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市場調査レポート
商品コード
1941643

SaaSベースのサプライチェーン管理(SCM)市場規模、シェア、動向および予測:ソリューション別、導入形態別、エンドユーザー別、アプリケーション別、業界別、地域別、2026-2034年

SaaS-based SCM Market Size, Share, Trends and Forecast by Solution, Deployment Mode, End User, Application, Vertical, and Region, 2026-2034


出版日
発行
IMARC
ページ情報
英文 147 Pages
納期
2~3営業日
カスタマイズ可能
SaaSベースのサプライチェーン管理(SCM)市場規模、シェア、動向および予測:ソリューション別、導入形態別、エンドユーザー別、アプリケーション別、業界別、地域別、2026-2034年
出版日: 2026年02月01日
発行: IMARC
ページ情報: 英文 147 Pages
納期: 2~3営業日
GIIご利用のメリット
  • 概要

世界のSaaSベースのサプライチェーン管理(SCM)市場規模は、2025年に104億米ドルと評価されました。今後の見通しとして、IMARCグループは2026年から2034年にかけてCAGR 13.20%を示し、2034年までに335億米ドルに達すると予測しております。欧州は現在、市場を独占しており、2025年には32.8%を超える大きな市場シェアを占めています。同地域におけるSaaSベースのSCMシェアは、デジタルトランスフォーメーション、イノベーション志向の意思決定、規制順守によって推進されています。欧州では、業務効率の向上、物流の最適化、在庫管理の円滑化を図るため、クラウドベースのSCMソリューションを採用する企業が増加しているからです。

リアルタイムデータと分析に対する需要の高まりは、企業が業務を最適化し、情報に基づいた意思決定を行うためのクラウドソリューション導入を加速させ続けています。SaaSプラットフォームの柔軟性と拡張性により、組織は市場の変化や成長需要に迅速に対応できます。このような状況下では、初期投資を大きく必要としない費用対効果の高いソリューションが、顧客をサブスクリプション型ソリューションへと自然に導きます。ERPやCRMといった既存システムとの統合性は、SaaS型SCMのさらなる強みです。物流、製造、小売を含む様々な業界で進むデジタルトランスフォーメーションの潮流が、SaaSソリューションの普及を後押ししています。最後に、電子商取引の成長とサプライチェーンの世界の化が、先進的で俊敏なSCMソリューションのさらなる採用を促進するでしょう。

米国は、強固な技術インフラ、イノベーション主導型経済、主要クラウドソリューションプロバイダーの集中度の高さにより、主要な市場変革者として際立っています。米国企業は製造業、小売業、物流業など様々な業界でデジタルトランスフォーメーションを優先する傾向が強まっており、これにより拡張性と効率性を兼ね備えたSCMソリューションへの強い需要が生まれています。米国における競合シナリオは継続的なイノベーションを促進し続けるため、企業は業務効率の向上による恩恵を得るとともに、競争上の戦略的優位性を獲得することが可能です。また、政府による有利な政策や投資も技術インフラの強化に寄与しており、SaaS SCM導入の世界の動向形成において、より介入型の市場力学に向けた可能性のある措置が講じられています。

SaaSベースのSCM市場動向:

人工知能(AI)と機械学習の統合

AIおよび機械学習技術は、予測精度向上、需要計画、在庫管理の強化を目的としたSaaSベースのサプライチェーン管理ソリューションにおいて重要性を増しています。AIを活用した予測分析は、市場環境の変化を感知し、サプライチェーン運営を最適化し、事実に基づいた意思決定を行うためのツールを組織に提供します。マッキンゼーの世界の調査によれば、組織内で働く個人の65%が既に生成AIを製品説明文の作成に導入しており、顧客の感情分析や市場需要予測という同技術の能力を活用しています。AIの活用は企業内の意思決定を改善し、予測誤差を低減させ、より高い業務効率を確保します。機械学習アルゴリズムは膨大なデータセットを継続的に分析し、パターンを特定し、変化する状況に応じて調整することで、サプライチェーンの応答性と柔軟性を高めます。企業が市場競争に対応する中で、AIと機械学習の導入は比類のない業務効率の達成に重要となるでしょう。

