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市場調査レポート
商品コード
1651831

ベンダープロファイル：ConvergentISが垣間見せる調達エージェント型プラットフォームの未来

Vendor Profile: ConvergentIS Provides a Glimpse into the Future of Procurement Agentic Platforms

出版日
発行
IDC
ページ情報
英文 5 Pages
納期
即納可能 即納可能とは
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ベンダープロファイル：ConvergentISが垣間見せる調達エージェント型プラットフォームの未来
出版日: 2025年02月06日
発行: IDC
ページ情報: 英文 5 Pages
納期: 即納可能 即納可能とは
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概要

このIDCベンダープロファイルは、エージェント型AIの入門書を意図したものではありません。しかし、高いレベルでは、エージェント型AIプラットフォームは、人工知能における革新的なアプローチを代表するものであり、高度な技術を組み合わせて、独立した意思決定、行動、継続的な学習が可能な自律型システムを構築します。これらのプラットフォームは、人間の監視を最小限に抑えて動作し、従来は人間が管理していた複雑なタスクやワークフローを処理できるAIエージェントを生み出すように設計されています。エージェント型AIプラットフォームは、文脈の理解と、将来を見据えたプロアクティブな行動能力を兼ね備えた、適応的で情報に基づいたインテリジェントな意思決定支援およびタスク実行ツールです。エージェント型AIプラットフォームは、文脈理解と将来を見据えた積極的な行動能力を兼ね備えた、適応的で情報に基づいたインテリジェントな意思決定支援およびタスク実行ツールであり、以下のようないくつかの特性により、変革をもたらす一歩となる：あらかじめ定義されたルールに従う従来のAIシステムとは異なり、エージェント型AIは独立して目標を追求し、新しい情報や環境の変化に基づいて戦略を適応させる：エージェント型AIは、推論と反復的なプランニングを適用して多段階の問題を解決し、単純なタスクの実行にとどまらず、文脈を解釈し、選択肢を評価し、特定の目標を達成する：これらのプラットフォームは、自然言語処理（NLP）を使用して、質問に答えたり、説明を求めたり、会話に参加したりするタイミングを検出することができ、より流動的な人間とAIのコラボレーションを可能にする：会社の文書や企業システムから検索拡張世代（RAG）を組み込むことで、エージェント型プラットフォームは組織のニーズに合わせたコンテキスト固有の知識を提供する：エージェント型AIは、人間の専門知識とAIの能力を組み合わせることで、戦略的な成果を達成するワークフローを可能にします。

IDCの意見

このベンダープロファイルでは

状況概要

  • 会社概要
  • 企業戦略

今後の展望

必須ガイダンス

  • ConvergentISへのアドバイス

参考資料

  • 関連調査
目次
Product Code: US53163425

This IDC Vendor Profile is not meant to be a primer on agentic AI; we'll spend a lot of time writing about agentic AI. But at a high level, agentic AI platforms represent an innovative approach in artificial intelligence, combining advanced technologies to create autonomous systems capable of independent decision-making, action-taking, and continuous learning. These platforms are designed to produce AI agents that can operate with minimal human oversight, handling complex tasks and workflows traditionally managed by people.Agentic AI platforms are adaptive and informed intelligent decision support and task execution tools that combine contextual understanding and a capacity for forward-looking, proactive action. They represent a transformational step forward due to several attributes, including:Goal-oriented autonomy: Unlike traditional AI systems that follow predefined rules, agentic AI pursues objectives independently, adapting its strategies based on new information and changing environments.Complex problem-solving: Agentic AI applies reasoning and iterative planning to solve multistep problems, going beyond simple task execution to interpret context, evaluate options, and achieve specific goals.Dynamic interaction: These platforms can detect when to answer questions, request clarifications, or engage in conversation using natural language processing (NLP), enabling more fluid human-AI collaboration.Contextual knowledge integration: By incorporating retrieval-augmented generation (RAG) from company documents and enterprise systems, agentic platforms provide context-specific knowledge tailored to organizational needs.Human-AI collaboration: Agentic AI enables workflows that achieve strategic outcomes by combining human expertise with AI capabilities, escalating low-confidence scenarios to human oversight when necessary.

IDC Opinion

In This Vendor Profile

Situation Overview

  • Company Overview
  • Company Strategy

Future Outlook

Essential Guidance

  • Advice for ConvergentIS

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