本調査レポートでは、国内Data Platform, Logistics and Operations市場をコンペティティブ市場(Competitive Market)として定義し、「データ保護」「データセキュリティ」「データ管理システム」「その他のデータガバナンス」の4つのカテゴリーに分類し、2024年までの売上実績と市場動向に基づいて、2025年~2029年の市場規模の予測を行うと共に、AI(Artificial Intelligence:人工知能)技術の進化が当該市場に与える影響について考察する。IDC Japan、Infrastructure & Devicesのリサーチマネージャーである鈴木 康介は「AI技術を活用した業務プロセス自動化の普及は、ユーザー企業に多大な利点をもたらす一方、その効果を最大限に引き出すためにはデータ運用改革が不可欠となる。ITサプライヤーには、長期に渡るユーザー企業のデータ運用変革の各段階を適切に支援すると共に、企業の持続的な競争力強化に貢献できる戦略的パートナーとしての役割が求められる」と分析している。
Table of Contents:目次
IDC Market Forecast Figure
エグゼクティブサマリー
ITサプライヤーへの提言
市場予測
- AI技術がデータプラットフォーム市場へ及ぼす影響
- AI技術進化の直接的な影響
- AI利用を効率化するデータプラットフォームソリューション
- AI技術を組み込んだデータプラットフォームの機能進化
- AI技術進化の2次的な影響
- リアルタイム処理やストリーミング処理の需要増
- 分散トランザクションの増加
- データプラットフォーム市場の各分野の予測
市場の変化
- 促進要因と阻害要因
- 促進要因
- デジタルデータ活用の拡大、データ駆動型事業運営の定着
- AI技術を取り入れたソフトウェアの機能進化による生産性向上
- 業界固有のデータ運用課題に対応するソリューションの充実
- 阻害要因
- データ運用高度化を担う人材の不足
- 技術的負債およびベンダーロックイン
- 市場動向ハイライト
- データ管理システム市場の動向
- データセキュリティ市場の動向
- データ保護市場の動向
- その他のデータガバナンス市場の動向
- 前回予測からの変更
市場定義
- Data Platform, Logistics and Operationsソリューション
- データ保護(Protection)
- データセキュリティ(Data Security)
- データ管理ソフトウェア(Data Management Software)
- データベース管理システム(Database Management Software)
- データベース開発/管理ツール(Database Administration and Development Tools)
- データ統合/インテリジェンス(Data Integration and Intelligence)
- その他のデータガバナンス(Other Data Governance)
- データ最適配置とデータ移行(Data Placement Optimization and Data Migration)
- データ保存コスト予測(Predictive Analytics for Data Storage Costs)
- データ運用自動化(Data Operation Automation)
調査方法
関連調査
List of Tables (2)
- 国内Data Platform, Logistics and Operations市場 セグメント別 売上額実績と予測、2023年~2029年
- 国内Data Platform, Logistics and Operations市場 前回の売上額予測(2024年5月)との比較、2023年~2029年
List of Figures (4)
- 国内Data Platform, Logistics and Operations市場 売上額
- 国内Data Platform, Logistics and Operations市場 セグメント別 売上額、2024年と2029年の比較
- 国内Data Platform, Logistics and Operations市場 前回の売上額予測(2024年5月)との比較、2023年~2029年
- Data Platform, Logistics and Operations市場定義