ロードバランサーの市場レポート：タイプ別、コンポーネント別、展開モード別、企業規模別、最終用途産業別、地域別、2025～2033年

世界のロードバランサーの市場規模は2024年に61億米ドルに達しました。今後、IMARC Groupでは、2033年には161億米ドルに達し、2025～2033年の成長率（CAGR）は10.82％になると予測しています。同市場は、データセンターサービスに対する需要の高まりやクラウドコンピューティングソリューションの普及、大量のデータを効率的に処理する堅牢なインフラを必要とするIoTやモバイルアプリの拡大、継続的な技術進歩などにより、着実な成長を遂げています。

ロードバランサー市場の動向

クラウドコンピューティングの採用拡大

クラウドコンピューティングの採用拡大が、ロードバランサー市場の重要な促進要因の1つです。これは、ロードバランサーがクライアントのリソース使用要求を複数のサーバに適切に分散させる役割を担っていることから説明できます。このような技術は、最適なリソース利用と運用アップタイムの提供に役立っています。拡張性、柔軟性、効率性の向上を求める中小企業によるクラウドベースのソリューションの採用が増加しているため、追加のトラフィックを処理し、過負荷を回避するために高度な負荷分散技術を実装することが重要となっています。さらに、リモートワークのさらなる普及により、高度なIoT技術の導入が必要となっており、ITインフラの強化も求められています。この点で、ロードバランサーはクラウドアーキテクチャの不可欠な一部となりつつあり、ベンダーがクラウドシステムで動作し、分散ワークプレイスをサポートするように設計された新しいクラウドネイティブなロードバランシングソリューションを常に改善し、提供しているのはそのためです。

ロードバランシングの技術的進歩

ロードバランシングにおける人工知能（AI）や機械学習（ML）機能を含む高度な技術ソリューションが利用できるようになったことも、市場促進要因の1つです。Forbes Advisorが実施した調査によると、企業はさまざまな方法でAIツールを使用しています。56％の企業がAIを活用して業務の最適化と完璧化を図っている一方で、51％はサイバーセキュリティの保護と詐欺対策にAIの助けを求めています。したがって、これはロードバランサー市場の収益を大きく支えています。よりスマートで予測可能なロードバランシングは、複雑なデータトラフィックのパターンとマルチクラウド環境に対する要件です。これに伴い、AIベースの管理ソリューションは、データ分散を分析し、リアルタイムで負荷の推移を予測し、リソースを必要な量に調整することで、常に効率的な状態を維持することができます。最新のアプリケーションの多くはデータを多用し、リアルタイムの意思決定支援システムを必要とするため、これは特に重要です。その結果、多くの企業は、より大量のデータとクラウドで利用可能なリソースをより最適に組み合わせ、アプリケーションのパフォーマンスとユーザーエクスペリエンスを向上させるために、先進的なソリューションに多額の投資を行っています。

データトラフィックの増大とネットワークセキュリティへの懸念

この市場の主な原動力は、あらゆるネットワークにおけるデータトラフィックの増加です。これは、インターネットへのアクセスやモバイルデバイスの利用が加速していることや、動画やコンテンツが豊富なメディアの消費が増加していることが背景にあり、効率的な負荷分散ソリューションが求められています。例えば、オンライン視聴者は2023年に53億人の大台に達します。言い換えれば、この地球に住む人々のほぼ3分の2がワールドワイドウェブに接続していることになります。したがって、これはロードバランサーの市場価値にプラスの影響を与えています。さらに、サイバー脅威の増加に伴い、ネットワークのセキュリティと回復力を確保する必要性がロードバランサーの役割を増大させています。このようなシステムは、サーバー間でトラフィックを共有することでリスクを軽減し、DDoSの影響を軽減し、トラフィックが加速している間はトラフィックの分散を促進するため、ロードバランサーの両機能によく対応しています。このように、ロードバランサーはパフォーマンスとセキュリティを同等に向上させるため、現在のIT環境にとって重要なコンポーネントとなっています。そのため、企業は重要なデータストアを潜在的な盗難から守るために、効果的なロードバランサーシステムのアップグレードや取得に多額の投資をしており、ロードバランサー市場の成長を促進しています。

目次

第1章 序文

第2章 調査範囲と調査手法

• 調査の目的
• ステークホルダー
• データソース
  • 一次情報
  • 二次情報
• 市場推定
  • ボトムアップアプローチ
  • トップダウンアプローチ
• 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 イントロダクション

第5章 世界のロードバランサー市場

• 市場概要
• 市場実績
• COVID-19の影響
• 市場予測

第6章 市場内訳：タイプ別

• ローカルロードバランサー
• グローバルロードバランサー

第7章 市場内訳：コンポーネント別

• ハードウェア
• ソフトウェア
• サービス

第8章 市場内訳：展開モード別

• オンプレミス
• クラウドベース

第9章 市場内訳：企業規模別

• 中小企業
• 大企業

第10章 市場内訳：最終用途産業別

• BFSI
• IT・通信
• 小売
• 政府
• 製造
• メディア・エンターテイメント
• ヘルスケア
• その他

第11章 市場内訳：地域別

• 北米
  • 米国
  • カナダ
• アジア太平洋地域
  • 中国
  • 日本
  • インド
  • 韓国
  • オーストラリア
  • インドネシア
  • その他
• 欧州
  • ドイツ
  • フランス
  • 英国
  • イタリア
  • スペイン
  • ロシア
  • その他
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
  • その他
• 中東・アフリカ

第12章 SWOT分析

第13章 バリューチェーン分析

第14章 ポーターのファイブフォース分析

第15章 価格分析

第16章 競合情勢

• 市場構造
• 主要企業
• 主要企業のプロファイル
  • A10 Networks Inc.
  • Amazon Web Services Inc.（Amazon.com Inc）
  • Array Networks Inc.
  • Cisco Systems Inc.
  • Citrix Systems Inc.
  • Cloudflare Inc.
  • F5 Inc.
  • Fastly Inc.
  • Fortinet Inc.
  • Google LLC
  • Hewlett Packard Enterprise Development LP
  • International Business Machines Corporation
  • Microsoft Corporation
  • Palo Alto Networks Inc.
  • Radware Ltd.