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市場調査レポート
商品コード
1781707
IDC PlanScape：AIの可能性を引き出すデータ製品化IDC PlanScape: Data Productization to Unlock the Potential of AI |
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| IDC PlanScape：AIの可能性を引き出すデータ製品化 |
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出版日: 2025年07月28日
発行: IDC
ページ情報: 英文 11 Pages
納期: 即納可能
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- 概要
- 目次
このIDC PlanScapeでは、金融サービス業界向けの新しいデータ管理アプローチを検討し、データの管理、ガバナンス、戦略的意思決定への活用方法を変革します。データを業務の製品別としてではなく、構造化された製品として扱うことで、金融機関はAI機能を強化し、コンプライアンスを改善し、新たな収益機会を引き出すことができます。しかし、業界は、部門横断的なデータガバナンスを確立し、コラボレーションを促進し、データ利用の透明性を優先することで、社内の信頼問題に対処しなければなりません。これらの戦略を実施することで、金融機関はデータランドスケープを変革し、ますますデータ主導型になる業界で長期的な成功を収めることができます。IDC Financial Insightsのシニアリサーチディレクターであるトム・ジンクはこう述べています。「断片的なソリューションに基づくデータ管理、明確なデータガバナンスの欠如、データアクセシビリティ、正確性、最適化に悪影響を与えるデータ所有権に関する問題は、FSIがデータからより多く価値を引き出す上で依然として重大な阻害要因となっています。業界は、データを戦略的資産として見直し、企業全体で必要な利害関係者がデータを利用できるようにし、適時性と正確性に投資する必要があります。そうして初めて、FSIはAI投資に対するリターンを得ることができ、さらに重要なこととして、信頼できるデータ主導のビジネス成果を得ることができます。」
IDC PlanScape図
エグゼクティブサマリー
データの製品化がなぜ重要なのか？
データ製品化とは何ですか？
主要な利害関係者は誰ですか？
組織はデータ製品化をどのように活用できるでしょうか？
テクノロジー購入者へのアドバイス
関連調査
This IDC PlanScape explores a new data management approach for the financial services industry, transforming how data is managed, governed, and leveraged for strategic decision-making. By treating data as a structured product rather than a byproduct of operations, financial institutions can enhance AI capabilities, improve compliance, and unlock new revenue opportunities. However, the industry must address internal trust issues by establishing cross-departmental data governance, fostering collaboration, and prioritizing transparency in data usage.By implementing these strategies, financial institutions can transform their data landscape, ensuring long-term success in an increasingly data-driven industry."Data management on the back of piecemeal solutions; lack of clear data governance; and issues around data ownership that negatively affect data accessibility, accuracy, and optimization remain critical inhibitors for FSIs to get more value out of their data," said Tom Zink, senior research director, IDC Financial Insights. "The industry needs to rethink data as a strategic asset, make data available to all necessary stakeholders across the enterprise, and invest in timeliness and accuracy. Only then will FSIs see returns on their AI investments, and more importantly, reliable data-driven business outcomes."
IDC PlanScape Figure
Executive Summary
Why is data productization Important?
What is data productization?
Who are the Key Stakeholders?
How Can My Organization Take Advantage of data productIZATION?
Advice for Technology Buyers
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