本調査レポートは,国内Data Platform, Logistics and Operations市場をコンペティティブ市場(Competitive Market)として定義し,「データ保護」「データセキュリティ」「データ管理システム」「その他のデータガバナンス」の4つのカテゴリーに分類し,2023年までの売上実績と市場動向に基づいて,2024年~2028年の市場規模の予測を行うと共に,AI(Artificial Intelligence:人工知能)技術の進化が当該市場に与える影響について考察している。IDC Japan,Infrastructure & Devicesのリサーチマネージャーである鈴木 康介は「あらゆる産業分野のエンタープライズユーザーは,データ活用/運用にAI技術を応用することでイノベーティブな業務改革を行う機会を得ている。ITサプライヤーは,顧客の成功が自社ビジネスの拡大に直結する状況を認識し,ソリューション導入後の継続的な支援にも注力する必要がある」と分析している。
Table of Contents:目次
IDC Market Forecast Figure
エグゼクティブサマリー
ITサプライヤーへの提言
市場予測
市場の変化
- 促進要因と阻害要因
- 促進要因
- デジタルデータ活用の拡大,データ駆動型事業運営の定着
- ソフトウェア技術の進化,特にAI技術によってもたらされる生産性向上
- 業界固有の課題に対応するソリューションの充実
- 阻害要因
- データ運用改革プロジェクトの推進を担う人材の不足
- 技術的負債やベンダーロックイン
- 市場動向ハイライト
- クラウドベースのデータプラットフォームの利用拡大傾向
- 開発競争/買収傾向
- 産業分野別傾向
- 前回予測からの変更
市場定義
- Data Platform, Logistics and Operationsソリューション
- 調査対象市場定義の変更点
- データ保護(Protection)
- データセキュリティ(Data Security)
- データ管理ソフトウェア(Data Management Software)
- データベース管理システム(Database Management Software)
- データベース開発/管理ツール(Database Administration and Development Tools)
- データ統合/インテリジェンス(Data Integration and Intelligence)
- その他のデータガバナンス(Other Data Governance)
- データ最適配置とデータ移行(Data Placement Optimization and Data Migration)
- データ保存コスト予測(Predictive Analytics for Data Storage Costs)
- データ運用自動化(Data Operation Automation)
調査方法
関連調査
List of Tables (1)
- 国内Data Platform, Logistics and Operations市場 セグメント別 売上額実績と予測、2022年~2028年
List of Figures (3)
- 国内Data Platform, Logistics and Operations市場 売上額
- 国内Data Platform, Logistics and Operations市場 セグメント別 売上額予測、2023年と2028年の比較
- Data Platform, Logistics and Operations市場定義