世界のAIハードウェアスタートアップ：戦略的位置付けと新たな事業機会 (プレオーダー)

世界のAIハードウェア大手やクラウドリーダーがAI開発の展望をリードする中、国際的なAIハードウェアスタートアップ企業が様々な分野から市場開拓に参入し、格差に対処し、新たな技術や製品の進歩を推進しています。

本レポートでは、AIチップ、AIコンシューマーデバイス、AIエッジハードウェアの観点から、代表的な国際的AIハードウェアスタートアップ企業5社を調査しています。また、競合と協調のダイナミクスを分析し、業界参入企業にAI技術の動向と製品開発の方向性に関する洞察を提供します。

目次

第1章 2024年の世界のAIハードウェアスタートアップの概要

第2章 AIチップのイノベーション：Nvidiaの優位性への挑戦

• SambaNova：TCOの低いエンタープライズLLMソリューション
• Cerebras：TSMCと提携した最大規模のウェハスケールAIチップの開発

第3章 AIエッジコンピューティングハードウェア：垂直用途の特化に焦点を当てる

• Humane AI Pin：台湾のサプライチェーンを統合するハイエンドAIデバイス
• Rabbit R1：実用的なAIデバイスビジネスモデルを模索する軽量AIエージェントサービス

第4章 世界のAIハードウェアスタートアップ：製品と技術の動向

• 洞察1：AIチップアーキテクチャのスタートアップはNvidiaの優位性の隙間を戦略的に狙う
• 洞察2：中～低価格のAIデバイスが潜在的な市場機会をもたらす
• 洞察3：独立したエッジNPUエコシステムが中小規模のスタートアップに機会をもたらす

第5章 MICの視点

付録

• 企業一覧

List of Tables

• Table 1: Key Global AI Hardware Players - Profiles and Analysis Rationale
• Table 2: Specification Comparison - Humane AI Pin vs. Rabbit R1

List of Figures

• Figure 1: AI Hardware Startups Focus On Chip Innovation, with Some Expanding into AI Consumer Applications
• Figure 2: SambaNova Enables LLM Training with Lower TCO
• Figure 3: SambaNova’s RDU Design is FPGA-like
• Figure 4: Cerebras’ AI Chip vs. Mainstream GPUs
• Figure 5. Comparison of Cerebras' Wafer-Scale Chip and Traditional GPU Specifications
• Figure 6: Usage Scenario of Humane AI Pin with A Micro-Laser Projection Display
• Figure 7: Humane AI Pin Heavily Relies on Domestic Suppliers for Key Components
• Figure 8: Rabbit R1 Enables Voice-Based Interaction with LAM-Powered AI Agents
• Figure 9: Hailo Addresses the Challenge of Balancing Edge AI Performance and Power Efficiency
• Figure 10: Hailo’s Key Customers Include Industrial PC, Automotive, and Server Companies

Amid the AI development landscape dominated by global AI hardware giants and cloud leaders, international AI hardware startups are entering the market from various sectors, addressing gaps and driving new technological and product advancements. This report examines five representative international AI hardware startups from the perspectives of AI chips, AI consumer devices, and AI edge hardware. It also analyzes their competitive and collaborative dynamics, offering insights into AI technology trends and product development directions for industry players.

Table of Contents

1. Overview of Global AI Hardware Startups in 2024

2. AI Chip Innovation: Challenging Nvidia’s Dominance

• 2.1 SambaNova: Lower-TCO Enterprise LLM Solutions
• 2.2 Cerebras: Partnering with TSMC on the Largest Wafer-Scale AI Chip

3. AI Edge Computing Hardware: Focusing on Vertical Application Specialization

• 3.1 Humane AI Pin: A High-End AI Device Integrating Taiwan’s Supply Chain
• 3.2 Rabbit R1: A Lightweight AI Agent Service Exploring Viable AI Device Business Models

4. Global AI Hardware Startups: Product and Technology Trends

• 4.1 Insight 1: AI Chip Architecture Startups Strategically Target Gaps in Nvidia's Dominance
• 4.2 Insight 2: Mid-to-low-cost AI devices Present Potential Market Opportunities
• 4.3 Insight 3: The Independent Edge NPU Ecosystem Creates Opportunities for Small and Mid-Sized Startups

5. MIC Perspective

Appendix

• List of Companies