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市場調査レポート
商品コード
1660935
コンピュータ支援エンジニアリング市場レポート:タイプ別、展開タイプ別、最終用途産業別、地域別、2025年~2033年Computer-Aided Engineering Market Report by Type (Finite Element Analysis, Computational Fluid Dynamics, Multibody Dynamics, Optimization & Simulation), Deployment Type, End-Use Industry, and Region 2025-2033 |
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カスタマイズ可能
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コンピュータ支援エンジニアリング市場レポート:タイプ別、展開タイプ別、最終用途産業別、地域別、2025年~2033年 |
出版日: 2025年02月10日
発行: IMARC
ページ情報: 英文 137 Pages
納期: 2~3営業日
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コンピュータ支援エンジニアリングの世界市場規模は2024年に112億米ドルに達しました。今後、IMARC Groupは、市場は2033年までに237億米ドルに達し、2025~2033年の成長率(CAGR)は8.7%になると予測しています。シミュレーションベースの設計に対する需要の高まり、複雑なシステムのシミュレーションと解析の必要性の高まり、コスト削減と物理的な試作品の必要性への注目の高まりなどが、市場を推進する主な要因となっています。
コンピュータ支援エンジニアリング(CAE)は、現代のエンジニアリング・プロセスに不可欠な要素です。CAEは、製品やシステムの設計、解析、最適化においてエンジニアを支援するために設計された、幅広いコンピュータベースのツールや技術で構成されています。これにより、エンジニアは十分な情報に基づいた意思決定や予測を行うことができます。また、プロトタイプの仮想テスト、構造的完全性の評価、流体力学の解析、その他の重要な評価を行うことができ、製品開発サイクルにおける時間とリソースの節約につながります。プロセスの初期段階で設計の欠陥や性能を特定することが容易になるため、CAEの需要は世界中で高まっています。
現在、製品の品質と信頼性を高めるためにCAEの採用が増加していることが、市場の成長に寄与しています。これに伴い、設計を最適化し、コストを削減し、エンジニアリングプロジェクト全体の成功を確実にするCAEの採用が増加しており、市場の成長を強化しています。さらに、安全性の向上、排出ガスの削減、燃費の改善を目的とした自動車分野でのCAE需要の高まりが、市場の成長を後押ししています。さらに、様々な分野で環境に優しい製品の開発が進んでいることも、業界の投資家にとって有利な成長機会となっています。さらに、バッテリーの性能や車両の空気力学を解析するためのCAEツールの採用が増加していることも、市場の成長を支えています。これとは別に、製造業における自動化とデータ交換への注目の高まりが、市場の成長を後押ししています。
複雑なシステムのシミュレーションと解析ニーズの高まり
最新製品の複雑化に伴うCAE導入の増加が、市場の成長を後押ししています。自動車、家電製品、産業機械など、さまざまな産業には複雑な設計と複数の統合システムが存在します。CAEツールを使用することで、エンジニアはこれらの複雑なシステムを包括的にシミュレーションし、解析することができます。これに伴い、構造的完全性、熱性能、流体力学などの要素を評価することができ、開発プロセスの初期段階で潜在的な設計上の欠陥を特定するのに役立ちます。この機能は時間を節約するだけでなく、コストのかかるエラーやリコールの可能性を低減します。さらに、いくつかの分野では、革新的で差別化された製品を生み出す必要性が高まっています。
物理的なプロトタイプの必要性を減らすことへの注目の高まり
物理的なプロトタイプの必要性を減らすことへの注目が高まっているため、CAEの採用が増加しており、市場の成長に寄与しています。これに伴い、CAEツールは製品開発におけるコストと時間を大幅に削減します。従来、物理的なプロトタイプの作成とテストには多くの時間とコストがかかっていました。これとは別に、CAEはこれらのプロセスを仮想シミュレーションに置き換えたり補ったりすることで、物理的なプロトタイプの必要性を低減します。エンジニアは、迅速かつ低コストで何度も設計を繰り返し、性能と効率のために製品設計を最適化することができます。さらに、新興企業や中小企業など、予算が限られている業界では、この費用対効果が特に重要です。
高まるシミュレーションベース設計の需要
さまざまな業界でシミュレーションベースの設計に対する需要が高まっており、市場の見通しは明るいです。これは、CAEツールを使用してさまざまな条件下での製品挙動をシミュレーションし、そのシミュレーションに基づいて設計を改良するものです。これに伴い、エンジニアは物理的なプロトタイプを製作する前に問題を予測し、対処することができるため、製品全体の品質と性能の向上に役立ちます。これとは別に、シミュレーションベースの設計は、航空宇宙やヘルスケアなど、安全性や信頼性が重視される産業において特に有益です。実際のシナリオをシミュレートし、ストレステストを行うことで、エンジニアは製品が厳しい品質・安全基準を満たしていることを確認することができ、これが市場の成長を支えています。
The global computer-aided engineering market size reached USD 11.2 Billion in 2024. Looking forward, IMARC Group expects the market to reach USD 23.7 Billion by 2033, exhibiting a growth rate (CAGR) of 8.7% during 2025-2033. The growing demand for simulation-based design, rising need to simulate and analyze complex systems, and increasing focus to reduce costs and the need for physical prototypes are some of the major factors propelling the market.
