2026年 国内企業のリスキリングへの取り組み：エージェンティックAIへの適応に向けた人と組織の変革

本調査では、国内の従業員数1,000人以上の大企業を対象に2025年11月に実施したアンケート調査結果を基に、エージェンティックAI（Artificial Intelligence）への適応に向けた国内企業のリスキリングの取り組みを分析している。国内大企業のAIエージェント活用はなお情報収集やPOC（Proof of Concept）を中心とする初期段階にある一方、試用／本番に進む企業も一定数存在し、導入課題がスキルギャップから、ガバナンス、信頼性、業務再設計、人間の関与設計へと広がっていることが明らかになった。IDC Japan、AI and Automationのシニアリサーチマネージャーである植村 卓弥は、「国内大企業にとって、エージェンティックAI時代に向けたリスキリングは、単なる教育施策ではなく、人と組織の変革施策へと再定義される局面に入っている。AIエージェントが試用段階から本番導入へ進むほど、課題はスキルギャップの解消だけでなく、役割の再定義、ガバナンス、業務再設計、そしてAI-COEを核とした定着化へ広がる。育成と採用を起点にしながら、それらを全社的な変革に連携および接続できるかどうかが問われている」と述べている。

Table of Contents：目次

Executive snapshot

• 押さえるべきポイント
• 推奨事項

概況

• AI駆動型（AI-Fueled）組織に向けたリスキリングとは
• AIエージェント活用の現在地と推進課題
  • AIエージェント活用の現在地
  • 推進課題の全体像
  • 人材不足の構造
• リスキリングと人材強化への取り組み状況
  • 人材確保への取り組み
  • AIエージェント活用に伴う人材配置への考え
• リスキリングの対象と重視スキル
  • リスキリングの対象
  • リスキリングで重視するスキル
• AI-COEのもたらす推進力と本番移行の条件
• まとめ

ITバイヤーへの提言

参考資料

• Synopsis

List of Figures (10)

• AIエージェントの活用状況
• AIエージェントの導入課題
• AIエージェントの導入課題
• AI人材の不足感
• 人材確保への取り組み
• 人材確保への取り組み、AIエージェント導入段階別
• AIエージェントの活用に伴う人材配置の考え
• リスキリングの対象
• リスキリングで重視するスキル
• AI-COEの成熟度とAIエージェントの導入段階