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市場調査レポート
商品コード
1648086

IDCのワールドワイド・パフォーマンス・インテンシブ・コンピューティング（HPC、AI、アナリティクス）インフラとサービスの分類法、2025年

IDC's Worldwide Performance-Intensive Computing (HPC, AI, and Analytics) Infrastructure and Services Taxonomy, 2025

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IDC
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英文 36 Pages
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IDCのワールドワイド・パフォーマンス・インテンシブ・コンピューティング（HPC、AI、アナリティクス）インフラとサービスの分類法、2025年
出版日: 2025年01月31日
発行: IDC
ページ情報: 英文 36 Pages
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概要

このIDCの調査は、パフォーマンス・インテンシブ・コンピューティング（PIC）競争市場のサイジングと予測を行うための基礎となるものです。PICは、モデリングとシミュレーション（M&S、別名HPC）と人工知能（AI）という2つの主要かつ急成長している複合ワークロードのインフラアプローチを組み合わせたものです。また、オンプレミスとオフプレミスのインフラ、セルフマネジメントとAs-a-Serviceの展開も組み合わせています。コンピュート、ストレージ、コネクティビティのパラダイムとして、PICは、数学的に集約された非常に複雑な命令を実行したり、大量のデータに対して比較的単純な命令を実行したりするための、最も強力で効率的な方法を提供します。ここ数年、デジタル企業で見られる多くのユースケースにおいて、数学的に集約された計算が重要視されるようになったおかげで、共通のインフラパラダイムが出現しました」と、IDCのインフラシステム、プラットフォーム、テクノロジーグループのリサーチマネージャーであるMadhumitha Sathishは述べています。「IDCは、性能集約型コンピューティングは、ベンダーがより合理的で的を絞った方法でこれらの使用事例にアプローチする機会を提供すると考えています。」

IDCの世界規模のPIC（HPC、AI、分析）インフラストラクチャとサービスの分類

PIC（HPC、AI、分析）インフラストラクチャとサービスの分類の2025年の変更

分類の概要

  • テクノロジーサプライヤーへのアドバイス
    • パフォーマンスを全力で追求
    • パフォーマンス重視のコンピューティングソフトウェアスタックをパッケージ化
    • 低遅延相互接続とネットワークサポート
    • ハイブリッドアプローチ

定義

  • パフォーマンス重視のコンピューティングとは何ですか？
    • パフォーマンス重視のコンピューティングワークロード
      • 複合ワークロード
    • IDCのエンタープライズワークロードとの整合
  • パフォーマンス重視のコンピューティングインフラストラクチャセグメント
  • インフラストラクチャの調達と展開
    • ベンダータイプ
    • 購入者タイプ
    • コントロールプレーン
    • 展開場所
    • 管理タイプ
      • 調達タイプ
  • インフラストラクチャハードウェア
    • インフラストラクチャハードウェア：コンピューティング
      • コプロセッサ（アクセラレーテッドコンピューティング）
    • インフラストラクチャハードウェア：ストレージ
      • 内部ストレージ（サーバーベースのストレージプラットフォームまたはストレージ集約型サーバー）
    • 統合インフラストラクチャ
      • 統合インフラストラクチャ
      • ハイパーコンバージドインフラストラクチャ
      • コンポーザブルインフラストラクチャ
    • インフラストラクチャソフトウェア
      • 物理および仮想コンピューティングソフトウェア
      • ストレージソフトウェア
      • システム管理ソフトウェア
      • その他のインフラストラクチャソフトウェア
      • PIC専用およびパブリッククラウドサービス
      • PICインフラストラクチャ- 環境属性
      • ワークロードの抽象化
        • ベアメタル
        • 仮想化
        • コンテナ化
      • ワークロードプロファイル
        • 計算集約型
        • メモリ集約型
        • データ集約型
        • ネットワーク集約型
        • ハイブリッド
      • 並列化（クラスター）
        • 伝統的
        • クラウドネイティブ
      • スケーリング（クラスター）
        • レベル1：ノード内（プロセッサ）
        • レベル2：ノード内（アクセラレータ）
        • レベル3：ノード内（クラスター）
        • レベル4：ノード内（データセンター）
        • レベル5：ノード内（地理的に分散）
      • サイズ（クラスター）
      • ノード内通信プロトコル（クラスター）
      • HPCとAI固有の属性
        • HPC固有の属性
        • AI固有の属性

関連市場

参考資料

  • 関連調査
  • 要約
目次
Product Code: US53125225

This IDC study lays the groundwork for sizing and forecasting the performance-intensive computing (PIC) competitive market. PIC combines infrastructure approaches across two major and fast-growing composite workloads: modeling and simulation (M&S aka HPC) and artificial intelligence (AI). It also combines infrastructure on premises and off premises and self-managed and as-a-service deployments. As a compute, storage, and connectivity paradigm, PIC offers the most powerful and efficient way to execute mathematically intensive, very complex instructions or to perform a relatively simple instruction on massive amounts of data."In the past few years, a common infrastructure paradigm has emerged, thanks to the importance of mathematically intensive computations in many use cases found in digital organizations," said Madhumitha Sathish, research manager at IDC's Infrastructure Systems, Platforms and Technologies Group. "IDC believes that performance-intensive computing offers an opportunity for vendors to approach these use cases in a more streamlined and targeted fashion."

IDC's Worldwide PIC (HPC, AI, and Analytics) Infrastructure and Services Taxonomy

PIC (HPC, AI, and Analytics) Infrastructure and Services Taxonomy Changes for 2025

Taxonomy Overview

  • Advice for the Technology Supplier
    • Performance at All Costs
    • Package Performance-Intensive Computing Software Stacks
    • Low-Latency Interconnect and Network Support
    • Hybrid Approaches

Definitions

  • What Is Performance-Intensive Computing?
    • Performance-Intensive Computing Workloads
      • Composite Workloads
    • Alignment with IDC's Enterprise Workloads
  • Performance-Intensive Computing Infrastructure Segments
  • Infrastructure Procurement and Deployment
    • Vendor Type
    • Buyer Type
    • Control Plane
    • Deployment Location
    • Management Type
      • Procurement Type
  • Infrastructure Hardware
    • Infrastructure Hardware: Compute
      • Coprocessors (Accelerated Computing)
    • Infrastructure Hardware: Storage
      • Internal Storage (Server-Based Storage Platforms or Storage-Intensive Servers)
    • Converged Infrastructure
      • Integrated Infrastructure
      • Hyperconverged Infrastructure
      • Composable Infrastructure
    • Infrastructure Software
      • Physical and Virtual Computing Software
      • Storage Software
      • Systems Management Software
      • Other Infrastructure Software
      • PIC Dedicated and Public Cloud Services
      • PIC Infrastructure - Environmental Attributes
      • Workload Abstraction
        • Bare Metal
        • Virtualized
        • Containerized
      • Workload Profile
        • Compute Intensive
        • Memory Intensive
        • Data Intensive
        • Network Intensive
        • Hybrid
      • Parallelization (Cluster)
        • Traditional
        • Cloud Native
      • Scaling (Cluster)
        • Level 1: Intra-Node (Processor)
        • Level 2: Intra-Node (Accelerator)
        • Level 3: Inter-Node (Cluster)
        • Level 4: Inter-Node (Datacenter)
        • Level 5: Inter-Node (Geodispersed)
      • Size (Cluster)
      • Node-to-Node Communications Protocol (Cluster)
      • HPC and AI-Specific Attributes
        • HPC-Specific Attributes
        • AI-Specific Attributes

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