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市場調査レポート
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1684134

アジア太平洋におけるヘルスケアセクターの強化:サイバーセキュリティにおけるAIの重要な役割

Fortifying the Healthcare Sector in Asia/Pacific: The Essential Role of AI in Cybersecurity


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IDC
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英文 23 Pages
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アジア太平洋におけるヘルスケアセクターの強化:サイバーセキュリティにおけるAIの重要な役割
出版日: 2025年03月21日
発行: IDC
ページ情報: 英文 23 Pages
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概要

このIDC Perspectiveは、アジア太平洋地域のヘルスケア組織が、拡大し続ける攻撃対象領域を狙う非常に複雑なAI対応サイバー攻撃から身を守る必要性に焦点を当てています。本レポートでは、地域のヘルスケア組織の課題と優先事項、各国政府のサイバーセキュリティ規制の更新、AI対応サイバーセキュリティソリューションを紹介する主要ベンダーについて論じています。「アジア太平洋地域のヘルスケア部門は、患者中心の医療と臨床データ活用へのシフトにより攻撃対象が拡大する中、サイバー脅威の増大に直面しています。AIとGenAIの使用事例への投資は加速していますが、地域のヘルスケア組織もサイバー耐性を優先しています。」と、IDC Asia/Pacific Health InsightsのシニアリサーチマネージャーであるManoj Vallikkatは、述べました。「サイバーセキュリティは依然としてヘルスケアリーダーにとって最優先のテクノロジーであるため、彼らの関心は基本的なセキュリティ対策にとどまらず、リアルタイム脅威インテリジェンス、自動脅威分析、潜在的なセキュリティリスクを事前に特定して対処するための予測分析など、AIを活用した高度な機能へと移行しています。AIとサイバーセキュリティの融合はもはやオプションではありません。医療モノのインターネット(IoMT)、クラウドベースの医療システム、デジタル患者記録など、拡大する攻撃対象の安全を確保する上で不可欠です。情報セキュリティ責任者は、進化する攻撃ベクトルを軽減するために、AIを活用した脅威の検知、自動化されたインシデント対応、予測分析を優先しなければならないです。ゼロトラストフレームワーク、AIを活用したセキュリティオペレーションセンター、リアルタイムの異常検知の採用は、滞留時間を短縮し、対応効率を向上させる鍵となります。ヘルスケアのサイバーセキュリティの将来は、AI、自動化、高度なアナリティクスをシームレスに統合し、サイバー耐性を確保しながら、患者ケアのデジタルトランスフォーメーションを実現することにかかっています」と、IDCアジア太平洋のサイバーセキュリティ製品・サービス担当シニアリサーチマネージャー、サクシ・グローバーは述べています。

エグゼクティブスナップショット

状況概要

  • 組織向けAI導入モデルの重要な道筋を進化させる
  • アジア太平洋地域のヘルスケア機関の運営と技術の優先事項
  • AIを活用した新たな脅威の情勢:この地域におけるサイバー攻撃はますます複雑化している
  • AIを活用したサイバー防御:ヘルスケア機関が特定の機能に焦点を当てて準備する方法
  • AIを活用したセキュリティソリューションへの投資:ヘルスケア機関が得るメリット
  • ヘルスケア機関で高度な自動化を必要とするセキュリティプロセス
  • 地域のヘルスケア機関がAIベースのセキュリティソリューションの導入で予測する最大の課題
  • アジア太平洋地域のヘルスケア提供組織によるセキュリティ支出
  • 地域のヘルスケア部門のサイバーセキュリティ体制強化に向けた取り組み
    • シンガポール
      • セキュリティバイデザインアプローチ
    • オーストラリア
      • 強化されたコラボレーションによるサイバーレジリエンス
    • マレーシア
      • 強固なサイバーセキュリティ対策のためのAIガイドライン
    • インドネシア
      • サイバーセキュリティフレームワークの構築
    • 韓国
      • 国家サイバーセキュリティ戦略
    • インド
      • 国家重要情報インフラ保護センター
  • ベンダーがAI対応セキュリティソリューションにどう対応するか
    • DXC Technology
    • HCLTech
    • Lumen
  • ケーススタディ
    • ケーススタディ 1:DXC Technologyがオーストラリアをより健康な未来につなげた方法
      • チャレンジ
      • ソリューションの展開
      • 結果
    • ケーススタディ 2:HCLTechがAI駆動型SOCでセキュリティ運用を強化した方法
      • チャレンジ
      • ソリューションの展開
      • 結果
    • ケーススタディ 3:Lumenが製薬会社の脅威検出と対応をどのようにサポートしたか
      • チャレンジ
      • ソリューションの展開
      • 結果