リアルタイムのサプライチェーン可視化

SaaSベースのSCM市場におけるもう一つの重要な動向は、リアルタイム可視性です。クラウドプラットフォームにより、企業は出荷状況、在庫、生産状況をリアルタイムで監視できます。この透明性の向上により、企業は混乱に迅速に対応し、先を見越した意思決定が可能となります。SaaSと統合されたIoTセンサーやRFIDにより、企業はサプライチェーンにおける商品の移動経路や状態を追跡できます。世界のIoT市場規模は2024年までに1兆226億米ドルに達すると予測されています。組織は、コスト比較、稼働時間、信頼性、需給の監視といった観点から、これらのソリューションを優先します。この可視性は利害関係者間のコミュニケーションを強化し、品切れや遅延を削減します。また、出荷遅延や品質問題などの兆候がある場合に早期警告を発することで、リスク管理にも役立ちます。データは、より賢明な物流計画の策定やサプライチェーンの回復力向上に有用です。

持続可能性とグリーンサプライチェーンへの注力

持続可能性は世界のサプライチェーンにおける重要課題であり、SaaSベースのSCMプラットフォームはこうしたニーズに対応しています。国連環境計画(UNEP)の報告書によれば、各国は次期国別貢献(NDC)において、2030年までに年間温室効果ガス排出量を42%、2035年までに57%削減することを約束すべきであり、そうしなければパリ協定の1.5℃目標は達成不可能となります。企業は、サプライチェーン全体における炭素排出量の削減、廃棄物の最小化、資源効率の向上にますます注力しています。クラウドベースのソリューションは、輸送、製造、倉庫業務におけるカーボンフットプリントを追跡するツールを提供します。ルートの最適化、出荷の統合、エネルギー消費量の削減により、企業は収益性を維持しながら持続可能性の目標を達成できます。さらに、SaaSソリューションにより、企業はサプライヤーの環境規制遵守状況を監視でき、持続可能性がサプライチェーンのあらゆるレベルに組み込まれることが保証されます。この動向は、環境に優しい製品や企業の社会的責任に対する消費者の嗜好と一致しています。

目次

第1章 序文

第2章 調査範囲と調査手法

  • 調査の目的
  • ステークホルダー
  • データソース
    • 一次情報
    • 二次情報
  • 市場推定
    • ボトムアップアプローチ
    • トップダウンアプローチ
  • 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 イントロダクション

第5章 世界のSaaSベースのサプライチェーン管理(SCM)市場

  • 市場概要
  • 市場実績
  • COVID-19の影響
  • 市場予測

第6章 市場内訳:ソリューション別

  • ソフトウェア
  • サービス

第7章 市場内訳:導入形態別

  • パブリック
  • プライベート
  • ハイブリッド

第8章 市場内訳:エンドユーザー別

  • 大企業
  • 中小企業

第9章 市場内訳:用途別

  • 輸送管理
  • 在庫・倉庫管理
  • 調達・購買管理
  • 注文管理
  • 需要とオペレーション計画
  • その他

第10章 市場内訳:業界別

  • 消費財・小売業
  • 食品・飲料
  • ヘルスケア・ライフサイエンス
  • 製造
  • 運輸・物流
  • その他

第11章 市場内訳:地域別

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
  • アジア太平洋地域
    • 中国
    • 日本
    • インド
    • 韓国
    • オーストラリア
    • インドネシア
    • その他
  • 欧州
    • ドイツ
    • フランス
    • 英国
    • イタリア
    • スペイン
    • ロシア
    • その他
  • ラテンアメリカ
    • ブラジル
    • メキシコ
    • その他
  • 中東・アフリカ

第12章 SWOT分析

第13章 バリューチェーン分析

第14章 ポーターのファイブフォース分析

第15章 価格分析

第16章 競合情勢

  • 市場構造
  • 主要企業
  • 主要企業のプロファイル
    • Blue Yonder Group, Inc.
    • Epicor Software Corporation
    • IFS
    • Infor
    • International Business Machines Corporation
    • Kinaxis Inc.
    • Manhattan Associates
    • Microsoft Corporation
    • Oracle
    • SAP SE
    • The Descartes Systems Group Inc.