インダストリー4.0市場規模、シェア、動向および予測：構成要素別、技術タイプ別、最終用途産業別、地域別、2026-2034年

世界のインダストリー4.0市場規模は、2025年に1,885億米ドルに達しました。今後、IMARCグループは2034年までに市場規模が5,992億米ドルに達し、2026年から2034年にかけてCAGR13.71％で成長すると予測しております。欧州は現在、2025年に35.8％以上の市場シェアを占め、市場を主導しております。市場の成長を促進する主な要因としては、スマート製造と自動化への需要の高まり、モノのインターネット（IoT）、人工知能（AI）、ロボティクスなどの技術の進歩、調査活動への投資の増加などが挙げられます。

インダストリー4.0市場は、IoT、人工知能、機械学習といった先進技術の採用を促進する自動化およびスマート製造ソリューションへの需要増加を主な原動力として、著しい成長を記録しています。デジタルトランスフォーメーションへの投資拡大により、企業はリアルタイムデータ分析の導入と業務効率化を実現可能となりました。政府の支援やデジタル化促進政策が市場成長をさらに加速させる一方、接続性とサイバーセキュリティの進歩が堅牢で信頼性の高いインダストリー4.0インフラを保証しています。例えば、2024年6月には、電気通信省が「インダストリー4.0基礎調査」を通じ、中小零細企業やスタートアップのインダストリー4.0技術導入を支援する取り組みを開始しました。本調査の目的は、今後数年間で進展が見込まれる5Gおよび6G技術の発展に直面する中小零細企業の各セクターにおける課題を特定し、競争力と持続可能性を強化することにあります。

米国におけるインダストリー4.0市場は、主にIoT、人工知能、ロボティクスといった先進技術への多額の投資によって牽引されています。これらの技術は、スマートファクトリーへの移行、リアルタイムデータ分析、自動化を実現します。例えば、2024年11月には、Dot AiとWurth Industry北米（WINA）が、先進的なAI駆動型追跡ソリューションをWINAのサプライチェーン業務に統合するための5年間の独占的パートナーシップを発表しました。デジタルトランスフォーメーションとイノベーションを支援する政府主導の施策や積極的な政策が、市場の成長をさらに後押ししています。業務効率の向上、コスト削減、製品品質の向上、持続可能性目標の達成といった必要性から、企業はインダストリー4.0ソリューションを導入し、世界の市場で競争力を維持せざるを得ません。これらの要因が相まって、米国全土の市場に前向きな方向性を与えています。

インダストリー4.0市場の動向：

自動化とスマート製造への需要増加

モノのインターネット（IoT）、ビッグデータ、人工知能（AI）、クラウドコンピューティングは、スマートファクトリー構築を支えるインダストリー4.0の4大要素です。産業レポートによれば、世界には188億台以上の接続済みIoTデバイスが存在します。2030年までに254億4,000万台のIoTデバイスが存在すると予測されています。さらに、2018年以降、世界全体のIoT関連支出は年間少なくとも400億米ドル増加しています。自動化は人的介入の必要性を減らし、それによりエラー発生の可能性を低減します。また、スマート製造は資源を最大限に活用し、サプライチェーンの透明性を高めます。これによりコスト削減が図られるだけでなく、製品の全体的な生産性と品質も向上します。さらに、自動化とスマート製造は従来手法に比べ生産ラインへの適応性が極めて高く、刻々と変化する市場ニーズに対応する上で決定的に重要です。この適応性により、生産者は需要に応じた生産パターンの変更、新製品開発、既存製品の改良を柔軟に行うことが可能となります。

データ駆動型意思決定

データは現代経済における新たな資本形態です。インダストリー4.0においてデータは不可欠であり、その重要性は従来枠を超えています。スマートファクトリー内における様々な業務の円滑な運営には、データの応用・収集・分析が極めて重要です。この種の機械にはセンサーが組み込まれており、これらのセンサーから大量のリアルタイムデータが収集されます。このデータは機械の故障予測、製品品質の評価、さらには市場需要の予測に活用されます。このような予測分析は、業務効率を向上させ、ダウンタイムを大幅に削減します。さらに、データ分析は資源配分、廃棄物削減、持続可能性の向上にも寄与します。これは世界中の企業にとってますます重要となる課題です。産業レポートによれば、世界のデータ・アナリティクス市場は目覚ましい成長を遂げています。市場規模は2023年の619億米ドルから2032年までに5,024億米ドルへ拡大し、2024年から2032年にかけてCAGR26.2％を記録すると予測されています。また、サプライチェーンの柔軟性と効率性を高める役割も担う必要があります。インダストリー4.0は、データ収集と分析ツールの増加によって大きく推進される見込みです。これにより、多くの産業分野においてパフォーマンス指標が大幅に向上すると同時に、より情報に基づいた意思決定が可能となります。

