AI導入における企業の現実検証：実験段階からサステナブルなスケールへ

当IDCパースペクティブは、欧州各地のCIO、CTO、およびテクノロジー・ビジネス部門のシニアリーダーとの詳細な対話から得られた知見に基づいています。これらの議論は、2026年第2四半期に開催されたIDCエグゼクティブ・ディナーや業界イベントにおいて行われ、金融サービス、製造、公益事業から、自動車、小売、テクノロジーサービスに至るまで、多岐にわたる業界を網羅しています。これらの対話を通じて、組織の足かせとなっている真の要因 - データの整備状況、レガシーシステム、ガバナンス上の摩擦、そして変革における人的要因 - が明らかになりました。また、組織がパイロット段階から本番運用へと移行しようとする中で、プロフェッショナルサービスパートナーを評価するための実践的なフレームワークも提示しています。「もはやテクノロジーは障壁ではありません。欧州各地の企業リーダーたちは、AIへの意欲は高いもの、データ基盤、ガバナンス体制、組織的な連携がそれに追いついていないと指摘しています。このギャップがほとんどの組織の足を引っ張っており、それを埋めるには、現在の多くのAIプログラムとは全く異なる種類の焦点が必要です」と、IDCのグローバルサービスインサイト担当副社長のJennifer Thomson氏は述べています。

エグゼクティブスナップショット

• 主なポイント
• 推奨されるアクション

状況の概要

• 組織の現状
  • パイロット事業の拡大に伴う課題
  • 欧州の視点：主権と規制が設計の要素となった
• 障壁：実際に何が障害となっているのか
  • データ：まだ整っていない基盤
  • レガシーシステム：近代化のギャップ
  • 人材とガバナンス：人的側面
  • 予算の慣性：現状維持と変革のジレンマ
• 機会：理想的な姿とは
  • 技術ではなく、ビジネス上の課題から始める
  • プラットフォーム思考：効果を倍増させる力
  • 拡張知能：人間をループに組み込む
  • 探求のための保護された空間
    • 戦略的かつ業界に精通した知見
    • 技術およびプラットフォームの能力
    • 運用モデルと自律性の成熟度
    • 責任あるAI、セキュリティ、ガバナンス
    • ビジネスモデルに関する補足

テクノロジーバイヤーへのアドバイス

参考資料

• 関連調査
• 要約