2034年までに市場規模が26億米ドルに達すると予測しています。現在、アジア太平洋地域が市場を牽引しています。これは、様々な産業からの需要の高まり、自動化の進展、および無人航空機（UAV）やロボット工学における製品利用の拡大が、市場を牽引する主な要因となっているためです。

産業用オートメーションおよびIoT（モノのインターネット）主導のソリューションの採用拡大は、コンピュータ・オン・モジュール（CoM）市場の主要な促進要因となっています。製造、医療、輸送の各業界では、リアルタイムデータ処理、予知保全、機械制御のために、コンパクトで拡張性が高く、高性能なコンピューティングソリューションが求められています。CoMは、IoTデバイスとのシームレスな統合を可能にし、人工知能（AI）ベースの分析、エッジコンピューティング、産業用ロボティクスをサポートします。そのモジュール設計により、アプリケーションのニーズに応じたカスタマイズが可能となり、開発期間とコストを削減します。インダストリー4.0の導入が加速する中、処理能力の向上、低遅延、堅牢な設計を備えたCoMへの需要は引き続き高まっており、さまざまな産業分野における市場の拡大を牽引しています。

米国は、産業オートメーション、AI、エッジコンピューティングの進展に牽引され、CoMソリューションの主要市場であり続けています。半導体メーカーの強力な存在感と、航空宇宙、防衛、医療分野での高い導入率が、処理能力と接続性を強化したCoMへの需要を後押ししています。IoTとインダストリー4.0の台頭により、スマートファクトリーや自律システムにおけるCoMの導入が加速しています。米国国勢調査局によると、労働者の30％が高度な自動化技術に接する機会があり、インテリジェント・マニュファクチャリングへの移行が進んでいることが浮き彫りになっています。さらに、AIおよび第5世代（5G）インフラへの政府投資が市場の拡大を支えており、米国はCoMのイノベーションと導入における主要な拠点としての地位を強めています。

コンピュータ・オン・モジュール市場の動向：

エッジコンピューティング統合への需要の高まり

エッジコンピューティングの利用拡大が、CoMソリューションへの需要を促進しています。自動化、医療、通信業界では、効率の向上と遅延の最小化のために、ネットワークエッジのデータをリアルタイムで処理する必要があります。CoMが提供するソリューションは、小型でスケーラブル、かつ低消費電力の設計となっており、エッジAI、IoTゲートウェイ、産業用オートメーションネットワークでの利用に最適です。人工知能のワークロードが分散化に向かうにつれ、高性能コンピューティング、低消費電力、AIアクセラレーション機能を備えた通信モジュールの人気が高まっています。CoMに革新的なプロセッサ、GPU、NPUを統合することで、推論処理が高速化され、分析がリアルタイムで行われるようになります。これは、エッジデバイスが膨大な量のデータを自律的に処理しなければならない5Gやインダストリー4.0アプリケーションの導入拡大によって、さらに後押しされています。

ARMベースのCoMソリューションの採用拡大

ARMベースのコンピュータ・オン・モジュール（CoM）への移行は、その電力効率、コスト効率、そしてパフォーマンスの拡張性から、主流の動向となりつつあります。ARMベースのCoMは、エネルギー効率と小型フォームファクタが不可欠な、民生用電子機器、自動車、および組み込みシステムにおいて広く採用されています。ARMアーキテクチャの進化に伴い、これらのモジュールは現在、高性能コンピューティング、AIアクセラレーション、およびセキュアな処理機能を備えるようになり、医療機器、ロボット工学、産業オートメーションにおいても理想的な選択肢となっています。主要なチップメーカー各社は、処理能力の向上、組み込みセキュリティ、接続機能の拡充を通じて、ARMベースのCoMを継続的にアップグレードしています。各業界が低消費電力かつ高性能なコンピューティングソリューションに注力する中、ARMベースのCoMは、あらゆるアプリケーションにおいて従来のx86ベースのモジュールに取って代わる可能性が高く、コンピュータ・オン・モジュール市場の成長を促進すると見込まれます。

AIおよび機械学習アプリケーションにおけるCoMの拡大

コンピュータ・オン・モジュール（CoM）は、医療、自動車、小売などの様々な業界において、AIおよび機械学習（ML）アプリケーションに広く活用されています。AIアプリケーションでは限られたスペース内で高性能なコンピューティングが必要とされますが、CoMはそのコンパクトなサイズと電力効率に優れた消費電力により、最適な選択肢となっています。AIに特化したシステムオンモジュールには、推論速度と効率を向上させるためのGPU、TPU、FPGAなどの専用ハードウェアアクセラレータが搭載されています。これらのモジュールは、自動運転車、医療用画像診断、予知保全、インテリジェント監視システムなどで一般的に採用されています。AIの導入が進むにつれ、システムオンモジュールメーカーは、AIアプリケーションの増大する計算ニーズに応えるため、高度なニューラル処理機能の搭載、リアルタイム分析のサポート、および大容量メモリ構成の採用に重点を置いています。

目次

第1章 序文

第2章 調査範囲と調査手法

• 調査の目的
• ステークホルダー
• データソース
  • 一次情報
  • 二次情報
• 市場推定
  • ボトムアップアプローチ
  • トップダウンアプローチ
• 予測手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 イントロダクション

第5章 世界のコンピュータ・オン・モジュール市場

• 市場概要
• 市場実績
• COVID-19の影響
• 市場予測

第6章 市場内訳：アーキテクチャタイプ別

• ARM（Advanced RISC Machines）アーキテクチャ
• x86アーキテクチャ
• Power Architecture
• その他

第7章 市場内訳：規格別

• COM Express
• SMARC（Smart Mobile Architecture）
• Qseven
• ETX（Embedded Technology Extended）
• その他

第8章 市場内訳：用途別

• 産業オートメーション
• 医療分野
• 輸送
• ゲーム
• 通信
• その他

第9章 市場内訳：地域別

• 北米
  • 米国
  • カナダ
• アジア太平洋
  • 中国
  • 日本
  • インド
  • 韓国
  • オーストラリア
  • インドネシア
  • その他
• 欧州
  • ドイツ
  • フランス
  • 英国
  • イタリア
  • スペイン
  • ロシア
  • その他
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
  • その他
• 中東・アフリカ

第10章 SWOT分析

第11章 バリューチェーン分析

第12章 ポーターのファイブフォース分析

第13章 価格分析

第14章 競合情勢

• 市場構造
• 主要企業
• 主要企業プロファイル
  • AAEON Technology Inc.
  • Advantech Co. Ltd.
  • Axiomtek Co. Ltd.
  • congatec AG
  • Digi International Inc.
  • iWave Systems Technologies Pvt. Ltd.
  • Kontron S&T AG（S&T AG）
  • PHYTEC Embedded Pvt. Ltd.
  • TechNexion
  • Toradex Systems（India）Pvt. Ltd.
  • Variscite