責任あるAI機能の実装を組織化するためのCIOのレシピ

The CIO's Recipe for Orchestrating Responsible AI Capability Implementation

出版日: 2024年06月26日
発行: IDC通信/IT関連専門
ページ情報: 英文 14 Pages
納期: 即納可能

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概要
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このIDC Perspectiveでは、CIO、上級IT・テクノロジーエグゼクティブ、その他のエンタープライズエグゼクティブに対して、責任あるAI（RAI）のプラクティスが、公正で透明性が高く、説明責任を果たす信頼できるAIシステムを実現し、ビジネスを新たな高みへと押し上げる可能性と、その準備方法について理解する機会を提供します。企業がAIを活用してイノベーションと成長を推進するようになるにつれ、CIOはこうした強力なテクノロジーが持つ倫理的・社会的な影響に頭を悩ませています。競争上の差別化を推進するためには、組織の価値観や社会規範に沿って、企業が責任を持ってAIを開発・展開できるようにする必要があります。RAIを効果的に導入するために、CIOはガバナンス、プロセス、人材、テクノロジー、データ管理における包括的な機能を確立する必要があります。倫理的なジレンマやトレードオフに対処するために、明確な役割、責任、意思決定プロトコルを備えた強固なガバナンス構造を導入する必要があります。また、AIのライフサイクルを通じて、継続的なバイアスのモニタリング、モデルのリスク評価、倫理的レビューのための明確なプロセスを導入しなければならないです。さらに、対象を絞った採用、トレーニングプログラム、倫理的AIリテラシーを促進する組織文化の醸成を通じて、世界クラスのRAIスキルと専門知識の構築に投資する必要があります。この調査では、テクノロジーリーダーが責任あるAI導入の複雑な状況を切り抜けるための実践的なフレームワークと実行可能なアドバイスを提供します。概説されている原則とプラクティスを適用することで、CIOは、絶え間ない技術的破壊の中で最先端のAI機能を提供しながら、最高の倫理基準を維持することができます。IDCのIT Executive Programs（IEP）の非常勤リサーチアドバイザーであるSerge Findling氏は次のように述べています。「責任あるAIは単なるコンプライアンスではなく、AI時代の長期的な成功のための戦略的必須事項です」

エグゼクティブスナップショット

状況概要

AI倫理 vs. 責任あるAI
責任あるAI機能
- ガバナンス
- プロセス
- 人材
- テクノロジー
- データ
責任あるAIのDD
「なぜ」を理解する：Causal AIの出現
責任あるAI機能の設計と実装

テクノロジーバイヤーへのアドバイス

参考資料

関連調査
要約

Product Code: US51834624

This IDC Perspective provides CIOs, senior IT and technology executives, and other enterprise executives with an understanding of how responsible AI (RAI) practices have the potential to propel businesses to new heights - unlocking trustworthy AI systems that are fair, transparent, and accountable - and how to prepare for the journey. As enterprises increasingly leverage AI to drive innovation and growth, CIOs find themselves grappling with the ethical and societal implications of these powerful technologies. To drive competitive differentiation, they must enable their enterprises to develop and deploy AI responsibly, in alignment with organizational values and societal norms. To effectively implement RAI, CIOs need to establish a comprehensive capability spanning governance, processes, talent, technology, and data management. They must put in place robust governance structures with clear roles, responsibilities, and decision-making protocols to address ethical dilemmas and trade-offs. They must also implement well-defined processes for continuous bias monitoring, model risk assessment, and ethical reviews throughout the AI life cycle. In addition, they need to invest in building world-class RAI skills and expertise through targeted hiring, training programs, and fostering an organizational culture that promotes ethical AI literacy. This document gives technology leaders a practical framework and actionable advice to navigate the complex landscape of responsible AI implementation. By applying the principles and practices outlined in this guide, CIOs can thrive in delivering cutting-edge AI capabilities amid constant technological disruption while upholding the highest ethical standards."Responsible AI is not just a compliance exercise but a strategic imperative for long-term success in the AI era," says Serge Findling, adjunct research advisor with IDC's IT Executive Programs (IEP).