IDC PlanScape：AIガバナンスの運用化

このIDC PlanScapeでは、テクノロジーのリーダーが、AIガバナンスの原則を実行可能な統制策へと転換し、明確に定義されたRACI構造を通じて役割の明確化を図り、コンプライアンス、レジリエンス、信頼を維持しつつ、大規模かつ責任あるイノベーションを可能にするライフサイクル全体の監視体制を構築する方法について概説しています。「AIガバナンスを運用化するには、リスク管理、説明責任、および監視を企業のプロセスに直接組み込む必要があります。CIOは、AIイニシアチブを既存のリスク、セキュリティ、アーキテクチャのフレームワークと整合させ、リスク、IT、セキュリティ、データ、およびビジネスの各利害関係者にわたる明確な責任の所在を定義し、ライフサイクル管理を開発およびMLOpsパイプラインに統合しなければなりません。ガバナンスは継続的かつ測定可能であり、経営層への報告メカニズムによって裏付けられなければなりません。」と、IDCのITエグゼクティブ・プログラム（IEP）の非常勤リサーチアドバイザーであるGerald Johnston氏は述べています。

IDC PlanScape図

エグゼクティブサマリー

AIガバナンスの運用化はなぜ重要なのか？

AIガバナンスの運用化とは何か？

主な利害関係者は誰ですか？

• 経営陣および取締役会
• 最高AI責任者（新興の役職）
• CIO／CTO
• 事業部門のリーダーおよびプロダクトオーナー
• エンタープライズアーキテクチャ
• データサイエンス、機械学習、およびエンジニアリングチーム
• セキュリティおよびCISO組織
• 最高リスク責任者（CRO）およびエンタープライズ・リスク管理
• 最高データ責任者（CDO）およびデータガバナンス
• 法務、コンプライアンス、およびプライバシー
• 内部監査

自社の組織はAIガバナンスの運用化をどのように活用できるか？

テクノロジーバイヤーへのアドバイス

• 戦略的
• 戦術的
  • リスクレベルを定義し、取り込み時に分類を徹底する
  • ガバナンス管理をMLOpsおよびデリバリーワークフローに直接組み込む
  • RACIモデルを用いて、責任の所在と意思決定権限を定義し、文書化する
  • ガバナンス制御を標準化し、デリバリーワークフローに組み込む
  • 事前定義された対応アクションを用いて、継続的な監視とレジリエンスを実現する
  • 監査対応と保証のためにガバナンスの証拠を標準化する

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