2023年 国内Data Platform, Logistics and Operations市場 マーケット構造とベンダー分析

Abstract ：概要

本調査レポートでは、国内Data Platform, Logistics and Operations市場が、技術進化や法規制などの社会変化の影響を受け、どの方向に発展しているのか、市場力学にどのような変化があるのか、について分析しています。テクノロジーの中でも競争の基準を大きく変えるのは、クラウドの普及とAI/ML（Artificial Intelligence：人工知能／Machine Learning：機械学習）の進化ですが、それらは製品／サービスの開発、協業やセールスプロモーションの方針に影響を与えるだけでなく、ユーザーのデータ活用を促進し、市場変化を加速する働きがあります。このような情勢の中で、Data Platform, Logistics and Operations市場の構造やプロモーションの傾向、ユーザーの運用実態などから当該市場の動向を分析し、ITサプライヤーがビジネス戦略を立案する際に考慮すべき点を提言しています。

IDC Japan、Infrastructure & Devicesのリサーチマネージャーである鈴木 康介は「クラウドの普及とAI/MLの進化は、データ利活用のハードルを下げ、製品やサービスの品質向上やマーケティング戦略の高度化に寄与するであろう。そうしたユーザーの成功は、データ管理ソリューションへの投資を拡大し、Data Platform, Logistics and Operations市場の好循環につながる」と分析しています。

Table of Contents：目次

Executive Snapshot

• Figure: Executive Snapshot：2023年 国内Data Platform, Logistics and Operations市場 マーケット構造とベンダー分析

市場開拓と市場動向

調査スコープの変更について

• Figure: Data Platform, Logistics and Operations市場の調査対象範囲

Data Platform, Logistics and Operations市場の構造と傾向

• 活用とリスク管理の集合体
• 近年の傾向変化
• 分野をまたいだ協業の傾向と包括的ソリューションベンダーの動向

Data Platform, Logistics and Operationsの注目分野の特徴と市場動向

• Table: Data Platform, Logistics and Operationsの注目分野の特徴を表す指標の評価
• データ保護
• プライバシーテック
• データ統合／インテリジェンス（全般）
• データカタログ
• データエンリッチメント
• データ運用自動化
• データベース管理システム（DBMS）とデータウェアハウス（DWH）
• データ保存コスト予測

ITサプライヤーへの提言

市場定義

• Data Platform, Logistics and Operationsソリューション
  • 調査対象市場定義の変更点（前回からの差分）
    • Figure: Data Platform, Logistics and Operationsとデータサービスの市場定義比較
  • データ保護（Protection）
    • バックアップとリカバリー（Backup and Recovery）
    • レプリケーション（Replication）
      • ホストベースのレプリケーション
      • アレイベースレプリケーションソフトウェア
    • データレジリエンシー（Data Resilience）
  • データセキュリティ（Data Security）
    • 暗号化（Encryption）／データマスキング／トークナイゼーション
    • プライバシー強化技術（PETs：Privacy-Enhancing Technologies）／プライバシーテック
    • アクセス制御（Access Control）
    • 監査、ロギング、アラート（Auditing、Logging and Alerts）
    • 情報漏洩対策（Data Loss Prevention）
    • デジタル権利管理（Digital Rights Management）
    • データ認証／データ真正性保証（Data Authentication/Data Authenticity Assurance）
  • データ管理ソフトウェア
    • データベース管理システム
    • データベース開発／管理ツール
    • データ統合とインテリジェンス（Data Integration and Intelligence）
    • ETL、データ品質ソフトウェア（ETL、Data Quality、Profiling）
    • メタデータ管理（Metadata Management）
  • その他のデータ運用管理（Other Data Operation）
    • データ保存ロケーション監視とデータ移行（Supervision of Data Locations based on Policies and Data Migration ）
      • コンプライアンス監視
      • クラウド ストレージへのデータ移行（Cloud Storage Tier）
      • アーカイビング、データ移行
    • データ保存コスト予測、アカウンタビリティデータコスト評価（Predictive Analytics for Data Storage Costs and Accountability for Data Operational Cost）
    • データ運用自動化（Data Operation Automation）

調査方法

参考資料

関連調査

Synopsis

List of Tables (1)

• Data Platform, Logistics and Operationsの注目分野の特徴を表す指標の評価

List of Figures (3)

• Executive Snapshot：2023年 国内Data Platform, Logistics and Operations市場 マーケット構造とベンダー分析
• Data Platform, Logistics and Operations市場の調査対象範囲
• Data Platform, Logistics and Operationsとデータサービスの市場定義比較