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市場調査レポート
商品コード
1502862

AIライフサイクルソフトウェアの世界市場シェア、2023年：責任あるAIに注目が集まる

Worldwide AI Life-Cycle Software Market Shares, 2023: All Eyes on Responsible AI

出版日
発行
IDC
ページ情報
英文 15 Pages
納期
即納可能
AIライフサイクルソフトウェアの世界市場シェア、2023年：責任あるAIに注目が集まる
出版日: 2024年06月28日
発行: IDC
ページ情報: 英文 15 Pages
納期: 即納可能
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概要

この調査では、2023年までの世界のAIライフサイクルソフトウェアの収益をベンダー別に提示しています。IDCのAI Software、リサーチディレクターであるKathy Lange氏は次のように述べています。「AIの成長には責任あるイノベーションが必要です。急速な進歩と倫理的プラクティスのバランスを取ることが、将来のAI主導のイノベーションの基盤となるでしょう。生成AIと従来のAIは補完的なものと考えるべきです。時が経つにつれ、画期的なAIアプリケーションには、これらのテクノロジーが連携して機能するモデルカクテルが含まれるようになります」

IDC Market Share 数値

エグゼクティブサマリー

テクノロジーサプライヤーへのアドバイス

  • データ
  • スキル
  • 透明性とガバナンス
  • オートメーション
  • オーケストレーション

市場シェア

2023を形成したベンダー

市場の状況

  • 成長加速要因
    • 基盤モデルのアクセシビリティ
    • AI/ML機能の継続的な民主化
  • 成長抑制要因
    • AIのリスク
    • データの課題
  • 現在の通貨と経常通貨の収益
  • 地域別・展開タイプ別の収益シェア
  • 重要な市場動向

調査手法

市場の定義

  • AIライフサイクルソフトウェア

関連調査

目次
Product Code: US52369624

This IDC study presents a view of worldwide artificial intelligence life-cycle software revenue broken down by vendor for the historical year 2023. "AI's growth demands responsible innovation; balancing rapid advancements with ethical practices will be the cornerstone of future AI-driven innovation," says Kathy Lange, research director, AI Software at IDC. "Generative AI and traditional AI should be considered complementary. As time moves on, groundbreaking AI applications will contain model cocktails with a mixture of these technologies working in tandem."

IDC Market Share Figure

Executive Summary

Advice for Technology Suppliers

  • Data
  • Skills
  • Transparency and Governance
  • Automation
  • Orchestration

Market Share

Who Shaped the Year

Market Context

  • Growth Accelerators
    • Foundation Model Accessibility
    • Continued Democratization of AI/ML Capabilities
  • Growth Inhibitors
    • AI Risks
    • Data Challenges
  • Revenue in Current Currency and Constant Currency
  • Revenue Share by Region and Deployment Type
  • Significant Market Developments

Methodology

Market Definition

  • AI Life-Cycle Software
    • Data Labeling Software
    • AI Build Software
    • MLOps and Foundation Model Ops Software
    • Trustworthy AI Software

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