市場調査レポート
商品コード
1457865
IDC PlanScape:生成AIのデータガバナンスの実現IDC PlanScape: Enabling Data Governance for Generative AI |
IDC PlanScape:生成AIのデータガバナンスの実現 |
出版日: 2024年03月28日
発行: IDC
ページ情報: 英文 19 Pages
納期: 即納可能
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当レポートでは、生成AI(GenAI)の文脈におけるデータガバナンスの重要性について論じています。データ管理、インフラコスト、規制リスクに関する懸念に対処し、組織でGenAIを活用するための規律あるアプローチの必要性を強調しています。また、GenAIのデータガバナンスを実現する上でのデータとモデルインテリジェンスの役割を強調し、組織全体の様々な利害関係者の関与を示唆しています。IDCのデータインテリジェンス・統合ソフトウェア調査担当副社長、スチュワート・ボンド氏は「データガバナンスは新しい規律ではありませんが、デジタルビジネスを運営する組織があらゆるところでAIを活用し始める今、その重要性はかつてないほど高まっています。ビジョン、インテリジェンス、人材、テクノロジー、プロセスはすべて、外部のGenAIモデルに対して内部データを使用することに関連するリスクを低減し、個人や知的財産のデータが悪用され、望ましくない結果にならないように保護するために不可欠です。」と述べています。
This IDC PlanScape discusses the importance of data governance in the context of generative AI (GenAI). It highlights the need for a disciplined approach to leverage GenAI in organizations, addressing concerns about data control, infrastructure costs, and regulatory risks. The document also emphasizes the role of data and model intelligence in enabling data governance for GenAI and suggests the involvement of various stakeholders across the organization. It concludes by providing advice for technology buyers and referencing related research."Data governance is not a new discipline, but its importance is more paramount now than ever before as organizations running a digital business begin to leverage AI everywhere," said Stewart Bond, vice president of Data Intelligence and Integration Software research at IDC. "Vision, intelligence, people, technology, and process are all critical in reducing risks associated with using internal data against external GenAI models to protect individuals' and intellectual property data from being misused, resulting in undesirable consequences."