日本のオルタナティブデータ市場規模、シェア、動向および予測：データタイプ別、産業別、エンドユーザー別、地域別、2026-2034年

日本の代替データ市場規模は2025年に7億1,090万米ドルに達しました。今後、IMARCグループは2034年までに市場規模が95億4,810万米ドルに達し、2026年から2034年にかけてCAGR33.46％で成長すると予測しております。人工知能（AI）とビッグデータ分析の普及拡大、電子商取引の拡大、デジタル取引の増加が、日本のオルタナティブデータ市場シェアに影響を与えています。これらの動向により、企業は業務の最適化、意思決定の強化、顧客インサイトの向上が可能となり、様々な分野で市場成長を促進しています。

日本のオルタナティブデータ市場の動向：

人工知能（AI）およびビッグデータ分析の導入拡大

ビッグデータ分析とAIの活用拡大は、企業が膨大な非構造化データセットから有意義な知見を導き出すことを可能にし、日本の代替データ市場の見通しに大きな影響を与えています。企業がAI技術の導入をより選択的に進めるにつれ、衛星画像、ソーシャルメディア投稿、取引データなどの膨大な代替データを処理・分析するためにこれらの技術を活用しています。これは、従来のデータ分析では容易に検出できなかったパターン、動向、相関関係を明らかにするのに有用です。日本では、金融、小売、医療などの分野がAIとビッグデータ分析の応用を主導しています。例えば、銀行は機械学習（ML）アルゴリズムを適用し、予測モデリングの改善、投資判断の向上、リスク管理のために代替データを分析しています。小売企業は、ソーシャルメディア上の顧客行動や取引データをAIで解釈し、在庫の最適化やマーケティングキャンペーンの個別化を実現しています。さらに、日本の高度な技術インフラとデジタルトランスフォーメーションへの強い注力は、AIベースの分析技術開発に理想的な環境を提供しています。複雑なデータを処理するAIの能力と、日々増加する代替データの相乗効果により、企業は事実に基づく意思決定、業務効率の向上、競争優位性の獲得が可能となります。その好例が、2024年9月にQraft TechnologiesがFSITCと共同で導入した「ファースト・フィナンシャル・クオンティタティブ・ジャパン・ファンド」です。このAIファンドは、割安株への投資と健全なリスク管理を軸に、日本市場の潜在力を活用しており、AIソリューションの実用化を実証しています。

拡大する電子商取引とデジタル取引

電子商取引とデジタル取引の拡大は、日本における代替データ市場の成長を強化する主要因です。これらの分野では膨大な価値ある顧客データと取引データが生成されるためです。オンラインショッピングやデジタル決済の普及に伴い、企業は顧客行動、購買パターン、決済嗜好に関するデータを収集しています。このデータは非構造化で複雑な場合が多いもの、企業が市場動向や顧客心理に関する洞察を得るために分析可能な代替データソースとして機能します。日本では、EC大手やデジタルプラットフォームが、ウェブスクレイピング、取引記録、ユーザー行動データなどの代替データを積極的に活用し、顧客需要の変化を把握し、事業戦略の改善を図っています。小売業者はこのデータを活用し、価格戦略の最適化、商品推薦のパーソナライズ化、顧客体験の向上を図っています。IMARC Groupの発表データによると、日本の電子商取引市場は2033年までに6,928億米ドルに達し、2025年から2033年にかけてCAGR11.02％で成長すると予測されています。この成長は、データ駆動型インサイトへの需要をさらに加速させています。さらに、金融機関はデジタル取引データを活用し、信用リスクの評価、不正検知、引受プロセスの改善を行っています。デジタルウォレット、モバイル決済、仮想通貨取引の普及拡大も、分析可能な代替データの増加に寄与しています。より多くの顧客がショッピングや取引のためにオンラインプラットフォームに移行するにつれ、このデータを解釈するための高度なデータ分析ツールの必要性は高まり続けており、日本の代替データ市場を牽引しています。

本レポートで回答する主な質問

• 日本の代替データ市場はこれまでどのように推移し、今後数年間はどのように推移するでしょうか？
• 日本の代替データ市場は、データタイプ別にどのように市場内訳されますか？
• 業界別に見た日本の代替データ市場の内訳はどのようになっていますか？
• エンドユーザー別に見た日本のオルタナティブデータ市場の市場内訳はどのようになっていますか？
• 日本におけるオルタナティブデータ市場のバリューチェーンにおける各段階はどのようなものですか？
• 日本におけるオルタナティブデータ市場の主な促進要因と課題は何でしょうか？
• 日本のオルタナティブデータ市場の構造と主要プレイヤーはどのようなものですか？
• 日本におけるオルタナティブデータ市場の競合の度合いはどの程度でしょうか？

目次

第1章 序文

第2章 調査範囲と調査手法

• 調査の目的
• ステークホルダー
• データソース
• 市場推定
• 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 日本のオルタナティブデータ市場：イントロダクション

• 概要
• 市場力学
• 業界動向
• 競合情報

第5章 日本のオルタナティブデータ市場：情勢

• 過去および現在の市場動向（2020-2025年）
• 市場予測（2026-2034年）

第6章 日本のオルタナティブデータ市場- データタイプ別内訳

• クレジットカードおよびデビットカード取引
• 電子メール領収書
• 位置情報（来店客数）記録
• モバイルアプリケーションの利用状況
• 衛星および気象データ
• ソーシャル・センチメントデータ
• ウェブスクレイピングデータ
• ウェブトラフィック
• その他

第7章 日本のオルタナティブデータ市場- 業種別内訳

• 自動車
• BFSI
• エネルギー
• 産業
• IT・通信
• メディアとエンターテイメント
• 不動産・建設
• 小売り
• 運輸・物流
• その他

第8章 日本のオルタナティブデータ市場- エンドユーザー別内訳

• ヘッジファンド運営会社
• 投資機関
• 小売企業
• その他

第9章 日本のオルタナティブデータ市場：地域別内訳

• 関東地方
• 関西・近畿地方
• 中部地方
• 九州・沖縄地方
• 東北地方
• 中国地方
• 北海道地方
• 四国地方

第10章 日本のオルタナティブデータ市場：競合情勢

• 概要
• 市場構造
• 市場企業のポジショニング
• 主要成功戦略
• 競合ダッシュボード
• 企業評価クアドラント

第11章 主要企業のプロファイル

第12章 日本のオルタナティブデータ市場：産業分析

• 促進要因・抑制要因・機会
• ポーターのファイブフォース分析
• バリューチェーン分析

第13章 付録