デフォルト表紙
市場調査レポート
商品コード
1986283

米国のAI活用型糖尿病性網膜症スクリーニング市場：市場規模・シェア・動向分析（コンポーネント別・スクリーニング手段別・展開方式別・最終用途別）、セグメント別予測（2026年～2033年）

U.S. AI-driven Diabetic Retinopathy Screening Market Size, Share & Trends Analysis Report By Component, By Screening, By Deployment Mode, By End Use, And Segment Forecasts, 2026 - 2033

出版日
ページ情報
英文 100 Pages
納期
2～10営業日
カスタマイズ可能
米国のAI活用型糖尿病性網膜症スクリーニング市場：市場規模・シェア・動向分析（コンポーネント別・スクリーニング手段別・展開方式別・最終用途別）、セグメント別予測（2026年～2033年）
出版日: 2026年02月03日
発行: Grand View Research
ページ情報: 英文 100 Pages
納期: 2～10営業日
GIIご利用のメリット

  • 概要

米国のAI活用型糖尿病性網膜症スクリーニング市場のサマリー

米国のAI活用型糖尿病性網膜症スクリーニングの市場規模は、2025年に1億9,001万米ドルと推計され、2033年までに8億8,174万米ドルに達すると予測されています。

2026年から2033年にかけては、CAGR21.18％で成長すると見込まれています。糖尿病の有病率の上昇、有利な保険償還制度、眼科医の不足および医療アクセス格差が、市場成長に寄与する主要な要因となっています。

米国では糖尿病による公衆衛生上の課題が深刻化しており、その結果、糖尿病性網膜症のリスクを抱える人口が増加しています。例えば、米国疾病予防管理センター（CDC）が2024年5月に発表したデータによると、約3,840万人が糖尿病に罹患しており、これは米国総人口の11.6％を占めています。さらに、米国眼科学会（AAO）の報告によると、確立された臨床ガイドラインがあるにもかかわらず、糖尿病患者の60％近くが推奨される年1回の散瞳眼底検査を受けていません。推奨されるケアと実際の遵守状況とのこの乖離は、未診断のまま病気が進行し、予防可能な視力喪失に至るリスクを大幅に高めています。

糖尿病患者は通常、プライマリケアや内分泌科で管理されていますが、これらの診療現場では網膜スクリーニングが受けられないことがよくあります。糖尿病の有病率が増加するにつれ、年次眼科検診の需要は、利用可能な専門医の対応能力を上回っています。その結果、従来の医療システムでは効率的に対処できないスクリーニングの負担が生じています。人工知能（AI）を活用した糖尿病性網膜症スクリーニングシステムは、専門医による即時の介入を必要としない、拡張性のある診療現場でのソリューションを提供します。AIは、自律的かつ迅速な診断を通じて、検出のギャップを解消します。さらに、プライマリケアへの統合により、専門医以外でもアクセスが可能となり、視力喪失や併存疾患を予防するための早期介入が可能になります。例えば、2023年7月、マウントサイナイはニューヨークで初めてとなる「眼科人工知能・人間健康センター」を設立し、黄斑変性症、糖尿病性網膜症、緑内障、高血圧性網膜症、網膜腫瘍の適時診断に向けた眼科分野におけるAIの進展を推進しています。同センターは、ウィンドライヒAI・人間健康学部と提携し、検証済みのAIモデルを活用した遠隔網膜診断、遠隔眼科診療、および眼脳卒中診療を推進しています。

さらに、2021年には、米国メディケアにおいてAIベースの糖尿病性網膜症スクリーニングに対する新たな償還コードが導入され、AIを活用した眼疾患診断が飛躍的に進歩しました。専門医の監督なしにプライマリケアでの請求を可能にする初のAI専用コードであるCPT 92229によるメディケアの償還は、国内におけるAIベースの糖尿病性網膜症スクリーニングの普及を加速させました。例えば、LumineticsCore（Digital Diagnostics）、EyeArt（Eyenuk）、AEYE-DS（AEYE Health）は、それぞれ自律型診断システムとして保険適用を受けています。医師による直接的な解釈を必要とせずに保険償還を承認することで、メディケア・メディケイドサービスセンター（CMS）は、AIを実験的な補助手段ではなく、保険償還対象となる臨床サービスとして認定しました。これらの政策変更は、ワークフローの分散化を支援し、定期的な糖尿病外来受診時に診療現場でのスクリーニングを可能にします。その結果、これらのサービスは予測可能な収益を生み出し、質の高い医療の目標を推進するため、医療提供者はAI搭載の網膜画像診断システムへの投資をより積極的に行うようになっています。

