IDCの評価UiPathタスクマイニング

IDC Assessment: UiPath Task Mining

出版日: 2023年09月06日
発行: IDC
ページ情報: 英文 15 Pages
納期: 即納可能

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概要
目次

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このIDC Perspectiveでは、UiPath Task Miningの機能を評価します。2020年、UiPathはタスクマイニングを導入し、現在2つのエクスペリエンスを提供している：アシスト型タスクマイニングと非アシスト型タスクマイニングであり、それぞれ異なる使用事例向けに設計されています。アシストタスクマイニングは、ユーザが指定されたタスクをキャプチャし、各タスクと、同じタスクを実行するユーザグループ間でのタスクのバリエーションについて学習、文書化、統計を作成するために設計されています。これは、作業の自動化に取り組んでいるチーム、市民自動化プロジェクトに取り組んでいるビジネスチーム、および大規模なプロセス改善の取り組みの一環として手動タスクのキャプチャを要求するプロセスマイニングチームによって使用することができます。「タスクマイニングを採用するチームによって、必要とする機能は異なります。IDCのAIおよび自動化調査プラクティスのプログラムバイスプレジデントであるモーリーン・フレミング氏によると、「タスクマイニング体験を提供するUiPathのアプローチは、各グループの特定のニーズに機能を合わせることを目的としています。「例えば、自動化COEは大量のインタラクションデータを処理して自動化の機会を迅速に特定する必要があり、ビジネスチームは作業しているタスクが自動化できるかどうかを理解する必要があり、プロセスマイニングチームはタスクが非効率を引き起こしている理由を理解したいです。

エグゼクティブスナップショット

状況の概要

UiPathタスクマイニング機能
- タスクの記録
  - ドキュメント化および改善設計のためのタスクマイニング支援設計スタジオ
  - タスクマイニング Webアプリケーション
- プロセスマイニング
- UiPathオートメーションハブ
UiPathタスクマイニングの主な機能
- ステージ 1：準備する
  - ポリシーとテンプレートの構成
  - テスト実行
- ステージ 2：キャプチャ
  - データの準備
- ステージ 3：発見する
  - タスクの特定
  - タスク分析
  - 現状のままのドキュメント
- ステージ 4：改善する
  - シミュレーションと仮定の分析
  - 改善評価
    - 改善オプション
    - ROIの評価
  - 改善設計
- ステージ 6：測定

テクノロジー購入者へのアドバイス

強みと課題
- 主な強み
- 主要な課題
UiPathタスクマイニングの検討

参考資料

関連調査
要約

Product Code: US50433423

This IDC Perspective assesses the capabilities of UiPath Task Mining. In 2020, UiPath introduced Task Mining and currently offers two experiences: Assisted Task Mining and Unassisted Task Mining that are designed for different use cases. Assisted Task Mining is designed for users to capture named tasks to learn, document, and produce statistics about each task and that task's variations across the group of users performing the same task. This can be used by a team working to automate their work, a business team working on citizen automation projects, and by a process mining team to request capturing a manual task as part of a larger process improvement effort. "Across the teams that adopt task mining, the features they need vary. UiPath's approach to delivering task mining experiences is aimed at aligning features with specific needs of each group," according to Maureen Fleming, program vice president in IDC's AI and Automation Research Practice. "For example, automation COEs need to process volumes of interaction data to rapidly identify automation opportunities, business teams need to understand whether the tasks they work on can be automated, and process mining teams want to understand why a task is causing inefficiency."

Executive Snapshot

Situation Overview

UiPath Task Mining Capabilities
- Task Recording
  - Assisted Task Mining Design Studio for Documentation and Improvement Design
  - Task Mining Web Application
- Process Mining
- UiPath Automation Hub
Key Features of UiPath Task Mining
- Stage 1: Prepare
  - Configure Policies and Templates
  - Test Runs
- Stage 2: Capture
  - Data Preparation
- Stage 3: Discover
  - Task Identification
  - Task Analysis
  - As-Is Documentation
- Stage 4: Improve
  - Simulations and What-If Analysis
  - Improvement Assessment
    - Improvement Options
    - ROI Assessment
  - Improvement Design
- Stage 6: Measure