テクノロジー購入者へのアドバイス

参考資料

  • 関連調査
  • 要約
目次
Product Code: AP52113325

This IDC Perspective highlights the need for healthcare organizations in Asia/Pacific to secure themselves against highly complex, AI-enabled cyberattacks that target an ever-expanding attack surface. The report discusses regional healthcare organizations' challenges and priorities, governments' updated cybersecurity regulations, and key vendors showcasing their AI-enabled cybersecurity solutions. "The Asia/Pacific healthcare sector faces increasing cyberthreats as the shift toward patient-centric care and clinical data utilization expands the attack surface. Although investments in AI and GenAI use cases have accelerated, regional healthcare organizations are also prioritizing cyber-resilience. As cybersecurity remains a top technology priority for healthcare leaders, their focus is shifting beyond basic security measures to advanced capabilities driven by AI, such as real-time threat intelligence, automated threat analysis, and predictive analytics for identifying and acting on potential security risks in advance to be cyber-resilient," says Manoj Vallikkat, senior research manager, IDC Asia/Pacific Health Insights."As AI-enabled cyberthreats become more sophisticated, healthcare organizations in Asia/Pacific must shift toward an intelligence-driven security model. The convergence of AI and cybersecurity is no longer optional. It is essential in securing expanding attack surfaces across Internet of Medical Things (IoMT), cloud-based healthcare systems, and digital patient records. Chief information security officers must prioritize AI-powered threat detection, automated incident response, and predictive analytics to mitigate evolving attack vectors. The adoption of zero-trust frameworks, AI-augmented security operations centers, and real-time anomaly detection will be key in reducing dwell time and improving response efficiency. The future of healthcare cybersecurity will rely on the seamless integration of AI, automation, and advanced analytics to ensure cyber-resilience while enabling digital transformation in patient care," says Sakshi Grover, senior research manager on cybersecurity products and services, IDC Asia/Pacific.

Executive Snapshot

Situation Overview

  • Evolving an Essential Path of an AI Adoption Model for Organizations
  • Operational and Technological Priorities of Healthcare Organizations in Asia/Pacific
  • Emerging Threat Landscape by Leveraging AI: How Cyberattacks in the Region Are Getting Increasingly Complex
  • Cyberdefense by Leveraging AI: How Healthcare Organizations Are Preparing by Focusing on Specific Functionalities
  • Investing on AI-Powered Security Solutions: How Healthcare Organizations Are Benefiting
  • Security Processes That Require a Higher Level of Automation in Healthcare Organizations
  • The Biggest Challenges Regional Healthcare Organizations Foresee in Implementing AI-Based Security Solutions
  • Security Spend by Healthcare Provider Organizations in Asia/Pacific
  • Drive to Strengthen the Cybersecurity Posture of Healthcare Sector in the Region
    • Singapore
      • Security-By-Design Approach
    • Australia
      • Cyber-Resilience Through Enhanced Collaborations
    • Malaysia
      • AI Guidelines for Robust Cybersecurity Measures
    • Indonesia
      • Building Cybersecurity Framework
    • South Korea
      • National Cybersecurity Strategy
    • India
      • National Critical Information Infrastructure Protection Centre
  • How Vendors Are Aligned with AI-Enabled Security Solutions
    • DXC Technology
    • HCLTech
    • Lumen
  • Case Studies
    • Case Study 1: How DXC Technology Connected Australia to a Healthier Future
      • Challenge
      • Solution Deployment
      • Outcome
    • Case Study 2: How HCLTech Enhanced Security Operations with AI-Driven SOC
      • Challenge
      • Solution Deployment
      • Outcome
    • Case Study 3: How Lumen Supported Threat Detection and Response for a Pharmaceutical Firm
      • Challenge
      • Solution Deployment
      • Outcome

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  • Synopsis