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市場調査レポート
商品コード
1618923

世界のローコード、ノーコード、インテリジェント開発技術市場シェア、2023年：インテリジェンスが開発技術を牽引

Worldwide Low-Code, No-Code, and Intelligent Developer Technologies Market Shares, 2023: Intelligence Drives Development Technologies

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IDC
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英文 19 Pages
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世界のローコード、ノーコード、インテリジェント開発技術市場シェア、2023年：インテリジェンスが開発技術を牽引
出版日: 2024年12月20日
発行: IDC
ページ情報: 英文 19 Pages
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概要

このIDCの調査レポートは、2023年におけるローコード、ノーコード、インテリジェント開発者向けテクノロジ市場の世界市場シェアデータを提供しています。「ジェネレーティブAIテクノロジは、開発者向けテクノロジ領域におけるイノベーションの新たな波を引き起こしている」と、IDCのソフトウェア開発担当リサーチバイスプレジデントであるアーナル・ダヤラトナ（Arnal Dayaratna）は述べています。「ジェネレーティブAIは、基盤モデル、基盤モデルとのインタラクションに特化した開発フレームワーク、GPU、TPU、NPU、CPUなどの加速されたコンピュートインフラを最適化するように設計されたSDKなどの技術の重要性を前景化することで、従来の開発スタックを破壊的に変革しています。一方、AIコーディング・アシスタントは急速に市場に浸透し、現代の開発者体験の重要な要素になりつつあります。加えて、ローコードおよびノーコード開発プラットフォームは、インテリジェントな開発者技術を生み出す開発者のニーズをサポートするために急速に進化しています。その結果、ローコード、ノーコード、インテリジェントデベロッパーテクノロジーの市場は、あらゆる業界、組織、地域にわたって、前例のない例外的な成長を遂げています。」

IDC市場シェア数値

エグゼクティブサマリー

テクノロジーサプライヤーへのアドバイス

  • 組織に基盤モデルの選択に関するガイダンスを提供する
  • 基盤モデルを変革するためのモダリティの製品化
  • 生成型AI開発へのローコードとノーコードの統合を深める
  • 高速コンピューティングリソースのSDKに関する開発者のスキル向上のための教育リソースを提供する

市場シェア

今年を形作ったのは誰か

  • Microsoft and GitHub
  • Salesforce
  • IBM
  • OpenAI
  • NVIDIA

市場の状況

  • AIコーディングアシスタントが主流に
  • 大規模言語モデルがソフトウェア開発の中心となる
  • RAGやファインチューニングなどのモデル変換技術の進歩
  • 重要な市場動向
    • GitHub Copilot：開発者ワークフローの革命
    • GPT-4：AI支援ソフトウェア開発の推進
    • Amazon Bedrock：Foundationモデルへのアクセスを合理化
    • Google Gemini：マルチモーダルAIの飛躍を予測
  • 以前の文書からの変更点

調査手法

  • 機能的市場と競争的市場

市場の定義

関連調査

目次
Product Code: US52772924

This IDC study provides worldwide market share data for the low-code, no-code, and intelligent developer technologies market for the calendar year 2023."Generative AI technologies have catalyzed a new wave of innovation within the space of developer technologies," said Arnal Dayaratna, research vice president, Software Development at IDC. "Generative AI is disruptively transforming the traditional development stack by foregrounding the importance of technologies such as foundation models, development frameworks that specialize in interacting with foundation models, and SDKs that are designed to optimize accelerated compute infrastructures such as GPUs, TPUs, NPUs, and CPUs. Meanwhile, AI coding assistants are rapidly gaining market traction and becoming a table stakes attribute of contemporary developer experience. In addition, low-code and no-code development platforms are rapidly evolving to support the needs of developers to create intelligent developer technologies. As a result, the low-code, no-code, and intelligent developer technologies landscape is experiencing exceptional and unprecedented market growth across all industry verticals, organizations, and geographies."

IDC Market Share Figure

Executive Summary

Advice for Technology Suppliers

  • Provide Organizations with Guidance About the Selection of Foundation Models
  • Productize Modalities for Transforming Foundation Models
  • Deepen the Integration of Low Code and No Code into Generative AI Development
  • Provide Educational Resources for Upskilling Developers About SDKs for Accelerated Compute Resources

Market Share

Who Shaped the Year

  • Microsoft and GitHub
  • Salesforce
  • IBM
  • OpenAI
  • NVIDIA

Market Context

  • AI Coding Assistants Become Mainstream
  • Large Language Models Become Central to Software Development
  • Advancements in Model Transformation Technologies such as RAG and Fine-Tuning
  • Significant Market Developments
    • GitHub Copilot: Revolutionizing Developer Workflows
    • GPT-4: Advancing AI-Assisted Software Development
    • Amazon Bedrock: Streamlining Access to Foundation Models
    • Google Gemini: Anticipating a Multimodal AI Leap
  • Changes from the Prior Document

Methodology

  • Functional Versus Competitive Markets

Market Definition

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