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市場調査レポート
商品コード
1702181
ピースピッキングロボットの市場レポート:ロボットタイプ、エンドユーザー、地域別、2025年~2033年Piece Picking Robots Market Report by Robot Type (Collaborative, Mobile), End User (Pharmaceutical, Retail/Warehousing/Distribution Centers/Logistics Centers, and Others), and Region 2025-2033 |
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カスタマイズ可能
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ピースピッキングロボットの市場レポート:ロボットタイプ、エンドユーザー、地域別、2025年~2033年 |
出版日: 2025年04月01日
発行: IMARC
ページ情報: 英文 147 Pages
納期: 2~3営業日
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ピースピッキングロボットの世界市場規模は、2024年に10億4,700万米ドルに達しました。今後、IMARC Groupは、市場は2033年までに564億1,800万米ドルに達し、2025年から2033年にかけて55.73%の成長率(CAGR)を示すと予測しています。同市場は、効率性と生産性の重視の高まり、労働力不足ソリューションへの需要の高まり、eコマース産業の著しい成長、急速な技術進歩、拡張性と柔軟性への注目の高まりなどを背景に、急速に成長しています。
ピースピッキングロボットは、ストレージシステムや倉庫から個々の製品をピッキングする自動化システムです。これらのロボットは、高度なセンサー、グリッパー、コンピューター・ビジョンを使用して、高精度と正確さで製品を識別し、把持します。ピースピッキングロボットの特徴として、高い機動性、多軸の器用さ、様々な形や大きさの対象物を操作する能力が挙げられます。ピースピッキングロボットは、eコマース企業や小売企業の倉庫や配送センターで一般的に使用されており、現代のサプライチェーンにおける高い要求に応えるため、反復的で重要な作業に割かれる手作業を減らすことができます。倉庫でピースピッキングロボットを使用すると、スピードと生産性が向上し、人件費が削減され、作業員が重いものや危険なものを扱う必要がなくなるため、作業員の安全性が高まります。これらのソフトウェア駆動のハードウェア対応ロボットは、他の自動化システムと統合できるように設計されており、新製品を取り扱ったり、ピッキングパターンを変更したりするように簡単にプログラムすることができます。
世界の動向は、主にインダストリー4.0の登場とともに、産業オートメーションの新たなトレンドによって牽引されています。これは、移動距離を最小限に抑え、スペースを最大限に活用し、ピッキングエラーを最小限に抑え、小売店従業員の怪我を最小限に抑える必要性が高まっていることに起因しています。これに伴い、eコマース産業の著しい成長により、ロジスティクスとサプライチェーンの効率を高める需要が高まっていることが、市場に有利な成長機会を生み出しています。また、eコマース・インフラストラクチャ、小型フォーマット店舗、オムニチャネル・フルフィルメントにおける商品の上流ハンドリングの開発への投資が増加していることも、市場に弾みをつけています。さらに、ロボットアームの生産における継続的な技術進歩や、より幅広いアイテムを扱い、より複雑な環境で動作するための新しいソフトウェアツールが、市場に明るい見通しを生み出しています。これに加えて、開発サイクルを短縮し、リアルタイムの可視性を提供するために、機械学習(ML)、人工知能(AI)、クラウドデータ管理システムの統合が進んでいることが、市場にプラスの影響を与えています。さらに、世界レベルで人件費が大幅に上昇していることも市場を後押ししています。その他、急速な工業化、可処分所得水準の上昇、受注量と出荷量の増加、ロボット工学における数々の技術革新なども市場に貢献しています。
The global piece picking robots market size reached USD 1,047 Million in 2024. Looking forward, IMARC Group expects the market to reach USD 56,418 Million by 2033, exhibiting a growth rate (CAGR) of 55.73% during 2025-2033. The market is rapidly growing, driven by increasing emphasis on efficiency and productivity, growing demand for labor shortage solutions, significant growth in the e-commerce industry, rapid technological advancements, and escalating focus on scalability and flexibility.
Piece picking robots are automated systems that are designed to handle and pick individual product pieces from a storage system or warehouse. These robots use advanced sensors, grippers, and computer vision to identify and grasp products with high precision and accuracy. Characteristics of piece picking robots include high mobility, multi-axis dexterity, and the ability to manipulate objects of varying shapes and sizes. They are commonly used in warehouses and distribution centers for e-commerce and retail companies to reduce manual labor to be devoted to repetitive and critical tasks in order to meet the high demands of modern supply chains. Using piece picking robots in warehouse provides enhanced speed and productivity, reduced labor costs, and higher worker safety by eliminating the need for workers to handle heavy or dangerous items. These software-driven, hardware-enabled robots are designed to integrate with other automated systems and can be easily programmed to handle new products or change pick patterns.
The global market is primarily driven by the emerging trend of industrial automation, along with the advent of industry 4.0. This can be attributed to the growing need to minimize travel distance, maximize the use of space, minimize pick errors, and minimize injuries among retail workers. In line with this, the escalating demand to enhance the efficiency of the logistics and supply chain due to significant growth in the e-commerce industry is creating lucrative growth opportunities in the market. Also, the rising investments in the development of upstream handling of products in e-commerce infrastructure, smaller format stores, and omnichannel fulfillment are providing an impetus to the market. Moreover, continual technological advancements in the production of robotic arms and new software tools to handle a wider range of items and operate in more complex environments are creating a positive outlook for the market. Besides this, the growing integration of machine learning (ML), artificial intelligence (AI), and cloud data management systems to shorten development cycles and offer real-time visibility is impacting the market positively. The market is further fueled by the considerable rise in the labor costs on the global level. Some of the other factors contributing to the market include rapid industrialization, inflating disposable income levels, increasing volumes of orders and shipments, and numerous innovations in robotics.
Robot Type Insights
End User Insights
Kindly note that this only represents a partial list of companies, and the complete list has been provided in the report.