Wi-Fiアナリティクスの市場規模、シェア、動向、予測：コンポーネント別、展開別、用途別、業界別、地域別、2025～2033年

世界のWi-Fiアナリティクスの市場規模は、2024年に166億8,000万米ドルとなりました。今後、IMARC Groupは、同市場が2033年までに900億3,000万米ドルに達し、2025～2033年にかけて19.57%のCAGRを示すと予測しています。現在、北米が市場を独占しており、2024年には37.6％を超える大きな市場シェアを占めています。顧客行動の洞察に対する需要の高まり、スマートデバイスの普及拡大、公衆Wi-Fiネットワークの拡大、パーソナライズドマーケティングの重視の高まり、AIとクラウドベースのアナリティクスの進歩、さまざまな業界におけるセキュリティ強化、業務効率化、データ主導の意思決定に対するニーズなどが、Wi-Fiアナリティクス市場シェアにプラスの影響を与えています。

同市場は、クラウドベースのアナリティクスソリューションの採用が増加しており、リアルタイムのデータ処理能力が強化され、高度なWi-Fiアナリティクスの需要を支えていることに大きな影響を受けています。小売業、ホスピタリティ、スマートシティにおける顧客行動洞察の重視の高まりが、Wi-Fiアナリティクス市場の成長を促進しています。さらに、人工知能（AI）と機械学習（ML）を商業Wi-Fiアナリティクスプラットフォームに組み込む動きが絶えず拡大しており、予測能力と自動意思決定の絶好の機会を生み出しています。また、技術プロバイダーと企業間の戦略的提携は、分野横断的な市場浸透のスピードを高めています。例えば、2024年2月15日、インテリジェントスペースとWi-FiアナリティクスのフロントランナーであるPurpleは、大陸規模のIT・通信ソリューションプロバイダーであるTechnology Bureau Group (TBG)と戦略的提携を結びました。この提携は、TBGの包括的な技術サービスの中にPurpleの高度な分析プラットフォームを統合し、企業がデータに基づいて意思決定を行い、それによって顧客体験を向上させることを目的としています。

米国では、スマートビルや交通システムなどのスマートインフラプロジェクトの急速な拡大により、市場が大きく成長しており、これが米国におけるWi-Fiアナリティクスの需要を牽引しています。米国運輸省の報告書によると、米国政府は2024年に交通インフラにおける高度な接続ソリューションの統合を促進する「モビリティ強化と交通革命（SMART）補助金プログラム」の下、34件のインフラプロジェクト補助金を授与しました。さらに、5Gと高速インターネット接続への投資の増加が、高度分析ツールの採用を後押ししています。また、フットフォール分析やパーソナライズされたマーケティングを通じた小売業における店舗内体験の強化に注目が集まっていることも、Wi-Fiアナリティクス市場の需要を高めています。これに伴い、サイバーセキュリティへの懸念が高まり、企業は脅威検知やネットワーク監視のための高度なWi-Fiアナリティクスソリューションの導入を促しています。

Wi-Fiアナリティクス市場の動向

クラウドベースのWi-Fiアナリティクスソリューション

クラウドベースのWi-Fiアナリティクスソリューションへの移行は、企業のネットワークへの対処方法を変えつつあり、Wi-Fiアナリティクス市場の見通しにプラスの影響を与えています。米国労働統計局によると、Wi-Fiアナリティクスをはじめとするクラウドコンピューティングおよび情報技術業界の職種は、2021～2031年の間に15%増加すると予想されており、これは他の職種の平均を大幅に上回るスピードです。クラウドプラットフォームは、企業がWi-Fiインフラで生成した膨大な量のデータをキャッシュすることを可能にします。クラウドコンピューティングソリューションは、複数のWi-Fiアクセスポイントを一元的に制御・管理できるため、企業はネットワークパフォーマンス、トラフィック、ユーザーインタラクションを遠隔地から簡単に追跡できます。また、クラウドコンピューティングソリューションは、他のクラウド技術との容易な統合を促進し、データ駆動型のビジネス意思決定プロセスを加速します。クラウドコンピューティングにより、企業は最小限の設備投資でネットワークを追加し、進化する需要に対応することができます。さらに、クラウドベースのプラットフォームは、タイムリーな更新と自己通知を提供するため、企業は新たな問題に迅速に対応し、最適なネットワークパラメーターを管理できます。