Computer-aided engineering (CAE) is an integral component of modern engineering processes. It comprises a wide range of computer-based tools and techniques that are designed to assist engineers in the design, analysis, and optimization of products and systems. It allows engineers to make informed decisions and predictions. It also enables engineers to virtually test prototypes, assess structural integrity, analyze fluid dynamics, and perform other critical evaluations, which saves time and resources in the product development cycle. As it facilitates the identification of design flaws and performance early in the process, the demand for CAE is increasing worldwide.
At present, the rising adoption of CAE to enhance product quality and reliability is contributing to the growth of the market. In line with this, the increasing employment of CAE, as it optimizes designs, reduces costs, and ensures the overall success of engineering projects, is strengthening the growth of the market. Moreover, the rising demand for CAE in the automotive sector to enhance safety, reduce emissions, and improve fuel efficiency is bolstering the growth of the market. In addition, the increasing development of eco-friendly products in various sectors is offering lucrative growth opportunities to industry investors. Furthermore, the rising adoption of CAE tools for analyzing battery performance and vehicle aerodynamics is supporting the growth of the market. Apart from this, the increasing focus on automation and data exchange in manufacturing is propelling the growth of the market.
Rising need to simulate and analyze complex systems
The rising adoption of CAE due to the increasing complexities in modern products is bolstering the growth of the market. Various industries, such as automobiles, consumer electronics, and industrial machinery, have intricate designs and multiple integrated systems. CAE tools enable engineers to simulate and analyze these complex systems comprehensively. In line with this, it can evaluate factors like structural integrity, thermal performance, and fluid dynamics, that assist in identifying potential design flaws early in the development process. This capability not only saves time but also reduces the likelihood of costly errors and recalls. Additionally, there is an increase in the need to create innovative and differentiated products in several sectors.
Increasing focus to reduce the need for physical prototypes
The rising adoption of CAE due to the increasing focus on reducing the need for physical prototypes is contributing to the growth of the market. In line with this, CAE tools offer significant cost and time savings in product development. Traditionally, physical prototyping and testing consume a lot of time and money. Apart from this, CAE replaces or supplements these processes with virtual simulations that reduce the need for physical prototypes. Engineers can conduct numerous design iterations quickly and inexpensively and optimize product designs for performance and efficiency. In addition, this cost-effectiveness is particularly crucial for industries with tight budgets, such as startups and small-to-medium enterprises.
Growing demand for simulation-based design
The growing demand for simulation-based design across various industries is offering a positive market outlook. It involves using CAE tools to simulate product behavior under various conditions and refine designs based on these simulations. In line with this, it allows engineers to predict and address issues before physical prototypes are built that, benefit in improving overall product quality and performance. Apart from this, simulation-based design is especially beneficial in industries where safety and reliability are concerned, such as aerospace and healthcare. By simulating real-world scenarios and stress testing, engineers can ensure that products meet stringent quality and safety standards, which is supporting the growth of the market.
Finite element analysis (FEA) represents the largest market segment
On-premises account for the majority of the market share
Automotive holds the biggest market share
North America exhibits a clear dominance, accounting for the largest computer-aided engineering market share
The market research report has also provided a comprehensive analysis of all the major regional markets, which include North America (the United States and Canada); Asia Pacific (China, Japan, India, South Korea, Australia, Indonesia, and others); Europe (Germany, France, the United Kingdom, Italy, Spain, Russia, and others); Latin America (Brazil, Mexico, and others); and the Middle East and Africa. According to the report, North America accounted for the largest market share.
North America held the biggest market share due to the increasing number of CAE software developers and technology companies. Apart from this, the rising development of advanced CAE solutions is contributing to the growth of the market in the region. In line with this, the increasing focus on automation in several industries is propelling the growth of the market. Besides this, the rising preference to ensure product quality is bolstering the growth of the market in the North America region.
Major players are investing in research and development (R&D) activities to enhance their software offerings. They are working on improving user interfaces, adding new features, and optimizing algorithms to make their tools more powerful, user-friendly, and efficient. In addition, many companies are integrating their software with emerging technologies, such as artificial intelligence (AI) and machine learning (ML), to enable predictive modeling, automation of repetitive tasks, and more accurate simulations. Besides this, major manufacturers are focusing more on cloud-based solutions that allow users to access their software and perform simulations from anywhere with an internet connection to offer enhanced scalability and flexibility to users.