政府主導の取り組みと投資

複数の国々が、インテリジェント製造技術の開発と統合を加速させるため、先進的製造パートナーシップを設立しています。例えば、米国エネルギー省の先進材料・製造技術局は最近、国内のクリーンエネルギー移行に必要な革新的技術・材料の開発・導入に不可欠なスマート製造技術・プロセスの進展を促進する取り組みを支援するため、3,300万米ドル相当の資金提供機会を設けています。スマート製造とは、デジタル化や人工知能を含む先進技術・プロセスを活用し、製造業の技術的性能、生産性、品質保証、安全性を向上させる取り組みです。インド重工業省は2021年、「SAMARTH Udyog Bharat 4.0」イニシアチブを開始し、2025年までにインド全製造業分野におけるインダストリー4.0技術の導入を促進するエコシステム構築を目指しています。その他の事例としては、インダストリー4.0戦略においてスマート製造に注力するドイツ、スマートネイション構想を通じて先進技術を日常生活や産業に統合するシンガポール、そして「中国製造2025」によりAIとIoTで産業システムの近代化を図る中国などが挙げられます。これらの取り組みは、知能産業時代におけるイノベーション、競争力、持続可能な成長への世界の取り組みを示しています。こうしたプログラムは、多額の資金、税制優遇措置、協業の可能性を伴いながら、自社の事業運営にインダストリー4.0技術を導入する準備が整った企業にとって有益です。これはもちろん、経済成長の促進と世界の競争力の維持に寄与する新たな製造業の構想を実現するための政府の取り組みでもあります。官民連携による研究開発はイノベーションを生み出します。これらのプログラムにより、中小企業も競争に参加できるようになり、そうでなければ高すぎて手が出なかった技術へのアクセスが可能となります。

目次

第1章 序文

第2章 調査範囲と調査手法

• 調査の目的
• ステークホルダー
• データソース
  • 一次情報
  • 二次情報
• 市場推定
  • ボトムアップアプローチ
  • トップダウンアプローチ
• 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 イントロダクション

第5章 世界のインダストリー4.0市場

• 市場概要
• 市場実績
• COVID-19の影響
• 市場予測

第6章 市場内訳：コンポーネント別

• ハードウェア
• ソフトウェア
• サービス

第7章 市場内訳：技術タイプ別

• 産業用ロボット
• 産業用IoT
• AIおよび機械学習
• ブロックチェーン
• 拡張現実（XR）
• デジタルツイン
• 3Dプリンティング
• その他

第8章 市場内訳：最終用途産業別

• 製造
• 自動車
• 石油・ガス
• エネルギー・公益事業
• 電子機器・鋳造
• 食品・飲料
• 航空宇宙・防衛
• その他

第9章 市場内訳：地域別

• 北米
  • 米国
  • カナダ
• アジア太平洋地域
  • 中国
  • 日本
  • インド
  • 韓国
  • オーストラリア
  • インドネシア
  • その他
• 欧州
  • ドイツ
  • フランス
  • 英国
  • イタリア
  • スペイン
  • ロシア
  • その他
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
  • その他
• 中東・アフリカ

第10章 SWOT分析

第11章 バリューチェーン分析

第12章 ポーターのファイブフォース分析

第13章 価格分析

第14章 競合情勢

• 市場構造
• 主要企業
• 主要企業のプロファイル
  • 3D Systems, Inc.
  • ABB Ltd
  • Cisco Systems Inc.
  • DENSO Products and Services Americas, Inc.
  • FANUC America Corporation
  • Honeywell International Inc.
  • International Business Machines Corporation
  • PTC Inc.
  • Rockwell Automation
  • SAP SE
  • Schneider Electric
  • Siemens AG