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市場調査レポート
商品コード
1956316

日本の建設ロボット市場規模、シェア、動向および予測:機能別、種類別、最終用途別、地域別、2026-2034年

Japan Construction Robots Market Size, Share, Trends and Forecast by Function, Type, End Use, and Region, 2026-2034


出版日
発行
IMARC
ページ情報
英文 148 Pages
納期
5~7営業日
カスタマイズ可能
日本の建設ロボット市場規模、シェア、動向および予測:機能別、種類別、最終用途別、地域別、2026-2034年
出版日: 2026年02月01日
発行: IMARC
ページ情報: 英文 148 Pages
納期: 5~7営業日
GIIご利用のメリット
  • 概要

日本の建設ロボット市場規模は2025年に114億8,500万米ドルに達しました。今後の見通しとして、IMARCグループは2034年までに市場規模が335億1,120万米ドルに達し、2026年から2034年にかけてCAGR12.64%で成長すると予測しております。労働力不足、労働力の高齢化、政府主導の自動化推進策を主な要因として、市場は堅調な成長を遂げております。さらに、ロボティクス、AI、BIM統合技術の進歩により、産業、住宅、商業の各分野での導入が促進され、生産性と現場効率の向上を支えております。

日本の建設ロボット市場の動向:

労働力不足が自動化を推進

日本の建設業界は、高齢化と若年労働力の減少による持続的な労働力不足に直面しており、これが現場での自動化とロボット導入を加速させています。News on Airの記事によれば、2024年10月1日時点で日本の人口は14年連続で減少し、約90万人減の約1億2,300万人となりました。47都道府県中45都道府県で減少が確認されました。高齢層(75歳以上)が人口の17%を占める一方、労働年齢層(15~64歳)は59.6%に留まり、深刻な労働力不足をさらに悪化させています。この構造的変化は日本の建設ロボット市場シェアに直接影響を与えており、企業は生産性を維持し手作業への依存を減らすため、自動化ソリューションへの投資を拡大しています。ロボットは、溶接、レンガ積み、鉄筋結束、コンクリート打設、解体作業など、従来熟練労働者に依存していた幅広い用途で導入が進んでいます。自動化への移行は、労働力不足の解消だけでなく、精度、安全性、プロジェクトの工期改善にも寄与しています。政府の「i-Construction」構想による支援と都市開発の増加に伴い、ロボット技術は現場運営の中核要素となりつつあります。建設会社はまた、現地のプロジェクトニーズや地形に合わせた現場特化型ロボットソリューションを開発するため、テクノロジー企業やスタートアップとの協業を進めています。これらの要因が、今後数年間の日本の建設ロボット市場の見通しを前向きに形作るものと期待されています。

BIMとAIのロボット技術への統合

ロボットとビルディングインフォメーションモデリング(BIM)、人工知能(AI)の統合は、日本の建設現場管理を変革しています。リアルタイムの現場データをデジタルモデルと連動させることで、ロボットは現場スキャン、進捗管理、マテリアルハンドリングなどの作業をより高い精度と自律性で遂行可能です。BIMが提供する中央データ環境により、ロボットは詳細なプロジェクト設計図に基づいて移動し、作業を実行できます。例えば、2023年11月には、iXs株式会社が自律移動ロボットシステム「i-Con Walker(R)」の専用ウェブサイトを開設しました。このシステムはBIMと実空間をリアルタイムで接続し、データ更新を自動化することで建設効率を向上させ、インフラプロジェクトにおける生産性と安全性の向上に焦点を当てたデジタルツイン応用への道を開いています。一方、AIアルゴリズムは、設備のメンテナンス需要を予測し、ワークフローのボトルネックを特定し、遅延を最小限に抑えるよう運用を調整することで、ロボットの意思決定を強化します。この相乗効果により、現場効率が向上し、手作業による手直しが減少し、プロジェクト全体の調整が強化されます。日本企業は、労働力不足への対応、より高い建設品質の確保、厳しい納期への対応のために、これらの技術を自動化戦略に組み込むケースが増えています。こうした進歩は、公共・民間インフラプロジェクト全体で導入が拡大するにつれ、日本の建設ロボット市場の成長に大きく貢献すると予想されます。

本レポートで回答する主な質問

  • 日本建設ロボット市場はこれまでどのように推移し、今後数年間はどのように推移するでしょうか?
  • 機能別に見た日本建設ロボット市場の市場内訳は?
  • 日本の建設ロボット市場は、種類別ではどのように市場内訳されますか?
  • エンドユース別の日本建設ロボット市場の構成はどのようになっていますか?
  • 日本の建設ロボット市場は地域別にどのように市場内訳されますか?
  • 日本建設ロボット市場のバリューチェーンにおける各段階について教えてください。
  • 日本建設ロボット市場の主な促進要因と課題は何でしょうか?
  • 日本の建設ロボット市場の構造と主要プレイヤーはどのようなものですか?
  • 日本建設ロボット市場の競合の度合いはどの程度でしょうか?

目次

第1章 序文

第2章 調査範囲と調査手法

  • 調査の目的
  • ステークホルダー
  • データソース
  • 市場推定
  • 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 日本の建設ロボット市場:イントロダクション

  • 概要
  • 市場力学
  • 業界動向
  • 競合情報

第5章 日本の建設ロボット市場:情勢

  • 過去および現在の市場動向(2020-2025年)
  • 市場予測(2026-2034年)

第6章 日本の建設ロボット市場- 機能別内訳

  • 解体
  • 煉瓦積み
  • 3Dプリント
  • コンクリート構造物の組立
  • 仕上げ作業
  • ドア・窓の取り付け
  • その他

第7章 日本の建設ロボット市場:タイプ別内訳

  • 従来型ロボット
  • ロボットアーム
  • 外骨格

第8章 日本の建設ロボット市場:最終用途別内訳

  • 産業用
  • 住宅用
  • 商業用

第9章 日本の建設ロボット市場:地域別内訳

  • 関東地方
  • 関西・近畿地方
  • 中部地方
  • 九州・沖縄地方
  • 東北地方
  • 中国地方
  • 北海道地方
  • 四国地方

第10章 日本の建設ロボット市場:競合情勢

  • 概要
  • 市場構造
  • 市場企業のポジショニング
  • 主要成功戦略
  • 競合ダッシュボード
  • 企業評価クアドラント

第11章 主要企業のプロファイル

第12章 日本の建設ロボット市場:産業分析

  • 促進要因・抑制要因・機会
  • ポーターのファイブフォース分析
  • バリューチェーン分析

第13章 付録