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市場調査レポート
商品コード
1454306
構築 vs. 購入の意思決定：AI-ReadyインフラのROIを最適化Build Versus Buy Decision-Making: Optimizing AI-Ready Infrastructure ROI |
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| 構築 vs. 購入の意思決定：AI-ReadyインフラのROIを最適化 |
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出版日: 2024年03月18日
発行: IDC
ページ情報: 英文 19 Pages
納期: 即納可能
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- 概要
- 目次
このIDC Perspectiveでは、AI-ReadyインフラのROIを最適化するための検討事項を詳細に分析し、AIワークロード向けのデジタルインフラの構築 vs. 購入において組織が直面する重要な意思決定に対処します。ストレージ、計算能力、ネットワーク接続性、セキュリティなど、AI導入の複雑な要件に焦点を当てています。デジタルインフラのコストはAIコストの大部分を占めるため、スケーラブルなアーキテクチャの開発、部門横断的なコラボレーションの促進、ガバナンスとROIプログラムの制度化を含む戦略的アプローチを提唱しています。また、インフラ革新を確実にするために、技術の進歩を予測することの重要性も強調しています。この包括的なフレームワークは、組織が長期的なビジネス目標と技術的能力に沿った、十分な情報に基づいた意思決定を行うための指針となることを目的としています。IDCのEnterprise Infrastructure, Cloud, Telecom, Security, Developers, Channels, and Enabling Technology、シニアバイスプレジデントのMatt Eastwood氏は次のように述べています。「AIインフラは、単に個々のアプリケーションをサポートすることではありません。イノベーションと成長を促進する幅広いビジネスユースケースを可能にする基礎的なプラットフォームを作成することです。IDCの調査では、AIインフラに対する戦略的で長期的なアプローチの重要性、機能チーム間のコラボレーションを重視し、マーケットプレースにおいて持続的な卓越性と差別化された競争優位性を確保するために、技術の進歩に継続的に適応する必要性が強調されています」
エグゼクティブスナップショット
状況の概要
- AI-ReadyインフラのROIをGenAIのユースケースとビジネス成果に結び付ける
- GenAIがAI-Readyインフラをどのように変えるかについての考察
- AI-Readyインフラの構築 vs. 購入の意思決定をビジネスの成果に合わせて調整するための重要な質問
- LLMの選択がAI-Readyインフラの構築 vs. 購入の選択にどのような影響を与えるかを検討する
- 小型言語モデルの将来の役割を予測する
- パフォーマンス重視のコンピューティングのコストと利益の考慮事項を考慮する
- 価格と運用モデルのトレードオフ
- テクノロジーの負債と継続的な近代化戦略の検討
テクノロジーバイヤーへのアドバイス
- AI-Readyインフラの構築 vs. 購入の意思決定のためのガバナンス戦略
- インフラの構築 vs. 購入の意思決定を最適化するための戦略の適用
- 次のステップと行動喚起
- 長期における優れたAI-Readyインフラのプラットフォームを構築する
- ガバナンスとROIプログラムを制度化する
- インフラのイノベーションを予測して計画する
参考資料
- 関連調査
- 要約
This IDC Perspective provides an in-depth analysis of considerations for optimizing AI-ready infrastructure ROI and addressing the critical decisions organizations face between building versus buying digital infrastructure for AI workloads. It highlights the complex requirements of AI deployments, including storage, compute power, network connectivity, and security. With digital infrastructure costs representing a significant portion of AI costs, the document advocates for a strategic approach that includes developing scalable architectures, fostering cross-functional collaboration, and institutionalizing governance and ROI programs. It also emphasizes the importance of anticipating technological advancements to ensure infrastructure innovation. This comprehensive framework aims to guide organizations in making informed decisions that align with their long-term business objectives and technological capabilities."AI infrastructure is not simply about supporting individual applications; it's about creating a foundational platform that enables a broad range of business use cases that drive innovation and growth. IDC research underscores the importance of a strategic, long-term approach to AI infrastructure, emphasizing collaboration across functional teams, and the need to continually adapt to technological advancements to ensure sustained excellence and differentiated competitive advantage in the marketplace," says Matt Eastwood, senior vice president, Enterprise Infrastructure, Cloud, Telecom, Security, Developers, Channels, and Enabling Technology, IDC.
Executive Snapshot
Situation Overview
- Linking AI-Ready Infrastructure ROI to GenAI Use Cases and Business Outcomes
- How GenAI Changes the AI-Ready Infrastructure Discussion
- Key Questions for Aligning AI-Ready Infrastructure Build Versus Buy Decisions with Business Outcomes
- Considering How LLM Choices Impact AI-Ready Infrastructure Build Versus Buy Choices
- Anticipating the Future Role of Small Language Models
- Factoring in Performance-Intensive Computing Cost Versus Benefit Considerations
- Pricing and Operating Model Trade-Offs
- Considering Tech Debt and Ongoing Modernization Strategies
Advice for the Technology Buyer
- Governance Strategies for AI-Ready Infrastructure Build Versus Buy Decisions
- Applying a Strategy for Optimizing Build Versus Buy Infrastructure Decisions
- Next Steps and Call to Action
- Build a Platform for Long-Term AI-Ready Infrastructure Excellence
- Next Steps
- Calls to Action
- Institutionalize Governance and ROI Programs
- Next Steps
- Calls to Action
- Anticipate and Plan for Infrastructure Innovation
- Next Steps
- Calls to Action
- Build a Platform for Long-Term AI-Ready Infrastructure Excellence
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- Synopsis