リアルタイムデータへの需要の高まり

Wi-Fiアナリティクスにおけるリアルタイムデータの必要性は、企業がネットワークのパフォーマンスと関連するユーザーエクスペリエンスの向上を目指す上で、大きな価値を持っています。通信、仕事、娯楽を円滑にするためにWi-Fiへの依存度が高まっているため、速度、信頼性、トラフィックの混雑などの側面について、常にパフォーマンスを監視する必要があります。リアルタイムデータを効果的に収集・分析することで、企業は速度の低下やボトルネックなど、ネットワークの問題を即座に特定し、ユーザーに影響が及ぶ前に是正措置を講じることができます。また、リアルタイム分析によって、企業はユーザーの行動を調査し、自社ネットワークの利用が、どこで、誰に、どのくらい発生しているかを把握することができます。この増加傾向の一環として、AIビジネスアナリティクス企業のPyramid Analyticsは最近、世界最大の資産運用会社であるBlackRockから5,000万米ドルの新たな資金調達ラウンドを獲得しており、AI主導のリアルタイムアナリティクスソリューションへの投資が増加していることを強調しています。このような洞察により、組織は顧客や従業員の視点から、サービスのカスタマイズ、リソース配分の最適化、Wi-Fiエクスペリエンス全体の改善を行うことができます。

AIと機械学習の統合

AIやMLベースの技術をWi-Fiアナリティクスプラットフォームに統合することは、現在進行中のWi-Fiアナリティクス市場の動向です。このような技術は、ビジネス利害関係者が悪影響を受ける前に、新たな影響を予測することを可能にする予測ネットワーク管理の台頭をもたらします。AIとMLは、従来の手段では追跡不可能であった、多数のアップグレードされたWi-Fiネットワークから企業に供給されるテラバイト単位のデータを、アルゴリズムがインテリジェントに消化し、パターンを認識することを可能にします。その結果、企業はトラフィックの流れを最適化し、より効率的なリソース割り当てを行い、混雑やダウンタイムを回避する方法を理解することができます。例えば、Ciscoは2024年11月、自己設定とCisco Spacesとの統合を特徴とするAI搭載のWi-Fi 7アクセスポイントを発表しました。さらに、人工知能技術はトラブルシューティングプロセスの自動化を促進し、ネットワークのメンテナンスにかかる時間と貴重な知識の労力を節約します。これらの技術は、ユーザーの行動に関するインプットを提供し、企業はそれを利用して、顧客によりユニークなサービスを提供することができます。

目次

第1章 序文

第2章 調査範囲と調査手法

• 調査の目的
• ステークホルダー
• データソース
  • 一次情報
  • 二次情報
• 市場推定
  • ボトムアップアプローチ
  • トップダウンアプローチ
• 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 イントロダクション

第5章 世界のWi-Fiアナリティクス市場

• 市場概要
• 市場実績
• COVID-19の影響
• 市場予測

第6章 市場内訳：コンポーネント別

• ソリューション
• サービス

第7章 市場内訳：展開別

• クラウドベース
• オンプレミス

第8章 市場内訳：用途別

• Wi-Fiプレゼンス分析
• Wi-Fiマーケティング分析

第9章 市場内訳：業界別

• 小売
• ホスピタリティ・観光
• スポーツ・エンターテイメント
• 輸送
• ヘルスケア
• その他

第10章 市場内訳：地域別

• 北米
  • 米国
  • カナダ
• アジア太平洋地域
  • 中国
  • 日本
  • インド
  • 韓国
  • オーストラリア
  • インドネシア
  • その他
• 欧州
  • ドイツ
  • フランス
  • 英国
  • イタリア
  • スペイン
  • ロシア
  • その他
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
  • その他
• 中東・アフリカ

第11章 SWOT分析

第12章 バリューチェーン分析

第13章 ポーターのファイブフォース分析

第14章 価格分析

第15章 競合情勢

• 市場構造
• 主要企業
• 主要企業のプロファイル
  • Blix
  • Cisco Systems Inc.
  • Cloud4Wi
  • Fortinet Inc.
  • GoZone WiFi LLC
  • Hewlett Packard Enterprise Company
  • Hughes Network Systems LLC（Echostar Corporation）
  • Purple
  • Ruckus Networks（CommScope Inc）
  • Skyfii Limited
  • Yelp Inc.