デフォルト表紙
市場調査レポート
商品コード
1299981

医用画像診断におけるAI:パートII-フロントランナーの前衛

AI in Medical Imaging: Part II - The Vanguard of Frontrunners

出版日: | 発行: IDC | ページ情報: 英文 13 Pages | 納期: 即納可能 即納可能とは

価格
価格表記: USDを日本円(税抜)に換算
本日の銀行送金レート: 1USD=155.13円
医用画像診断におけるAI:パートII-フロントランナーの前衛
出版日: 2023年06月26日
発行: IDC
ページ情報: 英文 13 Pages
納期: 即納可能 即納可能とは
  • 全表示
  • 概要
  • 目次
概要

このIDC Perspectiveは、医用画像AI市場で競合するベンダーを知るための迅速なリソースとなります。医用画像AIにおけるイノベーションは、既存のヘルスケアシステムやワークフローにソリューションを手頃な価格でシームレスに統合することで、破壊や話題性以上のものを目指すべきです。そうすることで、ベンダーはヘルスケア業界のニーズや優先事項により合致することになります。協力的な取り組みを通じて、医療用画像処理におけるAIの変革の可能性を完全に実現できます。ベンダーはまた、倫理的慣行を受け入れ、シームレスな統合を促進し、AI分野が進化し続ける中で誰もがAIの恩恵を受けられるよう常に留意しなければなりません。これによって、ヘルスケアの未来を形作る上で極めて重要な役割を果たすことができます。IDC Health InsightsのリサーチディレクターであるMutaz Shegewi氏は、「ベンダーは、プライバシーを保護し、データを匿名化し、アルゴリズムが患者と同様に多様な機能を持つようにすることで、ツールの偏りを防がなければなりません。医用画像AIにおける医療倫理の神聖を守り、公平な健康アウトカムを促進することに加え、ベンダーはAIソリューションを医療システム、アプリケーション、ワークフローのエコシステムにシームレスに統合することで、橋渡し役としての役割も果たさなければならないです。言い換えれば、イノベーションは破壊的であるだけでなく、調和的でなければならないです」

エグゼクティブスナップショット

状況の概要

  • 概要
  • 投資の最優先事項
  • ベストプラクティス

テクノロジー購入者へのアドバイス

  • AGFA HealthCare
  • Aidoc
  • Annalise.ai
  • AZMed
  • Behold.ai
  • Brainomix
  • Change Healthcare
  • Circle NVI
  • GE Healthcare
  • Google Cloud
  • Hyland
  • iCAD
  • Lunit
  • Merative
  • Microsoft
  • Nuance
  • NVIDIA
  • Philips Healthcare
  • RapidAI
  • Riverain Technologies
  • Siemens Healthineers

参考資料

  • 関連調査
  • 要約
目次
Product Code: US50858723

This IDC Perspective serves as a quick resource to learn about vendors competing in the medical imaging AI market. Innovations in AI for medical imaging should strive for more than disruption and buzz by also aiming to integrate the solutions into existing healthcare systems and workflows affordably and seamlessly. By doing so, vendors would be more aligned with the needs and priorities of the healthcare industry. Through collaborative efforts, the transformative potential of AI in medical imaging can be fully realized. Vendors must also always remember that they can play a pivotal role in shaping the future of healthcare by embracing ethical practices, fostering seamless integration, and ensuring that everyone has access to the benefits of AI as the field continues to evolve."When it comes to AI in medical imaging, vendors must go beyond developing disruptive algorithms and function as ethical gatekeepers too. They must safeguard privacy, anonymize data, and prevent bias in their tools by ensuring that their algorithms are as diverse in their function as the patients they serve," says Mutaz Shegewi, research director at IDC Health Insights. "Besides upholding the sanctity of healthcare ethics in AI for medical imaging and promoting equitable health outcomes, vendors must also serve as bridge builders by seamlessly integrating their AI solutions into the medical systems, applications, and workflows ecosystem. In other words, innovation must not only be disruptive but also harmonious."

Executive Snapshot

Situation Overview

  • Overview
  • Top Investment Priorities
  • Best Practices

Advice for the Technology Buyer

  • AGFA HealthCare
  • Aidoc
  • Annalise.ai
  • AZMed
  • Behold.ai
  • Brainomix
  • Change Healthcare
  • Circle NVI
  • GE Healthcare
  • Google Cloud
  • Hyland
  • iCAD
  • Lunit
  • Merative
  • Microsoft
  • Nuance
  • NVIDIA
  • Philips Healthcare
  • RapidAI
  • Riverain Technologies
  • Siemens Healthineers

Learn More

  • Related Research
  • Synopsis