よくあるご質問

  • 米国のAI活用型糖尿病性網膜症スクリーニング市場の市場規模はどのように予測されていますか？
  • 米国における糖尿病患者の数はどのくらいですか？
  • 糖尿病患者が推奨される年1回の散瞳眼底検査を受けていない割合はどのくらいですか？
  • AIを活用した糖尿病性網膜症スクリーニングシステムの利点は何ですか？
  • 2021年に米国メディケアで導入された新たな償還コードは何ですか？
  • AIを活用した眼疾患診断の進展を推進している機関はどこですか？
  • AI搭載の網膜画像診断システムへの投資を促進する要因は何ですか？
  • 米国のAI活用型糖尿病性網膜症スクリーニング市場の成長を促進する要因は何ですか？

目次

第1章 分析方法・範囲

第2章 エグゼクティブサマリー

第3章 米国のAI活用型糖尿病性網膜症スクリーニング市場：変動要因・傾向・範囲

  • 市場の系譜と展望
    • 親市場の見通し
    • 関連/付随市場の見通し
  • 市場力学
  • AI活用型糖尿病性網膜症スクリーニング市場：分析ツール
    • 業界分析：ポーターのファイブフォース分析
    • PESTEL分析
  • 事例研究
  • 技術概要

第4章 米国のAI活用型糖尿病性網膜症スクリーニング市場：コンポーネント別の推定・動向分析

  • 米国のAI活用型糖尿病性網膜症スクリーニング市場：変動分析、コンポーネント別
  • 米国のAI活用型糖尿病性網膜症スクリーニング市場：市場規模と動向分析：コンポーネント別（2021年～2033年）
  • ソフトウェア
  • ハードウェア
  • サービス

第5章 米国のAI活用型糖尿病性網膜症スクリーニング市場：スクリーニング手段別の推定・動向分析

  • 米国のAI活用型糖尿病性網膜症スクリーニング市場：変動分析、スクリーニング手段別
  • 米国のAI活用型糖尿病性網膜症スクリーニング市場：市場規模と動向分析：スクリーニング手段別（2021年～2033年）
  • 自律型AIスクリーニング
  • AI支援型スクリーニング
  • 遠隔眼科診療ベースのスクリーニング

第6章 米国のAI活用型糖尿病性網膜症スクリーニング市場：展開方式別の推定・動向分析

  • 米国のAI活用型糖尿病性網膜症スクリーニング市場：変動分析、展開方式別
  • 米国のAI活用型糖尿病性網膜症スクリーニング市場：市場規模と動向分析：展開方式別（2021年～2033年）
  • クラウド
  • オンプレミス
  • ハイブリッド

第7章 米国のAI活用型糖尿病性網膜症スクリーニング市場：最終用途別の推定・動向分析

  • 米国のAI活用型糖尿病性網膜症スクリーニング市場：変動分析、最終用途別
  • 米国のAI活用型糖尿病性網膜症スクリーニング市場：市場規模と動向分析：最終用途別（2021年～2033年）
  • 病院
  • 眼科クリニック
  • プライマリケア施設
  • 遠隔眼科医療プロバイダー
  • その他

第8章 競合情勢

  • 企業/競合の分類
  • 戦略マッピング
  • 企業市況分析（2025年）
  • 企業プロファイル/一覧
    • Eyenuk, Inc.
    • Digital Diagnostics Inc.
    • AEYE Health.
    • Optomed
    • IRIS（Intelligent Retinal Imaging Systems）
    • RETINA-AI Health, Inc.
    • iCare
    • RetinaRisk（by Risk Medical Solutions）
    • BeamMed Inc.