小売向け生成AIの主要ユースケース

Top Retail Generative AI Use Cases

出版日: 2024年06月25日
発行: IDC通信/IT関連専門
ページ情報: 英文 16 Pages
納期: 即納可能

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概要
目次

概要

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このIDC Perspectiveでは、小売向け生成AI（GenAI）の主要ユースケースについて説明しています。小売業者の63.8％以上が、生成AIに投資しており、ITの複雑さや人材不足などの課題に直面しながらも、自然言語理解やコンテンツ生成などのユースケースに重点を置いています。小売業者は、カスタマーサポートのチャットボット、店内スタッフのナレッジベース、デジタル検索/商品発見などの主要ユースケースで、測定可能なビジネス価値を提供するGenAIアプリケーションを優先しています。これらのアプリケーションはGenAIのユニークな能力に合致しており、効率、生産性、顧客エンゲージメントを改善する可能性を提供しています。IDC Retail Insights、リサーチVPであるAnanda Chakravarty氏は次のように述べています。「生成AIは小売業界に旋風を巻き起こしています。現在、革新的なユースケースだと思っているものは、18ヶ月以内に日常的なものになるでしょう」

エグゼクティブスナップショット

状況概要

小売向けGenAIの導入と課題
小売向けGenAIのユースケースが急増
GenAIのユースケースカテゴリー
- ユースケースの調整
- 最小限の変更または容易な移行
- 結果の即時性
小売向け主要ユースケース
- ユースケース1：カスタマーサポートチャットボットとアシスタント
  - 例：Otto GroupのAIアシスタントチャットボット
  - 展開
- ユースケース2：店舗スタッフのナレッジベース
  - 例：Tractor Supplyの店内ナレッジ管理
  - 展開
- ユースケース3：小売の対話・コンテキスト検索/商品発見
  - 例：CarrefourのHoplaチャットボット
  - 展開

テクノロジーバイヤーへのアドバイス

潜在的な成長と将来の主要ユースケース

参考資料

関連調査
要約

Product Code: US51474424

This IDC Perspective discusses the top retail generative AI (GenAI) use cases. Over 63.8% of retailers are investing in generative AI, focusing on use cases like natural language understanding and content generation despite facing challenges such as IT complexity and talent shortages. Retailers prioritize GenAI applications that offer measurable business value with top use cases including customer support chatbots, in-store associate knowledge bases, and digital search/product discovery. These applications align with GenAI's unique capabilities, offering potential for improved efficiency, productivity, and customer engagement."Generative AI is taking the retail industry by storm - what we think is an innovative use case now will be routine in less than 18 months." - Ananda Chakravarty, research VP, IDC Retail Insights

Executive Snapshot

Situation Overview

Adoption of GenAI and Challenges for Retail
Retail GenAI Use Cases Proliferate
GenAI Use Cases Categories
- Alignment of Use Cases
  - Data Characteristics
  - Interface Characteristics
  - Generative Characteristics
- Minimal Change or Easy Transition
- Immediacy of Results
The Top Use Cases for Retail
- Use Case 1: Customer Support Chatbots and Assistants
  - Example: Otto Group's AI Assistant Chatbot
  - Deployments
- Use Case 2: In-Store Associate Knowledge Base
  - Example: Tractor Supply In-Store Knowledge Management
  - Deployments
- Use Case 3: Retail Conversational and Contextual Search/Product Discovery
  - Example: Carrefour's Hopla Chatbot
  - Deployments